基因组市场人工智能(AI) ANALYSIS

基因组学市场的全球人工智能价值1.15 Bn (美元)在2023年,预计达到19.72 Bn美元 (单位:美元)由2030 (英语).以美元计CAGR为50.1%.介于第2023和2030号决议。 。 。 基因组学市场的全球人工智能正在强劲增长,原因是生物医学和基因组数据集不断增多,越来越多地采用基于AI的解决方案,日益重视减少药物发现和诊断的周转时间,预计将促进市场增长。 然而,缺乏熟练的劳动力和基础设施,基因组软件监管准则含糊不清,基因组序列数据的安全性和储存量差。

全球基因市场人工智能(AI)区域见解

• 基于地理学,基因组学市场中的全球人工智能被分割成北美,拉丁美洲,欧洲,亚太,中东,非洲.
• 在各区域之间, 北美 由于人类基因组项目之后,预计在预测期间将获得最高的市场份额,美国等国家采取了多项举措,对许多有新目标疾病的病人进行排序,随着技术进步,排序费用在市场上有所减少。 这提高了患者对今后个人化治疗的个人基因组测序,生活方式,营养研究,以及其他基因组学研究的兴趣. 例如,美国人类遗传学学会的一份报告发现,基因组学对美国经济的年度影响在过去十年中增长了五倍,2019年美国经济增加了260亿美元,美国增加了85万个就业机会. 此外,政府在精密医学和分子诊断方面对多个初创企业的货币支持正在推动精密医学软件市场的发展. 提出了《提高精密医学标准》,以便确定并提出各种建议。 社会 可穿戴的决定因素以及本区域卫生数据标准化的传感器。 这已导致该区域人民对精密医学功效的认识得到提高。
• 欧洲和亚太 由于欧洲国家的保健开支增加,预计全球人工智能(AI)在基因组学市场上也会强劲增长。 例如,法国、联合王国、西班牙和德国在保健信息技术方面共花费了60多亿美元,地区性保健信息技术的采用率接近80%。 2020年,欧盟委员会投资使用AI加快COVID-19诊断,改善患者治疗. 欧洲正在迅速成为相当可观的全球医疗保健服务中心, 例如,一家以牛津为基地的AI驱动的药物发现公司Exscientia发现,目前正在发展一种新型的一流小分子Sanofi。

图 1. 2023年按地区分列的基因组市场份额全球人工智能(%)

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全球人工智能在基因组市场驱动器:

• 增加生物医学和基因组数据集,以推动市场增长: 随着生物医学研究项目和大规模协作的迅速增加,生成的基因组数据量也在增加,目前每年生成的数据约有20至400亿千兆字节。 研究人员正在努力从这些复杂的大数据集获取有用的信息,以便更好地了解人类健康和疾病。 AI工具正在逐步帮助研究人员处理大量基因组序列数据,以寻找DNA中看不见的规律. 然而,由于AI算法通常缺乏透明度,在DNA数据中采用这种算法时,偏差可能会在不可见的情况下发生。
• 越来越多地采用基于援助的解决办法 推动市场增长: AI也被用于发现带有3D成像的肿瘤中的基因突变. 例如,即将到来的技术可以利用对高精度病人的脑扫描,检测大脑或脊椎的滑翔细胞开始的胶原型肿瘤。 利用基于深层学习和神经网络的技术,治疗过程可以高度增强,医生不需要从活检中采集组织样本,也可以排除手术带来的风险. AI & ML为诊断自动化提供了许多可能性。 与健康有关的数据数字化以及技术的迅速吸收正在鼓励在保健方面AI的发展和应用方面的转变和进步。

全球基因市场人工智能(AI) 机会:

• 自人类基因组项目于1990年启动以来,基因组学已显示出加强保健并使之个性化的巨大潜力。 最近,组建了 DNA生物库是基因组序列的合作储存库,23andMe等直对消费者遗传学测试公司的成长也增加了基因组数据的爆炸. 诸如Sequoia Capital和Dierfield Management等顶尖的保健投资者承认,数据为纵向保健提供了大量商业机会。 2017年,液态活检公司GRAIL在其由Smart Money VC ARCH Venture Partners牵头的B系列回合中筹集了9.14亿美元,其中包括Johnson & Johnson继续对其早期癌症检测血液测试进行产品开发和验证.
• 来自瑞士的索菲亚基因公司是另一家公司,在数据驱动的医学空间中制造标记. 它已经与英国的十几家医院合作,将数据综合起来,并给癌症诊断带来AI驱动的洞察力,声称每天已经诊断了数百名病人. Sophia Genetics的AI将重点牢牢放在癌症上. (原始内容存档于2017-09-21). EpiCombi. 人工智能是牛津大学的一种基因组学特征驱动疗法,主要侧重于通过制造人工智能衍生的、网络作用的多目标药物,克服癌症复杂性中的遗传障碍。

全球基因市场人工智能(AI) 趋势:

