Рынок когнитивных вычислений ANALYSIS

Размер мирового рынка когнитивных вычислений был оценен в 29,13 млрд долларов США в 2022 году, продемонстрировав совокупный годовой темп роста (CAGR) 29,4% с 2023 по 2030 год.

Глобальный рынок когнитивных вычислений является быстро растущим сектором в более широкой области. Искусственный интеллект (AI). Когнитивные вычисления включают в себя использование передовых алгоритмов, машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и аналитики данных для имитации процессов мышления человека и способностей принятия решений. Это позволяет машинам понимать, учиться, рассуждать и взаимодействовать с людьми более естественным и разумным образом.

Приложения когнитивных вычислений разнообразны и охватывают различные отрасли, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю, образование и обслуживание клиентов. Когнитивные вычислительные системы могут обрабатывать огромное количество неструктурированных данных, таких как текст, изображения и видео, для извлечения ценной информации и принятия обоснованных решений.

Ключевые игроки на мировом рынке когнитивных вычислений постоянно внедряют инновации и разрабатывают сложные решения, которые все чаще интегрируются в бизнес-операции. Растущий спрос на автоматизацияПринятие решений на основе данных и персонализированный пользовательский опыт способствуют внедрению когнитивных вычислительных технологий во всем мире.

По мере того, как технологии развиваются, и все больше организаций признают их потенциал, ожидается, что глобальный рынок когнитивных вычислений станет свидетелем значительного роста в ближайшие годы, трансформируя различные аспекты промышленности и повседневной жизни.

Глобальный анализ рынка когнитивных вычислений

Северная Америка занимает доминирующее положение на мировом рынке когнитивных вычислений. 2022 годЗатем следуют Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион.

Фигура 1. Доля мирового рынка когнитивных вычислений (%), по регионам, 2022

To learn more about this report, request sample copy

Северная Америка заняла доминирующее положение на мировом рынке когнитивных вычислений в 2022 году, благодаря растущим технологическим достижениям.

Регион Северной Америки находится на переднем крае технологических достижений и инноваций в области ИИ и когнитивных вычислений. Рынок когнитивных вычислений в регионе обусловлен сильным присутствием крупных технологических компаний, исследовательских институтов и стартапов, занимающихся разработкой ИИ. Кроме того, рынок Северной Америки извлекает выгоду из технически подкованной потребительской базы, восприимчивой к принятию решений на основе ИИ в своей повседневной жизни. По мере того, как организации стремятся оптимизировать операции, повысить качество обслуживания клиентов и получить конкурентное преимущество, внедрение когнитивных вычислительных технологий продолжает быстро расти в регионе.

Рынок когнитивных вычислений в Европе переживает устойчивый рост, поскольку предприятия и отрасли признают преобразующий потенциал технологий ИИ. С растущим акцентом на принятие решений на основе данных и персонализированный пользовательский опыт, когнитивные вычислительные решения находят широкое применение в здравоохранении, финансах, производстве и многом другом. Европейские компании и исследовательские институты активно инвестируют в исследования и разработки ИИ, стимулируя инновации и внедрение в регионе. Ожидается, что эта тенденция сохранится, позиционируя Европу в качестве ключевого игрока на мировом рынке когнитивных вычислений.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается значительный рост, поскольку регион охватывает технологии ИИ и цифровую трансформацию. С большим населением и расширяющейся технологической инфраструктурой отрасли здравоохранения, финансов, электронной коммерции и образования внедряют когнитивные вычислительные решения для повышения эффективности и качества обслуживания клиентов. Рост инвестиций в исследования и разработки ИИ компаниями и правительствами еще больше подпитывает расширение рынка. Поскольку Азиатско-Тихоокеанский регион становится крупным центром инноваций в области искусственного интеллекта, ожидается, что глобальный рынок когнитивных вычислений будет продолжать расти и широко внедряться.

