Обработка естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и наук о жизни АНАЛИЗ

Глобальная обработка естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и наук о жизни оценивается как $4,98 млрд. в 2023 год Ожидается, что он выставит КАГР из 30,5% в течение прогнозируемого периода (2023-2030).

Взгляды аналитиков на глобальную обработку естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и наук о жизни:

Ожидается, что более широкое внедрение технологий участниками рынка, растущие стратегии неорганического роста, такие как подписание партнерств, участниками рынка и увеличение запусков продуктов будут стимулировать рост глобальной обработки естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и наук о жизни. Например, 22 мая 2023 года, Intelligent Medical Objects (IMO), ведущий поставщик управления клинической терминологией данные Компания объявила о приобретении Melax Technologies, Inc., компании по анализу данных в области здравоохранения и бизнес-аналитики. Мелак Технология расширяет возможности отраслей здравоохранения и наук о жизни за счет использования Искусственный интеллект (AI) технологии обработки естественного языка (NLP) для извлечения информации из биомедицинских текстовых данных для решения реальных проблем.

Рисунок 1. Глобальная обработка естественного языка (NLP) в доле рынка здравоохранения и наук о жизни (%), по типу компонента, 2023

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Глобальная обработка естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и наук о жизни

• Новые операции с данными и увеличение использования интеллектуальных устройств: Отрасли здравоохранения и наук о жизни генерируют большое количество данных, что обусловлено соблюдением и нормативными требованиями, ведением учета и уходом за пациентами. Растущая тенденция цифровизации и решений, основанных на данных, для улучшения систем доставки медицинских услуг стимулирует рост этого рынка. Поэтому увеличение операций, основанных на данных, и улучшение навыков принятия решений у врачей благодаря НЛП являются основными факторами, стимулирующими рост рынка. Например, в мае 2018 года Google AI сотрудничал с Калифорнийским университетом, Сан-Франциско, Стэнфордской медициной и Чикагским университетом медицины для интеграции машинного обучения в электронные медицинские записи (EHR) для достижения масштабируемых и точных результатов и разработки конвейера обработки данных для преобразования файлов электронных медицинских записей (EHR) в стандартизированный формат.

Повышение осведомленности о подключенном здравоохранении и организациях сосредоточено на аналитике больших данных.

Повышение осведомленности клиентов о подключенном здоровье оказало большое влияние на внедрение интеллектуальных устройств. Растущее внедрение интеллектуальных устройств является ключевым фактором, стимулирующим рост глобальной обработки естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и наук о жизни. Как технологическая медицинская помощь включает в себя здравоохранение, цифровое здравоохранение и услуги электронного здравоохранения.

Крупные организации сосредоточены на внедрении аналитики больших данных, которая обеспечивает понимание больших наборов данных, а также снижает затраты. Данные медицинских исследований и популяции заболеваний используются для прогнозирования и профилактики различных заболеваний. Например, в 2018 году eClinicalWorks, технологическая компания, объявила о запуске новых облачных сервисов для настроек EHR и управления циклом доходов в отрасли здравоохранения. Платформа предназначена для создания структурированной или унифицированной электронной медицинской записи с широким спектром возможностей, таких как требование партнера записи (CPOR), инфекционный контроль и управление направлением.

Фигура 2. Глобальная обработка естественного языка (NLP) в доле рынка здравоохранения и наук о жизни (%), по регионам, 2023

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Глобальная обработка естественного языка (NLP) в маркетинговом анализе здравоохранения и наук о жизни

Среди регионов Северная Америка, по оценкам, занимает доминирующее положение на мировом рынке обработки естественного языка (NLP) в области здравоохранения и наук о жизни в течение прогнозируемого периода. По оценкам, в 2023 году Северная Америка будет владеть 33,5% доли рынка. Ожидается, что в ближайшем будущем глобальный рынок обработки естественного языка (NLP) в здравоохранении и науках о жизни станет свидетелем значительного роста, обусловленного неорганическими стратегиями роста. Например, 10 апреля 2023 года Cerner Enviza, компания Oracle, вместе с John Snow Labs, помогают поддерживать инициативу Sentinel по безопасности лекарств Управления по контролю за продуктами и лекарствами США. Разрабатывая инструменты искусственного интеллекта (ИИ), направленные на извлечение критической информации из клинических записей в электронных медицинских картах (EHR), Oracle и Джон Сноу помогут FDA лучше понять влияние лекарств на большие популяции.

