Контент-аналитика рынок SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Контент-аналитика рынок Size and Trends

Мировой рынок контент-аналитики оценивается как 2,01 млрд долларов США в 2024 году Ожидается, что он достигнет 11,97 млрд долларов США к 2031 году, демонстрируя совокупный годовой темп роста (CAGR) из 29% с 2024 по 2031 год.

To learn more about this report, request sample copy

Рост рынка обусловлен растущим спросом на инструменты оптимизации и анализа контента среди предприятий для повышения качества обслуживания клиентов и улучшения бизнес-результатов. Растущие расходы на цифровой маркетинг и растущая потребность в организации и анализе неструктурированного контента могут стимулировать рост рынка контента. внедрение передовых технологий, в том числе машинное обучение Искусственный интеллект может повысить спрос на интеллектуальные решения для контента в ближайшем будущем.

Цифровая революция стимулирует создание контента

Цифровая революция коренным образом изменила то, как компании взаимодействуют со своей аудиторией. Демократизация создания контента позволила отдельным лицам и организациям генерировать, делиться и потреблять огромное количество цифрового контента с беспрецедентной скоростью и охватом.

Социальные медиа Платформы и созданные пользователями веб-сайты позволили почти всем, у кого есть подключение к Интернету, публиковать текст, изображения, видео и другие средства массовой информации по всему миру в течение нескольких секунд. Это породило новые формы контента, такие как видео на YouTube, посты в Instagram, подкасты и онлайн-статьи, которые взяли мир штурмом.

В настоящее время предприятия сталкиваются с проблемой эффективного управления, анализа и получения информации из этого потока неструктурированной цифровой информации. Поскольку объемы контента продолжают расти экспоненциально, что обусловлено новыми формами подключения, захватывающими технологиями и развивающимися потребительскими привычками, растет спрос на сложные интеллектуальные платформы, которые могут организовывать, обогащать и оптимизировать цифровые активы в масштабе.

Чтобы оставаться конкурентоспособными, компании должны адаптировать свои контент-стратегии к быстро развивающемуся цифровому ландшафту. Используя передовые технологии, такие как искусственный интеллект и виртуальная реальность, организации могут создавать богатый, привлекательный опыт, который захватывает их целевую аудиторию и стимулирует значимое взаимодействие.

Цифровая революция коренным образом изменила ландшафт создания и распространения контента, представив как проблемы, так и возможности для бизнеса. Принятие этой трансформации и использование возможностей цифровых технологий будет иметь решающее значение для процветания организаций в ближайшие годы.

Market Concentration and Competitive Landscape

Get actionable strategies to beat competition: Get instant access to report

Рост принятия решений на основе данных

В различных отраслях сегодня концепция принятия решений на основе данных стала фундаментальной философией. В ответ на все более конкурентную бизнес-среду и технологические достижения клиентов и сотрудников компании признают стратегическую важность сбора информации о поведении клиентов, производительности продукта, тенденциях рынка и операционных показателях. Организации, которые будут процветать, — это те, которые обладают разведывательными возможностями для извлечения эффективных стратегий из своих обширных коллекций структурированных и неструктурированных активов данных.

В маркетинге персонализированные рекомендации по продуктам, сегментация в режиме реального времени и прогнозный рейтинг лидов стали важными инструментами. В производстве данные датчиков от взаимосвязанных устройств обеспечивают предиктивное обслуживание и контроль качества. В здравоохранении геномные исследования используют обширные базы данных для ускорения открытий новых лекарств и методов лечения.

Ключевые выводы аналитика:

Рост глобального рынка контент-аналитики обусловлен растущей потребностью организаций в использовании информации из огромного количества структурированных и неструктурированных данных. Поскольку цифровой контент и общение с клиентами продолжают экспоненциально расширяться, способность извлекать значимую информацию из этого контента будет становиться все более важной.

Северная Америка в настоящее время доминирует на мировом рынке контент-аналитики из-за больших инвестиций организаций в передовые аналитические возможности. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион предоставит выгодные возможности благодаря быстрой цифровой трансформации в таких отраслях, как Китай и Индия.

Правила конфиденциальности данных могут препятствовать росту рынка, особенно с введением правил, таких как GDPR. Проблемы, связанные с прозрачностью алгоритмов и результатов, также могут препятствовать внедрению среди некоторых клиентов. Кроме того, наличие открытых и недорогих альтернатив может препятствовать инвестициям в интеллектуальные решения премиум-контента.

Расширение вариантов использования, связанных с интеграцией анализа контента с приложениями и решениями, такими как платформы CRM, программное обеспечение для автоматизации маркетинга и настраиваемые системы рекомендаций, могут стимулировать постоянные инновации.

