Искусственный интеллект на рынке МРТ SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Искусственный интеллект на рынке МРТ Size and Trends

Глобальный искусственный интеллект на рынке МРТ оценивается как $5,80 млрд в 2024 году Ожидается, что он достигнет USD 8.76 до 2031 года, демонстрирует совокупный годовой темп роста (CAGR) 6,1% с 2024 по 2031 год.

To learn more about this report, request sample copy

The искусственный интеллект На рынке МРТ ожидается положительная тенденция роста в течение прогнозируемого периода. Проактивные правительственные инициативы в пользу цифрового здравоохранения и растущее внедрение решений на основе ИИ поставщиками медицинских услуг во всем мире являются некоторыми ключевыми факторами, которые, как ожидается, будут стимулировать спрос на системы МРТ с поддержкой ИИ. Кроме того, растущая популярность подхода к точной медицине и необходимость точной диагностики еще больше увеличивают включение передовых возможностей ИИ в МРТ-визуализацию. Разработка алгоритмов глубокого обучения и доступность больших данных визуализации также поддерживают рост рынка. Однако нехватка квалифицированной рабочей силы и опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных могут несколько препятствовать развитию рынка в течение прогнозируемых лет. В целом, искусственный интеллект на рынке МРТ готов к значительным успехам с растущей зависимостью от передовых решений для медицинской визуализации.

Технологические достижения в системах МРТ

Технологические достижения в системах МРТ готовы революционизировать глобальный искусственный интеллект на рынке МРТ. МРТ стали более мощными и сложными на протяжении многих лет, производя сканирование высокого разрешения и изображения, которые предоставляют бесценную диагностическую информацию радиологам и врачам. Однако сложность и объем данных, генерируемых современными МРТ-машинами, выросли в геометрической прогрессии. Мануальный анализ обширных исследований визуализации стал очень трудоемким и трудоемким для медицинских работников. Именно здесь искусственный интеллект играет преобразующую роль. Инструменты ИИ, которые используют алгоритмы глубокого обучения и нейронные сети, разрабатываются для автоматического чтения, интерпретации и выделения областей, представляющих интерес с помощью МРТ-сканирования. Это увеличивает и улучшает диагностические возможности радиологов. Приложения ИИ могут обнаруживать тонкие аномалии, количественно оценивать ткани и поражения и сравнивать текущее сканирование с историческим сканированием для выявления любых изменений. Они могут выполнять эти задачи намного быстрее, чем люди, анализируя тысячи точек данных одновременно. Например, решение ИИ, одобренное FDA в 2020 году, сократило время чтения МРТ с 15 минут до 45 секунд на сканирование. Это представляет собой значительное увеличение производительности и эффективности для поставщиков медицинских услуг. Поскольку объемы данных и когнитивные нагрузки, связанные с передовой МРТ, продолжают расти экспоненциально, ожидается, что ИИ будет играть еще большую роль, помогая с первичной диагностикой, мониторингом прогрессирования заболевания, ответами на лечение и облегчая персонализированные пути ухода. ИИ также помогает повысить доступность специализированных знаний в недостаточно обслуживаемых регионах, позволяя врачам общей радиологии дополнять свои навыки. По оценкам, глобальный искусственный интеллект на рынке МРТ регистрирует CAGR более 30% до 2025 года, согласно прогнозам Всемирной организации здравоохранения. Этот быстрый рост отражает увеличение инвестиций со стороны производителей МРТ и диагностических центров, стремящихся оптимизировать рабочие процессы и диагностическую точность с помощью передовых приложений ИИ.

