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气象雷达市场 ANALYSIS

天气雷达市场,按雷达类型(空中雷达和地面雷达)、应用(航空、军事、能源、气象和研究机构等(广播台站、联邦和州应急管理和教育机构))以及区域 -- -- 全球工业洞察、趋势、展望和机会分析,2022-2028年

气象雷达用于了解大气层的气候条件. 这种雷达广泛用于气象学和气候学应用. 气象雷达有助于监测更大的天气系统,例如用于监测飓风的系统。 因此,航空业对这类雷达的需求很高,因为这些雷达通过影响天气的活动管理航空安全和规划。

日益采用雷达来改进天气预报正在推动市场增长

天气预报员为改进天气预测而采用新雷达的上升,是有助于增加天气雷达需求的因素之一. 气候条件的变化增加了干旱、洪水和热浪等极端天气状况的风险。 天气雷达系统用于天气预报、水文应用和洪水警报,因为它们提供关于大气层的定性和定量数据。 此外,这些雷达被广泛用于气候研究,这需要用卫星对全球降水测量进行地面核查。 然后对这些雷达收集的数据进行处理,以查明气候和环境的变化。 与飞机有关的伤亡情况日益普遍,极端天气条件造成的破坏日益严重,这增加了对气象雷达的需求。 例如,根据美国国家运输安全委员会(NTSB)的分析,1982年至2013年记录了58 687起因雾天气引起的通用航空事故。 气象雷达也用于农业、自然资源、渔业、建筑、航空、旅游、运输和零售等多个部门。 例如,气象雷达图象被用来安全地将飞机绕过恶劣天气。 对这些雷达在这些部门应用的需求不断增加,这反过来又将推动气象雷达市场的增长。

缺乏熟练劳动力是阻碍市场增长的关键挑战

气象雷达系统需要高技能和经验丰富的工作人员来解释所收集数据的准确结果和见解。 此外,与开展劳动力培训方案有关的高昂费用预计将限制新参与者进入这一市场。 这反过来又会阻碍气象雷达市场的发展。

在雷达类型中,空中雷达段预计在预测期间增长最快

增加数目 飞机 由于航空旅客人数的增加而交付是天气雷达需求增加的主要因素之一。 例如,2016年,空中客车交付了688架商用飞机. 气象雷达使飞行员能够在不理想的天气条件下作出更聪明更快的决定. 它还提供了有关飞机航线沿线对流云层的存在和强度的信息,从而表明航线的变化,从而减少飞机坠毁的风险。

全球气象雷达市场:区域洞察

全球气象雷达市场按区域划分,进入北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲。 预计北美市场在全球气象雷达市场中所占的份额最大。 由于EWR气象雷达,Honeywell,Garmin International等关键角色的高度存在,美国是该地区主要的成长引擎. 越来越多的政府举措侧重于尽量减少生命损失和财产损失,也增加了对气象雷达的需求。 例如,据环保基金称,美国国土安全部联邦紧急事务管理局(FEMA)和新泽西州紧急事务管理办公室(NJOEM)致力于保护2017年受加州洪灾影响的住宅和家庭.

全球气象雷达市场:竞争性透视

在全球气象雷达市场运营的主要玩家包括富鲁诺电气有限公司,EWR气象雷达,Honeywell国际股份有限公司,Selex ES Gmbh,北京美星雷达股份有限公司,Vaisala,Garmin国际有限公司,Glarun科技有限公司,AERODATA股份有限公司和安徽太阳创造电子有限公司.

全球气象雷达市场:分类学

按雷达类型

  • 空载雷达
  • 地面雷达

通过应用程序

  • 航空
  • 军事
  • 能源和研究 机构
  • 其他(广播站、联邦和州应急管理及教育机构)

按地区

  • 北美
  • 欧洲
  • 亚太
  • 拉丁美洲
  • 中东
  • 非洲

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Ramprasad Bhute

Ramprasad Bhute is a Senior Research Consultant with over 6 years of experience in market research and business consulting. He specializing in Construction Engineering and Industrial Automation and Machinery, this professional has developed a robust skill set tailored to optimizing processes and enhancing operational efficiency. Notable achievements include leading significant projects that resulted in substantial cost reductions and improved productivity. For instance, he played a pivotal role in automating machinery processes for a major construction firm, which led to a 25% increase in operational efficiency. His ability to analyze complex data and provide actionable insights has made him a trusted advisor in the field.

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