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物流机器人市场 ANALYSIS

物流机器人市场,按产品类型(自动储存和检索系统(AS/RS)、自动制导车辆(AGV)、自动移动机器人(AMR)、人工机器人武器等),按应用(Pick and Place、loading and Uloading、Palletization and De-pallletization、排序、包装、运输和交付等),按最终用户行业(保健、电子商务、物流和仓库、零售、农业、汽车、食品和饮料、化学等),按区域(北美、拉丁美洲、亚太、欧洲、中东和非洲),按规模、份额、前景和机会分析,2022-2028年

物流机器人通过供应链对货物的储存和移动过程进行自动化控制。 它们经常用于仓库和储存设施,用于组织和运输产品,这一过程被称为 " 内部后勤 " ,但可以在人类难以进入和不安全的其他环境中使用。 物流机器人比体力劳动需要更少的时间,这导致生产力和利润率提高。

全球物流机器人市场增长的驱动因素

需求增加 后勤 用于物流业务的机器人节省成本和时间,推动了全球物流机器人市场的成长. 仓库或储存单位的事故日益增多,这鼓励这些公司雇用后勤机器人。 避免涉及气体或材料的危险和危险环境的严格安全规范和条例将进一步加强物流机器人市场的成长。

据国际机器人联合会统计,2017年物流机器人的销量增长强劲,售出6.9万台,与2016年相比增长了162%. 此外,据北美最大的自动化贸易协会“A3 Robotics”估计,在2019年至2021年之间将售出485,000台,将展示18%的CAGR。

全球物流机器人市场的趋势

电子商务部门的发展为全球物流机器人市场创造了有利可图的增长机会。 自电子商务到来以来,从工厂或仓库向客户门运送货物已成为物流公司的一项艰巨任务。 例如,诸如亚马逊和沃尔玛等零售商已经在其仓库中安装了机器人,特别是在目前的情况之后。 加强物流领域的机器人工作,可降低约70%的仓库劳动力成本,并帮助企业以最低成本运作。

全球物流机器人市场:区域洞察

根据区域,全球物流机器人市场可分为北美,拉丁美洲,亚太,欧洲,中东和非洲.

由于仓储和配送中心建设迅速,北美在2020年占有最高的市场份额. 此外,投资 智能工厂 和自动化仓库导致物流机器人的销售量增加. 电子商务、零售和保健行业的增长将在各区域销售增长方面发挥重要作用。

由于制造业的出现,预计今后几年亚太的增长率将更高。 中国被认为是物流机器人的主要消费者之一. 在机器人密度方面,该国比其他国家领先。 ABB,KION GROUG AG,FANUC CORPOLINC等组织正在集中力量进行兼并和收购,以改善机器人在中国市场的使用.

电子商务工业、零售业和仓库建设将在非洲、拉丁美洲和欧洲实现物流机器人的体面增长。 根据世界贸易组织的报告,使用4G技术的移动电话连接的渗透率将从2017年的5%增加到2025年的21%,这将是电子商务部门的主要资产。 因此,这将导致建造大型仓库,从而加快非洲区域后勤机器人的进一步增长。

全球物流机器人市场的关键玩家:

Daifuku、Knapp、Dematic、Grenzebach、Bastian、CIM公司、亚马逊机器人公司、Vanderlande、Vecna、Hitachi、Hi-te技术机器人系统有限、Grey Orange ltd、IAM机器人有限责任公司、Fetch机器人公司、FANUC机器人公司、通用机器人公司、Yas川电气公司、ABB、Omron Adept技术公司、Kuka机器人公司、UC Berkley、Stäubli、DENSO、EVS技术公司等

全球物流机器人市场:分类学

根据产品类型,全球物流机器人市场被划分为:

  • 自动储存和检索系统(AS/RS)
  • 自动制导车辆
  • 自主移动机器人
  • 机器人武器
  • 其他人员

根据应用,全球物流机器人市场分为:

  • 选择和位置
  • 装入和卸载
  • 托盘化和去pallet化
  • 排序
  • 包装
  • 运输和交付
  • 其他人员

在终端使用行业的基础上,全球物流机器人市场被划分为:

  • 保健
  • 电子商务
  • 后勤和仓库
  • 零售
  • 农业
  • 汽车
  • 食品和饮料
  • 化学
  • 其他人员

根据区域,全球物流机器人市场被分成:

  • 北美
  • 拉丁美洲
  • 亚太
  • 欧洲
  • 中东和非洲

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About Author

Ameya Thakkar

Ameya Thakkar is a seasoned management consultant with 9+ years of experience optimizing operations and driving growth for companies in the automotive and transportation sector. As a senior consultant at CMI, Ameya has led strategic initiatives that have delivered over $50M in cost savings and revenue gains for clients. Ameya specializes in supply chain optimization, process re-engineering, and identification of deep revenue pockets. He has deep expertise in the automotive industry, having worked with major OEMs and suppliers on complex challenges such as supplier analysis, demand analysis, competitive analysis, and Industry 4.0 implementation.

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