Глобальная обработка естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и наук о жизни - влияние пандемии коронавируса (COVID-19)

Правительства и правительственные учреждения во всем мире предпринимают различные инициативы по борьбе с распространением COVID-19. Например, в мае 2020 года Центры по контролю и профилактике заболеваний начали работать с подходом «Все правительство и вся Америка» для увеличения возможностей тестирования, улучшения выявления случаев заболевания и отслеживания контактов во всех штатах США. Кроме того, различные ключевые игроки на рынке сосредоточены на стратегических партнерских отношениях с правительствами стран для предоставления ценной информации о продолжающейся пандемии COVID-19. Например, в 2020 году Accenture, компания-поставщик технологических решений, и Microsoft, технологическая компания, объявили о партнерстве с индийской Digital India Corporation (MyGov), спонсируемой правительством Индии. Компании разработали MyGov Saathi с помощью платформы естественного языка Microsoft Azure, которая может обрабатывать до 300 000 пользователей в день и 20 000 одновременных пользователей в минуту. Программное обеспечение MyGov Saathi компании обновлено, которое предоставляет информацию обо всех последних данных о COVID-19, таких как пациенты, страдающие COVID-19, лечение, используемое для COVID-19 и т. Д.

Различные ведущие фармацевтические и технологические компании сотрудничали с правительством США для более быстрой клинической разработки вакцин для профилактики инфекций COVID-19 в США. Например, в июле 2020 года IQVIA, клиническая сервисная компания, и Astra Zeneca, фармацевтическая компания, объявили о сотрудничестве с правительством США для проекта Operation Warp Speed. Проект был сосредоточен на стимулировании клинических исследований вакцины в США и включает обширное предметное исследование, которое, как ожидается, начнет регистрацию участников и будет использовать виртуальные пробные решения IQVIA, включая Study Hub.

Глобальная обработка естественного языка (NLP) в сегментации рынка здравоохранения и наук о жизни:

Глобальная обработка естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и наук о жизни сегментируется по типу компонентов, применению, режиму развертывания и по регионам.

• по типу компонентов, Рынок сегментированных технологий (интерактивный голосовой ответ, оптическое распознавание символов, распознавание образов и образов, автокодирование, текстовая аналитика, речевая аналитика) и услуг. Ожидается, что технология будет занимать доминирующее положение на мировом рынке обработки естественного языка (NLP) в области здравоохранения и наук о жизни в течение прогнозируемого периода.
• Подача заявленияРынок сегментирован на открытие лекарств, EHR, аналитику клинических испытаний, отчетность о неблагоприятных событиях и другие. Ожидается, что EHR будут доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода, и это связано с увеличением количества запусков продуктов. Например, 26 июля 2023 года Amazon Web Services, Inc., компания Amazon.com, анонсировала AWS HealthScribe, новый HIPAA-сервис, который позволяет поставщикам программного обеспечения для здравоохранения создавать клинические приложения, использующие распознавание речи и генеративный искусственный интеллект, чтобы сэкономить время клиницистов путем создания клинической документации. С помощью AWS HealthScribe поставщики программного обеспечения для здравоохранения могут использовать один API для автоматического создания надежных транскриптов, извлечения ключевых деталей (например, медицинских терминов и лекарств) и создания резюме из обсуждений между врачом и пациентом, которые затем могут быть введены в электронную систему медицинских записей (EHR).
• Режим развертывания, Рынок сегментирован на локальный и облачный. Ожидается, что локальный рынок будет доминировать в течение прогнозируемого периода, и это связано с увеличением кампаний по расширению локального развертывания на рынке здравоохранения и наук о жизни НЛП. Например, в сентябре 2020 года компания Lexalytics, занимающаяся машинным обучением и искусственным интеллектом, объявила о кампании «Выйти из облака», поощряя существующих и потенциальных клиентов беспрепятственно передавать свою существующую реализацию в публичном облаке Semantria в локальное предложение Salience.

Глобальная обработка естественного языка (NLP) в области здравоохранения и наук о жизни Секторальный анализ рынка:

Европа заняла второе место по доле рынка в 2022 году из-за растущего внедрения инструментов искусственного интеллекта поставщиками медицинских услуг в регионе. По данным Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS). В Европе, согласно отчету за май 2018 года, около 16% медицинских учреждений в Европе в настоящее время используют инструменты ИИ, и ожидается, что к 2023 году они достигнут 21%. Более того, по данным HIMSS Europe, в таких странах, как Швейцария и Испания, около 37-42% медицинских работников утверждают, что к концу 2021 года они получили планы закупок решений для искусственного интеллекта.

