Рынок генерации естественного языка АНАЛИЗ

Генерация естественного языка (NLG) — это подполе искусственного интеллекта, которое автоматически преобразует данные в простой английский контент. Он может использоваться для создания контента в длинных формах для организаций для создания пользовательского контента для Мобильные приложения А также пользовательские отчеты. NLG отличается от обработки естественного языка (NLP), поскольку NLP фокусируется на получении аналитических данных из текстовых данных, в то время как NLG используется для генерации текстовых данных путем объединения аналитического вывода с контекстуализированными нарративами. С помощью NLG данные могут быть доступны, проанализированы и переданы с масштабом и точностью.

Мировой рынок генерации естественного языка 411,5 млн. долларов США С точки зрения стоимости в 2019 году и, как ожидается, будет расти CAGR 21,2% на период 2020-2027 годы.

Динамика рынка - драйверы

1. Ожидается, что растущая потребность в понимании поведения клиентов будет стимулировать рост мирового рынка генерации естественного языка в течение прогнозируемого периода.

Понимание покупательского поведения клиентов стало решающим для владельцев бизнеса. Поскольку продукты предназначены для удовлетворения потребностей и потребностей потребителей, продукт должен быть разработан и продаваться соответствующим образом. Изучение поведения потребителей помогает организациям анализировать различные факторы, влияющие на покупательские решения потребителей. NLG может создавать неограниченные вариации контента для каждого человека для персонализированного взаимодействия с клиентами. Это также помогает компаниям осуществлять целевой маркетинг и предоставлять индивидуальный контент для увеличения продаж. Это также означает, что меньше времени тратится на рутинные задачи, которые могут быть использованы для улучшения цифрового опыта. NLG может очень эффективно выполнять различные варианты описаний продуктов на нескольких языках. Таким образом, ожидается, что эти факторы будут стимулировать рост мирового рынка генерации естественного языка в течение прогнозируемого периода.

2. Ожидается, что растущее проникновение больших данных и связанных с ними технологий будет стимулировать рост мирового рынка генерации естественного языка в течение прогнозируемого периода.

Большие данные — это эффективный способ анализа и систематического извлечения ценной информации из огромного количества неструктурированных данных. Большие данные намного эффективнее, чем обычное прикладное программное обеспечение для обработки данных. NLG - это передовая технология, которая может улучшить решения для визуализации данных. Используя NLG, интерпретация программного обеспечения для визуализации данных, такого как SAP, Tableau и Qlik, стала значительно проще. Кроме того, НЛГ может обеспечить последовательный и всеобъемлющий анализ обширного и сложного набора данных. На самом деле, это также снижает когнитивные усилия человека, позволяя конечным пользователям принимать решения на основе ценной информации. Таким образом, ожидается, что эти факторы будут стимулировать рост мирового рынка генерации естественного языка в течение прогнозируемого периода.

Статистика:

Северная Америка занимает доминирующее положение на мировом рынке генерации естественного языка. 2019 год, учет для 34,7% доля в стоимостном выражении, далее следуют Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион соответственно

Рисунок 1: Доля мирового рынка генерации естественного языка (%) в стоимостном выражении, по регионам, 2019

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Рынок генерации естественного языка: влияние пандемии коронавируса (Covid-19)

Многие компании увольняют людей из-за снижения доходов от продаж из-за пандемии COVID-19. Например, в США, согласно анализу когерентного рынка, уровень безработицы вырос с 5,5% до 14,5% в период с декабря 2019 года по апрель 2020 года. Ожидается, что компании будут сокращать расходы на технологические достижения, такие как инструменты генерации естественного языка, в течение 2020 года. Ожидается, что COVID-19 будет сдерживать рост рынка в течение 2020 года.

Сдержанность рынка

1. Ожидается, что нехватка квалифицированного персонала для развертывания решений NLG будет препятствовать росту мирового рынка генерации естественного языка в течение прогнозируемого периода.

