智能机器市场 ANALYSIS

全球智能机器市场占143.6美元。 以2023年价值计算,预计在预测期(2023-2030年)CAGR增长18.5%。 智能机(英語:Smart machine)是一种嵌入着机对机技术的智能设备,可以自主地执行各种任务,没有人类干预. 这些机器利用深层的学习,机器学习,和人工智能来进行推理,决策,解决问题,并采取行动. 智能机包括机器人,无人机,智能可穿戴,自驾车,以及其他认知计算系统. 机器人 是各种工业垂直中用于使工艺自动化的自动化机器. 机器人采用人工智能和自然语言处理方式构建. 他们可以接受培训,以开展进程并从周围学习。 此外,自主汽车是完全无驾驶的汽车,与地理传感器等不同的传感器和IOT等先进技术相结合.

全球智能机器市场:区域透视

2022年北美地区主导全球智能机市场,按价值计算占31.6%,其次是北美,欧洲,MEA,和拉丁美洲. 在北美,美国和加拿大很可能率先采用智能机器,特别是在先进的机器人、AI应用和自主车辆方面。 该地区在AI和机器学习方面有很强的研发重点,谷歌,微软,亚马逊,特斯拉等公司推动创新. 近年来,亚太智能机器市场的增长有所增长。 由于中国和印度人口众多且不断扩大,对智能机的需求不断增加,包括自动化和人工智能技术的日益使用. 为了进一步发展创造效力,中国和印度地区利用了质量和福利生产中心。

图1:2022年按区域分列的全球智能机器市场份额(%)

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全球智能机器市场驱动程序:

提高各行业数据可获取性的要求增加

运用智能机改进网络资源,将分布式智能纳入制造业. 设备的整合提供了更大的灵活性和无障碍性。 智能机可以连接到更广泛的连接设备网络,从而方便用户共享一些设备的数据. 此外,这也便利用户从任何地方和任何时候连接和访问其设备。 例如,Google Inc是美国Serach引擎公司,它提供所有支持Android和iOS的设备的数据的同步和访问。 因此,预计在预测期间,改善数据获取能力的必要性将促进全球智能机器市场的增长。

在许多行业纵向采用创新技术

人工智能和认知计算是制造智能机的基本技术. 这些技术有能力从周围学习和相互作用,并重新编程自己。 世界各地的各种工业正在迅速用智能机取代常规机,这反过来又加速了市场的增长. 例如,重新思考机器人设计和市场,这些机器人即使由非技术人员也能容易地训练和修改。 他们使用认知计算和人工智能建造的机器人巴克斯特已经部署在许多工厂. 因此,预计这些因素将支持预测期间的市场增长。

全球智能机器市场 机会:

语音识别的一体化

与语音识别系统相结合的智能机器,虽然以有限的语言提供,却在用户中获得了显著的欢迎. 越来越多的使用智能语音集成设备,预计在不久的将来将为市场参与者提供极佳的增长机会。 例如,苹果公司的Siri等虚拟助手继续扩展他们的语言能力。 此外,智能机中使用的技术与探测漏泄,裂缝等一样基本. 技术提供商可以在不久的将来将传感器技术整合到智能机中,这可以增强用户的感知力,并帮助他们更加了解周围环境. 例如,BAE Systems提供嵌入智能传感器的产品,如它的Striker Helmet.

各企业引进自主技术.

自主机器人正被用于制造业,汽车业等各种行业,以提高效率和生产力. 各组织经常在全球市场上引进自主汽车和无人驾驶飞机。 军方的自主无人机被接受为战斗机的替代品. 企业正与自动化产业合作生产更好的自主车辆. 例如,在2023年1月,现代汽车集团的"超级"与微软合作,推进先进航空机动的关键技术.

COVID-19 影响分析:

COVID-19具有很大的影响,可以在世界各地感觉到. 这一流行病对亚洲、北美和欧洲市场的影响最大。 该病毒在欧洲各地迅速传播,由于封锁,那里的生产活动受到不利影响. 在这种流行病的最初阶段,一些工业面临生产中断, 供应链以及由于封锁和社会隔离措施而提供的劳动力。 这种情况可能影响各部门采用和实施智能机。 公司可能推迟或减少对自动化和智能技术的投资,以优先采取立即生存和削减成本的措施。 AI和智能机的开发和部署可能会受到研究中断、硬件组件供应链挑战以及全球限制导致技术升级延迟的影响。 然而,该大流行病也有可能促使机器人和人工智能领域的研究和创新增加,导致智能机器及其应用的进步.

