云机器人市场 ANALYSIS

云机器人是机器人与云计算,互联网技术,云存储的无缝融合. 云机器人用于增强机器人的学习能力. 它使机器人能够利用现代数据中心强大的计算、存储和通信资源。 此外,它还为机器人提供了便利,使其能够从数据传输率的急剧上升中受益,从而在没有硬性实时要求的情况下卸载任务。 因此,有可能在云中建造一个具有 " 大脑 " 的智能机器人。 大脑是指知识库,数据中心,深层学习,任务规划等. 云机器人与四个基本的机器人操作有关,即在一个机器人的帮助下捕获数据(登机/集成传感器和节点),处理云服务器上收集的数据,应用已处理的数据,以及发送服务器进行进一步分析的反馈.

全球云机器人市场-区域分析 北美在全球云机器人市场中占据支配地位 2022 (英语).,随后是亚太和欧洲区域。

图 1. 全球云机器人市场份额(%),按区域分列,2022年

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北美,云机器人市场将主导这个市场. 大部分零售商的总部设在北美,包括IBM,微软,Google,以及亚马逊机器人公司. 在云,AI,和AI进步方面,该地区被认为是最显著的地区. 预计该部门也将占很大比例。 关于分布式计算的进展, 人工智能机器人技术 和AI, 该地区是云机器人众多研发举措的所在地。

欧洲云机器人市场占有第二大市场份额. 在欧洲,对机器人工业的投资正在增加。 由于汽车工业对机器人自动化的需求不断增长,市场扩张可能因法国和德国的强劲产业增长而得到推动. 市场份额最高的是德国云机器人市场

亚太云机器人市场预计增长最快。 自动化、机器人和云计算的使用率不断上升,是造成这种情况的原因。 由于对改进车辆生产的需求日益增加,中美企业在机器人项目上进行了合作. 中国云服务的增长可能是有益的。 亚太区域。 预计这些因素将在预测期间推动亚太区域云机器人市场的增长。

全球云机器人市场-分割

全球云机器人市场根据组件、执行类型、部署类型、技术、应用分为以下几个部分:

组件部分根据组件分为软件,硬件和服务. 由于迫切需要发展组织和改进方案,以及信息基础环境不断变化,组成部分的馅饼中必须有更大的份额进入软件部门。 这对于创造创新和灵活的机器人云编程解决方案处理各种问题的必要性是必要的. 准备和支助服务领域预计将以最快的速度增长。

图 2. 按构成部分分列的全球云机器人市场份额(%)分析和预测,2022年

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全球云机器人市场价值 5.4亿美元 内 2022 (英语). 预计将达到 25.93 Bn (25.93美元) 由 2030 (英语).展示一个CAGR 22.8% 妇女 介于 第2023和2030号决议。 。 。

全球云机器人市场-关键竞争者

在全球云机器人市场运营的主要角色包括通用机器人,Rockwell自动化公司,雅川电气公司,Kuka AG,Fanuc公司,ABB集团,Calvari机器人,Tend.ai,Hot Black机器人Srl,Rapyuta机器人有限公司,自动化IG,运动控制机器人,矩阵工业自动化,沃尔夫机器人LLC,技术自动化公司.

全球云机器人市场-最近的事态发展

• 2021年11月,任,. 数据数学全球智能自动化产品、数字解决方案、技术和业务流程管理 公司宣布成功采用其在西拜诺纳集团(WBG)的Datamatics TruBot Robot Process Automation(RPA)解决方案. 世行集团是中东和非洲一家知名的工程和建筑公司(MEA). 在RPA和Internet of Ththings(IoT)实施的初期阶段,有四项重要活动进行了数字化,以确保数据和付款处理流的顺利和无误。
• 2022年6月,任,. 惠普企业 揭开了一个新的5G软件解决方案,扩展了HPE现有的5G组合,实现完全一体化的自动化管理. 该解决方案结合了HPE 5G自动化保证和HPE服务主任的另一个5G功能,简化了5G网络管理,并通过一个零触控闭路系统减少了部署风险. 新的自动化软件监测器和主持网络活动、基础设施、片段和服务,自动解决问题,以确保服务的连续性。

全球云机器人市场-驱动器:

预计工业自动化需求的增长将推动全球云机器人市场在预测期间的增长

许多工业工艺,如绘画、机械、材料处理、焊接和组装,现在被自动机器人所取代。 这些机器人使用电气,机械,软件系统以更高的精度,速度和精度完成指定的任务,这超过了人类的性能. 此外,工业机器人的自动化也非常成功,因为它在结构化的工厂环境中具有很高的精度和速度. 然而,这些机器人需要与网络技术相结合,以便将其部署在无结构的环境中. 因此,机器人现在通过云体被连接起来,使其能够远程访问数据集以支持不同类型的功能. 因此,预计工业自动化将在预测期间促进全球云机器人市场增长。

预计人工智能的技术进步将推动全球云机器人市场在预测期间的增长

人工智能及相关技术的不断研发预计将增加云机器人的采用. 根据国家科学技术委员会技术委员会于2016年10月发表的题为"为人工智能的未来做准备"的报告,2015年美国政府在AI相关技术方面投资了11亿美元. 人工智能可以使拥有强大能力的机器人系统能够运行,同时也可以降低运行成本. 因此,已经有可能用智能操作系统(OS)构建成本高效,轻量级,智能型机器人,由数据中心,通信支持,信息处理,知识库等组成. 此外,机器人需要大量的资源和计算能力来进行与人类类似的思考. 人工智能的技术进步可以帮助机器人从多个数据中心获取资源,实际上可以分散需求. 例如,机器人地球正通过允许机器人系统从其他机器人的经验中受益,为机器行为和认知的进步铺平道路。 因此,预计这些因素将在不久的将来推动市场增长。 全球云机器人

市场-限制

预计对安全和数据隐私的关切将阻碍全球云机器人市场在预测期间的增长

关于云机器人的一个主要问题是安全和隐私问题。 与云提供方保存机密数据涉及将组织对数据安全的控制权转移给云服务提供方。 每条云都包含来自客户端的大量信息,其中包括他们的个人数据. 如果一个家用机器人被黑客入侵,用户可能面临个人隐私和安全的风险,从而使用户面临风险. 此外,被入侵的机器人可以进行非法或危险活动,并可能造成严重事故。 因此,预计这些问题将阻碍预测期间的市场增长。

资本投资和研发费用高预计将阻碍全球云机器人市场在预测期间的增长

制造云集机器人所需的初始资本投资相当高. 此外,对于先进技术和定制的应用,制造商需要对研发活动进行大量投资。 因此,这种机器人对小工业或终端用户来说变得非常昂贵和负担不起。 因此,预计较高的初始成本和研发支出将限制全球云机器人市场在预测期间的增长。

市场-机会

5G技术的推广可在预测期间提供重大增长机会

部署基于云的机器人系统需要可靠和不断的连通,而不论其在何种环境中运作。 无线技术提供了这些解决方案,并消除了复杂的有线连接来提供通信系统的需要. 此外,预计5G的耐久性极低,对于需要高容量的申请来说显然是一种选择。 5G支持范围更广的要求,如次毫秒潜伏. 例如,爱立信与EI等生物医学公司建立了合作关系. En和Imaginalis用于机器人辅助手术和远程诊断.

机器人应用方面的技术进步预计将带来有利可图的商业机会

机器人工业的发展使得新的机器人能够进行大量的应用. 机器人现在可以感知,操纵,放置和选取结构较简陋的环境中各种各样的物体. 云机器人被认为是这方面的一步一步,使得汽车和其他工业应用有了重大进步。 例如,Google的无驱动汽车是云机器人,这些汽车利用云服务,利用Google庞大的卫星和地图数据库导航。 这些汽车将这些数据与现在和过去的交通模式结合起来,以避免碰撞.

全球云机器人市场-COVID-19的影响:

COVID-19的爆发影响了云机器人市场的增长,使其受到干扰。 由于COVID-19的爆发,许多国家不得不颁布严厉的封锁条例。

由于这一因素,需求下降。 但当企业开始根据"锁"的放松来运作时,对云机器人的需求大大增加. 较少的人类接触和社会距离标准演变成为云机器人的市场增长驱动力. 云机器人被广泛用于减少人类频繁接触. 这一因素可能改善云机器人成长前景的市场。

* 定义: 云机器人是在机器人领域使用云计算,云存储等互联网技术. 云机器人的主要优点之一是它能够向机器人设备提供大量数据,而不必直接通过机载内存进行输入.