Глобальная обработка естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и наук о жизни События

В декабре 2022 года KAID Health, основанная на ИИ платформа для анализа данных о здравоохранении и взаимодействия с поставщиками, в партнерстве с OPN Healthcare, сетью поставщиков онкологических услуг в США, для улучшения оказания онкологической помощи. Компания будет внедрять полный анализ диаграмм KAID Health, который собирает данные здравоохранения из нескольких источников, а также решения NLITE (Natural Language Insight и Term Extraction) для улучшения технологической платформы OPN. Функция Note Analyzer платформы KAID Health автоматически извлекает клинические данные, необходимые фармацевтам, медсестрам и другим лицам, осуществляющим уход, для точного определения соответствия руководящим принципам.

В июле 2022 года, Фронтео Inc.Японская телекоммуникационная холдинговая компания Nippon Telegraph and Telephone East Corporation подписала меморандум о взаимопонимании по развитию цифрового здравоохранения с использованием языка и начала сотрудничество.

В июне 2021 года бельгийско-американская компания по электронному здравоохранению и Afrisda, Inc., African Sustainable Development Advisors, объявили о заключении партнерского соглашения для поддержки внедрения цифровых технологий в области здравоохранения в Африке. Компании будут сосредоточены на внедрении цифровых технологий здравоохранения, таких как машинное обучение и обработка естественного языка в медицинских учреждениях в Африке.

В феврале 2019 года, Здравоохранение МСЭКитайский стартап искусственного интеллекта (ИИ) утверждает, что имеет систему, которая использует обработку естественного языка (NLP) для достижения точности до 97% при диагностике педиатрических заболеваний.

В 2019 году Synyi, технологическая стартап-компания, объявила, что компания привлекла US$. 36,6 млн из финансирования серии C во главе с китайским технологическим гигантом Tencent, технологической компанией в Китае. Синьи заявил, что собранные средства будут использованы компанией для разработки интеллектуальных технологий здравоохранения, таких как обработка естественного языка в медицинских учреждениях и технологии искусственного интеллекта в Китае.

Глобальная обработка естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и наук о жизни тенденции

• Расширение внедрения неорганических стратегий для укрепления продуктовых предложений: НЛП используется для поиска подходящих участников клинических испытаний. Amazon предлагает программное обеспечение под названием Amazon Comprehend Medical, которое помогает медицинским компаниям получать бизнес-идеи и медицинские записи точно и искать подходящих пациентов для клинических испытаний. Это программное обеспечение использует НЛП для проверки через письменные документы, чтобы найти необходимую информацию. Кроме того, Nuance Communications предлагает Dragon Medical One, который использует NLP, чтобы помочь врачам и поставщикам медицинских услуг перевести речь в медицинский документ, такой как электронные медицинские записи (EHR).

Глобальная обработка естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и наук о жизни

• Высокая стоимость обучения для моделей НЛП: Высокая стоимость обучения для моделей обработки естественного языка недоступна для начинающих компаний, которые, как ожидается, будут ограничивать использование моделей обработки естественного языка в начинающих компаниях, в основном присутствующих в странах с низким и средним уровнем дохода. Например, компания Synced, специализирующаяся на обзоре новых технологий, в апреле 2020 года заявила, что профессор компьютерных наук Стэнфордского университета (почетный) провел опрос о стоимости обучения моделей НЛП. Опрос проводился на языковых моделях Google BERT, в которых говорилось, что приблизительная стоимость обучения компаний на моделях BERT составляет примерно US$. 2.5k-US$ 50k (110 миллионов модель параметров). Модель BERT разработана Google и используется всеми отраслями, такими как автомобили, фармацевтика и другие, для интеллектуального анализа данных и других целей. Контрбаланс: Чтобы уравновесить высокие затраты, связанные с моделями НЛП, для оптимизации модели обучения доступны различные методы, которым должны следовать компании, чтобы это помогло им в предоставлении моделей.

Глобальная обработка естественного языка (NLP) на рынке здравоохранения и наук о жизни

Основные игроки, работающие на глобальном рынке обработки естественного языка (NLP) в области здравоохранения и наук о жизни, включают 3M, Cerner Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Health Fidelity, Inc., IQVIA Holdings Inc., Dolbey Systems, Inc., Centene Corporation, Alphabet Inc., Nexocode, Averbis GmbH, Clinithink, Wave Health Technologies, Inovalon, Lexalytics, Conversica Inc., SparkCognition и Hewlett Packard Enterprise Development LP.

* Определение: Обработка естественного языка (NLP) - это отрасль машинного обучения, которая в первую очередь направлена на сокращение расстояния между возможностями человека и машины. НЛП используется в нескольких областях применения искусственного интеллекта (ИИ) и обработки данных, таких как социальные сети, перевод, обобщение и медицинские приложения. Анализ медицинских данных, таких как отчеты пациентов, заметки врачей, детали демографии пациентов, результаты лабораторных тестов и предыдущая история болезни, может быть эффективно изучен через НЛП.