Глобальная аналитика данных Smart Grid Размер рынка был оценен в 1804,3 миллиона долларов США в 2021 году и, как ожидается, будет наблюдаться совокупный годовой темп роста (CAGR) 14,6% с 2022 по 2030 год. Рост населения стимулирует спрос на жилую инфраструктуру и увеличение потребления электроэнергии. Это, в свою очередь, способствует спросу на интеллектуальные сети. данные аналитика. Кроме того, рост осведомленности об аналитике интеллектуальных сетей также стимулирует рынок. Растущая урбанизация в странах Азиатско-Тихоокеанского региона еще больше подпитывает спрос на интеллектуальный анализ данных. Наряду с этим ожидается, что внедрение возобновляемых источников энергии будет способствовать росту рынка в регионе.
Global Smart Grid Data Analytics Рынок: региональные исследования
Глобальный рынок аналитики данных интеллектуальных сетей регионально разделен на Северную Америку, Европу, Латинскую Америку, Азиатско-Тихоокеанский регион и Ближний Восток и Африку.
Ожидается, что в Северной Америке среди регионов будет наблюдаться значительный рост мирового рынка аналитики данных интеллектуальных сетей в течение прогнозируемого периода из-за высокого внедрения интеллектуальных сетей и аналитики, высокого спроса из-за сильного внимания к инновациям посредством технологических достижений и деятельности в области НИОКР в таких странах, как Канада и Соединенные Штаты. Кроме того, большие темпы потребления энергии в регионе также стимулируют рост рынка.
Кроме того, в течение прогнозируемого периода на Азиатско-Тихоокеанский регион также ожидается значительная доля на мировом рынке аналитики данных смарт-сетей. Регион, вероятно, будет самым быстрорастущим рынком из-за увеличения числа поставщиков, растущей урбанизации и инициатив правительств в таких странах, как Китай, Япония, Индия и Корея. Кроме того, новые проекты умных городов в регионе также поддерживают рост рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Например, Китай инвестировал 74,3 миллиарда долларов в Национальную программу умных городов страны. Благодаря этой программе к 2017 году в стране насчитывалось 500 умных городов на разных этапах развития.
Фигура 1. Доля рынка аналитики интеллектуальных сетей (%) по регионам, 2021 год
Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии
Global Smart Grid Data Analytics Рыночные драйверы:
Ожидается, что увеличение инвестиций в проекты интеллектуальных сетей увеличит рост глобального рынка аналитики данных интеллектуальных сетей в течение прогнозируемого периода. Несколько правительственных и частных секторов по всему миру инвестируют в интеллектуальные сетевые проекты, поскольку спрос на электроэнергию растет. Например, согласно МЭА, спрос на электроэнергию во всем мире, вероятно, вырастет на 80% в течение 2012-2040 годов. Кроме того, увеличиваются инвестиции в проекты «умных сетей» для модернизации, расширения и децентрализации электроэнергетической инфраструктуры. Это, в свою очередь, должно стимулировать рост рынка в ближайшем будущем.
Ожидается, что растущие темпы роста новых данных будут способствовать росту глобального рынка аналитики данных интеллектуальных сетей в течение прогнозируемого периода. По данным Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE), сетевые компоненты и корпоративные системы, управляющие этими компонентами, должны обмениваться огромным количеством данных, чтобы быть умными. Этот обмен информацией помогает экономически оптимизировать двунаправленный поток энергии в коммунальном хозяйстве и его клиентах. Этот обмен данными необходим для управления, мониторинга и координации между интеллектуальным оборудованием в подсистемах интеллектуальных сетей. Таким образом, этот фактор, как ожидается, будет стимулировать спрос на аналитику данных интеллектуальных сетей в ближайшем будущем.