Market Concentration and Competitive Landscape

Get actionable strategies to beat competition: Get instant access to report

Растущее использование диагностических решений на основе ИИ

Использование диагностических решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) быстро растет на мировом рынке МРТ. ИИ помогает радиологам и медицинским работникам извлекать больше пользы из МРТ-сканирования, улучшая качество изображения, автоматизируя рутинную диагностику и позволяя принимать клинические решения в режиме реального времени. Это повышает точность диагностики и значительно сокращает время чтения. Например, алгоритмы, разработанные стартапами, такими как Anthropic, автоматизируют такие задачи, как обнаружение поражения от МРТ головного мозга для таких состояний, как рак. рассеянный склерози т.д. Это позволяет рентгенологам подтвердить обнаружение за несколько минут по сравнению с ручным изучением сотен изображений. Некоторые решения также автоматизируют МРТ-отчетность, анализируя закономерности в сканировании и генерируя предварительные радиологические отчеты с важными клиническими результатами. Такие приложения ИИ снижают нагрузку на перегруженных радиологов и повышают их производительность в разы. В ближайшие годы ожидается дальнейшее ускорение внедрения передовых технологий ИИ, таких как глубокое обучение. Модели станут более сложными благодаря обучению растущим объемам данных МРТ от различных поставщиков медицинских услуг, а также пациентов. Это повысит возможности решений ИИ от автоматического обнаружения новых типов аномалий до создания подробных радиологических отчетов наравне с экспертами-людьми. Он также позволит в режиме реального времени использовать искусственный интеллект во время сканирования для оказания помощи радиологам.

Ключевые выводы аналитика:

На мировом рынке искусственного интеллекта в области МРТ имеется значительный потенциал роста, обусловленный увеличением инвестиций в технологии на основе ИИ со стороны поставщиков медицинских услуг и исследователей. МРТ-сканирование производит большое количество сложных неструктурированных данных, которые ИИ хорошо подходит для анализа. ИИ может помочь радиологам более точно выявлять и диагностировать заболевания, автоматизируя рутинные задачи и используя огромные объемы исторических данных о пациентах. Это уменьшает количество ошибок и улучшает клинические результаты. Северная Америка в настоящее время доминирует благодаря обширным исследованиям и разработкам и благоприятной нормативной среде для медицинских инноваций, основанных на искусственном интеллекте. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом с растущими расходами на здравоохранение и огромными пулами пациентов.

Некоторые проблемы, которые могут помешать росту рынка, включают отсутствие экспертных навыков ИИ и высокие первоначальные затраты на создание систем МРТ с поддержкой ИИ. Интеграция технологий ИИ с существующими инфраструктурами визуализации также представляет технические трудности. Проблемы конфиденциальности и безопасности данных связаны с использованием конфиденциальной информации о пациентах для обучения алгоритмам. Однако стратегическое сотрудничество между технологическими фирмами, производителями медицинского оборудования, производителями оригинального оборудования и больницами может помочь решить эти проблемы. Инвестиции в расширение баз данных изображений и аннотирование неструктурированных данных будут способствовать дальнейшему развитию алгоритмов. Широкое распространение также зависит от демонстрации очевидных клинических преимуществ по сравнению с традиционными методами диагностики. В целом, с продолжающимся прогрессом, ИИ, вероятно, преобразует рабочие процессы МРТ и сыграет ключевую роль в улучшении диагностики.

Проблемы рынка: Высокая стоимость МРТ-систем на основе ИИ

Высокая стоимость систем МРТ на основе ИИ является одним из основных факторов, сдерживающих рост глобального искусственного интеллекта на рынке МРТ. Разработка передовых алгоритмов ИИ и их интеграция со сложным оборудованием МРТ требует огромных инвестиций в исследования и разработки. Это приводит к тому, что общие затраты на аппараты МРТ с поддержкой ИИ значительно выше по сравнению с традиционными системами МРТ без интеграции с ИИ. Например, по оценкам Организации Объединенных Наций, средняя стоимость установки и ввода в эксплуатацию базовой системы МРТ 1,5 Т составляет от 1 до 2 миллионов долларов США. Однако МРТ-машина с улучшенным ИИ может стоить более 3-4 миллионов долларов США из-за дополнительных расходов, связанных с разработкой алгоритма ИИ, передовыми требованиями к аппаратному обеспечению обработки, специализированным дизайном программного обеспечения и соблюдением нормативных требований. Такие высокие цены делают ИИ-МРТ недоступными для многих небольших больниц и диагностических центров по всему миру, особенно в развивающихся регионах. Кроме того, постоянное обновление программного и аппаратного обеспечения, необходимое для поддержания работы моделей ИИ на оптимальном уровне, также способствует высоким затратам на техническое обслуживание в течение срока службы этих машин. Для поставщиков медицинских услуг с ограниченными бюджетами высокие инвестиции, необходимые для ИИ-МРТ, служат сдерживающим фактором против широкомасштабного внедрения. Это негативно влияет на генерацию доходов для компаний ИИ и ограничивает возможности расширения рынка.