限制:

某些自学机器的性能问题

智能机器的建造是为了从他们的错误中吸取教训,尽管它需要特殊的培训来执行这种机制. 如果智能机器无法识别和纠正其错误,而宁可学习错误的东西,这可能导致最终用户的严重问题. 例如,微软公司在Twitter上推出了一个聊天机器人,名字叫Tay. 虽然Tay是为闲暇和有趣的聊天而创建的,但其自学算法开始在其中引起故障. 事实上,它开始收集人们的意见并从中学习,并很快在Twitter上发表不恰当的评论. 因此,预计这些因素将在不久的将来阻碍市场增长。

全球智能机器市场 趋势:

从单个设备到同步设备的范式转变

目前,客户注重更多的互联互通,特别是在可穿戴和手持设备方面。 同步智能手机,平板电脑,汽车,以及可穿戴设备,可以生成大量数据(大数据). 因此,这一大数据为各种企业改善其业务流程创造了巨大的机会。 例如,苹果公司等技术巨头正在通过连接所有设备,为客户提供更好的无障碍环境。 此外,预计这一趋势在预测期间将继续。

信息技术一体化:

智慧城市等创新概念可以通过使用万物互联网(IoE)得以实施,这有助于改善商业部门的工作环境和生产力. IoT使智能机能够相互连接和通信,以及与其他装置和系统,创建了互联互通的装置网络. 这种连通性可以进行实时数据收集、分析和决策。 例如,在一个智能工厂中,机器可以互相交流,并根据生产需求和供应链要求调整其业务. 智能机与IOT的集成驱动着工业4.0的概念,其中互联互通的系统优化了效率和生产力.

图2:2022年按机型分列的全球智能机市场份额(%)

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全球智能机器市场分割 :

全球智能机器市场报告分为组件、机器、技术和纵向

构成部分中包括硬件、软件和服务。 软件部分是最大的部分. 基于机器,市场被划分为机器人,自主汽车,Drones,可更换的装置,这些装置设计成可以在没有人类干预的情况下通过任务发挥作用. 2022年在智能机市场占据支配地位的机器人机段,以fo值计算占29.8%的份额. 全球智能机器市场分为云计算技术、大数据技术、万物互联网、机器人、认知技术、感应技术。 云计算技术是最大的部分。 云计算子区在2022年占据了全球市场的主导地位, 紧随其后的是机器人、认知技术、大数据、感人技术、万物的互联网。 纵向市场分为制造业、运输和物流、保健、消费品和零售、航空航天和国防等。 消费品和零售是最大的市场份额。

全球智能机器市场:关键发展

2023年6月,任,县知县. 谷歌 推出AI动力 Smart Compose to Chat. 推出AI动力Smart Compose(英语:AI Point ). Smart Compose是一个基于学习的机器预测文本系统,提供用户定制的短语. 该功能首先在Gmail和Google Docs中首播. 它让你更快地完成句子 让你用一个水龙头加入短语和词

2023年6月,任,县知县. IBM 网络 利用Generative AI扩展与Adobe提供内容供应链解决方案的伙伴关系。 IBM 网络 咨询公司正在推出新的Adobe咨询服务组合,以帮助客户浏览复杂的基因AI景观,将创新、技术和设计结合起来,数字化地重新发明客户互动。

2022年10月,英国时代与创意虚拟合作, 虚拟助理由Creative Virtual的V-Person技术提供动力, 改善大量在线内容的可发现性; 让人们有更多方式方便地与资讯互动及寻找; 在网上解决容易回答的询问,

全球智能机 市场:关键公司洞察

在全球智能机市场运营的关键角色有谷歌股份有限公司,苹果股份有限公司,再思考机器人公司,BAE系统,叙述科学股份有限公司,创意虚拟有限公司,微软公司,数字理性系统股份有限公司和IBM公司.

* 定义: 智能机意味着一个连接得更好,更灵活,更高效,安全的机器. 在集成智能,连通产品的基础上,通过与用户的直观合作,最大限度地提高效率.