Global Smart Grid Data Analytics Рыночные возможности:
Увеличение инвестиций в развитие интеллектуальных сетей в развивающихся странах создает несколько возможностей для роста на глобальном рынке аналитики данных интеллектуальных сетей. Наряду с инвестициями в развитие интеллектуальных сетей в развивающихся странах растет и акцент на мониторинге энергетики. Это дополнительно обеспечивает рост струны интеллектуальных электрических счетчиков. Таким образом, благодаря растущим инновациям и поддерживающим рынкам, таким как стена батареи, солнечные сети и внутренние системы солнечной крыши, растет спрос на аналитику данных интеллектуальных сетей. В результате игроки глобального рынка аналитики данных интеллектуальных сетей получают несколько возможностей для роста.
Кроме того, ожидается, что растущая деятельность игроков рынка в области НИОКР для более подключенных и более совершенных интеллектуальных счетчиков создаст множество возможностей на глобальном рынке аналитики данных интеллектуальных сетей в течение прогнозируемого периода. Умные счетчики, которые используют собранные данные и передают их нескольким устройствам, все чаще внедряются в нескольких городах по всему миру, поскольку это создает постоянную информацию о потреблении воды, которая позволяет анализировать тенденции, связанные с использованием воды, и позволяет обнаруживать неисправные и протекающие трубы. Таким образом, участники рынка сосредоточены на предоставлении лучших решений для интеллектуальных счетчиков посредством различных исследований и разработок, что, в свою очередь, создает возможности для роста на рынке.
Smart Grid Аналитика данных Охват рынка отчет
Отчетное покрытие | Подробности | ||
---|---|---|---|
Базовый год: | 2021 год | Размер рынка в 2021 году: | US$ 1804.3 млн. |
Исторические данные для: | 2017 - 2020 годы | Прогнозный период: | 2022-2030 годы |
Прогнозный период 2022-2030 CAGR: | 14,6% | 2030 год Прогноз ценности: | $ 6016,0 млн. |
География охватывает: |
| ||
Сегменты охватываются: |
| ||
Компании охвачены: | Sensus USA Inc. (Xylem Inc.), Siemens AG, Amdocs Corporation, Itron Inc., Oracle Corporation, AutoGrid Systems Inc., Schneider Electric SE, General Electric Company, Uptake Technologies Inc., IBM Corporation, Landis & Gyr Group AG, SAP SE, Uplight Inc., Tantalus System Corp., Hitachi Ltd. и SAS Institute Inc. | ||
Драйверы роста: |
| ||
Ограничения и вызовы: |
|
Раскройте макросы и микроэлементы, проверенные по более чем 75 параметрам, Получите мгновенный доступ к отчету
Global Smart Grid Data Analytics Тенденции рынка:
Растущее внедрение аналитики данных интеллектуальных сетей в энергетической отрасли является основной тенденцией на мировом рынке аналитики данных интеллектуальных сетей. Энергетическая отрасль во всем мире все чаще внедряет аналитику данных в интеллектуальные сети и регулярно обрабатывает огромное количество данных. Таким образом, организации предпочитают настраивать инфраструктуру на месте и использовать аналитику. Это еще больше стимулирует использование промышленного Интернета вещей (IoT), который может помочь решить основные финансовые проблемы. клиенти оперативных задач. Таким образом, внедрение аналитики данных интеллектуальных сетей растет в энергетической отрасли, что, в свою очередь, стимулирует рост рынка.
Растущий спрос на интеллектуальную сетевую аналитику данных в промышленном и жилом секторах также имеет тенденцию на мировом рынке аналитики данных. В связи с ростом спроса на энергетическую устойчивость и увеличением скорости электрических устройств и приборов в этих секторах растет потребность в аналитике данных интеллектуальных сетей. Кроме того, недавние соглашения по интеллектуальным сетям также приводят к постепенному подходу к увеличению инвестиций в развитие контролируемой и централизованной среды в таких регионах, как Северная Америка и Европа. Таким образом, эта тенденция, вероятно, продолжится на глобальном рынке аналитики данных интеллектуальных сетей в течение прогнозируемого будущего.
