Рынок глубокого обучения ANALYSIS

Глубокое обучение или глубокое нейронное обучение - это семейство машинного обучения на основе нейронной сети искусственного интеллекта (ИИ) с обучением представлениям. Сеть нейронов представляет собой набор алгоритмов, которые помогают распознавать связь между данными через процесс, имитирующий работу человеческого мозга. Эти сети используются для решения многих проблем, таких как проверка данных, прогнозирование продаж, исследование клиентов и управление рисками. Существуют различные типы обучения, такие как контролируемое, полуконтролируемое и неконтролируемое. Глубокое обучение — это класс или подмножество машинного обучения, которое использует свои алгоритмы для решения сложных структур данных. Приложения глубокого обучения используются во многих отраслях, таких как автоматизированное вождение. Автомобильные исследователи используют алгоритмы глубокого обучения для обнаружения различных объектов, таких как дорожные сигналы, знаки остановки и т. Д. Кроме того, глубокое обучение также используется для обнаружения пешеходов, которые помогают уменьшить количество несчастных случаев. Есть много особенностей глубокого обучения, таких как распознавание лиц, диагностика сигналов, прогноз погоды, карты Google, антивирус и другие. Ожидается, что эти факторы будут стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что мировой рынок глубокого обучения будет значительно расти в течение прогнозируемого периода (2020–2027 гг.) благодаря внедрению передовых технологий, таких как Интернет вещей (IoT). IoT также станет одним из факторов, которые, как ожидается, будут стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода. В настоящее время компании имеют большой объем данных, что затрудняет обработку. Кибер-атаки также увеличиваются из-за подключения через использование больших данных, облако, социальные сети и другие мобильные услуги. Принятие социальных сетей, облачных вычислений и многих других приложений также увеличило внутреннюю угрозу в сетях, что может привести к значительным потерям для ИТ-индустрии. Решения глубокого обучения в области безопасности помогают организациям защитить важную информацию и избежать потери данных. Более того, завоевание популярности в области рекламы в социальных сетях, поисковой рекламы, продаж и автоматизации маркетинга стимулирует рост рынка. Например, в мае 2020 года американская многонациональная технологическая компания Microsoft объявила о партнерстве с американской многонациональной технологической компанией Intel Corporation. Благодаря этому партнерству команда Microsoft по защите от угроз работала с Intel Labs для изучения новых инновационных подходов к обнаружению угроз с помощью алгоритмов глубокого обучения.

Ожидается, что сложность программного обеспечения и отсутствие квалифицированных ресурсов будут препятствовать росту рынка глубокого обучения. Основной проблемой, препятствующей росту рынка глубокого обучения, является сложность ИТ-инфраструктуры, что приводит к затратам, необходимым для найма квалифицированного ИТ-персонала. Для развертывания аппаратного, программного обеспечения и системной интеграции требуются эксперты, которые могут обрабатывать и интегрировать эти модели в приложения. Требуется высокая стоимость найма высококвалифицированных ресурсов в организациях. Ожидается, что эти факторы будут препятствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода.

Рынок глубокого обучения: влияние пандемии коронавируса (Covid-19)

Ожидается, что пандемия COVID-19 будет стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода. Из-за пандемии Covid-19 в ряде отраслей произошел значительный сдвиг в плане безопасности в их бизнесе. Значительное влияние оказал рост рынка глубокого обучения. Кроме того, было отмечено несколько случаев киберпреступлений. Киберугроза растет, поскольку все демографические группы искали информацию, связанную с COVID-19, используя вредоносное доменное имя, зарегистрированное с такими именами, как COVID-19 или коронавирус. Например, по данным Palo Alto Networks Inc., в конце марта 2020 года было идентифицировано около 40 261 подозрительного зарегистрированного доменного имени. Кроме того, в последнее время для проведения кибератак также используется использование идентичных бизнес-адресов электронной почты. Из-за роста киберугроз несколько организаций внедряют решения для глубокого обучения и настраивают стратегии защиты, обнаружения и смягчения вредоносных программ, а глубокое обучение может быть очень полезным для организаций для защиты от угроз и атак.

Северная Америка заняла доминирующее положение на мировом рынке глубокого обучения в течение прогнозируемого периода.

Статистика:

Северная Америка заняла доминирующее положение на мировом рынке глубокого обучения 2019 год, учет для 43,2% Доля в стоимостном выражении, следом за Европой.

Рисунок 1: Доля мирового рынка глубокого обучения (%), по регионам, 2019

To learn more about this report, request sample copy

Северная Америка, как ожидается, будет составлять наибольшую долю рынка в течение прогнозируемого периода, благодаря присутствию ключевых игроков в регионе, таких как NVIDIA Corporation, Microsoft, Google, Inc., Amazon.com, Inc. Micron Technology, Inc. и другие. Например, американская компания Micron Technology Inc., предоставляющая компьютерную память, приобрела компанию FWDNXT, базирующуюся в Индиане, которая производит аппаратные и программные инструменты для решений глубокого обучения. Благодаря этому приобретению FWDNXT предоставляет высокоэффективные аппаратные и программные решения на основе глубокого обучения и нейронных сетей.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует самый высокий рост в течение прогнозируемого периода из-за растущей цифровой связи. Согласно докладу Совета по безопасности данных Индии (DSCI), Индия была второй наиболее пострадавшей страной в период с 2016 по 2018 год в результате кибератак. Кроме того, средняя стоимость утечки данных в Индии увеличилась на 7,9%, а средняя стоимость одного нарушения выросла до 64 долларов США. Растущее внедрение Интернета вещей (IoT) увеличило количество кибератак в ИТ-индустрии. Например, несанкционированный доступ и обновления вредоносного программного обеспечения увеличили риск, связанный с кибератаками. Ожидается, что эти факторы будут стимулировать спрос на решения для глубокого обучения, чтобы уменьшить или смягчить эти потери.

Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет занимать доминирующее положение на мировом рынке глубокого обучения в течение прогнозируемого периода. Растущее внедрение программных решений в различных приложениях, таких как помощник смартфона, банкомат, который читает чеки и программное обеспечение для распознавания голоса и изображений, стимулирует рост рынка глубокого обучения. Большинство компаний, которые разрабатывают программное обеспечение, которое обеспечивает онлайн-оффлайн поддержку, зависят от этих приложений. Например, в мае 2020 года Kensho Technologies, LLC, американская компания по анализу данных и машинному интеллекту, объявила о сотрудничестве с NVIDIA Corporation, американской многонациональной технологической компанией. Благодаря этому сотрудничеству Kensho Technologies и NVIDIA Corporation запустили Scribe, передовое решение для автоматического распознавания речи. Это решение использует методы глубокого обучения для обработки звука за меньшее время с большей точностью.

Рисунок 2: Глобальная рыночная стоимость глубокого обучения (US$ Bn) Анализ и прогноз, 2017 - 2027

To learn more about this report, request sample copy

Мировой рынок глубокого обучения ценится $5,6 млрд. в 2019 год Ожидается, что он достигнет $31,3 млрд. через 2027 в CAGR 25,8% между 2020 год и 2027.

Основные игроки, работающие на глобальном рынке глубокого обучения, включают NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Xilinx, Micron Technology, Inc., Qualcomm Technologies, Inc., IBM Corporation, Google Inc., Microsoft, Facebook, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Sensory Inc., Pathmind, Inc., Baidu Inc., Nuance Communications, Cisco Systems, Inc., Apple, Inc. и Wipro Limited.