认知计算市场 分析

2022年全球认知计算市场规模价值为29.13 Bn,2023至2030年复合年增长率为29.4%。

全球认知计算市场是一个在更广泛的领域迅速增长的部门。 人工智能(AI)。 。 。 认知计算涉及使用先进的算法,机器学习,自然语言处理(NLP),以及数据分析来模仿人类的思想过程和决策能力. 它使机器能够以更加自然和智能的方式理解,学习,理性,并与人类互动.

认知计算应用多种多样,涉及保健、金融、零售、教育和客户服务等各种行业。 认知计算系统可以处理大量非结构化的数据,如文本,图像,和视频,以提取有价值的见解,做出知情的决定.

全球认知计算市场的主要参与者正在不断创新和开发尖端解决方案,这些解决方案日益融入业务运作。 需求不断增加 自动化数据驱动的决策 和个性化的用户经验 正在推动世界范围内 认知计算技术的采用

随着技术的进步和更多的组织认识到其潜力,全球认知计算市场预计将在今后几年出现大幅增长,改变工业和日常生活的各个方面。

全球认知计算市场-区域分析

北美在全球认知计算市场上的支配地位 2022 (英语).之后是欧洲和亚太。

图 1. 按区域分列的全球认知计算市场份额(%),2022年

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2022年,由于技术不断进步,北美在全球认知计算市场上占据主导地位.

北美地区处于AI和认知计算技术进步和创新的前列. 本区域的认知计算市场受到主要技术公司、研究机构和以AI开发为重点的创业企业的强大影响。 此外,北美市场得益于技术优势的消费者基础,他们愿意在日常生活中接受AI驱动的解决办法。 随着各组织力求精简业务、增强客户经验并获得竞争优势,本区域采用认知计算技术的情况继续迅速增长。

欧洲的认知计算市场正在经历强劲增长,因为企业和行业认识到AI技术的变革潜力. 随着日益注重数据驱动的决策和个性化的用户体验,认知计算解决方案正在保健、金融、制造等领域找到广泛的应用。 欧洲公司和研究机构积极投资于AI研发,推动全区域的创新和收养. 这一趋势预计将继续下去,将欧洲定位为全球认知计算市场的关键角色。

随着亚太区域采用人工智能技术和数字化转型,亚太区域正在出现显著增长。 由于人口众多,技术基础设施不断扩大,保健、金融、电子商务和教育等行业正在采用认知计算解决方案,以提高效率和客户经验。 公司和政府对AI研发的投资不断增加,进一步刺激了市场的扩张. 随着亚太成为AI创新的主要枢纽,全球认知计算市场预计将经历持续增长和广泛采用。

全球认知计算市场分割

• 本报告按部署类型、最终用户、应用、行业和区域划分了全球认知计算市场。
• 根据部署类型,全球认知计算市场被分割成promise和云软件.
• 在最终用户的基础上,全球认知计算市场被划分为小型企业,大型企业和公共部门.
• 在应用的基础上,全球认知计算市场被分割成诊断API,机器人,网络安全,农场机械化,电子学习,供应链管理,社交媒体监测,自驾车,游戏,视频,it基础设施管理等.
• 在工业基础上,全球认知计算市场被分为医疗保健、BFSI、它和电信、能源和公用事业、农业、零售、航空航天和国防、政府、运输、媒体和娱乐、教育等(HR、市场营销和PR等)。
• 根据区域,全球认知计算市场被分割成北美,拉丁美洲,欧洲,APAC,中东和非洲.

图 2. 全球认知计算市场价值(Bn美元)分析和预测,

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• 全球认知计算市场的价值 29.13亿美元 内 2022 (英语). 预计将达到 2.273亿美元 由 2030 (英语).展示一个CAGR 29.4% (中文(简体) ). 介于 第2023和2030号决议。 。 。

全球认知计算市场-关键竞争者

在全球认知计算市场运营的主要角色包括Accenture Inc.,SparkConception Inc.,思科系统公司,惠普企业发展LP,IBM公司,Google Inc.,微软公司,叙述科学 Inc.,Flatiron Health Inc.,和数字理性系统 Inc.

全球认知电子计算市场-近期动态

• 2021年8月,印度德里Indraprastha信息技术研究所从印度德里获得100亿卢比(1 200万美元)的资助。 科学和技术部 建立一个名为iHub Anubhuti的认知计算中心。 这个技术创新中心(TiH)是在DST的支持下,在国家跨学科网络-物理系统任务下设立的,并作为第8科公司运营. 该倡议属于中央政府的跨学科网络-物理系统国家任务。 这笔资金将支持认知计算中心为期五年的运作。
• 在2023年3月14日,我们 Tata咨询服务 多国信息技术服务和咨询公司在微软Azure私人移动边际计算(PMEC)平台上推出了其5G驱动的解决方案TCS认知工厂操作顾问. 发射的目的是协助制造业、石油和天然气、消费品包装和制药工业使其生产过程革命。
• 2023年6月28日 (中文(简体) ). 智慧文档一个用于保险的AI软件平台,揭开了它的AI医疗摘要平台. 该平台扩展了其医疗记录审查软件,使保险公司能够迅速总结大量医疗记录,并获得关于更快、成本效益高的审查和决策的见解。
• 2020年5月,任,. 维吉恩公司.是一家保健业绩改进公司,宣布成立Ediom、LLC,这是一家认知计算和数据科学公司,专门关注保健。 有限责任公司将与自有成果公司创始人Anita Pramoda女士和Epic Systems公司前首席财务干事Ediom合作,利用其专有的认知计算平台,提供软件和分析解决方案,以应对供应商、供应商和付款人市场上的大型健康数据挑战。 其目的是使所有保健利益攸关方的数据个性化,使软件解决方案能够有效地通过大量数据进行搜索,并确定对每个患者最相关和最有影响的内容。