Global Smart Grid Data Analytics Ограничения рынка:
Ожидается, что такие факторы, как высокая стоимость систем интеллектуальных сетей, будут препятствовать росту глобального рынка аналитики данных интеллектуальных сетей в течение прогнозируемого периода. Стоимость первоначальных инвестиций в системы интеллектуальных сетей является дорогостоящей. Основным фактором, препятствующим внедрению интеллектуального учета, является отсутствие капитального финансирования. Таким образом, из-за высокой стоимости интеллектуальных систем большинство поставщиков услуг и пользователей используют регулярное измерительное оборудование. В результате снижается внедрение интеллектуальных сетевых систем, что в свою очередь препятствует росту рынка.
Кроме того, ожидается, что нехватка квалифицированных специалистов будет сдерживать рост глобального рынка аналитики данных интеллектуальных сетей в течение прогнозируемого периода. Эксплуатация и установка интеллектуальных счетчиков — это сложные процедуры, требующие квалифицированной рабочей силы. Это еще больше увеличивает общую стоимость системы, что делает их более дорогими, чем традиционные системы учета. Таким образом, отсутствие знаний об установке и эксплуатации интеллектуальных счетчиков создает нехватку квалифицированной рабочей силы. Этот фактор, в свою очередь, препятствует росту глобального рынка интеллектуального анализа данных.
Фигура 2. Глобальная доля рынка аналитики данных Smart Grid (%), по типу сегмента, 2021
Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии
Global Smart Grid Data Analytics Сегментация рынка:
Глобальная аналитика данных Smart Grid Отчет по рынку подразделяется на развертывание, решение, вертикаль конечного пользователя и регион.
Основываясь на развертывании, рынок сегментирован на облачную основу. и на месте. Из которого, облачный Ожидается, что он будет доминировать на мировом рынке в течение прогнозируемого периода, и это связано с растущим внедрением, вызванным ростом скорости генерируемых данных, частных источников данных, данных о потребителях и новых зондирования инфраструктуры. Таким образом, растущее внедрение облачных решений для анализа интеллектуальных сетей стимулирует рост этого сегмента.
Сегмент On-Premise Ожидается также, что в ближайшем будущем ожидается значительный рост, и это связано со спросом на локальное развертывание аналитических решений для интеллектуальных сетей.
На основе решения рынок сегментирован на передачу и распределение (T&D). Сеть, Отслеживание клиентской аналитики. Из которого, Сеть передачи и распределения (T&D) Ожидается, что он будет доминировать на мировом рынке в течение прогнозируемого периода, и это связано с ростом внедрения передовой аналитики операторами передачи и распределения для повышения производительности, захвата стоимости и снижения затрат на управление активами.
Сегмент измерения Ожидается, что в ближайшем будущем также будет наблюдаться значительный рост, и это связано с ростом инвестиций в интеллектуальные сети и растущими темпами интеграции возобновляемых источников энергии наряду с ростом научно-исследовательской деятельности. Современная инфраструктура учета имеет важное значение для развития умной сети в распределительных системах. Несколько правительств по всему миру инвестируют в интеллектуальные сетевые программы, которые создают спрос на передовые счетчики. Это, в свою очередь, способствует росту сегмента.
Сегмент анализа реагирования на спрос Ожидается также, что в ближайшем будущем ожидается значительный рост, и это связано с растущим спросом на электроэнергию. Спрос на электроэнергию постоянно меняется, а вместе с ним продолжают меняться и затраты, связанные с потребностями. Для существующих сетей необходимо постоянно менять предложение в зависимости от потребностей. Таким образом, эти факторы способствуют внедрению аналитики данных интеллектуальных сетей в анализ реагирования на спрос, что способствует росту сегмента.
