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企业人工智能(AI)市场 分析

企业人工智能(AI)市场,按部署类型(云和现场),按技术(机器学习、自然语言处理、图像处理和语音识别),按组织规模(大型企业和中小企业),按工业纵向(媒体和广告、BFSI、IT和电信、零售、保健、汽车和运输等),以及按地理(北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲)

全球企业人工智能市场规模价值为美元 第16.02号 预计从2023年到2030年的复合年增长率为34.1%。 AI驱动的工具和解决方案可以使重复性任务自动化,从大型数据集中获取有价值的见解,实现预测分析,增强决策能力.

全球企业人工智能市场:区域透视

北美的城市和联邦机构在执法和边境管理中部署了AI. 此外,最近的动态还包括高效的摄像头、监视无人机、预测性警务以及金融欺诈侦查算法。 保健、自主车辆、安全和准入控制以及网络安全方面的相关研发预计将促进市场增长。 此外,在智能可穿戴器、豪华轿车和风险资本投资增长中采用头顶显示屏的情况增多,推动了AI解决方案的采用。 此外,感官技术的进步、大型互联网数据组分析的增长以及深入学习应用的增加,推动了北美人工智能市场的发展。 然而,随着面对面学习的有效结合,在教室和家中使用人工智能技术预计会大大增加。 此外,许多新的创业企业正在投资于人工智能技术,预计这将为该区域的人工智能(人工智能)提供重大增长机会。

图1:全球企业人工智能(AI) 2022年按地区分列的市场份额(%)

企业人工智能(AI)市场

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全球企业人工智能(AI) 市场驱动器:

客户满意度提高和采用可靠的云应用

在过去几年里,机器在识别语音,图像,和面孔方面超过了人类. 正在不同行业间部署AI,通过提高客户经验的关键领域,降低成本、提高效率和提高客户满意度。 呼叫中心的雇员迟早会被AI机器取代,以便在各种可能的环境中,无论是在线还是离线,广泛回答询问和要求. 此外,强大和负担得起的云计算基础设施的迅速发展预计也将对全球企业人工智能市场的增长潜力产生强有力的影响。

AI技术投资的增加

人工智能技术通过关键算法有效分析所收集的数据和预测决策的能力有助于提高生产力;例如,Netflix根据用户以往的观看经验推荐电影。 在目前的经营情景中,AI通过整合工作流程管理工具,品牌购买广告,趋势预测等工具,使经营管理方式发生了革命性的变化. 这些是增加对AI技术投资的主要因素. 此外,许多小型创业企业和技术公司一直在投资采用开源AI平台,以提高价值链的效率。 此外,低成本的人工智能技术的提供量的增加预计也会促进市场的增长。

全球企业人工智能(AI)市场 机会:

中国、日本和印度等新兴经济体在媒体和广告、金融、零售、保健、汽车和运输等各种行业的纵向产业方面的最新发展,为这些地区的大赦国际创造了巨大的增长潜力。 大赦国际提供的长期时间和成本效益以及增加对大赦国际的投资是主要的增长因素,这导致发展中区域更多地采用这一技术。

许多玩家一直在建立更好的机器人大脑,预计这些大脑可以使机器自主操作;例如,重新思考机器人。 巴克斯特是一个研究机器人,它受到相应的训练. 同样,类似人类的机器人是由汉森机器人公司发明的,它可以执行一个奇特的谈话并回忆个人历史. 此外,发展更聪明的虚拟助理对于整个市场也是机会性的。 一个显著的例子是Jarvis Corp,这是一个在概念阶段的启动,目的是建立一个虚拟助手,通过访问互联网回答问题,充当互联网服务器和连接设备的控制器.

企业人工智能(AI)市场报告覆盖面

报告范围细节
基准年 :2022 (英语).2022年市场规模:16.02 Bn (美元)
历史数据:2017年至2021年统计用区划代码和城乡划分代码: to县.预测周期 :2023年至2030年统计
2023至2030年CAGR预测期:34.1% 妇女2030 (英语). 数值预测 :(单位:千美元)
覆盖的地理:
  • 北美: 美国和加拿大
  • 拉丁美洲: 巴西、阿根廷、墨西哥和拉丁美洲其他地区
  • 欧洲: 德国、英国、西班牙、法国、意大利、俄罗斯和欧洲其他地区
  • 亚太: 中国、印度、日本、澳大利亚、韩国、东盟和亚太其他地区
  • 中东和非洲: 海湾合作委员会国家、以色列、南非、北非和中部非洲
所涵盖的部分:
  • 按部署类型: 云和上层
  • 按技术: 机器学习、自然语言处理、图像处理和语音识别
  • 按组织大小 : 大型企业和中小企业
  • 按行业垂直 : 媒体和广告、BFSI、IT和电信、零售、保健、汽车和运输等
涵盖的公司:

