Рынок дебиторской задолженности ANALYSIS

Глобальная автоматизация дебиторской задолженности Размер рынка был оценен в 2 927,4 миллиона долларов США в 2022 году и, как ожидается, будет наблюдаться совокупный годовой темп роста (CAGR) в 13,2% с 2023 по 2030 год. Рост обусловлен растущими потребностями бизнеса в автоматизации процессов дебиторской задолженности и растущим спросом на решения для электронных счетов-фактур среди предприятий. Кроме того, растущая потребность в улучшении денежного потока и сокращении непогашенных продаж в течение нескольких дней также стимулируют рост рынка.

Автоматизация глобальной дебиторской задолженности Рынок: региональные исследования

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода Северная Америка будет доминировать на мировом рынке автоматизации дебиторской задолженности из-за роста использования решений по автоматизации дебиторской задолженности в таких отраслях конечных пользователей, как ИТ и телекоммуникации, розничная торговля, здравоохранение и BFSI. Кроме того, в регионе наблюдается значительный рост в этих отраслях наряду с растущими изменениями в области дебиторской задолженности. Кроме того, в регионе наблюдается значительное присутствие поставщиков, что, как ожидается, также будет способствовать росту глобального рынка автоматизации дебиторской задолженности в регионе.

Кроме того, в течение прогнозируемого периода Азиатско-Тихоокеанский регион также продемонстрирует значительный рост на мировом рынке автоматизации дебиторской задолженности. Это можно объяснить ростом потребности в автоматизации повседневных операционных процессов в отраслях. Растет спрос на точное управление процедурами учета и своевременную обработку платежного процесса со стороны клиентов, в связи с чем бухгалтерские предприятия в этом регионе все чаще внедряют автоматизацию дебиторской задолженности для стимулирования сбора платежей. Таким образом, ожидается, что эти факторы будут стимулировать рост глобального рынка автоматизации дебиторской задолженности в регионе.

Рисунок 1: Доля мирового рынка дебиторской задолженности (%), по регионам, 2022

To learn more about this report, request sample copy

Автоматизация глобальной дебиторской задолженности Рыночные драйверы:

Потребность в повышении эффективности бизнеса за счет улучшения денежного потока, сокращения затрат и времени цикла бухгалтерского учета для стимулирования темпов рынка

Использование автоматизации дебиторской задолженности помогает увеличить предсказуемый денежный поток. По данным YayPay, почти 60% владельцев бизнеса беспокоятся о движении денежных средств каждый месяц, и использование автоматизации дебиторской задолженности предлагает решение таких проблем. С автоматизацией отпадает необходимость в ручной отправке писем клиентам, отправке напоминаний о причитающихся платежах для сотрудников дебиторской задолженности. Используя средства автоматизации дебиторской задолженности, все эти сообщения отправляются клиентам автоматически. Таким образом, это повышает спрос на автоматизацию дебиторской задолженности среди предприятий, что, в свою очередь, будет стимулировать рост глобального рынка автоматизации дебиторской задолженности в течение прогнозируемого периода.

Рост внедрения таких технологий, как облачные вычисления, для стимулирования роста рынка

Несколько компаний склоняются к облачным решениям, чему способствует цифровизация предприятий по всему миру. Согласно данным Leftronic, почти 90% компаний в настоящее время используют облачные сервисы, а AWS является основной облачной платформой. Кроме того, многие компании переводят свои рабочие нагрузки в облако из-за лучших преимуществ восстановления данных и снижения рисков. По данным Cisco, к 2021 году облачные центры обработки данных будут обрабатывать 94% рабочих нагрузок. Таким образом, ожидается, что эти факторы будут стимулировать рост глобального рынка автоматизации дебиторской задолженности в течение прогнозируемого периода.

