Рынок корпоративного искусственного интеллекта (AI) ANALYSIS

Размер рынка корпоративного искусственного интеллекта (ИИ) оценивается в US$ 16.02. миллиард в 2022 году и, как ожидается, будет наблюдаться совокупный годовой темп роста (CAGR) 34,1% с 2023 по 2030 год. Инструменты и решения на основе ИИ могут автоматизировать повторяющиеся задачи, извлекать ценную информацию из больших наборов данных, обеспечивать прогнозную аналитику и улучшать возможности принятия решений.

Глобальный рынок корпоративного искусственного интеллекта (ИИ): региональные исследования

Города в Северной Америке и федеральные агентства развернули ИИ в правоохранительных органах и пограничном управлении. Кроме того, в последнее время появились эффективные камеры, беспилотные летательные аппараты, алгоритмы прогнозирования и обнаружения финансового мошенничества. Ожидается, что соответствующие исследования и разработки в области здравоохранения, автономных транспортных средств, безопасности и контроля доступа, а также кибербезопасности будут способствовать росту рынка. Кроме того, увеличение внедрения дисплеев с головным убором в интеллектуальных носимых устройствах, роскошных автомобилях и рост инвестиций в венчурный капитал стимулируют внедрение решений ИИ. Более того, достижения в области сенсорных технологий, рост анализа больших наборов данных с поддержкой Интернета и увеличение приложений глубокого обучения стимулируют рынок искусственного интеллекта (ИИ) в Северной Америке. В то же время ожидается, что использование технологии ИИ в классах и дома значительно возрастет с эффективной интеграцией обучения лицом к лицу. Кроме того, многие новые стартапы инвестируют в технологии ИИ, которые, как ожидается, обеспечат основные возможности роста искусственного интеллекта в этом регионе.

Рисунок 1: Глобальный искусственный интеллект предприятия (AI) Доля рынка (%), по регионам, 2022

To learn more about this report, request sample copy

Рыночные драйверы глобального корпоративного искусственного интеллекта (ИИ):

Повышение удовлетворенности клиентов и внедрение надежных облачных приложений

За последние несколько лет машины превзошли людей в распознавании речи, изображений и лиц. ИИ используется в различных отраслевых отраслевых вертикалях для снижения затрат, повышения эффективности и повышения удовлетворенности клиентов за счет улучшения ключевых областей клиентского опыта. Рано или поздно сотрудники колл-центров будут заменены машинами искусственного интеллекта, которые будут отвечать на запросы и запросы в любой возможной среде, будь то онлайн или офлайн. Кроме того, ожидается, что быстрое развитие мощной и доступной инфраструктуры облачных вычислений окажет сильное влияние на потенциал роста мирового рынка искусственного интеллекта (ИИ).

Увеличение инвестиций в технологии ИИ

Способность технологии искусственного интеллекта эффективно анализировать собранные данные и прогнозировать решения с помощью важнейших алгоритмов помогает повысить производительность; например, Netflix предлагает фильмы на основе предыдущего опыта просмотра пользователей. В текущем бизнес-сценарии ИИ произвел революцию в управлении бизнесом путем интеграции инструментов управления рабочими процессами, рекламы покупок брендов, прогнозов тенденций и других инструментов. Это основные факторы, которые увеличивают инвестиции в технологии ИИ. Кроме того, многие небольшие стартапы и технологические компании инвестируют в внедрение платформ с открытым исходным кодом для достижения более высокой эффективности в своих цепочках создания стоимости. Кроме того, ожидается, что рост доступности недорогих качественных технологий ИИ также будет способствовать росту рынка.

Глобальный рынок корпоративного искусственного интеллекта (AI) Возможности:

Недавние события в странах с развивающейся экономикой, таких как Китай, Япония и Индия, в различных отраслях промышленности, таких как медиа и реклама, финансы, розничная торговля, здравоохранение, автомобилестроение и транспорт и другие, создали большой потенциал роста для ИИ в таких регионах. Долгосрочные временные и финансовые выгоды, предоставляемые ИИ, и увеличение инвестиций в ИИ являются основными факторами роста, которые привели к более широкому внедрению этой технологии в развивающихся регионах.

Многие игроки создавали лучшие роботизированные мозги, которые, как ожидается, позволят машинам работать автономно, например, Rethink Robotics. Бакстер — исследовательский робот, который обучен соответствующим образом. Точно так же человекоподобные роботы изобретены Hanson Robotics, которые могут выполнять своеобразный разговор и вспоминать личную историю. Кроме того, разработка более умных виртуальных помощников также является оппортунистическим для всего рынка. Примечательной иллюстрацией является Jarvis Corp, стартап на концептуальных этапах, для создания виртуального помощника, который отвечает на вопросы, получая доступ к Интернету, выступает в качестве интернет-сервера и управления для подключенных устройств.

