Система распознавания лиц представляет собой комбинацию аппаратного и программного обеспечения, которое идентифицирует и проверяет человека путем сравнения и анализа моделей лица человека с использованием глубокое обучение. Кроме того, система распознавания лиц в основном используется в целях безопасности, а также имеет приложения в различных областях, таких как оплата, контроль доступа и другие. Система распознавания лиц использует четыре различных шага для анализа и идентификации человека, которые включают обнаружение лица, выравнивание лица, извлечение функций и, наконец, распознавание лица.
Ожидается, что растущий спрос на системы наблюдения для повышения общественной безопасности увеличит внедрение систем распознавания лиц.
Система распознавания лиц находит важное применение в общественной безопасности, используя камеры наблюдения для отслеживания преступников. Кроме того, растущая обеспокоенность по поводу угроз безопасности привела к установке системы распознавания лиц в большинстве общественных мест, таких как аэропорт, станции метро, открытый рынок, границы страны и другие общественные места, что помогает отслеживать преступников. Например, в октябре 2017 года в иммиграционном контроле Токийского международного аэропорта были установлены три блока систем распознавания лиц Panasonic. Они были установлены для проверки личности путешественника путем сравнения лица путешественника с помощью микросхемы, встроенной в паспорт человека, с фотографией, сделанной системой распознавания лиц. Ожидается, что более широкое внедрение системы распознавания лиц государственными органами и органами обороны будет стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода 2019-2027 годов.
Ожидается, что более широкое внедрение системы распознавания лиц в мобильных устройствах для аутентификации и безопасности данных будет стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода.
Поддержание информационной безопасности в мобильных устройствах становится все более важным, благодаря чему некоторые крупные мобильные компании, такие как Apple Inc, Samsung Electronics и OnePlus, сосредоточены на внедрении системы распознавания лиц в свои новейшие устройства для защиты и защиты данных своих пользователей. В сентябре 2017 года Apple Inc запустила IPhone X, который использует 3D-распознавание лиц для разблокировки телефона и считается более защищенным по сравнению с системой разблокировки паролей. Кроме того, увеличение транзакций онлайн-платежей с мобильных устройств также привело к тому, что разработчики приложений разработали приложение распознавания лиц для аутентификации личности пользователей перед совершением платежа. Ожидается, что эти факторы будут стимулировать спрос на систему распознавания лиц в течение прогнозируемого периода.
Кроме того, ожидается, что рынок систем распознавания лиц будет демонстрировать двузначный CAGR, поскольку эта система развивается более быстрыми темпами и, как ожидается, будет использоваться почти для всех целей безопасности в ближайшем будущем, что, как ожидается, будет стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода. Например, в августе 2018 года Токийский организационный комитет Олимпийских и Паралимпийских игр (Токио 2020) объявил о внедрении системы распознавания лиц на Олимпийских и Паралимпийских играх в Токио 2020 для проверки личности спортсменов, должностных лиц, других сотрудников и представителей средств массовой информации в целях безопасности. Оргкомитет Токио в партнерстве с корпорацией NEC установит систему распознавания лиц.
Система распознавания лиц Таксономия рынка
На основе технологий глобальный рынок систем распознавания лиц сегментирован на
На основе компонента глобальный рынок систем распознавания лиц сегментирован на
На основе применения глобальный рынок систем распознавания лиц сегментирован на
На основе региона мировой рынок систем распознавания лиц сегментирован на
Основные игроки, работающие на мировом рынке систем распознавания лиц, включают 3M, Animetrics, Aware, Inc., Ayonix Corporation, Cognitec Systems, Daon, Gemalto NV, Herta Security, IDEMIA, KeyLemon S.A., NEC Corporation, Neurotechnology, NVISO SA., Panasonic i-PRO Sensing Solutions Co., Ltd. и Techno Brain
Поделиться
Об авторе
Ankur Rai
Анкур Рай — консультант по исследованиям с более чем 5-летним опытом работы с консалтинговыми и синдицированными отчетами в различных секторах. Он управляет проектами по консалтингу и исследованию рынка, сосредоточенными на стратегии выхода на рынок, анализе возможностей, конкурентной среде, оценке и прогнозировании размера рынка. Он также консультирует клиентов по выявлению и использованию абсолютных возможностей для проникновения на неосвоенные рынки.
Не хватает удобства чтения отчетов на местном языке? Найдите нужный вам язык:
Измените свою стратегию с помощью эксклюзивные отчеты о тенденциях :
Присоединяйтесь к тысячам компаний по всему миру, стремящихся к making the Excellent Business Solutions.
Просмотреть всех наших клиентов