Автоматизация глобальной дебиторской задолженности Рыночные возможности:

Ожидается, что растущий спрос на программное обеспечение для автоматизации дебиторской задолженности из-за различных факторов, таких как оборотный капитал фирм, больше споров по счетам-фактурам, меньшая производительность агентов, среди прочего, создадут значительные возможности роста на мировом рынке автоматизации дебиторской задолженности в течение прогнозируемого периода. Все большее число фирм в разных отраслях пересматривают системы автоматизации бухгалтерского учета, поскольку компании не могут ждать и управлять ручными задачами бухгалтерского учета. Другие факторы, такие как более медленные сборы и необходимость стандартизированных, упрощенных процессов дебиторской задолженности, также создают спрос на автоматизацию подотчетной дебиторской задолженности. Таким образом, эти факторы принесут на рынок несколько возможностей роста.

Кроме того, растущее принятие искусственный интеллект Ожидается, что в течение прогнозируемого периода технология создаст благоприятные условия для возможностей роста на глобальном рынке автоматизации дебиторской задолженности. С ростом использования облачных технологий использование ИИ также увеличилось среди нескольких отраслей. ИИ, как полагают, находится на начальной стадии развития, однако, наблюдается увеличение инвестиций и растущее внедрение. По данным Forbes, доля компаний, инвестирующих более 50 миллионов долларов в инициативы в области ИИ и больших данных, увеличилась с 39,7% в 2018 году до 64,8% в 2020 году. Таким образом, растущее внедрение искусственных технологий, вероятно, будет стимулировать спрос на различные автоматизированные решения среди различных вертикалей конечных пользователей.

Автоматизация глобальной дебиторской задолженности Тенденции рынка:

Рост популярности партнерских отношений между страховыми и финансовыми отраслями является основной тенденцией.

Несколько страховых и финансовых отраслей принимают партнерские отношения. Например, в сентябре 2019 года FinTech FastPay и AIG заключили партнерство для поддержки денежного потока медиакомпаний, предлагая им кредиты в обмен на ожидаемые AR-платежи заемщиков. Ожидается, что это создаст возможность для более крупных международных медиа и технологических клиентов получить доступ к оборотному капиталу, поддерживаемому их торговой дебиторской задолженностью. Таким образом, эта тенденция, вероятно, будет стимулировать рост глобального рынка автоматизации дебиторской задолженности в течение прогнозируемого периода.

Растущее использование государственных цифровых денег для блокчейна является растущей тенденцией.

Растущее использование таких цифровых денег регулируется правительством. блокчейн Использование становится важным в индустрии автоматизации дебиторской задолженности, поскольку эта платформа может использоваться в качестве управления вознаграждениями или альтернативными валютными платежными шлюзами. Кроме того, решения ИИ помогают анализировать данные счетов, используя такие возможности, как обработка естественного языка, ML, оптическое распознавание символов для захвата коммуникаций с клиентами. Таким образом, развитие таких технологий, вероятно, будет стимулировать спрос на автоматизацию дебиторской задолженности в ближайшем будущем.

Автоматизация глобальной дебиторской задолженности Ограничения рынка:

Сложность процедуры выставления счетов-фактур и управления платежами для сдерживания темпов рынка

Без автоматизации обработка платежей и отправка счетов-фактур может занять много времени в отделах AR, особенно когда это зависит от бумажного процесса. Согласно PYMNTS.com, команды AR назначают эти функции большинству ресурсов, причем 25% и 23% сотрудников занимаются поддержкой выставления счетов и управлением платежами соответственно. Из-за сложности цифровизации значительная доля предприятий по всему миру по-прежнему поют счета-фактуры вручную. Например, по данным Wax Digital, почти 82% финансовых отделов перегружены большим количеством счетов-фактур, которые обрабатываются ежедневно. Такие числа в сочетании с процессами автоматизации, имеющими обязательный ввод данных, увеличивают сложность этого процесса. Таким образом, этот фактор, вероятно, будет препятствовать росту глобального рынка автоматизации дебиторской задолженности в течение прогнозируемого периода.