Глобальный рынок когнитивных вычислений - сегментация

• Этот отчет сегментирует мировой рынок когнитивных вычислений на основе типа развертывания, конечного пользователя, приложения, отрасли и региона.
• На основе типа развертывания глобальный рынок когнитивных вычислений сегментирован на локальное и облачное программное обеспечение.
• На базе конечного пользователя глобальный рынок когнитивных вычислений сегментирован на малые предприятия, крупные предприятия и государственный сектор.
• На основе применения глобальный рынок когнитивных вычислений сегментируется на диагностические API, роботов, кибербезопасность, механизацию ферм, электронное обучение, управление цепочками поставок, мониторинг социальных сетей, самоуправляемые автомобили, игры, видео, управление ИТ-инфраструктурой и другие.
• На основе промышленности глобальный рынок когнитивных вычислений сегментирован на здравоохранение, BFSI, ИТ и телекоммуникации, энергетику и коммунальные услуги, сельское хозяйство, розничную торговлю, аэрокосмическую промышленность и оборону, правительство, транспорт, СМИ и развлечения, образование и другие (HR, маркетинг и PR и т. Д.).
• На основе региона глобальный рынок когнитивных вычислений сегментирован на Северную Америку, Латинскую Америку, Европу, АТР, Ближний Восток и Африку.

Фигура 2. Анализ и прогноз стоимости мирового рынка когнитивных вычислений (US$Bn),

To learn more about this report, request sample copy

• Мировой рынок когнитивных вычислений оценивается как $ 29,13 млрд. в 2022 год Ожидается, что он достигнет $227,3 млрд. через 2030 год, демонстрируя каркас 29,4% между 2023 и 2030 годы.

Глобальный рынок когнитивных вычислений — ключевые конкуренты

Основные игроки, работающие на мировом рынке когнитивных вычислений, включают Accenture Inc., SparkCognition Inc., Cisco Systems, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM Corporation, Google Inc., Microsoft Corporation, Narrative Science Inc., Flatiron Health, Inc. и Digital Reasoning Systems, Inc.

Глобальный рынок когнитивных вычислений - последние события

• В августе 2021 года Институт информационных технологий Индрапрастха в Дели (IIIT), Дели, Индия получил финансирование в размере 100 крор (12 миллионов долларов США) от правительства Индии. Департамент науки и технологий (DST) Создание центра когнитивных вычислений под названием iHub Anubhuti. Этот технологический инновационный центр (TiH) создан в рамках Национальной миссии по междисциплинарным киберфизическим системам при поддержке DST и работает как компания секции 8. Инициатива подпадает под Национальную миссию центрального правительства по междисциплинарным киберфизическим системам (NM-ICPS). Финансирование будет поддерживать работу центра когнитивных вычислений в течение пяти лет.
• 14 марта 2023 года, Tata Consultancy Services (TCS) Многонациональная информационно-технологическая компания и консалтинговая компания представили свое решение с поддержкой 5G, TCS Cognitive Plant Operations Adviser, на платформе Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC). Запуск направлен на содействие производству, нефти и газа, потребительских товаров и фармацевтической промышленности в революции их производственных процессов.
• 28 июня 2023 года, ВизедоксПрограммная платформа AI для страхования представила свою платформу AI Medical Summary Platform. Платформа расширяет свое программное обеспечение для проверки медицинских записей, позволяя страховым компаниям быстро обобщать большие объемы медицинских записей и получать информацию для более быстрых и экономически эффективных обзоров и решений.
• В мае 2020 года, Vizient, Inc.Компания, занимающаяся улучшением показателей здравоохранения, объявила о создании Ediom, LLC, компании, специализирующейся исключительно на здравоохранении. В сотрудничестве с г-жой Анитой Прамода, основателем Owned Outcomes, Inc. и бывшим финансовым директором Epic Systems, Ediom, LLC будет использовать свою собственную платформу когнитивных вычислений, чтобы предлагать программное обеспечение и аналитические решения для решения проблем больших медицинских данных на рынках поставщиков, поставщиков и плательщиков. Цель состоит в том, чтобы персонализировать данные для всех заинтересованных сторон здравоохранения, позволяя программным решениям эффективно искать обширные данные и определять, что наиболее актуально и эффективно для каждого пациента.

