Искусственный интеллект (ИИ) на рынке геномики ANALYSIS

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке геномики оценили в...$1,15 млрд.в 2023 году и, по прогнозам, достигнет значенияUS$ 19,72 млрд.через2030 годвCAGR 50,1%между2023 и 2030 годы. Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке геномики переживает сильный рост из-за увеличения биомедицинских и геномных наборов данных, растущего принятия решений на основе ИИ, растущего внимания к сокращению времени оборота в открытии лекарств и диагностике, как ожидается, будет стимулировать рост рынка. Тем не менее, отсутствие квалифицированной рабочей силы и инфраструктуры, неоднозначные нормативные руководящие принципы для программного обеспечения для геномики, плохая безопасность и хранение больших объемов данных секвенирования генома.

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке геномикиРегиональное понимание

• Основываясь на географии, глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке геномики сегментирован в Северную Америку, Латинскую Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку.
• Среди регионов, Северная Америка Ожидается, что в течение прогнозируемого периода на рынке будет достигнута самая высокая доля благодаря проекту постгенома человека, и в таких странах, как США, были предприняты многочисленные инициативы по секвенированию многочисленных пациентов с новыми целевыми заболеваниями, а с технологическим прогрессом стоимость секвенирования была снижена на рынке. Это повысило интерес пациентов к персональному геномному секвенированию для будущих персонализированных методов лечения, образа жизни, изучения питания и других исследований геномики. Например, отчет Американского общества генетики человека показал, что ежегодное влияние геномики на экономику США выросло в пять раз за последнее десятилетие, добавив 265 миллиардов долларов США в экономику США в 2019 году и 850 000 рабочих мест в США. Кроме того, денежная поддержка правительством нескольких стартапов в области точной медицины и молекулярной диагностики способствует развитию рынка программного обеспечения для точной медицины. Продвинутые стандарты для точной медицины были введены для выявления и предложения различных методов лечения. социальный детерминанты, носимые устройства и датчик для стандартизации данных о здоровье в регионе. Это привело к повышению осведомленности населения региона об эффективности прецизионной медицины.
• Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион Ожидается также устойчивый рост глобального рынка искусственного интеллекта (ИИ) в геномике из-за увеличения расходов на здравоохранение в европейских странах. Например, Франция, Великобритания, Испания и Германия вместе потратили более 6 миллиардов долларов на ИТ в здравоохранении (HCIT), а региональное внедрение HCIT составляет почти 80%. В 2020 году Европейская комиссия инвестировала в использование ИИ для ускорения диагностики COVID-19 и улучшения лечения пациентов. Европа быстро становится значительным глобальным центром ИИ в здравоохранении, хотя и отстает от США. Например, компания Exscientia, основанная в Оксфорде, обнаружила, что в настоящее время разрабатывается новая первая в своем классе небольшая молекула Sanofi.

Фигура 1. Глобальный искусственный интеллект (ИИ) в доле рынка геномики (%), по региону, 2023

To learn more about this report, request sample copy

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) в драйверах рынка геномики

• Увеличение биомедицинских и геномных наборов данных для стимулирования роста рынка: Поскольку биомедицинские исследовательские проекты и крупномасштабное сотрудничество быстро растут, объем генерируемых геномных данных также растет, и в настоящее время ежегодно производится примерно от 2 до 40 миллиардов гигабайт данных. Исследователи работают над получением полезной информации из таких сложных и больших наборов данных, чтобы они могли лучше понять здоровье человека и болезни. Инструменты ИИ постепенно помогают исследователям обрабатывать огромное количество данных о последовательности генома для поиска невидимых закономерностей в ДНК. Тем не менее, из-за того, что алгоритмы ИИ обычно не имеют прозрачности, предубеждения могут исчезать, когда такие алгоритмы используются в данных ДНК.
• Растущее принятие решений на основе Ai Для стимулирования роста рынка: ИИ также используется для обнаружения генетических мутаций в опухолях с 3D-визуализацией. Например, предстоящая технология может обнаружить опухоли типа глиомы, которые начинаются в глиальных клетках мозга или позвоночника, используя сканирование мозга пациента с высокой точностью. Используя технологии, основанные на глубоком обучении и нейронных сетях, процесс лечения может стать очень усовершенствованным, при этом врачи не будут требовать, чтобы образцы тканей были собраны из биопсии, и могут исключить риски, связанные с хирургией. AI & ML предоставляет множество возможностей для автоматизации диагностики. Оцифровка данных, связанных со здоровьем, и быстрое внедрение технологий способствуют трансформации и достижениям в разработке и применении ИИ в здравоохранении.

