全球智能工厂市场规模价值95.42美元 Bn在2023年,预计2023年至2030年的复合年增长率为10.7%.
全球智能工厂市场(Global Smart Factory Market)是指在制造设施中实施和整合先进技术和智能系统,以提高生产率,效率和灵活性. 智能工厂利用自动化,数据交换,以及物联网(IoT)来创造连接和智能的制造生态系统.
全球智能工厂市场:区域洞察
北美:
北美一直走在智能工厂收养的前列,美国和加拿大居领先地位. 本地区工业基础强,技术基础设施先进,创新重点强,促进了智能工厂市场的增长. 北美制造商一直热衷于实施自动化和数字化以提高效率和竞争力。 此外,主要自动化解决方案供应商和技术公司的存在也支持了市场增长。
欧洲:
欧洲也是工业自动化和智能工厂市场的重要角色. 德国,法国,英国等国家一直是该地区智能工厂收养的主要贡献者. 德国尤其以其"工业4.0"倡议闻名,强调数字技术融入制造工艺. 欧洲联盟注重可持续性和能源效率,推动了对智能制造技术的投资。
亚太:
亚太地区已成为智能工厂市场的关键增长区域。 中国,日本,韩国,台湾等国家率先采用自动化和智能制造解决方案. 特别是中国,在"中国2025年制造"倡议中,出现了对智能工厂技术的大量投资. 本区域制造业蓬勃发展,工业化迅速,消费基础庞大,为市场扩张做出了贡献.
拉丁美洲:
拉丁美洲显示出智能工厂增长的潜力,尽管与其他区域相比速度较慢。 巴西和墨西哥等国家日益关注汽车、电子、食品和饮料部门推动的工业自动化。 以提高生产力和效率为重点,逐步采用了智能制造技术。
中东和非洲:
中东和非洲区域一直在探索智能工厂解决方案,使其经济多样化,超越石油和天然气。 阿拉伯联合酋长国和沙特阿拉伯等国家一直在对自动化和数字化进行投资,以促进其制造业。 此外,对具有成本效益和可持续的制造做法的需要也促使人们对智能工厂技术感兴趣。
图1:2022年按地区分列的全球智能工厂市场份额(%)
了解更多关于此报告的信息, 请求样本副本
全球智能工厂市场驱动器:
提高效率和生产力:
智能工厂利用自动化,数据分析,以及AI优化制造流程,从而提高效率和生产力. 自动化减少了人工干预,精简了工作流程,并最大限度地减少了生产错误,导致产出增加,整体性能改善. 例如,西门子公司是一家德国跨国公司集团,在自动化、电气化和数字化等各种行业运作。 该公司一直站在开发和实施智能工厂解决方案的前沿,以应对其自身的制造流程和世界各地的客户.
减少费用:
智能工厂通过节能,预测维护,降低劳动成本等多种方式提供成本节约效益. 通过实施自动化和先进技术,制造商可以优化资源利用,尽量减少浪费,从而随着时间的推移可节省大量费用。 法努克公司(Fanuc Corporation),是法努克通过智能工厂技术成功降低成本的一个例子,可以在汽车部门看到. 许多汽车制造商将Fanuc的机器人自动化系统纳入其生产线,以精简操作,提高效率.
全球智能工厂市场 机会:
采用协作机器人(机器人):
合作机器人,或cobot,被设计为在共享的工作空间与人类并肩工作. 这些机器人在制造操作中提供了更高的安全性,灵活性和效率. 机会在于各行业广泛采用联合机器人,特别是在小型企业中,这些企业可以在没有重大基础设施改造的情况下从自动化中受益。 通用 机器人丹麦机器人公司 是合作机器人武器的主要制造商 他们专门生产可与不同行业的人类工人一起安全工作的双体。 在电子商务部门可以看到普遍采用通用机器人的副机器人的一个例子。 在电子商务实现中心速度快的世界中,对快速和准确的订单采摘和包装流程的需求很高。
人工智能和机器学习的整合:
AI和机器学习有可能通过更先进的数据分析,预测性维护,以及自主决策,使智能工厂革命化. 将AI驱动系统与现有自动化技术相结合,可以进一步优化制造流程,提高产品质量,降低运营成本. 通用电气是工业自动化的全球领先者,一直站在利用AI和机器学习技术加强其智能工厂业务的前列. 它的显著举措之一是实施“Predix”,a 工业互联网(IIoT) 包含人工智能和机器学习能力的平台。
智能工厂市场报告覆盖面
报告范围 | 细节 | ||
---|---|---|---|
基准年 : | 2022 (英语). | 2023年市场规模: | 95.42 Bn(95.42美元) |
历史数据: | 2018年至2021年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. | 预测周期 : | 2023年至2030年统计 |
2023至2030年CAGR预测期: | 10.7% (单位:千美元) | 2030 (英语). 数值预测 : | 194.40 Bn美元 (美元) |
覆盖的地理: |
| ||
所涵盖的部分: |
| ||
涵盖的公司: | Oracle公司、ABB集团、Atos SE、Rockwell自动化公司、Accenture PLC、通用电气公司、PTC公司、Siemens AG、SAP SE和IBM公司。 | ||
增长动力: |
| ||
限制和挑战: |
|
揭示经过75+参数验证的宏观与微观, 立即访问报告
全球智能工厂市场趋势
连接和5G一体化:
5G技术的兴起及其融入工业应用,一直是一大趋势. 5G互联互通的实施使得实时数据交换,低纬度通信,IOT设备的无缝集成得以实现,支持了更多连接和智能智能工厂的发展. 5G技术融入工业应用的一个例子是爱立信和ABB之间的伙伴关系. Ericsson是一家领先的电信和联网公司,与ABB,一家专门从事工业自动化和机器人的跨国公司合作,开发了利用5G连接的智能工厂解决方案.