Alphabet公司、苹果公司、亚马逊网络服务公司、国际商业机器公司、IPsoft公司、微战略公司、NVIDIA公司、SAP SE、Verint系统公司、Wipro有限公司等

增长动力:
  • AI技术投资的增加
  • 需要分析和解释大量数据的增长
  • 客户满意度提高和采用可靠的云应用
限制和挑战:
  • 缺乏训练有素和经验丰富的工作人员

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全球企业人工智能(AI)市场 趋势:

BFSI部门的自动欺诈侦查系统配备了识别非法支付活动的机器学习系统. 语音识别技术用于自动化本行业的电话客户服务互动. 目前,自动化规划人员和财务顾问协助用户作出有效的财务决定。 此外,智能钱包学习并监控行为模式,以决定支出和储蓄(例如钱包). 6 。 (大赦国际)。 虽然大赦国际有相当大的增长机会提供个性化金融服务,由于这一行业的定制自动化增加,服务以较低的成本实时提供。 此外,实行减少欺诈活动的有效制度对市场来说是机会性的。

Google、Facebook、Amazon、IBM、微软和其他技术公司加强了人工智能(AI)的实施,以制定更有效的广告和营销战略。 此外,在媒体上使用AI自动起草关于数据导向主题的叙事文本和文章的做法目前很普遍。 随着手机、互联网、社交媒体和低成本传感器的使用增加,数据量急剧增加,从而在分析和管理大型数据集以更好地与客户接触的技术方面进行了开发和创新。 根据用户的反应进行调整的广告预计将成为客户参与和进一步扩大市场的一个主要增长因素。 利用各种AI平台改进广告,并创造新的有效模式吸引客户,是市场的巨大增长机会。

全球企业人工智能(AI) 市场限制:

缺乏训练有素和经验丰富的工作人员

在处理复杂的算法后,可以开发AI. 此外,AI和自动化系统的管理有时也很困难。 这要求具备独特的软件工程技能,并具备处理分布式和同时编程或调试通信协议的显著经验。 然而,许多区域,特别是新兴经济体缺乏具备这种技能的人。 因此,缺乏熟练的劳动力是市场的主要制约力量。

图2:全球企业人工智能 市场份额(%),按部门分列,2022年

企业人工智能(AI)市场

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全球企业人工智能(AI)市场分割:

全球企业人工智能市场报告分为部署类型、技术、组织规模和工业纵向。

根据部署类型,市场被分割成On-promise和Cloud. 其中, 云头 预计部分在预测期间将主宰全球市场,这归功于云服务提供者通过广泛的堆栈提供人工智能服务,其中包括认知计算、对话AI和其他服务。 云正在非常的层面上加速人工智能技术的部署和能力. 云部署人工智能(AI)可以在云中培训机器学习模型,并使用AI平台预测来收集新数据的标记值. 另外,企业可以在企业内部找到其他团队构建的AI组件,并通过云访问AI内容. 例如,Google Cloud允许在其混合基础设施和Google Cloud AI上应用AI技术进行实验和生产. 此外,它的视觉AI还能在云中分析图像.

现场部分 预计不久的将来还会有显著的增长, 这是由于AI On-premise的部署,

基于技术,市场分为机器学习、自然语言处理、图像处理和语音识别。 其中, 自然语言处理 预计在预测期间,全球市场将处于主导地位,这归因于AI与语言理解、学习、推理、解决问题等具有类似特征的人类智能相关联。 自然语言处理(NLP)赋予计算机阅读和操控语言的能力,计算机可以藉此处理或将文本转换为结构化的数据. 因此,人类可以从这种简化的数据中读取或提取意义.

机器学习部分 预计近期还将有显著增长。 目前,机器学习正在越来越多地应用于广泛的应用中,有可能在产生大量数据的活动中改进业绩。 这些应用包括欺诈筛查、石油和天然气勘探、销售预测、库存管理以及公共卫生。 机器学习是认知技术中最进步的领域之一,在计算机视觉认知技术中起着主要作用. 它在庞大的图像数据库上训练视觉模型,以提高其识别物体的能力. 此外,这一技术在识别面部情绪方面有着巨大的增长潜力;例如,IBM推出了Deep Learning as a Service(DLaaS),这是其Watson Studio机的新增加.

