Рынок облачной робототехники ANALYSIS

Облачная робототехника - это бесшовная интеграция робототехники и облачных вычислений, интернет-технологий и облачного хранилища. Облачная робототехника используется для повышения способностей к обучению роботов. Это позволяет роботам использовать мощные вычислительные, запоминающие и коммуникационные ресурсы современных центров обработки данных. Кроме того, это позволяет роботам извлекать выгоду из безудержного увеличения скорости передачи данных для разгрузки задач без жестких требований в режиме реального времени. Поэтому в облаке можно построить умного робота с «мозгом». Мозг относится к базе знаний, центру обработки данных, глубокому обучению, планировщикам задач и т. Д. Облачная робототехника связана с четырьмя основными роботизированными операциями, а именно с захватом данных с помощью робота (бортовые / интегрированные датчики и узлы), обработкой собранных данных на облачных серверах, применением обработанных данных и обратной связью, отправляемой на серверы для дальнейшего анализа.

Глобальный рынок облачной робототехники - региональный анализ Северная Америка заняла доминирующее положение на мировом рынке облачной робототехники 2022 годДалее следуют регионы Азиатско-Тихоокеанского региона и Европы.

Фигура 1. Доля рынка облачной робототехники (%), по регионам, 2022

To learn more about this report, request sample copy

Североамериканский рынок облачной робототехники будет доминировать на этом рынке. Большинство ритейлеров базируются в Северной Америке, включая IBM, Microsoft, Google и Amazon Robotics. С точки зрения облачных технологий, искусственного интеллекта и искусственного интеллекта, регион считается самым замечательным районом. Ожидается, что на него также будет приходиться большая часть сектора. Для развития распределенных вычислений, искусственный интеллектробототехника и искусственный интеллект, регион является домом для многочисленных научно-исследовательских инициатив в области облачной робототехники.

Европейский рынок облачной робототехники занимает вторую по величине долю рынка. В Европе растут инвестиции в робототехнику. Из-за растущего спроса на роботизированную автоматизацию в автомобильной промышленности, расширение рынка, вероятно, стимулируется устойчивым ростом промышленности во Франции и Германии. Наибольшую долю рынка занимает немецкий рынок облачной робототехники.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский рынок облачной робототехники будет испытывать самый быстрый рост CAGR. В этом виновато растущее использование автоматизации, роботов и облачных вычислений. Из-за растущего спроса на улучшенное производство автомобилей китайские и американские предприятия сотрудничают в проектах по робототехнике. Рост облачных сервисов в Китае может быть полезным. в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Ожидается, что эти факторы будут способствовать росту рынка облачной робототехники в Азиатско-Тихоокеанском регионе в течение прогнозируемого периода.

Глобальный рынок облачной робототехники - сегментация

Глобальный рынок облачной робототехники подразделяется на следующие сегменты на основе компонентов, типа реализации, типа развертывания, технологии, приложения.

Компонентный сегмент делится на программное обеспечение, аппаратное обеспечение и услуги на основе Компонента. Большая доля пирога в сегменте компонентов должна поступать в сектор программного обеспечения в связи с настоятельной необходимостью разработки организаций и усовершенствованных программ, а также смещающейся информационной базой. Это необходимо для создания инновационных и гибких решений облачного программирования для решения различных проблем. Ожидается, что область подготовки и поддержки будет расти самыми быстрыми темпами в сегменте услуг.

Фигура 2. Доля рынка облачной робототехники (%) Анализ и прогноз, по компоненту, 2022

To learn more about this report, request sample copy

Мировой рынок облачной робототехники оценили $5,4 млрд. в 2022 год Ожидается, что он достигнет US$ 25,93 млрд. через 2030 год, демонстрируя каркас 22,8% между 2023 и 2030 годы.

Глобальный рынок облачной робототехники — ключевые конкуренты

Основные игроки, работающие на глобальном рынке облачной робототехники, включают Universal Robots, Rockwell Automation, Inc., Yaskawa Electric Corporation, Kuka AG, Fanuc Corporation, ABB Group, Calvary Robotics, Tend.ai, Hot Black Robotics Srl, Rapyuta Robotics Co. Ltd., Automation IG, Motion Controls Robotics, Matrix Industrial Automation, Wolf Robotics LLC, Tech-Con Automation Inc.

Глобальный рынок облачной робототехники: последние разработки

• В ноябре 2021 года, DatamaticsГлобальные интеллектуальные продукты автоматизации, цифровые решения, технологии и управление бизнес-процессами (BPM) Компания объявила об успешном внедрении решения Datamatics TruBot Robotic Process Automation (RPA) в Western Bainoona Group (WBG). WBG является известной инжиниринговой и строительной фирмой на Ближнем Востоке и в Африке. На начальном этапе внедрения RPA и Интернета вещей (IoT) были оцифрованы четыре важных вида деятельности для обеспечения плавного и безошибочного потока данных и обработки платежей.
• В июне 2022 года, Компания Hewlett Packard Enterprise Компания представила новое программное решение 5G, которое расширяет существующий портфель HPE 5G с полностью интегрированным автоматизированным управлением. Решение сочетает в себе автоматическую гарантию HPE 5G и еще одну функцию 5G для директора службы HPE, упрощая управление сетью 5G и снижая риски развертывания через систему с нулевым касанием. Новое программное обеспечение для автоматизации контролирует и организует сетевую деятельность, инфраструктуру, срезы и услуги, автоматически решая проблемы для обеспечения непрерывности обслуживания.

Глобальный рынок облачной робототехники:

Ожидается, что растущий спрос на автоматизацию в отраслях будет стимулировать рост глобального рынка облачной робототехники в течение прогнозируемого периода.