Опасения по поводу конфиденциальности и безопасности, препятствующие росту рынка

Безопасность данных является серьезной проблемой для большинства заинтересованных сторон в области бухгалтерского учета. С ростом числа идентификаций, киберпреступлений, мошенничества, некоторые компании не решаются принимать цифровые решения. Когда происходит какое-либо нарушение данных, предприятия, вероятно, столкнутся с потерей определенной доли доходов как на рынке, так и с ответственностью за ущерб. Таким образом, это, в свою очередь, влияет на внедрение автоматизации дебиторской задолженности, что, вероятно, будет сдерживать темпы рынка. Тем не менее, поставщики сосредоточены на предоставлении решений с надежной безопасностью данных и конфиденциальностью, которые, вероятно, будут поддерживать рост рынка в ближайшем будущем.

Рисунок 2: Доля мирового рынка дебиторской задолженности (%), по компоненту, 2022

To learn more about this report, request sample copy

Автоматизация глобальной дебиторской задолженности Сегментация рынка:

Глобальная автоматизация дебиторской задолженности Отчет о рынке подразделяется на Компонент, Режим развертывания, Размер организации и Индустрию конечных пользователей.

Основываясь на компонентах, рынок сегментирован на решения., Услуги. Из которого, Решение Ожидается, что он будет доминировать на мировом рынке в течение прогнозируемого периода, и это связано с растущей потребностью в соблюдении требований электронных счетов-фактур. Это также увеличивает соответствующую техническую сложность, необходимую для их реализации. Это особенно применимо для бизнеса к государственным поставкам, а также к счетам B2B с разрешением налогового органа. Это является основным драйвером для увеличения AR-решений. Таким образом, этот сегмент, вероятно, станет свидетелем сильного роста в ближайшем будущем.

сегмент услуг Ожидается, что в ближайшем будущем также будет наблюдаться значительный рост, и это связано с увеличением спроса на услуги автоматизации AR. Выручка, полученная за счет развертывания, консалтинга, интеграции и послепродажного обслуживания, которые предлагают поставщики, подпадает под сегмент услуг. Эти услуги в основном ориентированы на улучшение обслуживания клиентов. Таким образом, растущий спрос, вероятно, поддержит рост этого сегмента.

Основываясь на режиме развертывания, рынок сегментирован на локальный., Облако. Из которого, на месте Ожидается, что он будет доминировать на мировом рынке в течение прогнозируемого периода, и это связано с различными преимуществами локального развертывания. Данный вариант позволяет приобретать только необходимые и желаемые для организации продукты. Программное обеспечение для локальной дебиторской задолженности размещается на сервере предприятия и требует сложной настройки. Однако использование этой опции означает лишь единовременную оплату лицензии пользователя, дающую контроль над платформой.

Облачный сегмент Ожидается также, что в ближайшем будущем ожидается значительный рост, и это связано с широким распространением программного обеспечения для дебиторской задолженности на основе облачных вычислений. Это программное обеспечение является наиболее распространенным. Продавцы размещают это программное обеспечение на своем сервере, благодаря чему настройка и обслуживание программного обеспечения становится проще. Таким образом, сегмент, вероятно, покажет сильный рост в ближайшем будущем.

Исходя из размера организации, рынок сегментирован на малые и средние предприятия., Крупные предприятия. Из которого, Малые и средние предприятия Ожидается, что в течение прогнозируемого периода он будет доминировать на мировом рынке, и это связано с растущим числом МСП, ищущих автоматизацию, что приведет к росту внедрения бухгалтерского программного обеспечения, такого как программное обеспечение для сверки счетов или программное обеспечение для автоматизации дебиторской задолженности. Таким образом, автоматизация в процессе рабочего процесса МСП стимулирует рост сегмента.