Рыночные возможности: Разработка новых и улучшенных продуктов

Разработка новых и улучшенных продуктов предоставляет большие возможности для роста на мировом рынке аксессуаров для ухода за остомией. По мере того, как глобальное население стареет и заболевает болезнями, связанными с образом жизни, все больше людей живут с остомией и полагаются на эффективные аксессуары для улучшения качества жизни. Согласно данным ООН о населении, число людей в возрасте 60 лет и старше, по прогнозам, удвоится с 12% до 22% мирового населения с 2015 по 2050 год. Более длительная продолжительность жизни означает, что у большего количества людей будут развиваться условия, требующие операции по остомии, такие как рак, ВЗК и несчастные случаи или травмы. В настоящее время доступные остомные аксессуары имеют ограничения и возможности для продвижения. Например, существующие клеевые продукты могут не подходить для всех типов кожи и климатических условий или обеспечивать адекватную защиту от утечки. Многие люди также считают видимый характер аксессуаров социально ограничивающим. Создание новых материалов, адгезивных технологий и компактных дизайнов продуктов может значительно улучшить опыт людей, живущих с остомией. По оценкам ВОЗ, ежегодно во всем мире проводится более 2,5 миллионов новых операций по остомии, что представляет собой значительную базу пользователей, ищущих лучшие решения.

Discover high revenue pocket segments and roadmap to it: Get instant access to report

By Solution - вождение принятия приложений на основе ИИ

Ожидается, что в 2024 году доля программного обеспечения на рынке составит 50% из-за растущего спроса на приложения и решения на основе ИИ в секторе здравоохранения. Программное обеспечение формирует ядро любой системы ИИ, используемой в МРТ, управляя сложными алгоритмами глубокого обучения и обеспечивая удобные интерфейсы для радиологов. Поскольку модели ИИ становятся все более сложными, им требуются надежные программные платформы для разработки, обучения, развертывания и управления нейронными сетями. Это увеличило инвестиции в разработку специализированного программного обеспечения для ИИ в области здравоохранения. Кроме того, обновления программного обеспечения могут помочь легко интегрировать новые алгоритмы и методы, позволяя средствам МРТ постоянно повышать эффективность и диагностическую точность. Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет расти более высокими темпами, поскольку игроки сосредоточены на предоставлении сквозных платформ ИИ, а не автономных инструментов.

По технологии - Продолжение прогресса в методах машинного обучения

С точки зрения технологий, машинное обучение, как ожидается, внесет 30,12% доли рынка в 2024 году из-за его широкого распространения в медицинских задачах анализа изображений. Модели глубокого обучения показали значительный потенциал в автоматизации рутинного анализа, обнаружении аномалий, выполнении сегментации и обеспечении поддержки принятия решений радиологами. В рамках машинного обучения глубокие сверточные нейронные сети достигли производительности человеческого уровня по определенным диагностическим задачам, изучая визуальные паттерны из огромного количества данных МРТ. Способность машинного обучения улучшаться с течением времени с большим количеством данных и уточнений в алгоритмах усилила его роль. Кроме того, рост вычислительной мощности и доступности массивных наборов данных здравоохранения способствует дальнейшему прогрессу в методах машинного обучения для медицинской визуализации.