实时处理边际计算 :
边际计算在智能工厂越来越受欢迎,因为它可以使数据处理和分析更接近数据源,减少延迟和带宽要求. 通过在网络边缘处理数据,智能工厂可以实现更快的决策,对于制造业流程的实时优化和控制至关重要. ABB集团是工业自动化,机器人,智能工厂解决方案的全球领先者. ABB的能力边缘软件套件是智能工厂如何使用边际计算的一个实例. Ability Edge套件旨在处理网络边缘的数据,更接近数据源,而不是将所有数据发送到中央云服务器处理. 这种方法可以降低耐久性,并能更快地为制造业流程的实时优化和控制做出决策.
全球智能工厂市场限制
初期投资费用高
实施智能工厂技术,包括自动化系统、机器人、IoT基础设施和数据分析的前期费用可能很大。 中小型企业(中小企业)可能发现进行这种重大投资具有挑战性,阻碍广泛采用。
平衡: 虽然智能工厂技术的初始投资成本可能对中小型企业构成挑战,但ROI的潜力和长期成本节约,加上效率的提高、可扩展性和适应性,使这些投资成为企业在不断变化的全球市场中保持竞争力的战略决定。 随着智能工厂解决方案的不断成熟和更加容易获得,好处可能变得更加明显,促进各行业和公司规模的更广泛采用。
数据隐私和网络安全问题
随着智能工厂的连接和数据驱动性增强,网络安全风险增加. 制造商必须实施强有力的数据安全措施,以保障敏感信息并防范潜在的网络威胁。
平衡: 通过采用先进的网络安全规程,利用实时威胁检测系统,提高员工的网络安全意识,制造商可以保护敏感数据,确保运行顺利,保持客户和合作伙伴的信任. 持续承诺加强智能工厂的网络安全,对于维持这些变革性技术在制造业环境中的增长和广泛采用至关重要。
图2:2022年按技术分列的全球智能工厂市场份额(%)
了解更多关于此报告的信息, 请求样本副本
全球智能工厂市场分割
全球智能工厂系统市场报告分为构成部分、市场结构、制造纵向和按区域分列
根据组件,市场被分割成连接、收集、分析、控制
基于市场 结构,市场分为汽车,建筑自动化,石油天然气,制造,制药,电力和能源等(食品和饮料,政府).
基于制造业 纵向,市场分为汽车和运输、食品和饮料、电气和电子、航空航天和国防、石油和天然气、服装和纺织品以及化学和材料、其他(保健和药品)
基于区域,市场被分割成北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲。
全球智能工厂市场 主要动态
2020年时, 西门子 一个以工业自动化和智能工厂解决方案闻名的全球技术公司继续扩大其智能工厂服务,在各行业实施数字化和自动化解决方案。 公司与世界各地的制造商合作,通过它的Industrial Internet of Things(IIoT)平台Mind Sphere优化生产流程,提高效率. 西门子参与了数字双子模拟,预测维护,能量优化等多个项目,以提高制造能力.
2020年时, ABB 银行 工业自动化解决方案、机器人和智能工厂技术的主要供应商侧重于利用其能力数字平台支持智能工厂全球举措。 公司与汽车,电子,能源等各种行业的制造商合作,部署协作机器人(机器人)和自动化系统. ABB的解决方案通过数据驱动的洞察力和预测性维护,帮助提高了生产效率,减少了故障时间,提高了产品质量.
2021年,Fanuc是一家在智能工厂市场拥有强大影响力的日本机器人和自动化公司,继续扩大其在工业自动化方面的服务,包括先进的机器人系统和AI驱动的解决方案. 公司与制造商合作实施智能工厂技术,优化生产线,提高生产力,降低运营成本.
全球智能工厂市场关键公司洞察
在全球智能工厂市场运营的关键角色有甲骨文公司,ABB集团,Atos SE,Rockwell自动化股份有限公司,Accenture PLC,通用电气公司,PTC股份有限公司,西门子AG,SAP SE,以及IBM公司.
* 定义: 全球智能工厂市场(英語:Global Smart Factory Market)是指以先进技术,自动化,数据交换,人工智能(AI)在制造过程中的集成为重点的市场部分. 智能工厂,又称工业4.0或数字工厂,其特点是能够利用尖端技术优化生产,提高效率,增强整体制造业务.
分享
关于作者
Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute 是一位高级研究顾问,在市场研究和业务咨询方面拥有超过 6 年的经验。他专攻建筑工程和工业自动化及机械,这位专业人士已经开发出一套强大的技能,专门用于优化流程和提高运营效率。显著的成就包括领导重大项目,这些项目大幅降低了成本并提高了生产力。例如,他在一家大型建筑公司的机械流程自动化方面发挥了关键作用,从而使运营效率提高了 25%。他分析复杂数据并提供可操作见解的能力使他成为该领域值得信赖的顾问。
常见问题解答