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке геномики Возможности:

• С тех пор, как в 1990 году начался проект «Геном человека», геномика продемонстрировала огромный потенциал для улучшения и персонализации здравоохранения. Совсем недавно формирование ДНКБиобанки, которые являются совместными хранилищами последовательностей генома, и рост компаний по тестированию генетики, таких как 23andMe, увеличили взрыв геномных данных. Ведущие инвесторы в здравоохранение, такие как Sequoia Capital и Deerfield Management, признают, что данные открыли значительные коммерческие возможности по всем направлениям здравоохранения. В 2017 году компания GRAIL, занимающаяся жидкостной биопсией, привлекла 914 миллионов долларов США в своем раунде серии B во главе с венчурными партнерами Smart Money VC ARCH и в том числе Johnson & Johnson для продолжения разработки продукта и проверки на ранней стадии анализа крови на выявление рака.
• Sophia Genetics из Швейцарии - еще одна компания, которая делает отметку в области медицины, основанной на данных. Он уже работает с полдюжиной британских больниц, чтобы объединить данные и донести информацию, основанную на ИИ, до диагностики рака, утверждая, что уже диагностирует сотни пациентов в день. Sophia Genetics твердо сосредоточена на раке. ЭпиКомби. ИИ является еще одним стартапом, который является геномным фирменным терапевтическим продуктом Оксфордского университета с его основным акцентом на преодоление эпигенетических барьеров в сложности рака путем создания многоцелевых препаратов с сетевым действием.

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке геномики Тренды:

Расширение сотрудничества фармацевтических и программных компаний

• Фармацевтическая промышленность находится под давлением, а растущие затраты на исследования и разработки (НИОКР) снижают прибыль. ИИ обладает способностью преобразовывать открытие лекарств, быстро ускоряя график исследований и разработок, делая разработку лекарств дешевле и быстрее, и повышая вероятность одобрения. С 2015 года между поставщиками искусственного интеллекта и крупными фармацевтическими компаниями было выявлено почти 100 партнерских отношений, и в последние годы их число увеличилось.
• ИИ находится на переднем крае современных технологий и начал параллельно развиваться в сфере биотехнологий. Несколько биофармацевтических компаний используют ИИ для стимулирования инноваций, улучшения своих процессов и открытия новых бизнес-моделей. Ключевые компании-разработчики лекарств понимают, что ИИ может предложить критические преимущества для бизнеса. Он может облегчить анализ огромных баз данных, ускорить НИОКР, способствовать эффективному принятию решений и сэкономить расходы. Крупные компании с участием Johnson & Johnson, AstraZeneca и Pfizer добились больших успехов в интеграции ИИ с геномикой и инженерными инструментами в фармацевтических приложениях, поскольку он помогает улучшить идентификацию и валидацию целей. AstraZeneca использует графы знаний и анализ изображений для сбора новых данных о болезнях и классификации биомаркеров на 30% быстрее, чем патологи. Сотрудничество со специалистами в области ИИ для охоты за наркотиками, такими как нью-йоркский Renalytix AI со штаб-квартирой в Окленде

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке геномики Ограничения:

• Недостаток квалифицированной рабочей силы и инфраструктуры препятствует росту рынка: Система здравоохранения быстро расширяется благодаря технологическим достижениям, и с этим расширением существует огромный спрос на ее услуги. Квалифицированная рабочая сила и растущая стоимость по-прежнему являются неудовлетворенными потребностями. Непреодолимые силы, такие как изменение решений для лечения, выбор образа жизни, старение населения и преодоление этого управления в долгосрочной системе здравоохранения, все еще борются. Принятие ИИ в области здравоохранения стимулирует спрос на квалифицированную рабочую силу для медицинских услуг, таких как диагностика, точная медицина, геномика и вовлечение пациентов. По мере роста населения наблюдается нехватка квалифицированной рабочей силы, а пробелы в услугах являются ключевыми моментами для инвестиций в будущее.
• Неоднозначные руководящие принципы регулирования для программного обеспечения для геномики, препятствующие росту рынка: Одной из основных проблем регулирования, препятствующих внедрению ИИ в здравоохранение, является архаичная нормативная инфраструктура. Несмотря на то, что технологический прогресс в здравоохранении вырос скачками, нормативная инфраструктура не поспевает за этим. Например, программное обеспечение на основе ИИ учится с более широким использованием и становится умнее. Большинство утверждений регулирующих органов основаны на повторяемости, но когда программное обеспечение самообучается, результаты могут отличаться. В то время как это сила системы ИИ, правила должны измениться. Другой аспект заключается в том, что ИИ, особенно нейронные сети, является черным ящиком. Хотя он может быть запрограммирован, пользователь действительно знает, как он работает внутри. Это поднимает проблему объяснимости. Больше, чем нормативная проблема, сдерживающая ИИ, регуляторы пытаются не отставать.

