Искусственный интеллект На автомобильном рынке ANALYSIS

Искусственный интеллект все чаще используется в автомобильном секторе, чтобы уменьшить человеческие ошибки и вмешательство человека. Искусственный интеллект автономно улучшает визуальное восприятие, принятие решений и распознавание речи. Растущие государственные правила безопасности транспортных средств становятся одним из основных факторов роста рынка.

Увеличение спроса на автономные транспортные средства является основным фактором роста искусственного интеллекта на автомобильном рынке.

Ожидается, что растущий спрос на автономные транспортные средства будет способствовать росту искусственного интеллекта на автомобильном рынке. Увеличение числа дорожно-транспортных происшествий и смертельных травм из-за человеческих ошибок привело к увеличению спроса на автономные транспортные средства. Например, по данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в 2015 году в результате дорожно-транспортных происшествий во всем мире погибло 1,25 миллиона человек и 50 миллионов человек получили травмы. Поэтому, используя Автономные автомобили Это может уменьшить количество несчастных случаев из-за человеческих ошибок. Основные автопроизводители сосредоточены на разработке автономных транспортных средств, которые, как ожидается, будут способствовать росту рынка. Например, Volkswagen, как ожидается, запустит беспилотные автомобили к 2019 году, а BMW, как ожидается, запустит автономный iNext к 2021 году. Кроме того, операторы автопарка также сосредоточены на развертывании самоуправляемых автомобилей, чтобы увеличить свою долю на рынке. Например, в 2016 году американская компания NuTonomy объявила о своих планах по развертыванию служб такси с автоматическим управлением в Сингапуре к 2018 году и планирует к 2020 году начать работу с автопарками такси с автоматическим управлением в 10 городах мира.

Ожидается, что сегмент глубокого обучения займет самую большую долю на рынке в течение прогнозируемого периода.

Сегмент глубокого обучения занимал самую большую долю в 2016 году и, по прогнозам, сохранит свое доминирование в течение прогнозируемого периода. Расширение использования глубокого обучения автопроизводителями, такими как Audi, Delphi, Ford и Volkswagen для различных приложений, таких как анализ данных, распознавание речи, обработка изображений, привело к росту этого сегмента.

Искусственный интеллект в таксономии автомобильного рынка

На основе предложения искусственный интеллект на автомобильном рынке сегментирован на

• Аппаратное оборудование
• Программное обеспечение

На основе технологий искусственный интеллект на автомобильном рынке сегментирован на

• Глубокое обучение
• Машинное обучение
• информационно-развлекательные системы
• Интернет вещей (Internet of Things)
• Когнитивные способности

На основе применения искусственный интеллект на автомобильном рынке сегментирован на

• Полуавтономные приложения
• Полностью автономные приложения

Искусственный интеллект на автомобильном рынке - Региональные исследования

Глобальный искусственный интеллект на автомобильном рынке сегментируется на основе регионов в Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинскую Америку, Ближний Восток и Африку. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка искусственного интеллекта на автомобильном рынке. Это связано с наличием правительственных инициатив по совершенствованию автотранспорта. Например, в 2016 году правительство США инвестировало 4 миллиарда долларов в автономные транспортные средства. Кроме того, высокое присутствие лидеров рынка, таких как Qualcomm Inc., Ford Motor Company и General Motors Company, является еще одним фактором роста этого рынка. США и Канада являются двигателями роста в Северной Америке.

Искусственный интеллект на автомобильном рынке - конкурентный фон

Основными игроками глобального искусственного интеллекта на автомобильном рынке являются Qualcomm Inc. (США), Tesla Inc., Volvo Car Corporation, BMW AG, Audi AG (Германия), General Motors Company (США), Ford Motor Company (США), Toyota Motor Corporation (Япония), Hyundai Motor Corporation (Южная Корея), Uber Technologies Inc. (США) и Apple Inc.

Ключевые события:

• В июле 2019 года корпорация Intel запустила свою систему микросхем глубокого обучения «Pohoiki Beach», которая способна обрабатывать сложные алгоритмы ИИ в 10 000 раз эффективнее и в 1000 раз быстрее, чем обычные процессоры. Эта система состоит из 64 «нейроморфных» чипов глубокого обучения Loihi, которые могут использоваться в автономных транспортных средствах.
• В январе 2019 года Qualcomm Technologies, Inc. запустила свои платформы 3-го поколения Qualcomm Snapdragon Automotive Cockpit. Эти платформы основаны на искусственном интеллекте (ИИ), который улучшит опыт в автомобиле, поддерживая более высокие уровни вычислений, необходимые для полуавтономных и автономных транспортных средств.
• В сентябре 2019 года израильская высокотехнологичная фирма Cortica вступает в партнерство с Toyota и BMW. Компании поделятся опытом в области искусственного интеллекта (ИИ) для автономного вождения.
• В январе 2019 года корпорация Microsoft вступила в партнерство с LG Electronics. Microsoft предоставит свои технологии Azure Cloud и искусственного интеллекта для улучшения передовых систем помощи водителю LG (ADAS), камеры мониторинга состояния водителя (DSM) и многоцелевых фронтальных камер.
• В сентябре 2019 года Volkswagen и Ford объявили о расширении своего альянса в области искусственного интеллекта и автономных транспортных средств. Компании будут инвестировать в Argo AI, компанию, занимающуюся разработкой автономных транспортных средств. Volkswagen и Ford планируют коммерчески развернуть в США и Европе.