Estima-se que o processamento global da linguagem natural (NLP) no mercado de saúde e ciências da vida seja valorizado no US$ 4.98 bilhões em 2023 e é esperado para exibir um CAGR de 30,5% durante o período de previsão (2023-2030).
Visão dos analistas sobre Processamento Global de Linguagem Natural (NLP) no Mercado de Saúde e Ciências da Vida:
A adoção crescente de tecnologia por profissionais de mercado, o crescimento de estratégias de crescimento inorgânico, como a assinatura de parcerias, por profissionais de mercado, e o aumento dos lançamentos de produtos devem impulsionar o crescimento do processamento global de linguagem natural (NLP) no mercado de saúde e ciências da vida. Por exemplo, em 22 de maio de 2023, Intelligent Medical Objects (IMO), um fornecedor líder de gestão de terminologia clínica e dados soluções de qualidade para a saúde, anunciou que adquiriu a Melax Technologies, Inc., uma empresa de análise de dados de saúde e inteligência empresarial. Melancia A tecnologia capacita as indústrias de saúde e ciências da vida através do uso de inteligência artificial (AI) e tecnologias de processamento de linguagem natural (NLP) para extrair informações de dados textuais biomédicos para resolver problemas do mundo real.
Figura 1. Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market Share (%), By Component Type, 2023
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Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market– Drivers
Aumentar a conscientização sobre a saúde conectada e as organizações estão focadas em grandes análises de dados.
Aumentar a conscientização do cliente sobre a saúde conectada teve um grande impacto na adoção de dispositivos inteligentes. A adoção crescente de dispositivos inteligentes é um fator chave que impulsiona o crescimento do processamento global de linguagem natural (NLP) no mercado de saúde e ciências da vida. Como o atendimento médico habilitado para tecnologia envolve serviços de saúde, saúde digital e e-saúde.
As principais organizações estão focadas na implementação de grandes análises de dados, que fornece informações de grandes conjuntos de dados e também reduz os custos. Os dados da pesquisa médica e da população da doença são usados para prever e prevenir várias doenças. Por exemplo, em 2018, a eClinicalWorks, uma empresa orientada para a tecnologia, anunciou o lançamento de novos serviços baseados em nuvem para configurações de EHR de cuidados agudos e gerenciamento de ciclo de receita na indústria de saúde. A plataforma é projetada para criar um registro de saúde eletrônico estruturado ou unificado com uma ampla gama de recursos, como reivindicar parceiro de dados de registro (CPOR), controle de infecção e gerenciamento de referências.
Figura 2. Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market Share (%), By Region, 2023
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Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market- Análise Regional
Entre as regiões, estima-se que a América do Norte tenha uma posição dominante no processamento global de linguagem natural (NLP) no mercado de saúde e ciências da vida durante o período de previsão. Estima-se que a América do Norte tenha 33,5% da quota de mercado em 2023. Espera-se que o processamento global da linguagem natural (NLP) no mercado das ciências da saúde e da vida testemunhe um crescimento significativo no futuro próximo, impulsionado por estratégias de crescimento inorgânico por profissionais de mercado da região. Por exemplo, em 10 de abril de 2023, Cerner Enviza, uma empresa Oracle, juntamente com John Snow Labs, estão ajudando a apoiar a Iniciativa Sentinela de Segurança de Medicamentos e Alimentos dos EUA. Ao desenvolver ferramentas de inteligência artificial (AI) destinadas a extrair informações críticas de notas clínicas dentro de registros de saúde eletrônicos (EHR), Oracle e John Snow ajudarão a FDA a entender melhor os efeitos dos medicamentos em grandes populações.
Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market– Impact of Coronavirus (COVID-19) Pandemic
Governos e agências governamentais globalmente estão tomando várias iniciativas para combater a propagação do COVID-19. Por exemplo, em maio de 2020, os Centros de Controle e Prevenção de Doenças começaram a trabalhar com a abordagem All-of-Government e All-of-America para aumentar a capacidade de teste, melhorar a detecção de casos e o rastreamento de contato em todos os estados dos EUA e reabrir o país. Além disso, vários principais intervenientes no mercado se concentram em parcerias estratégicas com os governos dos países para fornecer informações valiosas sobre a pandemia COVID-19 em curso. Por exemplo, em 2020, a Accenture, uma empresa fornecedora de soluções tecnológicas e a Microsoft, uma empresa tecnológica, anunciou uma parceria com a Digital Índia Corporation (MyGov), patrocinada pelo Governo da Índia. As empresas desenvolveram “MyGov Saathi”, com a ajuda da plataforma de linguagem natural do Microsoft Azure, que pode lidar com até 300.000 usuários por dia e 20.000 usuários simultâneos por minuto. O software MyGov Saathi da empresa tem uma nova atualização que fornece informações sobre todos os dados mais recentes sobre COVID-19 tais como pacientes que sofrem do COVID-19, tratamentos usados para COVID-19 e etc.
Várias das principais empresas farmacêuticas e tecnológicas estavam colaborando com o governo dos EUA para o desenvolvimento clínico mais rápido das vacinas para a prevenção de infecções por COVID-19 nos EUA. Por exemplo, em julho de 2020, a IQVIA, a empresa de serviços clínicos e a Astra Zeneca, a empresa farmacêutica, anunciaram a colaboração com o projeto de Operação Warp Speed. O projeto foi focado em impulsionar estudos clínicos da vacina nos EUA e inclui um estudo de assunto expansivo, que deverá começar a inscrever os participantes e aproveitar as soluções de testes virtuais da IQVIA, incluindo o Study Hub.
