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雾计算市场 ANALYSIS

雾计算市场,通过解决方案(Hardware, Software),通过终端使用(建设和家用自动化,智能能源,智能制造,其他),通过应用(智能网格,智能交通灯光,无线传感器) - 全球工业洞察,趋势,展望,和机会分析,2022-2028年

雾计算也被称为雾联网或雾化,用于用户附近提供的架构,以提供无缝云计算用户体验. 它也被称为边缘计算,因为它有利于云数据中心、终端企业和用户设备之间的存储、计算和联网服务等功能。

需要管理网络边缘提供的服务,以提高效率,避免网络瓶颈,预计将推动预测期间的增长

信息技术和互联网辅助设备的扩散导致终端用户的数据生成和访问要求成倍增加,导致生成的流量大幅增加。 交通模式因用户倾向而异,但集中在全球各大都市地区。 云和互联网网络不足以有效管理其区域范围的数据流,也增加了用户附近基础设施的需求。 推广连通式技术,如连通房屋、建筑物、智能能源、连通工厂业务、连通车辆,以及 OTT 内容 这也是预计会助长对雾计算方法的需求以避免网络瓶颈的突出因素之一。

雾计算市场分类学

根据解决方案,全球雾计算市场分为:

  • 硬件
    • 开关
    • 传感器
    • 主计长
    • 网关
    • 路由器
    • 服务器
  • 软件

根据最终用途,全球雾计算市场分为:

  • 建置 & 家自动化
  • 智能能源
  • 智能制造
  • 运输和后勤
  • 连通卫生
  • 安全和紧急情况
  • 其他(智能环境和零售)

根据应用,全球雾计算市场分为:

  • 智能网格
  • 智能交通灯
  • 无线传感器
  • 分散式智能大楼控制
  • 信息技术
  • 软件定义网络

低延迟要求和高伸缩性实时应用预计将为雾计算市场提供高牵引力

云机器人,飞线飞机控制,汽车反锁制动等任务关键应用需要实时数据处理. 操作的控制和管理直接依赖于传感器收集的信息和控制系统反馈. 云上运行的控制系统事件可能对感官-过程-激活循环产生消极影响,或者由于通信故障而无法运行。 然而,雾计算中低延迟要求可以用来进行控制系统处理,使得实时反应成为可行. 这种方法的主要目的是在靠近数据源本身的地方处理收到的数据,并减轻云处理的负担,从而解决因终点数量增多而产生的可扩展性要求。

软件部分为雾计算市场提供了约65%的收入,预计在整个预测期间仍将是主导收入部分

过去几年来,信息技术组成部分的总成本大幅下降,同时过去几年在处理和紧凑方面有了很大的进步。 随着3G、4G和4G等快速通信技术的出现,连通性成本持续下降。 LTE 语言。 。 。 软件作为一种服务(SAAS),以及这些软件在分析、电子商务、合作和其他商业功能中的可用性,其渗透率以指数率上升。 因此,预计在预测期间,软件解决方案部分将主导市场。

由于国内采用率高,美国主导了雾计算市场的整体份额

预计对本区域研发活动,主要是汽车部分的重大投资将促进工业增长。 政府采取了一些举措,使汽车技术革命化,以减少道路事故和死亡人数。 引进V2V通信以及V2I通信(或V2X)技术是这一进程中很少的倡议,预计这将在预测期间提供相当大的增长前景。 亚太国家,如中国、印度、印度尼西亚、泰国、马来西亚、韩国和日本的城市化和工业化指数化速度预计将为市场主要参与者提供增长机会。

运营雾计算市场的关键玩家包括微软公司,ARM控股PLC,思科系统,GE Digital,Intel Corporation,Schneider Electric Software LLC,和富士秀有限公司.

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About Author

Suraj Bhanudas Jagtap

Suraj Bhanudas Jagtap is a seasoned Senior Management Consultant with over 7 years of experience. He has served Fortune 500 companies and startups, helping clients with cross broader expansion and market entry access strategies. He has played significant role in offering strategic viewpoints and actionable insights for various client’s projects including demand analysis, and competitive analysis, identifying right channel partner among others.

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