По типу развертывания - локальное развертывание предпочтительнее для суверенитета данных и гибкости настройки

С точки зрения типа развертывания, ожидается, что в 2024 году на локальном рынке будет приходиться 60,12% доли рынка из-за приоритета организаций здравоохранения в отношении резидентности данных и гибкости настройки. Медицинские учреждения предпочитают размещать МРТ-решения на основе искусственного интеллекта на местном уровне, чтобы получить более жесткий контроль над чувствительной информацией о пациентах и обеспечить соблюдение строгих нормативных норм. локальные модели позволяют полностью интегрировать интеллектуальные решения для визуализации в существующую ИТ-инфраструктуру здравоохранения и клинические рабочие процессы. Это обеспечивает лучший пользовательский опыт, безопасность и поддержку по сравнению с внешними облачными сервисами. Кроме того, предприятия ценят независимость, чтобы адаптировать решения в соответствии с их техническими возможностями и внутренними протоколами, а не полагаться на стандартизированные облачные предложения. Местные поставщики могут выделять больше ресурсов и внимания для удовлетворения специализированных потребностей в развертывании отдельных клиентов. Эти развертывания также дают центрам обработки изображений право собственности на свои активы данных и аналитические модели в долгосрочной перспективе для максимизации отдачи от инвестиций. В то время как облачные модели способствуют масштабируемости и расходам на обслуживание, многие поставщики медицинских услуг предпочитают локальные реализации в настоящее время для их повышенного внимания к конфиденциальности, безопасности и настройкам.

Regional Insights

To learn more about this report, request sample copy

Северная Америка зарекомендовала себя как доминирующий регион на мировом рынке искусственного интеллекта. Ожидается, что в 2024 году на регион будет приходиться 40,2% доли рынка. С присутствием крупных ИТ-компаний здравоохранения и научно-исследовательских институтов США и Канада стали мировыми лидерами в разработке и внедрении ИИ в различных областях медицины. Несколько больниц и медицинских центров в регионе уже интегрировали МРТ-приложения на основе ИИ, чтобы помочь улучшить диагностику и процедуры лечения. Передовая инфраструктура здравоохранения и широкое внедрение новых технологий способствуют дальнейшему росту решений искусственного интеллекта в этом регионе.

Другим значительным вкладом в североамериканский рынок является экспорт разработанного ИИ программного обеспечения для МРТ и связанных с ним услуг. Многие местные стартапы активно расширяют свою международную клиентскую базу через стратегические партнерские отношения с мировыми производителями медицинских устройств. Регион также привлекает значительные инвестиции для финансирования инновационных предприятий, ориентированных на разработку приложений ИИ следующего поколения и машинного обучения в МРТ. В целом, сильный технологический прогресс в сочетании с поддерживающими нормативными руководящими принципами и политикой возмещения делают Северную Америку восприимчивой к новым медицинским решениям, основанным на искусственном интеллекте.

Азиатско-Тихоокеанский регион стал самым быстрорастущим рынком искусственного интеллекта в мире. Такие страны, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, все больше инвестируют в технологии искусственного интеллекта в здравоохранении для модернизации своих медицинских учреждений, а также удовлетворения растущего спроса на пациентов. С ростом медицинского туризма и большой неиспользованной популяции пациентов существует огромная потребность, а также огромный рыночный потенциал для передовых диагностических инструментов с использованием передовых технологий. Присутствие ведущих мировых производителей медицинских устройств также способствовало развитию сотрудничества с местными стартапами и исследовательскими институтами.