Основываясь на индустрии конечных пользователей, рынок сегментирован на частный сектор (МСП и крупные предприятия) и государственный сектор. Из которого, Частный сектор (МСП и крупные предприятия) Ожидается, что он будет доминировать на мировом рынке в течение прогнозируемого периода, и это связано с растущим внедрением интеллектуальных решений для анализа данных. Частный сектор включает крупные и малые, средние предприятия. Из-за высокого потребления электроэнергии в этих отраслях высок спрос на аналитику данных интеллектуальных сетей. Таким образом, ряд участников рынка внедряют различные решения для частного сектора. Например, GE недавно представила новые аналитические технологии для повышения эффективности сети. Это еще больше стимулирует рост этого сегмента.
Сегмент государственного сектора Ожидается также, что в ближайшем будущем будет наблюдаться значительный рост, и это обусловлено растущими инициативами правительственных организаций. Несколько правительственных компаний продвигают интеллектуальные сетевые решения для ускорения принятия решений. Умные счетчики. Это, в свою очередь, создает спрос на аналитику данных в интеллектуальных сетях в государственном секторе, что способствует дальнейшему росту сегмента.
Global Smart Grid Data Analytics Рынок: ключевые события
В январе 2020 года Itron Inc. и Департамент водных ресурсов и энергетики Лос-Анджелеса (LADWP) заключили контракт на снижение эксплуатационных расходов и повышение осведомленности о сети. Благодаря этому партнерству LADWP будет внедрять решения для промышленной IoT-сети и автоматизации дистрибуции Itron для модернизации сети.
В августе 2019 года Autogrid Systems Inc. и Amazon Web Services (AWS) вступили в сотрудничество, чтобы обеспечить распределенное управление энергией на основе ИИ для клиентов Autogrid в энергетической отрасли. В рамках этого сотрудничества Autogrid Systems, вероятно, будет использовать сервисный пакет AWS IoT в своей платформе AutoGrid Flex для обнаружения, сбора, организации и запуска сложной аналитики данных.
Global Smart Grid Data Analytics Рынок: ключевые идеи компаний
Глобальная аналитика данных Smart Grid Рынок очень конкурентный. Это связано с непрерывным запуском новых технологий из-за постоянных НИОКР и усилий участников цепочки создания стоимости. Кроме того, ключевые игроки принимают различные стратегии роста бизнеса для расширения своего присутствия на региональной и глобальной основе.
Некоторые из ключевых игроков в глобальной аналитике данных интеллектуальных сетей На рынке представлены Sensus USA Inc. (Xylem Inc.), Siemens AG, Amdocs Corporation, Itron Inc., Oracle Corporation, AutoGrid Systems Inc., Schneider Electric SE, General Electric Company, Uptake Technologies Inc., IBM Corporation, Landis & Gyr Group AG, SAP SE, Uplight Inc., Tantalus System Corp., Hitachi Ltd. и SAS Institute Inc.
* Определение:
Интеллектуальные решения для анализа данных используются для анализа больших объемов данных, генерируемых автоматизированными системами распределения. Эта информация включает в себя данные, полученные от интеллектуальных устройств и других компонентов умной сети.
Поделиться
Об авторе
Monica Shevgan
Моника Шевган — старший консультант по управлению. У нее более 13 лет опыта в маркетинговых исследованиях и бизнес-консалтинге, а также экспертиза в области информационных и коммуникационных технологий. Имея опыт предоставления высококачественных идей, которые помогают принимать стратегические решения, она стремится помогать организациям достигать своих бизнес-целей. Она успешно разработала и курировала множество проектов в различных секторах, включая передовые технологии, инжиниринг и транспорт.
Не хватает удобства чтения отчетов на местном языке? Найдите нужный вам язык:
Измените свою стратегию с помощью эксклюзивные отчеты о тенденциях :
Часто задаваемые вопросы
Присоединяйтесь к тысячам компаний по всему миру, стремящихся к making the Excellent Business Solutions.
Просмотреть всех наших клиентов