Глобальный рынок когнитивных вычислений - драйвер

Расширение внедрения когнитивных вычислений в различных отраслях

Когнитивные вычисления все чаще используются организациями по всему миру из-за их трансформационного потенциала и способности революционизировать бизнес-операции. По мере того, как компании сталкиваются с растущими объемами данных, спрос на передовую аналитику данных и аналитические данные растет в геометрической прогрессии. Когнитивные вычислительные технологии предлагают возможность обрабатывать и анализировать огромные объемы неструктурированных данных, таких как тексты, изображения и видео, что позволяет компаниям получать ценную информацию и принимать решения, основанные на данных. Кроме того, когнитивные вычислительные системы обладают способностью учиться и совершенствоваться с течением времени, постоянно совершенствуя свое понимание и возможности принятия решений.

Используя когнитивные вычислительные решения, организации могут повысить операционную эффективность, оптимизировать распределение ресурсов и получить конкурентное преимущество в своих соответствующих отраслях. Интеграция технологий, управляемых ИИ, в различные приложения, такие как обслуживание клиентов, управление цепочками поставок и анализ рисков, еще раз подчеркивает важность когнитивных вычислений для современного бизнеса. Поскольку организации признают огромный потенциал когнитивных вычислений в повышении производительности и качества обслуживания клиентов, глобальный рынок когнитивных вычислений продолжает стремительно расти, формируя будущее инноваций и бизнес-аналитики, основанных на ИИ.

Рост инвестиций в аналитику больших данных

Ожидается, что увеличение инвестиций в аналитику больших данных станет основным драйвером роста мирового рынка когнитивных вычислений в течение прогнозируемого периода. По мере того, как организации генерируют и собирают огромные объемы данных, растет осознание ценности этих данных для получения ценной информации и принятия обоснованных решений. Аналитика больших данных играет ключевую роль в обработке и анализе таких обширных наборов данных, выявлении закономерностей, тенденций и корреляций, которые в противном случае могут быть упущены. Когнитивные вычисления дополняют аналитику больших данных, используя искусственный интеллект и передовые алгоритмы для понимания, изучения и интерпретации этих данных, что еще больше расширяет аналитические возможности.

Благодаря интеграции когнитивных вычислений организации могут извлекать более глубокие идеи и получать всестороннее понимание своих данных, что позволяет им делать более точные прогнозы и оптимизировать свои бизнес-стратегии. Поскольку спрос на сложные решения для анализа данных продолжает расти, ожидается, что мировой рынок когнитивных вычислений будет наблюдать значительный рост, обусловленный растущим внедрением аналитики больших данных и желанием раскрыть весь потенциал принятия решений, основанных на данных.

Глобальный рынок когнитивных вычислений - сдержанность

Ограниченный доступ к финансированию и значительные первоначальные инвестиции

Рост мирового рынка когнитивных вычислений, вероятно, столкнется с ограничениями из-за двух основных факторов: низкого доступа к финансированию и высоких первоначальных инвестиций. Когнитивные вычислительные технологии включают в себя сложные алгоритмы ИИ, передовое оборудование и крупномасштабную обработку данных, что приводит к значительным первоначальным затратам для организаций, желающих принять эти решения. Кроме того, разработка и внедрение когнитивных вычислительных систем требуют значительных знаний и ресурсов, что еще больше увеличивает первоначальные инвестиции. Кроме того, малые предприятия и стартапы могут столкнуться с проблемами в доступе к достаточному финансированию для поддержки своих инициатив в области когнитивных вычислений.