Market Report Scope

Key Developments

• В июле 2022 года, Siemens HealthineersМедицинская компания внедряет функции на основе ИИ, которые улучшают магнитно-резонансную визуализацию (МРТ), решая традиционные компромиссы между временем сканирования, разрешением и шумом изображения. Deep Resolve, решение для глубокого обучения реконструкции изображений, позволяет быстрее сканировать время, уменьшая шум и поддерживая или улучшая качество изображения.
• В апреле 2024 года, AIRS Medical Inc.Компания, являющаяся ведущим поставщиком решений в области здравоохранения на основе искусственного интеллекта, заключила контракты на поставку в Германии и Великобритании, что стало значительным шагом в ее расширении на европейские рынки. Объединившись со своим партнером, Med AI Solutions GmbH в Германии, AIRS Medical поставит SwiftMR, решение для улучшения МРТ с искусственным интеллектом, в RNZ (Radiologisch-Nuklearmedizinisches Zentrum), сеть центров визуализации с 7 клиниками по всей Германии.
• В феврале 2024 года Royal Philips и Synthetic MR, компания по разработке программных решений для магнитно-резонансной томографии (МРТ), базирующаяся в Линчёпинге, Швеция, запустили Smart Quant Neuro 3D. Это достижение обеспечивает объективную поддержку принятия решений для диагностики и оценки терапии заболеваний головного мозга, таких как рассеянный склероз (РС), черепно-мозговая травма (ЧМТ) и деменция.
• В июне 2023 года Ezra, стартап в области искусственного интеллекта в здравоохранении, специализирующийся на раннем обнаружении рака с помощью МРТ-скрининга всего тела, получил разрешение USFDA 510(k) для своего нового фирменного искусственного интеллекта Ezra Flash. Эта технология повышает качество изображения МРТ, позволяя Ezra сократить время сканирования и снизить затраты.

* Определение: Глобальный рынок искусственного интеллекта на рынке МРТ относится к использованию технологий искусственного интеллекта в приложениях магнитно-резонансной томографии (МРТ) по всему миру. ИИ помогает улучшить МРТ-сканирование, автоматизируя рабочие процессы, повышая качество изображения, сокращая время обследования и помогая радиологам в диагностике. Рынок охватывает компании, разрабатывающие решения МРТ на основе искусственного интеллекта, а также медицинские учреждения, использующие эти технологии для обеспечения более эффективного, точного и экономически эффективного ухода за пациентами с помощью передовых возможностей визуализации. Он имеет широкое применение от клинических до исследовательских установок.

Market Segmentation

• Solution Insights (Выручка, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Аппаратное оборудование
  • Программное обеспечение
  • Услуги
• Technology Insights (выручка, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Машинное обучение
  • Обработка естественного языка
  • Контекстно-осознанные вычисления
  • Компьютерное зрение
  • Другие
• Clinical Applications Insights (Выручка, USD Bn, 2019 - 2031)
  • скелетно-мышечный
  • колонна
  • простата
  • Печень
  • Сердечно-сосудистый
  • неврология
  • Лунг
  • грудь
  • Другие
• Вид развертывания Insights (выручка, USD Bn, 2019 - 2031)
  • на месте
  • облако
• End Users Insights (Выручка, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Больницы
  • Клиники
  • Исследовательские лаборатории и диагностика Центры визуализации
  • Центры материнства
  • Амбулаторные хирургические центры
• Regional Insights (Выручка, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Северная Америка
    • США.
    • Канада
  • Латинская Америка
    • Бразилия
    • Аргентина
    • Мексика
  • Остальная часть Латинской Америки
    • Европа
    • Германия
    • Великобритания.
    • Испания
    • Франция
    • Италия
    • Россия
  • Остальная Европа
    • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Индия
    • Япония
    • Австралия
    • Южная Корея
    • АСЕАН
    • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
  • Ближний Восток
    • ГКЦ Страны
    • Израиль
    • Остальная часть Ближнего Востока
  • Африка
    • Южная Африка
    • Северная Африка
    • Центральная Африка
• Ключевые игроки Insights
  • GE Healthcare
  • Siemens Healthineers
  • Компания Canon Medical Systems Corporation
  • Здравоохранение Philips
  • Медицинская корпорация Hitachi
  • Samsung Medison Co., Ltd.
  • Объединенная визуализация здравоохранения
  • Esaote S.p.A.
  • Аспектная визуализация
  • Subtle Medical, Inc.
  • Arterys Inc.
  • HeartVista
  • Олея медицинский
  • Айдок
  • DeepHealth, Inc.
  • Zebra Medical Vision Ltd.
  • TeraRecon, Inc.
  • IB Lab GmbH