零售机器人是人工智能(AI)配备的系统,能够指数精确地收集关于买家习惯和喜好的数据。 这种信息使零售商能够通过向客户推荐类似或合适的物品来增加销售.
零售机器人已不再是过去的概念,超市,百货商店,连锁商店,以及特色商店对自动化的接受率上升. 零售部门是受益于AI和机器人实施的主要行业之一。 通过实施自动化和智能,即零售机器人,零售商能够修改其策略,变得更加以客户为中心. 这些机器人还能够处理库存监测和满足全尼通道订单需要等责任. 虽然人们担心自动化会导致失业,但零售机器人的使用日益增加是不可避免的,特别是在高知名度零售商。
全球零售机器人市场预计将在预测期间(2021-2028年)出现大幅增长,因为机器人使砖和迫击炮店更面向客户。 事实证明,零售机器人对店内服务有利,因为它可以为零售商提供关于货架库存、价格标签变化以及客户偏好变化的信息。 零售机器人也带来了将库存产品个性化的空间,使重新储存的决定能够更好地了解情况。 顾客从中直接受益 机器学习 通过能够使用自动取票,帮助购买者避免排队或通过数字亭获得快速支持的系统.
目前,在零售商店中正在进行重大的机器人测试,这些测试已使若干零售仓库和分销中心的供应链业务发生转变。 此外,计算机视觉的创新,AI,. 深入学习机器人力学正在促进机器人 越来越适合完成传统上更难实现的任务
然而,对于刚刚开始将技术引入其运营的零售企业来说,零售机器人的初始成本可能很高,因此看起来是脱产的. 初始成本通常包括定制软件,以便最终改善业务。 与采用机器人有关的其他费用包括聘请维修服务专家。 虽然这些事态发展的最初推出是有代价的,但公司正在研究长期利益及其对企业的总体影响,协助克服这种限制。
零售机器人市场 报告范围
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2020 (英语). | 2020年市场规模: | 7.1 Bn (美元) |
历史数据: | 2017年至2019年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. | 预测周期 : | 2021至2028年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. |
预测期2021至2028 CAGR: | 30.1% | 2028 (英语). 数值预测 : | 55.8 Bn美元 |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | Amazon Robotics, Bossa Nova, Simbe Robotics, ABB Robotics, Greyorang, Softbank Robotics, 本田汽车有限公司等. | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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揭示经过75+参数验证的宏观与微观, 立即访问报告
全球零售机器人市场-Coronavirus(科维德-19)的影响
全球对抗COVID-19的战斗中,技术在协助人类遏制病毒传播和处理现有病例方面发挥了关键作用. 在地面上产生巨大变化的关键技术之一是机器人. 大部分人更喜欢在网上购物。 这给零售店造成了压力. 在这种情况下,零售机器人发挥了非常重要的作用。 零售店部署机器人,帮助客户代替零售员工减少人员接触. 零售店还部署机器人进行面具检查,同时也为维持店内社交距离提供帮助.
例如,Softbank机器人公司与德国的进口机器人公司合作,最近在Lindlar的EDEKA超市部署了Pepper机器人。 EDEKA公司拥有超过4100家商店,是德国第一个使用人造机器人作为COVID-19预防措施的超市连锁店. 输入机器人小组已经用他们的解决方案证明,数字化是商店前端的需要. 根据健康准则,佩珀进行口罩检查,并帮助保持社会距离。 机器人科为客户制定了解决办法,其中包括如何减少工作人员的压力和工作量,并帮助缓解林德拉尔年龄较大的人口结构。
亚太在2020年全球零售机器人市场上占据主导地位.
统计数字 :
亚太在全球零售机器人市场上占据主导地位 2020 (英语).,核算 32% 价值。
图1:2020年按地区分列的零售机器人市场份额(%)
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预计北美洲在预测期间将增长到一个显著的CAGR。 例如,亚马逊和沃尔玛等零售商正在其仓库和零售店使用机器人进行库存扫描、材料处理和清洁。
库存管理部分预计将在预测期间在全球零售机器人市场占有最大份额。
图2:2017-2028年全球零售机器人市场价值(Bn美元)分析和预测
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全球零售机器人市场价值 7.1 Bn (美元) 内 2020 (英语). 预计将达到 55.8 Bn美元 由 2028 (英语). 以美元计 CAGR为30.1%. 介于 2021和2028 (中文(简体) ).。 。 。
在全球零售机器人市场运营的主要角色包括亚马逊机器人,博萨诺瓦,辛比机器人,ABB机器人,Greeorange,Softbank机器人,本田汽车有限公司等.
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关于作者
Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute 是一位高级研究顾问,在市场研究和业务咨询方面拥有超过 6 年的经验。他专攻建筑工程和工业自动化及机械,这位专业人士已经开发出一套强大的技能,专门用于优化流程和提高运营效率。显著的成就包括领导重大项目,这些项目大幅降低了成本并提高了生产力。例如,他在一家大型建筑公司的机械流程自动化方面发挥了关键作用,从而使运营效率提高了 25%。他分析复杂数据并提供可操作见解的能力使他成为该领域值得信赖的顾问。
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