Проблемы рынка: проблемы конфиденциальности и безопасности

Проблемы конфиденциальности и безопасности могут препятствовать росту глобального рынка контент-аналитики. С ростом случаев утечки данных и кибератак во всем мире клиенты все больше опасаются делиться своей личной информацией в Интернете. Это ограничивает возможности информационных платформ для сбора, анализа и эффективного использования данных клиентов для получения более глубокого понимания потребителей.

Клиенты хотят, чтобы их данные и онлайн-деятельность оставались конфиденциальными и не использовались для каких-либо целей, кроме тех, на которые эти люди явно согласились. Однако инструменты анализа контента должны анализировать данные клиентов на детальном уровне в нескольких источниках и платформах для создания персонализированных рекомендаций, целевой рекламы и пользовательского опыта. Этот уровень сбора и профилирования данных связан с конфиденциальностью и поднимает красные флаги среди пользователей. Таким образом, клиенты неохотно взаимодействуют с приложениями и веб-сайтами, работающими на основе анализа контента, что ограничивает объем данных, доступных для анализа.

Рыночные возможности: Новые технологии, такие как AI и ML

Новые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, открывают огромные возможности для роста мирового рынка контент-аналитики. ИИ и ML позволяют контент-платформам и инструментам автоматизировать анализ, классификацию и генерацию контента в беспрецедентных масштабах. Это позволяет им обрабатывать огромное количество текстовых, аудио и визуальных данных быстрее и точнее, чем только люди.

Discover high revenue pocket segments and roadmap to it: Get instant access to report

Insights, по компонентной сети интеллектуальных приложений

С точки зрения компонентов, сегмент программного обеспечения, по оценкам, обеспечит самую высокую долю рынка в 66,2% в 2024 году из-за его способности формировать всеобъемлющую сеть интеллектуальных приложений. Программное обеспечение Content Intelligence обеспечивает широкий спектр алгоритмов самообучения и методов искусственного интеллекта, которые постоянно анализируют огромное количество структурированных и неструктурированных данных. Эти возможности приема данных в реальном времени и машинного обучения позволяют программному обеспечению идентифицировать шаблоны, извлекать идеи и развивать когнитивное понимание информации. По мере обработки большего количества данных программное обеспечение становится более точным и надежным в своих возможностях.

Программное обеспечение для анализа контента может объединять различные решения в единую экосистему. Различные приложения, ориентированные на такие задачи, как классификация данных, анализ настроений, перевод языков и моделирование тем, могут быть интегрированы и обмениваться знаниями. Например, граф знаний, генерируемый приложением таксономии, может быть использован механизмом рекомендаций для предоставления более персонализированных предложений. Алгоритмы обработки естественного языка, разработанные одним продуктом, могут помочь другим с ответом на вопросы. Эта высокая степень совместимости, предлагаемая программным обеспечением, означает, что целое больше, чем сумма его отдельных частей.

Поскольку компании используют множество инструментов на базе ИИ, программное обеспечение для анализа контента играет решающую роль в объединении этих фрагментированных систем. Только путем создания сети интеллектуальных приложений организации могут получить реальную ценность от своих активов данных и инвестиций в ИИ. Способность программного обеспечения формировать централизованные интеллектуальные центры, которые координируют различные решения, отличает его от других компонентов и стимулирует рост сегмента.

Insights, by Deployment — использование облака

С точки зрения развертывания облачный сегмент, по оценкам, обеспечит самую высокую долю рынка в 44,2% в 2024 году благодаря огромным преимуществам, которые он предоставляет над локальными и гибридными моделями. По мере увеличения объема контента облако уникально подходит для обработки больших наборов данных и рабочих нагрузок ИИ. Он обеспечивает практически неограниченное хранилище и вычислительную мощность, которая эластично масштабируется в зависимости от потребности. Платформы контент-аналитики, использующие облако, не требуют от компаний вкладывать средства в дорогостоящее оборудование на месте и могут мгновенно увеличивать возможности за счет облачных всплесков во время пиков.

Облако способствует сотрудничеству и пониманию в реальном времени в глобальном масштабе. Команды в любом месте могут получить доступ к новейшим моделям, анализам и интеллекту через простые веб- или мобильные соединения. Новые сайты и офисы, интегрированные в глобальные операции, получают мгновенный доступ к полной мощности системы. Высоко распределенная природа облака идеально подходит для решений для анализа контента, направленных на предоставление последовательной и своевременной информации распределенным сотрудникам.