Большой сегмент В ближайшем будущем ожидается также значительный рост, и это связано с быстрым внедрением автоматизации дебиторской задолженности на крупных предприятиях. Поскольку решение предлагает комплексную услугу, которая может упростить весь процесс дебиторской задолженности от привлечения клиентов до управления кредитами и отчетности о рисках, это способствует лучшим финансовым результатам. Это, в свою очередь, будет способствовать росту рынка.

На основе конечного пользователя Рынок сегментирован в BFSI, IT и Telecom, Производство, Медицинская помощь, Транспорт и логистика и другие отрасли конечных пользователей. Из которого, БФСИ Ожидается, что он будет доминировать на мировом рынке в течение прогнозируемого периода, и это связано с растущей автоматизацией в банковском секторе, помогающей финансовым учреждениям в упрощении операций, минимизации эксплуатационных расходов и оптимизации процесса сбора кредитов путем автоматизации повторяющихся внутренних задач. Это, в свою очередь, будет стимулировать спрос на автоматизацию дебиторской задолженности в этом сегменте.

IT и телекоммуникационный сегмент Ожидается, что в ближайшем будущем также будет наблюдаться значительный рост, и это связано со значительным ростом ИТ и телекоммуникационной отрасли во всем мире. В этой отрасли растет спрос на инструменты автоматизации дебиторской задолженности, поскольку это помогает сократить время, затрачиваемое на создание и отправку счетов клиентам, управление крупными платежами и своевременное управление подпиской.

Автоматизация глобальной дебиторской задолженности Рынок: ключевые события

В январе 2021 года, SAP SE Спонсировал начальные инвестиции в предприятие, возглавляемое сотрудником в решениях дебиторской задолженности, называемых SAP Paid Pronto. Также компания присоединилась к SAP.iO. Venture Studio для минимизации просроченных счетов и последующих действий, а также для решения споров по выставлению счетов с помощью автоматизированного программного обеспечения компанией.

В мае 2021 года Quadient объявила о доступности своего решения для автоматизации дебиторской задолженности SaaS Yay-Pay by Quadient для МСП через веб-сайт Marketplace of Sage. Компания сотрудничает с компанией Sage, которая предоставляет решения для управления облачным бизнесом, и благодаря этому партнерству Quadient создаст на рынке быстрорастущее решение SaaS для автоматизации AR.

В марте 2021 года, SAP SE Компания приобрела контрольный пакет акций Taulia, поставщика решений для управления оборотным капиталом. Благодаря этому приобретению компания теперь сможет помочь своим клиентам получить финансовую гибкость и стабильность, а также способствовать созданию более устойчивых цепочек поставок.

В октябре 2022 года Netsmart запустила облачное решение для управления циклом доходов, новое дополнение к интегрированной платформе CareFabric. Эти решения позволяют поставщику медицинских услуг сократить количество часов на сбор дебиторской задолженности почти на 20%, одновременно повышая денежный поток, производительность и прибыльность.

Автоматизация глобальной дебиторской задолженности Рынок: ключевые идеи компаний

Глобальная автоматизация дебиторской задолженности Рынок очень конкурентный. Это связано с непрерывным запуском новых технологий из-за постоянных НИОКР и усилий участников цепочки создания стоимости. Кроме того, ключевые игроки принимают различные стратегии роста бизнеса для расширения своего присутствия на региональной и глобальной основе. Некоторые из ключевых игроков в глобальной автоматизации дебиторской задолженности На рынке представлены Esker Inc., SAP SE, Comarch SA, Oracle Corporation, Bill.com Holdings Inc., SK Global Software, MHC Automation, Quadient (YayPay Inc.), Qvalia AB, Kofax Inc., HighRadius Corporation, Workday Inc. и Corcentric LLC.

* Определение: Автоматизация дебиторской задолженности помогает предприятиям повысить эффективность и увеличить денежный поток, удалив ручные процессы, которые долгое время занимали их бухгалтерские отделы. Это позволяет бизнес-менеджерам тратить больше времени на дополнительные задачи, включая финансовое планирование и отчетность.