PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL (NLP) NO MERCADO DE SAúDE E CIêNCIAS DA VIDA ANALYSIS

Estima-se que o processamento global da linguagem natural (NLP) no mercado de saúde e ciências da vida seja valorizado no US$ 4.98 bilhões em 2023 e é esperado para exibir um CAGR de 30,5% durante o período de previsão (2023-2030).

Visão dos analistas sobre Processamento Global de Linguagem Natural (NLP) no Mercado de Saúde e Ciências da Vida:

A adoção crescente de tecnologia por profissionais de mercado, o crescimento de estratégias de crescimento inorgânico, como a assinatura de parcerias, por profissionais de mercado, e o aumento dos lançamentos de produtos devem impulsionar o crescimento do processamento global de linguagem natural (NLP) no mercado de saúde e ciências da vida. Por exemplo, em 22 de maio de 2023, Intelligent Medical Objects (IMO), um fornecedor líder de gestão de terminologia clínica e dados soluções de qualidade para a saúde, anunciou que adquiriu a Melax Technologies, Inc., uma empresa de análise de dados de saúde e inteligência empresarial. Melancia A tecnologia capacita as indústrias de saúde e ciências da vida através do uso de inteligência artificial (AI) e tecnologias de processamento de linguagem natural (NLP) para extrair informações de dados textuais biomédicos para resolver problemas do mundo real.

Figura 1. Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market Share (%), By Component Type, 2023

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Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market– Drivers

• Operações de dados emergindo e aumentando o uso de dispositivos inteligentes: As indústrias de saúde e ciências da vida geram uma grande quantidade de dados, que é impulsionada pelos requisitos de conformidade e regulação, manutenção de registros e atendimento ao paciente. A crescente tendência de digitalização e soluções orientadas a dados para melhorar os sistemas de prestação de cuidados de saúde está impulsionando o crescimento deste mercado. Portanto, o aumento das operações orientadas a dados e as melhores habilidades de tomada de decisões em médicos devido à NLP são fatores importantes que impulsionam o crescimento do mercado. Por exemplo, em maio de 2018, o Google AI colaborou com a Universidade da Califórnia, São Francisco, Stanford Medicine e a University of Chicago Medicine para integrar o aprendizado de máquina em registros eletrônicos de saúde (EHR) para alcançar resultados escaláveis e precisos e desenvolver um pipeline de processamento de dados para transformar arquivos Electronic Health Records (EHRs) em um formato padronizado.

Aumentar a conscientização sobre a saúde conectada e as organizações estão focadas em grandes análises de dados.

Aumentar a conscientização do cliente sobre a saúde conectada teve um grande impacto na adoção de dispositivos inteligentes. A adoção crescente de dispositivos inteligentes é um fator chave que impulsiona o crescimento do processamento global de linguagem natural (NLP) no mercado de saúde e ciências da vida. Como o atendimento médico habilitado para tecnologia envolve serviços de saúde, saúde digital e e-saúde.

As principais organizações estão focadas na implementação de grandes análises de dados, que fornece informações de grandes conjuntos de dados e também reduz os custos. Os dados da pesquisa médica e da população da doença são usados para prever e prevenir várias doenças. Por exemplo, em 2018, a eClinicalWorks, uma empresa orientada para a tecnologia, anunciou o lançamento de novos serviços baseados em nuvem para configurações de EHR de cuidados agudos e gerenciamento de ciclo de receita na indústria de saúde. A plataforma é projetada para criar um registro de saúde eletrônico estruturado ou unificado com uma ampla gama de recursos, como reivindicar parceiro de dados de registro (CPOR), controle de infecção e gerenciamento de referências.

