As redes de auto-aquecimento são uma parte da distribuição de energia elétrica geral que compreende sensores, switchgears automatizados e controles, e software avançado. Estes sistemas também são conhecidos como redes inteligentes, uma vez que utiliza informações em tempo real das redes de distribuição para detecção e isolamento de falhas e, em seguida, reconfigurar o fluxo de energia para minimizar o número de consumidores impactados, como resultado de falhas elétricas. Em conjunto com isso, outro fator que alimenta o crescimento do mercado de grade de auto-cura é maior durabilidade dos sistemas de fornecimento elétrico.
As falhas de energia podem ser significativamente reduzidas pela utilização dessas redes de entrega de eletricidade inteligentes e autônomas
De acordo com a Coherent Market Insights, cerca de 50.000 consumidores de eletricidade estavam lidando com falhas de energia diariamente por cerca de ou mais de duas horas em 2015 apenas nos EUA. Além disso, cerca de dois terços das perdas de energia no país são devidos a condições climáticas ruins, impactando mais de 170 milhões de consumidores (metros). Isto foi devido à infra-estrutura convencional na região. Espera-se que a necessidade de atualizar a infraestrutura existente e fornecer distribuição de energia confiável esteja entre os fatores proeminentes que impulsionam o crescimento do mercado de rede auto-cura ao longo do período de previsão.
Taxonomia de mercado de grade de auto-aquecimento:
Com base na componente, o mercado global de redes de auto-cura é classificado em:
Com base na aplicação, o mercado global de redes de auto-cura é classificado em:
Com base no usuário final, o mercado global de grade auto-cura é classificado em:
Proliferação de IoT e aumento da implementação de iniciativas de cidades inteligentes são fatores esperados para alimentar a demanda por rede de auto-cura durante o período de previsão
A atualização da infraestrutura de rede de distribuição requer substituição de sistemas analógicos convencionais com componentes digitais, processadores, software e tecnologias eletrônicas de energia. O principal benefício da integração desta tecnologia é a baixa exigência de tempo para a reconfiguração de soluções para falhas e falhas, variando de 1 a 5 minutos. Além disso, aumentando a integração da IoT e o desenvolvimento desenfreado de cidades inteligentes caracterizada por uma maior conectividade de sistemas de abastecimento elétrico, rastreamento e monitoramento de consumo por consumidores e prestadores de serviços e integração de sistemas de energia renovável distribuídos. Isto, por sua vez, espera-se propel demanda por grades de auto-cura durante o período de previsão.
Espera-se que o alto custo inicial de substituição e atualização de sistemas existentes esteja entre os principais desafios de crescimento para o mercado de redes de auto-cura. Além disso, o fornecimento e o monitoramento de protocolos de comunicação e violações devem estar entre as principais preocupações dos consumidores que adotam essas tecnologias.
A América do Norte dominou o mercado global de redes de auto-cura em 2016, e espera-se que continue sua dominância durante o período de previsão. As iniciativas do governo para apoiar a instalação de medidores de AMI e soluções inteligentes em infraestrutura elétrica, e as aprovações de financiamento para a modernização da infraestrutura existente devem impulsionar o crescimento do mercado regional. Por exemplo, em junho de 2017, Lubbock Power & Light, Utilitário Elétrico Municipal no Texas alocou US$ 120 milhões para atualização da infraestrutura existente. Além disso, de acordo com o CIA World Factbook, China e Índia juntos contam com mais de 33% do consumo global de eletricidade. Espera-se que o alto consumo de eletricidade na Ásia-Pacífico e as aplicações de alta potencial desta tecnologia na Ásia-Pacífico apresentem uma forte oportunidade de crescimento.
Alguns dos principais jogadores do mercado global de grade auto-cura incluem a General Electric Company, ABB Ltd., Siemens AG, Schneider Electric, Itron, Inc., Aclara Technologies LLC, Cisco Systems, Inc., Open Systems International, Inc., International Business Machines Corporation, Wipro Limited e Oracle Corporation.
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Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute is a Senior Research Consultant with over 6 years of experience in market research and business consulting. He specializing in Construction Engineering and Industrial Automation and Machinery, this professional has developed a robust skill set tailored to optimizing processes and enhancing operational efficiency. Notable achievements include leading significant projects that resulted in substantial cost reductions and improved productivity. For instance, he played a pivotal role in automating machinery processes for a major construction firm, which led to a 25% increase in operational efficiency. His ability to analyze complex data and provide actionable insights has made him a trusted advisor in the field.
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