Прогнозное обслуживание рынок ANALYSIS

Мировой рынок прогнозного обслуживания - Insights

Глобальный рынок прогнозного обслуживания оценивается в $2 123,8 млн в 2018 году по сравнению с $1 639,2 млн в 2017 году. К 2026 году рынок, по прогнозам, достигнет 17 700,8 долларов США. Mn, демонстрирующий CAGR 30,3% в течение прогнозируемого периода (2018-2026). Растущее внедрение прогнозного технического обслуживания на автомобильном вторичном рынке, растущая промышленная автоматизация, растущий спрос на периодическое техническое обслуживание (для операций, активов и производства) являются некоторыми основными факторами, способствующими росту глобального рынка прогнозного технического обслуживания.

На основе компонента глобальный рынок прогнозного обслуживания сегментирован на решения и услуги. На основе развертывания рынок сегментирован на локальный и облачный. На основе применения рынок сегментируется на обслуживание активов, обслуживание операций и оптимизацию здоровья и производительности. На основе промышленности конечного использования рынок сегментирован на нефть и газ, аэрокосмическую и оборонную промышленность, автомобильную промышленность, производство электроэнергии, больницы / клиники / диагностические лаборатории, биотехнологии / фармацевтические производители, производители медицинских устройств и судоходство.

Производственные отрасли постоянно нуждаются в улучшении производительности, надежности и управления услугами. Получение данных, мониторинг и аналитика помогают повысить надежность и управление услугами. Модели прогнозирования на основе данных помогают повысить производительность производственного процесса и предлагают улучшенное качество производства. Поэтому такие преимущества предиктивного обслуживания увеличивают его внедрение в обрабатывающих отраслях. Например, в июле 2019 годаBISTel, один из ведущих поставщиков инженерных решений для оборудования (EES) и приложений адаптивного интеллекта (AI) для интеллектуального производства, объявил о запуске своего оборудования следующего поколения с питанием от ИИ «Решение для мониторинга и прогнозного обслуживания (HMP)» для интеллектуального производства.

Автомобильные компании используют прогностическое обслуживание для сбора и мониторинга данных в режиме реального времени. Собранные данные в режиме реального времени используются для получения информации о деталях автомобиля и двигателя. Например, в июле 2018 года Presenso, один из поставщиков решений на основе машинного обучения для предиктивного обслуживания активов, объявил о запуске своего решения для предиктивного обслуживания, которое включает в себя последние достижения в области автоматизированных машин и оборудования. Глубокое обучение Технология (Auto-ML).

Сегмент решений занял доминирующее положение на рынке в 2018 году

По типу компонентов сегмент решений занимал доминирующее положение на рынке в 2018 году и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Ожидается, что в развивающихся странах, таких как Индия и Китай в Азиатско-Тихоокеанском регионе, будет наблюдаться значительный рост сегмента решений на рынке прогнозного обслуживания. Это связано с растущим производственным сектором и растущей промышленной автоматизацией в различных отраслях промышленности в регионе, таких как автомобильная и аэрокосмическая промышленность и оборона. Например, по данным India Brand Equity Foundation (IBEF), в 2018 году производственный сектор в Индии наблюдал CAGR в 4,34% в течение 12 и 18 финансового года (согласно второй предварительной оценке годового национального дохода, опубликованной правительством Индии).

Базовое прогностическое решение для технического обслуживания имеет хорошо разработанную модель процесса, которая включает в себя подключенное оборудование, разработку функций. машинное обучение, реализации и прогнозирования. Умное решение для прогнозирования технического обслуживания занимается сбором данных и предлагает автоматизированную генерацию функций и оптимизированную прогностическую модель с оценками и результатами в реальном времени. Кроме того, рост сегмента интеллектуальных решений для прогнозирования технического обслуживания объясняется увеличением числа подключенных активов во всех промышленных приложениях. Например, в апреле 2017 года Huawei, один из ведущих мировых поставщиков решений в области информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), и GE Digital, одна из ведущих компаний-разработчиков программного обеспечения для промышленного Интернета, объявили о запуске своего решения для прогнозирования технического обслуживания на основе промышленного облака в области промышленного IoT.

Фигура. Global Predictive Maintenance Market, by Component, 2017 & 2026 (US$ Mn)

To learn more about this report, request sample copy

Источник: CMI, 2018

Северная Америка заняла доминирующее положение на рынке прогнозного обслуживания в 2017 году

Северная Америка занимала доминирующее положение на рынке в 2017 году и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Это связано с высоким присутствием производственных компаний и растущим спросом на бережливое производство по различным отраслевым вертикалям в регионе. Новые компании-стартапы развертывают и внедряют прогностическое обслуживание для оптимизации общего производственного процесса и повышения эффективности операций.

Фигура. Доля мирового рынка прогнозного обслуживания (%), по регионам, 2017 и 2026

To learn more about this report, request sample copy

Источник: CMI, 2018

На долю США приходится наибольшая доля в Северной Америке и на мировом рынке прогнозного обслуживания в 2018 году, и, по прогнозам, они сохранят свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Это связано с увеличением инвестиций крупных компаний для повышения рентабельности и оптимизации затрат.

На рынке предиктивного обслуживания в Северной Америке доминирующее положение занимал производственный сегмент, за которым в 2018 году последовали аэрокосмическая и оборонная отрасли, а также сектор энергетики и коммунальных услуг. Ключевыми игроками на рынке предиктивного обслуживания в Северной Америке являются Robert Bosch, General Electric и Rockwell Automation.

Мировой рынок прогнозного обслуживания: ключевые игроки

Основными игроками, работающими в глобальной индустрии прогнозного обслуживания, являются Amiral Technologies, Embitel, General Electric, Honeywell International, Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Rockwell Automation, Inc., Senseye Ltd., Softweb Solutions, Inc., Warwick Analytics, SAP SE, Robert Bosch GmbH, Software AG и Siemens AG.