加强制药和软件公司的合作

• 制药业正面临压力,研发成本不断上升,利润率不断下降。 AI有能力通过快速加速研发时间,使药物开发更便宜更快,提高批准概率,从而改变药物发现. 自2015年以来,AI销售商与大药店公司之间已确定了近100个伙伴关系,近年来出现了越来越多的伙伴关系。
• 大赦国际处于当代技术的前列,并在生物技术领域开始平行。 几家生物制药公司正利用AI推动创新,改进工艺,发现新的商业模式. 关键药物发现公司了解AI可以提供关键的商业优势. 它可以促进分析庞大的数据库,加快研发,促进有效的决策,并节省费用。 Johnson & Johnson,AstraZeneca,以及Pfize等大公司在将AI与基因组学和工程工具结合到药物应用方面取得了巨大进步,因为它有助于改进目标识别和验证. AstraZeneca是AI的早期接受者,他正在使用知识图表和图像分析来搜集关于疾病的新见解,并将生物标志分类比人类病理学家快30%. 与大赦国际专家合作,以寻找毒品,例如设在纽约的Renalytix AI、Oakland总部

全球基因市场人工智能(AI) 限制:

• 缺乏有技能的劳动力和基础设施来阻碍市场增长: 随着技术的进步,保健系统正在迅速扩大,随着技术的扩大,对其服务的需求量很大。 熟练的劳动力和高涨的价值仍然是未得到满足的需求。 诸如改变治疗方法、生活方式选择、老龄化人口等不可阻挡的力量,以及克服长期医疗体系中的这种管理,仍然在挣扎。 在保健领域采用人工智能正在推动对熟练劳动力的需求,以获得诊断、精确医学、基因组学和病人参与等保健服务。 随着人口的增长,熟练劳动力短缺,服务差距是未来投资的要点。
• 阻碍市场增长的基因组软件监管准则含糊不清: 妨碍在保健领域采用AI的一个主要管理问题是过时的监管基础设施。 虽然医疗保健的技术进步已经通过飞跃和极限而增长,但监管基础设施没有跟上步伐。 例如,基于AI的软件随着使用量的增加而学习,变得更聪明. 大多数监管审批基于可重复性,但当软件是自学的时,结果可能而且大多会有所不同. 虽然这是人工智能系统的力量所在,但规章制度必须改变。 另一个方面是AI,特别是神经网络,是一个黑匣子. 虽然它可以编程,但用户确实知道它是如何在内部工作的. 这提出了可解释性的问题。 除了阻碍AI的监管挑战之外,监管者还试图跟上.

图 2. 2023年按交付模式分列的基因组市场份额全球人工智能(AI)(%)

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全球基因市场人工智能(AI) 分割 :

• 基因组学市场报告的全球人工智能分为交付模式、功能、应用、终端用户和区域。
• 基于交付模式,市场被分割成On-Premises, Cloud-base. 其中, 内容 部分 预计在预测期间,人工智能在基因组学市场中占据主导地位,这归功于医疗保健数据革命。
• 覆盖部分 预计在不久的将来还将有显著增长,这要归功于研究与发展的增加。
• 基于功能,市场分为基因组序列,基因编辑等. 其中, 基因组顺序部分 预计在预测期间,市场将处于主导地位,这归因于人类基因组对人体大多数特征的描述日益增加,涉及某些疾病的风险。
• 基因编辑 预计不久的将来还将有显著增长,这是由于越来越多地使用基因编辑。
• 基于应用程序,市场分为翻译精密医学,临床和基因组诊断学以及其他应用. 其中, 翻译精密医学 部分 预计在预测期间,市场将占主导地位,这归因于研究与发展的增加。
• 临床和基因组诊断 部分 预计不久的将来还会有显著增长,这是由于对医疗AI应用的认识有所提高。
• 依据 结束用户市场分为医药和生物技术公司、公共和消费者基因组中心等。 其中, 医药和生物技术 公司 部分 预计在预测期间,市场将占主导地位,这归因于制药和生物技术公司越来越多地使用人工智能。
• 公共和消费者基因组中心 预计近期还将有显著增长,这是由于政府对市场的投资。

全球基因市场人工智能(AI)键 事态发展

• 2023年2月16日,华为,华为,华为,华为,华为. 摄像头开发了先进的计算平台,协助生物制药公司发现和发展更有效的诊断和治疗方法。
• 2020年10月时, 纳米比亚 宣布与全球保健公司GSK及其AI集团建立伙伴关系,后者正在对药物和疫苗的发现过程进行计算。 GSK最近建立了一个新的基于伦敦的AI中心,这是第一个这样的中心之一,它将利用GSK的重要遗传和基因组数据来改进设计和开发转化药物和疫苗的过程。

全球基因市场人工智能(AI)数字 : 主要公司见解

• 基因组学市场的全球人工智能(AI)具有很高的竞争力. 这归功于该公司侧重于向用户提供全面的临床决策支持,通过团队合作、bots和医疗,扩大其提供保健服务的三种新工具,将其云和AI能力带给医院。
• 全球人工智能(AI)在基因组市场中的一些关键角色包括Fabric Genomic,International Business Machines,MICROSOFT,NVIDIA,AI治疗学,阿瑞斯遗传学,慈善AI,Deep Genomics,DIPOLID等.

* 定义: 人工智能和相关技术正逐步用于各个领域和学科,现在在保健部门被模仿。 爱尔在医院和临床实验室等多种环境中得到有效利用在研究方法方面。 与发动机、机器等的强化使用一样,AI也用于电子健康记录,以及生命中学科的发展 科学和神经科学。 AI在医学领域的基本或显著特征是疾病的诊断和治疗.