Облачные развертывания получают постоянные инновации через обновления платформы. Продавцы сосредотачивают ресурсы на своих предложениях SaaS, включая новейшие методы исследований. Компании, выбирающие самые передовые возможности, предоставляемые облаком, получают конкурентные преимущества перед устаревшей инфраструктурой.

Прозрения, посредством вертикально обогащенного опыта

С точки зрения вертикали, медиа и развлекательный сегмент, по оценкам, обеспечит самую высокую долю рынка в 34,8% в 2024 году благодаря способности контент-аналитики обогащать опыт аудитории через жанры и платформы. Сектор управляет огромными объемами неструктурированных данных, таких как видео, изображения, текстовые статьи и многое другое - созревшая территория для ИИ. Контент-аналитика предоставляет идеи, которые персонализируют открытие, повышают повествование и расширяют охват.

Например, механизмы рекомендаций анализируют шаблоны просмотра и семантический контент, чтобы удовлетворить гиперрелевантные предложения. Это приводит к более высокому вовлечению, уменьшению оттока и новому воздействию IP. Расширенные инструменты поиска раскрывают скрытые драгоценные камни и случайные связи между шоу, персонажами, настройками и старыми и новыми жанрами.

Контент-аналитика обеспечивает медийным компаниям новый уровень точности в нацеливании на глобальные фан-базы. Демографический анализ и перевод языков позволяют локализованному маркетингу настроиться на культурные нюансы, будь то продвижение самой горячей драмы прошлого сезона в Азии или открытие завтрашних прорывов за рубежом сегодня.

Поскольку аудитория тяготеет к иммерсивному опыту по требованию, получение более глубокого понимания аудитории имеет решающее значение для сектора средств массовой информации. Продолжая внедрять инновации в сюжетные миры и персонализированное взаимодействие, контент-аналитика гарантирует, что средства массовой информации и развлечения претендуют на роль платформы, движущей культурными духами времени.

Regional Insights

To learn more about this report, request sample copy

Северная Америка доминирует в контент-аналитике с долей рынка 33,2% в 2024 году. Присутствие крупных СМИ и индустрии развлечений в США и Канаде повысило спрос на решения для оптимизации контент-стратегий. Крупные СМИ и издатели в регионе приняли платформы для анализа контента, чтобы лучше понять интересы потребителей и генерировать персонализированные рекомендации в масштабе. Кроме того, высокая цифровая покупательная способность потребителей в регионе побудила компании инвестировать значительные средства в передовые аналитические инструменты для повышения качества обслуживания клиентов.

Сильная облачная инфраструктура и широкое внедрение новых технологий предприятиями также могут стимулировать рост регионального рынка. Ведущие поставщики контента имеют свои штаб-квартиры и крупнейшие научно-исследовательские центры, расположенные в регионе, что позволяет быстрее развертывать новейшие возможности. В регионе также сосредоточены технологические гиганты и венчурные компании, постоянно финансирующие инновации в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Эти технологические достижения напрямую способствовали росту решений для анализа контента. Широкое присутствие платформ контент-аналитики среди предприятий в разных отраслях промышленности делает Северную Америку центральным центром этого рынка.

Азиатско-Тихоокеанский регион стал самым быстрорастущим региональным рынком контент-аналитики. Быстро развивающаяся цифровая экономика в таких странах, как Китай, Индия и Индонезия, увеличивает потребление онлайн-контента в геометрической прогрессии. Это вдохновило многих новых цифровых издателей и OTT-платформ инвестировать в интеллект контента, чтобы лучше курировать опыт. Рост располагаемых доходов также побуждает потребителей тратить больше времени и денег на цифровые медиа и онлайн-покупки. Компании признают возможность использовать информацию, полученную от анализа контента, для персонализации предложений для этих потребителей, подключенных к цифровым технологиям.

Растущее проникновение доступных смартфонов и более низкие затраты на данные расширили доступ в Интернет в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Это увеличивает потребление различных форм цифрового контента через несколько каналов и устройств. Чтобы оптимизировать этот многоэкранный контент и привлечь пользователей, многие местные компании внедряют платформы анализа контента на основе SaaS. Кроме того, огромные масштабы населения региона представляют собой большой рынок для индивидуального локализованного контента. Эта сильная потребительская тенденция в сочетании с технологическими достижениями делает Азиатско-Тихоокеанский регион привлекательным рынком для поставщиков решений для анализа контента.

