Искусственный интеллект (ИИ) относится к созданию уникальных систем с помощью алгоритмов и программного обеспечения, которые могут выполнять определенные задачи без вмешательства человека и инструкций. Искусственный интеллект включает в себя интеграцию нескольких технологий, таких как машинное обучение, обработка естественного языка, рассуждение и восприятие. ИИ используется в здравоохранении для приближения человеческого познания и анализа сложных медицинских и диагностических данных визуализации. Искусственный интеллект в основном используется в здравоохранении для анализа взаимосвязи между методами лечения и результатами лечения пациентов.
Программы ИИ используются в медицинских практиках, таких как диагностические процессы, разработка лекарств, персонализированные лекарства и мониторинг пациентов. Например, ИИ может помочь в клинических процессах, проверяя жизненно важные признаки, задавая вопросы и выписывая рецепты пациентам. Системы ИИ также могут использоваться для оповещений и напоминаний, интерпретации изображений, поиска информации и планирования терапии во время медицинских процедур. Технология глубокого обучения используется для распознавания изображений, распознавания сигналов и интеллектуального анализа данных и является наиболее широко используемой формой технологии ИИ.
Искусственный интеллект на рынке здравоохранения: влияние пандемии коронавируса (Covid-19)
Пандемия COVID-19 ускорила внедрение искусственного интеллекта в здравоохранение. Инструменты и решения на основе ИИ могут работать быстро и были развернуты в больших масштабах в ответ на кризис COVID-19. Все устройства, управляемые ИИ, динамично реагируют на пандемию, от диагностики и лечения до борьбы с новой передачей. Технологические гиганты, такие как Microsoft, Google, Apple, Amazon и Facebook, участвуют в инициативах, связанных с удаленной связью между пациентами и врачами, отслеживанием контактов и разработкой лекарств. Обладая широким охватом, возможностями и финансовыми ресурсами, эти игроки находятся в уникальном положении, чтобы повлиять на фрагментированную систему здравоохранения США и извлечь выгоду из растущего спроса на потребительские инструменты, такие как мониторинг приложений, которые ставят пациентов под контроль ухода за врачом.
Искусственный интеллект на рынке здравоохранения оценивается как $3285,0 млн. в 2020 год Ожидается, что он выставит CAGR 56,2% в течение прогнозируемого периода (2020-2027).
Фигура 1. ИИ в здравоохранении Анализ рыночной доли (%), по технологии, 2020 и 2027
To learn more about this report, request sample copy
Ожидается, что расширение применения ИИ в технологиях, используемых в фармацевтической промышленности, ускорит рост искусственного интеллекта на рынке здравоохранения.
Ожидается, что расширение применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в различных областях, от разработки фармацевтических препаратов до ухода за пациентами, будет стимулировать рост искусственного интеллекта на рынке здравоохранения. Кроме того, ожидается, что расширение сотрудничества между ведущими поставщиками ИИ и компаниями, занимающимися наукой о жизни, приведет к быстрому внедрению ИИ в медицинские устройства и разработку лекарств. Например, в январе 2018 года компания по прогнозной аналитике Owkin France привлекла 11 миллионов долларов США в рамках раунда финансирования серии A для разработки искусственных алгоритмов для ускорения процесса разработки лекарств. Компания намерена использовать этот фонд для расширения своей инновационной платформы: OWKIN Socrates развивает партнерские отношения с ведущими организациями здравоохранения и способствует внутреннему росту. .
Кроме того, фармацевтические организации могут ускорить процесс разработки лекарств, от открытия лекарств до коммерциализации, используя искусственный интеллект. Это может помочь в разработке персонализированных лекарств. Кроме того, он все чаще используется в передовых методах лечения заболеваний, таких как диагностика и лечение рака, поскольку исследования показали, что искусственный интеллект может обнаружить распространение рака молочной железы на лимфатические узлы.
Например, в октябре 2017 года исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL), Гарвардской медицинской школы и Массачусетской общей больницы сотрудничали в области применения ИИ в раннем выявлении и диагностике рака молочной железы. Модель, разработанная этими учеными, правильно диагностировала 97% случаев, у 335 пациентов с высоким риском поражения.