根据组织规模,市场分为大型企业和中小企业。 其中, 中小企业 预计在预测期间,全球市场将占主导地位。 目前,与大型企业相比,中小企业在AI市场的份额较低,因为应用AI技术的成本很高。 然而,由于以云为基础的服务以相对低廉的价格部署人工智能的新兴趋势,预计在预测期间市场将大幅增长。 此外,IBM、Amazon和Google等主要行业行为者正集中力量为中小企业引进负担得起的AI解决方案,预计这也将为市场提供增长机会。 此外,数据来源数量的增长和企业的多样化预计也会导致企业人工智能市场的指数增长。

大型企业部分 预计近期还将有显著增长。 大型组织一直利用人工智能(AI)来即兴发挥业务成果. 由于网络内有服务器和关键资源,大型企业通常在流程优化中投入大量预算。 此外,更多采用人工智能技术,如机器学习,图像处理等,预计将推动市场增长. 例如,Procter & Gamble(P&G)、迪士尼、Tesco和GE等大公司一直在走向数字化,以维持竞争性市场。 这些企业已开始运用AI技术来改进其组织的整体业绩. 下一个IT公司开发了Alme对话平台,特别是供保健专业人员促进个性化互动。 这进一步帮助了医生向病人提供更好的个人护理。 此外,对创新的持续需求、市场洞察力和对高度专业化技能的需求预计会在预测期间产生对企业人工智能市场的大量需求。

全球企业人工智能(AI)市场:关键发展动态

2021年12月,IT基础设施服务供应商金德里尔与Google Cloud,云计算服务套件合作. 这一战略伙伴关系的目的在于加速客户的数字转型,帮助他们成为更先进、数据驱动和可持续的企业。

2022年2月,科技公司IBM收购了领先的Telco咨询服务和解决方案供应商Sentaca. 收购将加快IBM混合云咨询业务,增加关键技能,帮助通信服务提供商(CSP)和媒体巨头在多个云平台上实现现代化,创新,改造业务.

2021年5月,Google I/O宣布提供Vertex AI,这是一个管理下的机器学习(ML)平台,允许公司加快人工智能模型的部署和维护.

2021年11月,Oracle,一家计算机软件公司推出了Oracle Cloud Information (OCI) AI服务,使得开发者更容易在不需要数据科学知识的情况下将AI纳入其应用. 开发者可以选择使用在面向业务的数据上预先受过培训的外框模型,也可以选择使用新的OCIAI服务对服务进行自定义培训.

全球企业人工智能(AI)市场:关键公司洞察

全球企业人工智能市场竞争激烈. 这是因为由于价值链参与者正在进行的研发和努力,不断推出新技术。 此外,主要行为者正在采取各种商业增长战略,以便在区域和全球基础上扩大它们的存在。

全球企业人工智能(AI)市场的一些关键角色有Alphabet Inc.,苹果公司,亚马逊网络服务公司,国际商业机器公司,IPsoft Inc.,微战略公司,NVIDIA公司,SAP SE,Verint Systems Inc.,Wipro Limited等.

* 定义: 企业人工智能(AI)市场是指以企业内部开发,部署,采用AI技术和解决方案为重点的产业部门. 它包括公司、产品和服务的生态系统,这些公司、产品和服务专门针对企业环境中AI的整合和利用。

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关于作者

Suraj Bhanudas Jagtap

Suraj Bhanudas Jagtap 是一位经验丰富的高级管理顾问,拥有超过 7 年的经验。他曾为财富 500 强企业和初创公司提供服务,帮助客户制定跨领域扩张和市场准入策略。他在为各种客户项目提供战略观点和可行见解方面发挥了重要作用,包括需求分析、竞争分析、确定合适的渠道合作伙伴等。

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常见问题解答

2023年全球企业人工智能市场规模价值为160.2亿美元,预计2030年将达到167.42亿美元。

全球企业人工智能(AI) 估计2022年市场规模价值为16.02亿美元,预计2023年至2030年的CAGR为34.1%。

AI技术投资的增加和需要分析和解释大量数据的增长正在推动市场的增长。

云段是市场的主要组成部分.

缺乏训练有素和经验丰富的工作人员是制约市场增长的主要因素。

Alphabet公司、苹果公司、亚马逊网络服务公司、国际商业机器公司、IPsoft公司、微战略公司、NVIDIA公司、SAP SE、Verint系统公司、Wipro有限公司等
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