Высокие первоначальные инвестиции и ограниченный доступ к финансированию могут служить сдерживающими факторами для организаций, рассматривающих возможность внедрения когнитивных вычислений. Однако по мере развития технологий и появления новых историй успеха эти барьеры могут постепенно уменьшаться. Усилия по созданию экономически эффективных решений и потенциальное сотрудничество между поставщиками и инвесторами могут также решить эту проблему, способствуя более широкому внедрению когнитивных вычислительных решений. Несмотря на эти проблемы, долгосрочные преимущества когнитивных вычислений, такие как повышение эффективности, понимание, основанное на данных, и улучшение опыта клиентов, продолжают стимулировать интерес и инвестиции на мировом рынке когнитивных вычислений.

Глобальный рынок когнитивных вычислений — возможности

Участники рынка могут извлечь выгоду из выгодных возможностей роста из-за высокого спроса со стороны сектора здравоохранения.

Сектор здравоохранения предоставляет значительные возможности роста для игроков на мировом рынке когнитивных вычислений. Растущий спрос в здравоохранении на передовую аналитику данных, персонализированную медицину и улучшенный уход за пациентами способствовал внедрению технологий когнитивных вычислений. Когнитивные вычислительные решения могут анализировать огромные объемы данных о пациентах, включая медицинские записи, результаты визуализации и геномные данные, чтобы получить ценную информацию для диагностики и планирования лечения. Способность когнитивных вычислительных систем учиться на новых данных и медицинских исследованиях позволяет им предоставлять более точные и своевременные рекомендации, помогая медицинским работникам принимать более обоснованные решения.

Кроме того, когнитивные вычисления могут революционизировать медицинские исследования и открытие лекарств, выявляя закономерности в больших наборах данных и прогнозируя потенциальные взаимодействия лекарств или результаты лечения. Интеграция чат-ботов с искусственным интеллектом и виртуальных помощников в медицинских учреждениях повышает вовлеченность и поддержку пациентов, способствуя более ориентированному на пациента подходу к здравоохранению. Ожидается, что благодаря постоянным достижениям в области ИИ и когнитивных вычислений сектор здравоохранения станет свидетелем трансформационных улучшений в управлении заболеваниями, раннем выявлении и общих результатах лечения пациентов, создавая выгодные возможности роста для игроков рынка на глобальном рынке когнитивных вычислений.

Глобальный рынок когнитивных вычислений: влияние COVID-19

Глобальный рынок когнитивных вычислений столкнулся как с проблемами, так и с возможностями в результате пандемии COVID-19. Кризис подчеркнул важность технологий, управляемых ИИ, для решения сложных проблем и повышения операционной устойчивости. В то время как некоторые компании столкнулись с перебоями на начальном этапе пандемии из-за сбоев в цепочке поставок и сокращения инвестиций, другие признали необходимость инвестировать в когнитивные вычислительные решения для адаптации к удаленной работе и изменению поведения клиентов. Сектор здравоохранения стал свидетелем повышенного спроса на когнитивные вычислительные приложения в медицинских исследованиях, открытии лекарств и уходе за пациентами, стремясь найти решения кризиса здравоохранения. Кроме того, пандемия ускорила внедрение чат-ботов и виртуальных помощников с искусственным интеллектом в различных отраслях для обработки запросов клиентов и поддержки. По мере того, как мировая экономика постепенно восстанавливается, глобальный рынок когнитивных вычислений готов к существенному росту, при этом компании признают критическую роль технологий ИИ в построении более устойчивого и эффективного будущего.

* Определение: Когнитивные вычисления относятся к ветви искусственного интеллекта (ИИ), которая включает в себя разработку компьютерных систем, способных имитировать человеческие когнитивные процессы. Эти системы используют различные методы, включая машинное обучение, обработку естественного языка, распознавание образов и интеллектуальный анализ данных, чтобы понимать, рассуждать, учиться и взаимодействовать с пользователями таким образом, который напоминает человеческие мыслительные процессы. Когнитивные вычисления направлены на решение сложных задач путем обработки и анализа огромных объемов данных, принятия обоснованных решений и постоянного повышения его производительности на основе новой информации и опыта.