Многие промышленные процессы, такие как покраска, обработка, обработка материалов, сварка и сборка, теперь заменяются автоматизированными роботами. Эти роботы используют электрические, механические и программные системы для выполнения поставленной задачи с более высокой точностью, скоростью и точностью, что превышает производительность человека. Кроме того, автоматизация в промышленных роботах была очень успешной благодаря высокой точности и скорости в структурированных производственных средах. Однако эти роботы должны быть интегрированы с сетевыми технологиями, чтобы развернуть их в неструктурированных средах. Таким образом, роботы теперь взаимосвязаны через облако, что позволяет им удаленно получать доступ к наборам данных для поддержки различных типов функций. Таким образом, ожидается, что автоматизация в отраслях ускорит рост мирового рынка облачной робототехники в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что технологические достижения в области искусственного интеллекта будут стимулировать рост мирового рынка облачной робототехники в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что постоянные исследования и разработки в области искусственного интеллекта и связанных с ними технологий усилят внедрение облачной робототехники. Согласно докладу «Подготовка к будущему искусственного интеллекта», опубликованному Комитетом Национального совета по науке и технологиям в октябре 2016 года, правительство США инвестировало 1,1 миллиарда долларов США в исследования и разработки в области технологий, связанных с ИИ, в 2015 году. Искусственный интеллект позволяет создавать роботизированные системы с мощными возможностями, а также снижает эксплуатационные расходы. Таким образом, стало возможным создание экономически эффективных, легких и умных роботов с интеллектуальной операционной системой (ОС), которая состоит из центра обработки данных, поддержки связи, обработки информации, базы знаний и т. д. Кроме того, роботы нуждаются в огромном количестве ресурсов и вычислительной мощности, чтобы мыслить так же, как человек. Технологические достижения в области искусственного интеллекта могут помочь роботам извлекать ресурсы из нескольких центров обработки данных, фактически распространяя спрос. Например, RoboEarth прокладывает путь для развития машинного поведения и познания, позволяя роботизированным системам извлекать выгоду из опыта других роботов. Таким образом, ожидается, что эти факторы будут стимулировать рост рынка в ближайшем будущем. Глобальные облачные роботы

Рынок - сдержанность

Ожидается, что опасения по поводу безопасности и конфиденциальности данных будут препятствовать росту мирового рынка облачной робототехники в течение прогнозируемого периода.

Одной из основных проблем, связанных с облачной робототехникой, является безопасность и конфиденциальность. Хостинг конфиденциальных данных с поставщиками облачных услуг предполагает передачу контроля организации над безопасностью данных поставщикам облачных услуг. Каждое облако содержит значительную информацию от клиента, которая включает в себя его личные данные. Если домашний робот будет взломан, пользователи могут быть в опасности своей личной конфиденциальности и безопасности, тем самым подвергая пользователя риску. Кроме того, взломанные роботы могут выполнять незаконные или опасные действия и могут привести к серьезным авариям. Следовательно, ожидается, что такие проблемы будут препятствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что высокие капитальные вложения и расходы на НИОКР будут препятствовать росту глобального рынка облачной робототехники в течение прогнозируемого периода.

Первоначальные капиталовложения, необходимые для производства облачного робота, значительно высоки. Кроме того, для передовых технологий и индивидуальных приложений производители должны вкладывать значительные средства в исследования и разработки. В результате такой робот становится существенно дорогим и недоступным для малых предприятий или конечных пользователей. Поэтому ожидается, что высокие первоначальные затраты и расходы на НИОКР ограничат рост глобального рынка облачной робототехники в течение прогнозируемого периода.

Рынок - возможности

Развитие технологии 5G может предоставить большие возможности для роста в течение прогнозируемого периода.

Развертывание облачных роботизированных систем требует надежной и постоянной связи, независимо от окружающей среды. Беспроводная технология предлагает эти решения и устраняет необходимость в сложных проводных соединениях для обеспечения систем связи. Кроме того, ожидается, что 5G будет предлагать очень низкую задержку и является очевидным выбором для приложений, требующих высокой емкости. 5G поддерживает более широкий спектр требований, таких как задержка до миллисекунды. Например, Ericsson сотрудничает с биомедицинскими компаниями, такими как EI. En и Imaginalis для роботизированных операций и удаленной диагностики.

Ожидается, что технологические достижения в области роботизированных приложений предоставят выгодные возможности для бизнеса.

Развитие робототехники позволило новым роботам выполнять множество приложений. Роботы теперь могут воспринимать, манипулировать, размещать и выбирать самые разные объекты в менее структурированных средах. Облачная робототехника рассматривается как шаг вперед в этом, что позволяет добиться значительных успехов в автомобильной и других промышленных приложениях. Например, беспилотные автомобили Google — это облачные роботы, которые используют облачные сервисы для навигации, используя огромную базу данных спутников и карт Google. Эти автомобили объединяют эти данные с текущими и прошлыми моделями движения, чтобы избежать столкновений.

Глобальный рынок облачной робототехники: влияние COVID-19

Вспышка COVID-19 повлияла на рост рынка облачной робототехники. Многие страны были обязаны принять жесткие правила блокировки в результате начала вспышки COVID-19.

Спрос упал в результате этого элемента. Но когда компании начали работать на основе смягчения блокировки, спрос на облачных роботов значительно вырос. Меньшие стандарты человеческих контактов и социальных расстояний стали драйверами роста рынка облачной робототехники. Облачная робототехника широко используется для снижения частого контакта с людьми. Этот фактор может улучшить перспективы роста облачной робототехники.

* Определение: Облачная робототехника - это использование облачных вычислений, облачного хранилища и других интернет-технологий в области робототехники. Одним из основных преимуществ облачной робототехники является ее способность предоставлять огромные объемы данных роботизированным устройствам без необходимости включать их непосредственно через встроенную память.