Figura 2. Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market Share (%), By Region, 2023

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Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market- Análise Regional

Entre as regiões, estima-se que a América do Norte tenha uma posição dominante no processamento global de linguagem natural (NLP) no mercado de saúde e ciências da vida durante o período de previsão. Estima-se que a América do Norte tenha 33,5% da quota de mercado em 2023. Espera-se que o processamento global da linguagem natural (NLP) no mercado das ciências da saúde e da vida testemunhe um crescimento significativo no futuro próximo, impulsionado por estratégias de crescimento inorgânico por profissionais de mercado da região. Por exemplo, em 10 de abril de 2023, Cerner Enviza, uma empresa Oracle, juntamente com John Snow Labs, estão ajudando a apoiar a Iniciativa Sentinela de Segurança de Medicamentos e Alimentos dos EUA. Ao desenvolver ferramentas de inteligência artificial (AI) destinadas a extrair informações críticas de notas clínicas dentro de registros de saúde eletrônicos (EHR), Oracle e John Snow ajudarão a FDA a entender melhor os efeitos dos medicamentos em grandes populações.

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market– Impact of Coronavirus (COVID-19) Pandemic

Governos e agências governamentais globalmente estão tomando várias iniciativas para combater a propagação do COVID-19. Por exemplo, em maio de 2020, os Centros de Controle e Prevenção de Doenças começaram a trabalhar com a abordagem All-of-Government e All-of-America para aumentar a capacidade de teste, melhorar a detecção de casos e o rastreamento de contato em todos os estados dos EUA e reabrir o país. Além disso, vários principais intervenientes no mercado se concentram em parcerias estratégicas com os governos dos países para fornecer informações valiosas sobre a pandemia COVID-19 em curso. Por exemplo, em 2020, a Accenture, uma empresa fornecedora de soluções tecnológicas e a Microsoft, uma empresa tecnológica, anunciou uma parceria com a Digital Índia Corporation (MyGov), patrocinada pelo Governo da Índia. As empresas desenvolveram “MyGov Saathi”, com a ajuda da plataforma de linguagem natural do Microsoft Azure, que pode lidar com até 300.000 usuários por dia e 20.000 usuários simultâneos por minuto. O software MyGov Saathi da empresa tem uma nova atualização que fornece informações sobre todos os dados mais recentes sobre COVID-19 tais como pacientes que sofrem do COVID-19, tratamentos usados para COVID-19 e etc.

Várias das principais empresas farmacêuticas e tecnológicas estavam colaborando com o governo dos EUA para o desenvolvimento clínico mais rápido das vacinas para a prevenção de infecções por COVID-19 nos EUA. Por exemplo, em julho de 2020, a IQVIA, a empresa de serviços clínicos e a Astra Zeneca, a empresa farmacêutica, anunciaram a colaboração com o projeto de Operação Warp Speed. O projeto foi focado em impulsionar estudos clínicos da vacina nos EUA e inclui um estudo de assunto expansivo, que deverá começar a inscrever os participantes e aproveitar as soluções de testes virtuais da IQVIA, incluindo o Study Hub.

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market Segmentation:

O processamento global de linguagem natural (NLP) no mercado de saúde e ciências da vida é segmentado por tipo de componente, por aplicação, por modo de implantação e por região.

• Por tipo de componente, o mercado é segmentado tecnologia (resposta de voz interativa, reconhecimento de caráter óptico, padrão e reconhecimento de imagem, codificação automática, análise de texto, análise de fala) e serviços. Do qual, espera-se que a tecnologia mantenha uma posição dominante no processamento global da linguagem natural (NLP) no mercado de saúde e ciências da vida durante o período de previsão, e seja atribuída ao avanço tecnológico.
• Por aplicação, o mercado é segmentado em descoberta de drogas, EHRs, análises de ensaios clínicos, relatórios de eventos adversos e outros. Do qual, espera-se que a EHRs domine o mercado durante o período de previsão, e isso é atribuído ao aumento dos lançamentos de produtos. Por exemplo, em 26 de julho de 2023, a Amazon Web Services, Inc., uma empresa Amazon.com, anunciou a AWS HealthScribe, um novo serviço elegível HIPAA que capacita os prestadores de software de saúde a construir aplicações clínicas que utilizam reconhecimento de fala e inteligência artificial generativa, para economizar tempo de médicos, gerando documentação clínica. Com o AWS HealthScribe, os provedores de software de saúde podem usar uma única API para criar automaticamente transcrições robustas, extrair detalhes-chave (por exemplo, termos médicos e medicamentos), e criar resumos de discussões médicas que podem ser inseridas em um sistema eletrônico de registro de saúde (EHR).
• Por meio do modo de implantação, o mercado é segmentado no local e na nuvem. Do qual, no local é esperado para dominar o mercado ao longo do período de previsão, e isso é atribuído ao aumento de campanhas para aumentar a implantação no local no mercado de saúde e ciências da vida do NLP. Por exemplo, em setembro de 2020, a Lexalytics, uma empresa de aprendizado de máquina e inteligência artificial, anunciou a campanha 'Get Out of the Cloud', incentivando os clientes existentes e potenciais a transferirem perfeitamente sua implementação atual da Semantria para sua oferta local Salience.