全球认知电子计算市场驱动器

更多地采用跨行业的认知计算

由于认知计算具有变革性潜力,而且能够使企业运作发生革命性变化,因此全世界各组织越来越多地采用认知计算。 随着公司面临不断上升的数据量,对高级数据分析和见解的需求成指数增长。 认知计算技术提供了处理和分析大量非结构化数据的能力,如文本、图像和视频,使企业能够获得宝贵的见解并作出数据驱动的决定。 此外,认知计算系统具有学习和改进一段时间的能力,不断提高其理解和决策能力。

通过利用认知计算解决方案,各组织可以提高业务效率,优化资源分配,并在各自行业获得竞争优势. AI驱动技术融入客户服务,供应链管理和风险分析等各种应用,进一步凸显了认知计算对现代企业的重要性. 随着各组织认识到认知计算在提高生产力和客户经验方面的巨大潜力,全球认知计算市场继续快速增长,塑造了AI驱动的创新和商业智能的未来.

对大数据分析的投资增加

在预测期间,对大数据分析的投资增加,预计将是全球认知计算市场增长的主要动力。 随着各组织生成和收集大量数据,人们日益认识到这些数据在获取宝贵见解和作出知情决定方面的价值。 大数据分析在处理和分析如此庞大的数据集、发现可能被忽视的模式、趋势和关联方面发挥关键作用。 认知计算通过使用人工智能和高级算法来理解,学习和解释这些数据,从而补充大数据分析,进一步提高分析能力.

随着认知计算一体化,各组织可以获取更深入的洞察力,并获得对其数据的全面了解,使其能够作出更准确的预测,优化业务策略. 随着对尖端数据分析解决方案的需求持续上升,全球认知计算市场预计将出现大幅增长,其驱动力是越来越多地采用大数据分析法,并渴望释放数据驱动决策的全部潜力。

全球认知计算市场限制

获得资金的机会有限和大量前期投资

由于两个主要因素,全球认知计算市场增长可能面临制约:资金获取率低和前期投资高。 认知计算技术涉及精密的AI算法,高级硬件,以及大规模数据处理,给寻求采用这些解决方案的组织带来了大量的初始成本. 此外,认知计算系统的开发和实施需要大量的专门知识和资源,进一步增加了前期投资。 此外,小企业和初创企业在获得足够资金支持其认知计算举措方面可能面临挑战,妨碍了它们与大型企业竞争的能力。

高额前期投资以及有限的资金获取机会,可对考虑采用认知计算方法的组织起到威慑作用。 然而,随着技术的成熟和更多的成功事例的出现,这些障碍可能会逐渐减少. 创造成本效益高的解决办法的努力以及销售商和投资者之间可能的协作也可能解决这种限制,促进更广泛地采用认知计算办法。 尽管面临这些挑战,认知计算的长期好处,如提高效率,数据驱动的洞察力,以及客户经验的改善,继续推动人们对全球认知计算市场的兴趣和投资.

全球认知电子计算市场机会

由于保健部门的高需求,市场参与者可以利用有利可图的增长机会

保健部门为全球认知计算市场的参与者提供了巨大的增长机会。 保健对高级数据分析、个性化医学以及改善病人护理的需求日益增加,促使人们采用认知计算技术。 认知计算解决方案可以分析大量患者数据,包括病历,成像结果和基因组数据,以获得诊断和治疗规划的宝贵见解. 认知计算系统从新数据和医学研究中学习的能力使它们能够提供更准确和及时的建议,协助保健专业人员作出更知情的决定。

此外,认知计算可以通过在大型数据集中识别规律和预测潜在的药物相互作用或治疗结果,使医学研究和药物发现发生革命性变化. AI驱动的聊天机和虚拟助手在医疗保健环境中的整合,增强了患者的接触和支持,促进了更以患者为中心的医疗保健方法. 随着AI和认知计算的持续进步,预计保健部门将目睹疾病管理、早期发现和病人总体结果的变革性改善,为全球认知计算市场的市场参与者创造有利可图的增长机会。

全球认知电子计算市场-COVID-19的影响:

全球认知计算市场因COVID-19大流行病而面临挑战和机遇。 危机凸显了人工智能驱动技术在解决复杂问题和加强业务复原力方面的重要性。 虽然有些企业在大流行病的初期阶段由于供应链中断和投资减少而面临混乱,但另一些企业认识到需要投资于认知计算解决方案,以适应远程工作和不断变化的客户行为。 保健部门在医疗研究、药物发现和病人护理方面对认知计算应用的需求增加,目的是找到解决健康危机的办法。 此外,该大流行病加速了各行业采用AI驱动的聊天机和虚拟助理处理客户查询和支助服务。 随着全球经济的逐步复苏,全球认知计算市场已准备好大幅增长,企业承认人工智能技术在建设更具复原力和效率的未来方面的关键作用。

* 定义: 认知计算是指人工智能(AI)的一个分支,涉及开发能够模拟人类类认知过程的计算机系统. 这些系统使用各种技术,包括机器学习、自然语言处理、模式识别和数据挖掘,以类似于人类思想过程的方式理解、理性、学习和与用户互动。 认知计算旨在通过处理和分析大量数据,做出知情决定,以及根据新的信息和经验不断改进其性能来解决复杂的问题.