Искусственный интеллект на рынке здравоохранения Отчетное покрытие
Отчетное покрытие | Подробности | ||
---|---|---|---|
Базовый год: | 2019 год | Размер рынка в 2020 году: | US$ 3,285.0 Mn |
Исторические данные для: | 2016-2019 годы | Прогнозный период: | 2020-2027 годы |
Прогнозный период 2020-2027 CAGR: | 56,2% | 2027 Прогноз ценности: | US$ 74 650,7 млн |
География охватывает: |
| ||
Сегменты охватываются: |
| ||
Компании охвачены: | IBM Corporation, Google LLC, Medtronic Plc, Koninklijke Philips N.V., Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, iCarbonX, CloudMedx Inc., Atomwise Inc. и Next IT Corporation | ||
Драйверы роста: |
| ||
Ограничения и вызовы: |
|
Uncover Macros and Micros Vetted on 75+ Parameters: Get Instant Access to Report
Искусственный интеллект на рынке здравоохранения: ограничения
Искусственный интеллект в настоящее время сталкивается как с техническими, так и с практическими проблемами, которые являются уникальными для отрасли здравоохранения, такими как отсутствие стандартного формата или центрального хранилища данных о пациентах в США. Например, когда файлы пациентов отправляют по факсу, отправляют по электронной почте в виде нечитаемых PDF-файлов или отправляют в виде изображений рукописных заметок, извлечение информации является проблемой для ИИ. В различных типах искусственного интеллекта (ИИ), таких как контролируемое машинное обучение и глубокое обучение, требуется огромный объем данных, которые должны быть в стандартизированном и меченном формате. Кроме того, данные также должны быть достаточно конкретными, чтобы быть полезными, но защищать конфиденциальность людей.
Искусственный интеллект на рынке здравоохранения – региональный анализ
Увеличение научно-исследовательской деятельности в области искусственного интеллекта в здравоохранении стимулировало рост рынка в регионе Северной Америки. Например, в январе 2018 года Центр науки о данных Университета Массачусетса Амхерст сотрудничал с Chan Zuckerberg Initiative (CZI) для ускорения исследований и разработок в области здравоохранения с использованием искусственного интеллекта. Кроме того, исследователи из Университета Уилфрида Лорье и Университета Ватерлоо в январе 2018 года совместно изучали использование искусственного интеллекта для раннего выявления болезни Альцгеймера.
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться значительный рост рынка, что связано с увеличением усилий, предпринимаемых правительствами для поддержки искусственного интеллекта в росте рынка здравоохранения в этом регионе. Например, в октябре 2017 года Национальный центр клинических исследований рака (NCRCC) в Китае подписал соглашение с Институтом вычислительных технологий при Китайской академии наук (CAS) с целью использования искусственного интеллекта в области медицинской визуализации. В июле 2020 года правительство Китая запустило глобальную исследовательскую платформу искусственного интеллекта (ИИ) на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае.
Фигура 2 Искусственный интеллект на рынке здравоохранения Стоимость (US$ Mn) & Y-o-Y Рост (%), 2016-2027
To learn more about this report, request sample copy
Искусственный интеллект на рынке здравоохранения - конкурентный ландшафт
Ключевые игроки, работающие на мировом рынке искусственного интеллекта в здравоохранении, включают IBM Corporation, Google LLC, Medtronic Plc, Koninklijke Philips N.V., Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, iCarbonX, CloudMedx Inc., Atomwise Inc. и Next IT Corporation.
Share
About Author
Komal Dighe
Komal Dighe is a Management Consultant with over 8 years of experience in market research and consulting. She excels in managing and delivering high-quality insights and solutions in Health-tech Consulting reports. Her expertise encompasses conducting both primary and secondary research, effectively addressing client requirements, and excelling in market estimation and forecast. Her comprehensive approach ensures that clients receive thorough and accurate analyses, enabling them to make informed decisions and capitalize on market opportunities.
Missing comfort of reading report in your local language? Find your preferred language :
Transform your Strategy with Exclusive Trending Reports :
Frequently Asked Questions
Joining thousands of companies around the world committed to making the Excellent Business Solutions.
View All Our Clients