Market Report Scope

Key Developments

• В марте 2023 года IBM и Adobe объявили о партнерстве, чтобы помочь маркетинговым и творческим организациям оптимизировать свои цепочки поставок контента. Цепочка поставок контента - это процесс создания, управления, обзора, развертывания и анализа контента, объединения людей, процессов, инструментов, идей и способов работы в единый рабочий процесс, обеспечивая сквозную видимость для заинтересованных сторон.
• В марте 2023 года французская компания по обработке данных ChapsVision приобрела QWAM Content Intelligence, крупного игрока в анализе и улучшении текстовых данных с использованием передовых технологий искусственного интеллекта. Это приобретение соответствует цели ChapsVision стать европейским лидером в области обработки естественного языка (NLP). Интегрируя опыт QWAM в анализе текстовых данных в программные решения ChapsVision и Argonos, свою надежную платформу для обработки огромных объемов разнородных данных, компания стремится создать комплексное предложение для использования текстовых, аудио и видео данных из бизнес-решений и Интернета. Объединенные возможности обеспечат клиентам значительный прирост производительности, создание стоимости и экономию времени при управлении своими данными.
• В феврале 2023 года M-Files, мировой лидер в области управления информацией, базирующийся в США, приобрел финскую компанию Ment, специализирующуюся на технологии автоматизации документов без кода. Интегрируя надежные возможности автоматизации Ment в платформу M-Files, компания теперь предоставляет комплексное комплексное решение для автоматизации документов, управления и совместной работы. Это приобретение укрепляет предложения M-Files и позволяет новым и существующим клиентам быстро автоматизировать свои документы, повышая производительность и эффективность в различных отраслях, особенно в сфере юридических услуг.
• В феврале 2023 года Adobe Experience Cloud представила дополнительные возможности ИИ для персонализации цифрового опыта. Adobe запустила Sensei GenAI, совместный пилотный проект для маркетологов и групп по работе с клиентами, чтобы использовать несколько приложений Adobe Experience Cloud для таких сценариев использования, как создание активов и персонализация на протяжении всего пути клиента.
• В феврале 2023 года M-Files, мировой лидер в области управления информацией, приобрела финскую компанию Ment (ранее Contract Mill Oy), специализирующуюся на технологии автоматизации документов без кода. Благодаря этому приобретению M-Files теперь предлагает надежные возможности автоматизации документов, которые позволяют новым и существующим клиентам быстро автоматизировать свои документы.
• В январе 2023 года компания Brain Corp, специализирующаяся на роботизированных решениях, объявила о партнерстве с Google Cloud для запуска BrainOS Inventory Insights. Эта новая запатентованная система предназначена для предоставления передовой аналитики запасов в магазине розничным торговцам, предоставляя им действенные идеи, такие как выявление неучтенных и низкозапасных предметов, оценка деталей продукта и обеспечение соответствия ценнику и планограмме.

* Определение: Global Content Intelligence Market предоставляет компаниям инструменты и технологии для анализа и понимания цифрового контента в масштабе. Это помогает организациям собирать информацию из огромного количества структурированных и неструктурированных данных на веб-сайтах, в социальных сетях, блогах и многом другом. Ключевые возможности включают обнаружение контента, текстовую аналитику, обработку естественного языка и распознавание шаблонов, чтобы помочь компаниям оптимизировать кампании, персонализировать опыт и автоматизировать процессы на основе тенденций контента и анализа настроений. Рынок предлагает решения для управления большими объемами текста, изображений и мультимедийного контента, генерируемого каждый день в различных отраслях.

Market Segmentation

• Component Insights (выручка, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Программное обеспечение
  • Сервис
• Deployment Insights (выручка, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • облако
  • на месте
  • Гибридный
• Vertical Insights (выручка, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • СМИ и развлечения
  • Правительство и государственный сектор
  • БФСИ
  • IT и Telecom
  • Производство
  • Здравоохранение и наука о жизни
  • розничная торговля
  • Другие
• Regional Insights (выручка, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Северная Америка
    • США.
    • Канада
  • Латинская Америка
    • Бразилия
    • Аргентина
    • Мексика
    • Остальная часть Латинской Америки
  • Европа
    • Германия
    • Великобритания.
    • Испания
    • Франция
    • Италия
    • Россия
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Индия
    • Япония
    • Австралия
    • Южная Корея
    • АСЕАН
    • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
  • Ближний Восток и Африка
    • ГКЦ Страны
    • Израиль
    • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Ключевые игроки Insights
  • Компания Acrolinx GmbH
  • Adobe Inc.
  • AOL Inc. (Verizon Communications Inc.)
  • Atomic Reach Inc.
  • Ceralytics Inc.
  • Conductor Inc.
  • Обсуждение Insights AD
  • Curata Inc.
  • Idio Ltd.
  • Лазерфиш
  • M-Files Corporation
  • OneSpot Inc.
  • Корпорация OpenText
  • Парс.
  • SAS Institute Inc.