Понимание и развертывание генерации естественного языка требует квалифицированного персонала. Такой опыт вряд ли доступен, особенно в развивающихся регионах, таких как Латинская Америка, Азиатско-Тихоокеанский регион и МЭА. В результате этого принятие НЛГ существенно затруднено. Таким образом, ожидается, что эти факторы будут препятствовать росту мирового рынка генерации естественного языка в течение прогнозируемого периода.

2. Ожидается, что низкая осведомленность о решениях NLG будет сдерживать рост глобального естественного языка. Рынок генерации в прогнозный период

Несмотря на свои многочисленные преимущества, внедрение НЛГ значительно ниже. Это связано с низкой осведомленностью о решениях NLG и их преимуществах среди многих владельцев бизнеса. Таким образом, ожидается, что эти факторы будут сдерживать рост мирового рынка генерации естественного языка в течение прогнозируемого периода.

Рыночные возможности

1. Новые возможности в прикладных областях могут обеспечить прибыльный рост на мировом рынке генерации естественного языка.

Генерация естественного языка используется в различных приложениях, таких как автоматическое создание редакционного контента, создание контента электронной коммерции. чат-ботыАвтоматическая патентная заявка на программное обеспечение, автоматизация финансовой оценки и многое другое. В этом случае чат-боты являются одним из самых последних приложений NLG, где они должны общаться или взаимодействовать с людьми так, как это сделал бы человек. Лучшие чат-боты могут создать у пользователей впечатление, что они взаимодействуют с реальными людьми.

2. Растущий спрос на интеллектуальные бизнес-процессы может предоставить большие возможности для бизнеса на мировом рынке генерации естественного языка.

NLG находит применение в интеллектуальных бизнес-процессах. Инструменты NLG могут анализировать, интерпретировать и идентифицировать наиболее значимые данные и создавать отчеты на простом английском языке. Кроме того, NLG предлагает искусственный интеллект (ИИ) бизнес-аналитике, автоматизируя рутинный анализ, который экономит время и деньги для бизнеса.

Рисунок 2: Глобальная рыночная стоимость генерации естественного языка (US$ Mn), 2017 - 2027

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Мировой рынок генерации естественного языка оценивается как 411,5 млн. долларов США в 2019 год прогнозируется достижение значения $ 1915,8 млн. через 2027 в CAGR 21,2% между 2020 и 2027 годы.

Тенденции рынка

1. Растущая научно-исследовательская и опытно-конструкторская деятельность в решениях NLG

Ключевые компании на рынке сосредоточены на научно-исследовательской деятельности, с целью расширения присутствия на рынке. Эти действия могут разблокировать потенциал НЛГ по различным вертикалям, таким как прогнозирование погоды, журналистика, медицина и многое другое. Например, в марте 2020 года корпорация IBM анонсировала несколько новых технологий IBM Watson, призванных помочь организациям в выявлении, анализе и понимании основных проблем, связанных с английским языком.

2. Растущее внедрение NLG в маркетинг

Генерация естественного языка все чаще используется в маркетинговой аналитике, машинном обучении и аналитике продаж. Продажи и маркетинговая аналитика дают важную информацию о рынке. NLG позволяет аналитическим инструментам предоставлять простые и понятные ответы.

Конкурентный раздел

Ключевыми игроками, работающими на мировом рынке генерации естественного языка, являются Retresco, Narrative Science, AX Semantics, IBM Corporation, Artificial Solutions, Yseop, Narrative Science, CoGenTex, Inc., ARRIA NLG plc, Automated Insights, Inc. и Phrasetech.

Ключевые события

1. Крупные компании сосредоточены на запуске продуктов, чтобы улучшить портфель продуктов. Например, в декабре 2019 года AX Semantics представила решение для генерации контента на основе SaaS.
2. Ключевые игроки участвуют в запуске продукта, чтобы получить конкурентное преимущество на рынке. Например, в феврале 2020 года Yseop представила Augmented Analyst, платформу следующего поколения AI NLG для автоматизации интеллектуальных отчетов.