Фигура 2. Глобальный искусственный интеллект (ИИ) в доле рынка геномики (%), в режиме поставки, 2023

To learn more about this report, request sample copy

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке геномики Сегментация:

• Глобальный искусственный интеллект (ИИ) в отчете о рынке геномики подразделяется на режим доставки, функциональность, приложение, конечного пользователя и регион.
• Основано на режиме доставкиРынок разделен на On-Premieses, Cloud-Based. Из которого, На премьерах сегмент Ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) будет доминировать на рынке геномики в течение прогнозируемого периода, и это связано с революцией данных в здравоохранении.
• Сегмент On-Cloud Ожидается также, что в ближайшем будущем будет наблюдаться значительный рост, и это обусловлено расширением исследований и разработок.
• На основе функциональностиРынок разделен на секвенирование генома, редактирование генов и другие. Из которого, Геномный секвенирующий сегмент Ожидается, что он будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода, и это связано с увеличением генома человека, который описывает большинство характеристик человеческого тела, включая риски некоторых заболеваний.
• Джин Редактировать Ожидается также, что в ближайшем будущем будет наблюдаться значительный рост, и это связано с растущим использованием редактирования генов.
• На основе примененияРынок сегментирован на трансляционную точную медицину, клиническую и геномную диагностику и другие приложения. Из которого, Трансляционная прецизионная медицина сегмент Ожидается, что он будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода и связан с ростом исследований и разработок.
• Клиническая и геномная диагностика сегмент Ожидается также, что в ближайшем будущем будет наблюдаться значительный рост, и это связано с повышением осведомленности в области применения ИИ в медицине.
• основанный на Конечный пользовательРынок разделен на фармацевтические и биотехнологические компании, общественный и потребительский геномный центр и другие. Из которого, Фарма и биотехнологии Компании сегмент Ожидается, что он будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода и связан с увеличением использования искусственного интеллекта в фармацевтических и биотехнологических компаниях.
• Общественный и потребительский геномный центр Ожидается также, что в ближайшем будущем ожидается значительный рост, и это связано с государственными инвестициями на рынке.

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке геномикиКлюч События

• 16 февраля 2023 года, АкцентураБлагодаря Accenture Ventures, компания Ocean Genomics, занимающаяся технологиями и искусственным интеллектом, разработала передовые вычислительные платформы, чтобы помочь компаниям, занимающимся биофармой, открывать и разрабатывать более эффективные методы диагностики и терапии.
• В октябре 2020 года, Нидиа Компания объявила о партнерстве с глобальной медицинской компанией GSK и ее группой AI, которая применяет вычисления для процесса обнаружения лекарств и вакцин. GSK недавно создала новый лондонский центр искусственного интеллекта, один из первых в своем роде, который будет использовать значительные генетические и геномные данные GSK для улучшения процесса проектирования и разработки трансформационных лекарств и вакцин.

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке геномики: Ключевые компании Insights

• Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке геномики является высококонкурентным. Это связано с тем, что компания фокусируется на предоставлении комплексной поддержки клинических решений для своих пользователей, расширяя свое предложение в области здравоохранения тремя новыми инструментами, которые предоставляют свои облачные возможности и возможности искусственного интеллекта в больницах посредством совместной работы в команде, ботов и медицины.
• Некоторые из ключевых игроков на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) в геномике — это Fabric Genomics, International Business Machines, MICROSOFT, NVIDIA, AI Therapeutics, Ares Genetics, Benevolent AI, Deep Genomics, DIPLOID и другие.

* Определение: Искусственный интеллект (ИИ) и связанные с ним технологии постепенно используются в различных областях и дисциплинах и в настоящее время имитируются в секторе здравоохранения. ИИ находитсяэффективно используется во множестве условий, таких как больницы и клинические лаборатории, а такжев исследовательских подходах. Наряду с расширенным использованием в двигателях, машинах и т. Д., ИИ используется вЭлектронные медицинские записи (ЭХР), а также при разработке дисциплин, входящих в жизнь науки, а также нейробиологии. Основной или основной особенностью ИИ в медицинской сфере является диагностика и лечение заболеваний.