Processamento de Linguagem Natural (NLP) Em Saúde e Ciências da Vida Relatório de Mercado Cobertura
Cobertura de relatórios | Detalhes | ||
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Ano de base: | 2022 | Tamanho do mercado em 2023: | US$ 4.98 bilhões |
Dados históricos para: | 2018 a 2022 | Período de previsão: | 2023 a 2030 |
Período de previsão 2023 a 2030 CAGR: | 30,5% | 2030 Projeção de valor: | US$ 32.14 bilhões |
Geografías cobertas: |
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Segmentos cobertos: |
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Empresas abrangidas: | 3M, Cerner Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Health Fidelity, Inc., IQVIA Holdings Inc., Dolbey Systems, Inc., Centene Corporation, Alphabet Inc., Nexocode, Averbis GmbH, Clinithink, Wave Health Technologies, Inovalon, Lexalytics, Conversica Inc., SparkCognition e Hewlett Packard Enterprise Development LP. | ||
Drivers de crescimento: |
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Restrições & Desafios: |
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Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market Segmentation:
O processamento global de linguagem natural (NLP) no mercado de saúde e ciências da vida é segmentado por tipo de componente, por aplicação, por modo de implantação e por região.
Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market- Cross Sectional Analysis:
A Europa representou a segunda maior parte do mercado em 2022, devido à crescente adoção de ferramentas de inteligência artificial por parte dos profissionais de saúde da região. Por exemplo, de acordo com a Sociedade de Sistemas de Informação e Gestão de Saúde (HIMSS) Europa, um relatório de maio de 2018, cerca de 16% das instalações de saúde na Europa estão atualmente usando ferramentas de IA, e espera-se que chegue a 21% até 2023. Além disso, segundo a HIMSS Europe, em países como Suíça e Espanha, cerca de 37-42% dos profissionais de saúde afirmam ter obtido planos de compra para soluções de IA até o final de 2021.
Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market: Key Desenvolvimentos
Em dezembro de 2022, a KAID Health, uma plataforma de gerenciamento de dados de cuidados de saúde movidos por IA, parceira da OPN Healthcare, uma rede de provedores de oncologia comunitária, para melhorar a prestação de cuidados oncológicos. A empresa implementará a Análise de Gráficos Integrais da KAID Health, que extrai dados de saúde de várias fontes, e as soluções NLITE (Insight and Term Extraction) para melhorar a plataforma de tecnologia da OPN. O recurso de Analisador de Notas da plataforma da KAID Health extrai automaticamente os dados clínicos exigidos por farmacêuticos, enfermeiros e outros cuidadores para fazer uma determinação precisa da conformidade da diretriz.
Em julho de 2022, FRONTES Inc.., uma empresa de gestão de serviços de Tecnologia da Informação, e Nippon Telegraph and Telephone East Corporation, uma empresa de telecomunicações japonesa, assinou um memorando de entendimento sobre o desenvolvimento da saúde digital usando linguagem e começou a colaboração.
Em junho de 2021, a empresa e-saúde belga-americana e a Afrisda, Inc., Assessores de Desenvolvimento Sustentável Africano, anunciaram um acordo de parceria para apoiar a implementação da saúde digital na África. As empresas se concentrarão na implementação de tecnologias digitais de saúde, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural em instalações de saúde na África.
Em fevereiro de 2019, YITU Saúde, uma startup de inteligência artificial baseada na China (AI), afirmou ter um sistema que usa processamento de linguagem natural (NLP) para alcançar uma precisão de até 97% ao diagnosticar doenças pediátricas.
Em 2019, a Synyi, uma empresa de start-up com tecnologia, anunciou que a empresa havia arrecadado US$ 36.6 Mn da série C financiamento liderado pela tecnologia chinesa gigante Tencent, uma empresa de tecnologia na China. Synyi afirmou que os fundos angariados seriam utilizados pela empresa para desenvolver tecnologias de saúde inteligentes, como processamento de linguagem natural em instalações de saúde e tecnologias de inteligência artificial na China.
Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market: Key Evolução
Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market: Restraint
Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market - Key Players
Os principais jogadores que operam no processamento global de linguagem natural (NLP) no mercado de saúde e ciências da vida incluem 3M, Cerner Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Health Fidelity, Inc., IQVIA Holdings Inc., Dolbey Systems, Inc., Centene Corporation, Alphabet Inc., Nexocode, Averbis GmbH, Clinithink, Wave Health Technologies, Inovalon, Lexalytics, Spark Covers.
*Definição: Natural Language Processing (NLP) é um ramo de aprendizado de máquina (ML) que visa principalmente reduzir a distância entre recursos humanos e máquinas. O NLP foi usado em várias áreas dentro da inteligência artificial (AI) e aplicação de processamento de dados, como mídia social, tradução, sumarização e aplicações médicas. A análise de dados médicos como relatórios de pacientes, notas médicas, detalhes de demografia do paciente, resultados de testes de laboratório e histórico médico anterior pode ser efetivamente examinada através de PNL.
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Sobre o Autor
Manisha Vibhute
Manisha Vibhute é consultora com mais de 5 anos de experiência em estudos de mercado e consultoria. Com um forte conhecimento da dinâmica do mercado, a Manisha auxilia os clientes no desenvolvimento de estratégias eficazes de acesso ao mercado. Ajuda as empresas de dispositivos médicos a navegar pelos preços, reembolsos e caminhos regulamentares para garantir lançamentos de produtos bem-sucedidos.
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