Глобальный рынок корпоративного искусственного интеллекта (AI) Тренды:

Автоматизированные системы обнаружения мошенничества в секторе BFSI оснащены системами машинного обучения, которые выявляют незаконную платежную деятельность. Технология распознавания речи используется для автоматизации взаимодействия телефонного обслуживания клиентов в этой отрасли. В настоящее время автоматизированные планировщики и финансовые консультанты помогают пользователям принимать эффективные финансовые решения. Кроме того, умные кошельки изучают и отслеживают поведенческие модели для принятия решений о расходах и сбережениях (например, кошелек). АИ. В то время как ИИ имеет значительные возможности роста для персонализированных финансовых услуг, в которых услуги предоставляются в режиме реального времени по более низким ценам из-за повышения индивидуальной автоматизации в этой отрасли. Кроме того, внедрение эффективных систем, которые уменьшают мошенническую деятельность, является оппортунистическим для рынка.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) было увеличено Google, Facebook, Amazon, IBM, Microsoft и другими технологическими компаниями для более эффективных рекламных и маркетинговых стратегий. Кроме того, в наши дни широко распространено использование ИИ для автоматического составления нарративных текстов и статей на темы, ориентированные на данные, в средствах массовой информации. Объем данных увеличился в геометрической прогрессии, с увеличением использования мобильных телефонов, Интернета, социальных сетей и недорогих датчиков, что привело к разработке и инновациям в методах анализа и управления большими наборами данных для лучшего взаимодействия с клиентами. Реклама, которая адаптируется в соответствии с реакцией пользователей, по прогнозам, станет основным фактором роста для привлечения клиентов и дальнейшего расширения рынка. Использование различных платформ искусственного интеллекта для улучшения рекламы и создания новых и эффективных моделей для привлечения клиентов — это огромные возможности для роста рынка.

Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ):

Отсутствие обученного и опытного персонала

Разработка ИИ возможна после обработки сложных алгоритмов. Кроме того, управление ИИ и автоматизированными системами иногда затруднено. Это требует исключительных навыков разработки программного обеспечения и значительного опыта решения распределенного и параллельного программирования или отладки с протоколами связи. Однако во многих регионах, особенно в странах с развивающейся экономикой, не хватает людей с такими навыками. Следовательно, нехватка квалифицированной рабочей силы является заметной сдерживающей силой для рынка.

Рисунок 2: Глобальный искусственный интеллект предприятия (AI) Доля рынка (%), по сегменту, 2022

To learn more about this report, request sample copy

Глобальный сегмент рынка корпоративного искусственного интеллекта (ИИ):

Глобальный отчет о рынке корпоративного искусственного интеллекта (ИИ) подразделяется на тип развертывания, технологию, размер организации и вертикальную отрасль.

По типу развертывания рынок сегментирован на локальный и облачный. Из которого, облако Ожидается, что сегмент будет доминировать на мировом рынке в течение прогнозируемого периода, и это связано с поставщиками облачных услуг, которые предлагают услуги искусственного интеллекта (ИИ) через широкий стек, который включает в себя когнитивные вычисления, разговорный ИИ и другие услуги. Облако ускоряет развертывание и возможности технологий искусственного интеллекта (ИИ) на чрезвычайном уровне. Облачное развертывание искусственного интеллекта (ИИ) позволяет обучать модели машинного обучения в облаке и использовать прогнозы платформы ИИ для сбора отмеченных значений для новых данных. Кроме того, предприятие может найти компоненты ИИ, созданные другими командами внутри предприятия, и получить доступ к контенту ИИ через облако. Например, Google Cloud позволяет развертывать технологии ИИ для экспериментов и производства на своих гибридных инфраструктурах и Google Cloud AI. Кроме того, Vision AI позволяет анализировать изображения в облаке.

Локальный сегмент Ожидается, что в ближайшем будущем ожидается значительный рост, и это связано с развертыванием локального ИИ, стремящегося принять идеи компании и интернет-протоколы (IP).

Основываясь на технологиях, рынок сегментирован на машинное обучение, обработку естественного языка, обработку изображений и распознавание речи. Из которого, Обработка естественного языка Ожидается, что он будет доминировать на мировом рынке в течение прогнозируемого периода, и это связано с тем, что ИИ связан с человеческим интеллектом с аналогичными характеристиками, такими как понимание языка, обучение, рассуждение, решение проблем и другие. Обработка естественного языка (NLP) позволяет компьютерам читать и манипулировать языками, с помощью которых компьютеры могут обрабатывать или преобразовывать текст в структурированные данные. Таким образом, люди могут читать или извлекать смысл из таких упрощенных данных.

Сегмент машинного обучения Также ожидается значительный рост в ближайшем будущем. В настоящее время машинное обучение все чаще используется в широком спектре приложений с потенциалом для повышения производительности в деятельности, генерирующей большие объемы данных. Эти приложения включают проверку на мошенничество, разведку нефти и газа, прогнозирование продаж, управление запасами и здравоохранение. Машинное обучение является одной из самых прогрессивных областей в когнитивных технологиях, играя важную роль в когнитивной технологии компьютерного зрения. Он обучает модели зрения на огромной базе изображений, чтобы улучшить их способность распознавать объекты. Кроме того, эта технология имеет большой потенциал роста в распознавании эмоций лица; например, IBM запустила Deep Learning as a Service (DLaaS), новое дополнение к своей машине Watson Studio.

Исходя из размера организации, рынок сегментирован на крупные предприятия и МСП. Из которого, МСП Ожидается, что он будет доминировать на мировом рынке в течение прогнозируемого периода. В настоящее время доля малых и средних предприятий на рынке ИИ является низкой по сравнению с крупными предприятиями из-за высокой стоимости внедрения технологий ИИ. Тем не менее, ожидается, что рынок будет расти значительными темпами в течение прогнозируемого периода из-за новой тенденции облачных сервисов, которые развертывают искусственный интеллект по сравнительно низкой цене. Кроме того, ключевые игроки отрасли, такие как IBM, Amazon и Google, сосредоточены на внедрении доступных решений ИИ для малых и средних предприятий, которые, как ожидается, также обеспечат возможности роста для рынка. Кроме того, ожидается, что рост числа источников данных и диверсификация бизнеса приведут к экспоненциальному росту рынка корпоративного искусственного интеллекта (ИИ).

Сегмент крупных предприятий Также ожидается значительный рост в ближайшем будущем. Крупные организации используют искусственный интеллект (ИИ) для импровизации своих бизнес-результатов. Крупные предприятия обычно вкладывают значительную часть своих бюджетов в оптимизацию процессов, благодаря наличию серверов и критически важных ресурсов в помещениях сети. Кроме того, ожидается, что рост внедрения технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, обработка изображений и другие, будет стимулировать рост рынка. Например, крупные компании, такие как Procter & Gamble (P&G), Disney, Tesco и GE, стремятся к оцифровке, чтобы поддерживать конкурентный рынок. Эти предприятия начали внедрять технологии ИИ для повышения общей эффективности своей организации. Корпорация IT разработала диалоговую платформу Alme, особенно для медицинских работников, чтобы облегчить персонализированное взаимодействие. Это также помогает врачам улучшить личный уход за пациентами. Кроме того, ожидается, что постоянный спрос на инновации, понимание рынка и потребность в высокоспециализированных навыках будут генерировать значительный спрос на рынке искусственного интеллекта в течение прогнозируемого периода.

Глобальный рынок корпоративного искусственного интеллекта (ИИ): ключевые разработки

В декабре 2021 года Kyndryl, поставщик услуг ИТ-инфраструктуры, заключил партнерство с Google Cloud, набором услуг облачных вычислений. Это стратегическое партнерство было сделано, чтобы сосредоточиться на ускорении цифровых преобразований клиентов и помочь им стать более продвинутыми, ориентированными на данные и устойчивыми предприятиями.

В феврале 2022 года IBM, технологическая корпорация, приобрела Sentaca, ведущего поставщика телекоммуникационных консалтинговых услуг и решений. Приобретение ускорит бизнес IBM по гибридному облачному консалтингу, добавив критически важные навыки, чтобы помочь поставщикам услуг связи и медиа-гигантам модернизироваться на нескольких облачных платформах, внедрять инновации и трансформировать свой бизнес.

В мае 2021 года Google I/O объявила о доступности Vertex AI, управляемой платформы машинного обучения (ML), которая позволяет компаниям ускорить развертывание и обслуживание моделей искусственного интеллекта (ИИ).

В ноябре 2021 года Oracle, компания-разработчик компьютерного программного обеспечения, запустила сервисы ИИ Oracle Cloud Infrastructure (OCI), что упростило разработчикам внедрение ИИ в свои приложения, не требуя знаний в области науки о данных. Разработчики могут выбирать между использованием моделей вне коробки, которые были предварительно обучены бизнес-ориентированным данным, или индивидуальным обучением служб, использующих их данные, с использованием новых услуг OCI AI.

Глобальный рынок корпоративного искусственного интеллекта (ИИ): основные выводы компаний

Мировой рынок искусственного интеллекта (ИИ) является высококонкурентным. Это связано с непрерывным запуском новых технологий из-за постоянных НИОКР и усилий участников цепочки создания стоимости. Кроме того, ключевые игроки принимают различные стратегии роста бизнеса для расширения своего присутствия на региональной и глобальной основе.

Некоторые из ключевых игроков на глобальном рынке корпоративного искусственного интеллекта (ИИ) являются Alphabet Inc., Apple Inc., Amazon Web Services, Inc., International Business Machines Corporation, IPsoft Inc., MicroStrategy Incorporated, NVIDIA Corporation, SAP SE, Verint Systems Inc., Wipro Limited и другие.

* Определение: Рынок корпоративного искусственного интеллекта (ИИ) относится к отраслевому сегменту, ориентированному на разработку, развертывание и внедрение технологий и решений ИИ на предприятиях. Он охватывает экосистему компаний, продуктов и услуг, которые специально предназначены для интеграции и использования ИИ в корпоративных условиях.