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market- Cross Sectional Analysis:

A Europa representou a segunda maior parte do mercado em 2022, devido à crescente adoção de ferramentas de inteligência artificial por parte dos profissionais de saúde da região. Por exemplo, de acordo com a Sociedade de Sistemas de Informação e Gestão de Saúde (HIMSS) Europa, um relatório de maio de 2018, cerca de 16% das instalações de saúde na Europa estão atualmente usando ferramentas de IA, e espera-se que chegue a 21% até 2023. Além disso, segundo a HIMSS Europe, em países como Suíça e Espanha, cerca de 37-42% dos profissionais de saúde afirmam ter obtido planos de compra para soluções de IA até o final de 2021.

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market: Key Desenvolvimentos

Em dezembro de 2022, a KAID Health, uma plataforma de gerenciamento de dados de cuidados de saúde movidos por IA, parceira da OPN Healthcare, uma rede de provedores de oncologia comunitária, para melhorar a prestação de cuidados oncológicos. A empresa implementará a Análise de Gráficos Integrais da KAID Health, que extrai dados de saúde de várias fontes, e as soluções NLITE (Insight and Term Extraction) para melhorar a plataforma de tecnologia da OPN. O recurso de Analisador de Notas da plataforma da KAID Health extrai automaticamente os dados clínicos exigidos por farmacêuticos, enfermeiros e outros cuidadores para fazer uma determinação precisa da conformidade da diretriz.

Em julho de 2022, FRONTES Inc.., uma empresa de gestão de serviços de Tecnologia da Informação, e Nippon Telegraph and Telephone East Corporation, uma empresa de telecomunicações japonesa, assinou um memorando de entendimento sobre o desenvolvimento da saúde digital usando linguagem e começou a colaboração.

Em junho de 2021, a empresa e-saúde belga-americana e a Afrisda, Inc., Assessores de Desenvolvimento Sustentável Africano, anunciaram um acordo de parceria para apoiar a implementação da saúde digital na África. As empresas se concentrarão na implementação de tecnologias digitais de saúde, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural em instalações de saúde na África.

Em fevereiro de 2019, YITU Saúde, uma startup de inteligência artificial baseada na China (AI), afirmou ter um sistema que usa processamento de linguagem natural (NLP) para alcançar uma precisão de até 97% ao diagnosticar doenças pediátricas.

Em 2019, a Synyi, uma empresa de start-up com tecnologia, anunciou que a empresa havia arrecadado US$ 36.6 Mn da série C financiamento liderado pela tecnologia chinesa gigante Tencent, uma empresa de tecnologia na China. Synyi afirmou que os fundos angariados seriam utilizados pela empresa para desenvolver tecnologias de saúde inteligentes, como processamento de linguagem natural em instalações de saúde e tecnologias de inteligência artificial na China.

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market: Key Evolução

• Aumento da adoção de estratégias inorgânicas para fortalecer as ofertas de produtos: NLP é usado para encontrar participantes de ensaios clínicos adequados. Amazon oferece um software chamado Amazon Comprehend Medical que ajuda as empresas de saúde a obter insights de negócios e registros médicos com precisão e pesquisar pacientes adequados para ensaios clínicos. Este software usa NLP para examinar através de documentos escritos para encontrar as informações necessárias. Da mesma forma, Nuance Communications oferece Dragon Medical One, que usa NLP para ajudar médicos e prestadores de cuidados de saúde a traduzir discurso em documentos médicos, como Electronic Healthcare Records (EHR)

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market: Restraint

• Custo de treinamento elevado para modelos NLP: O alto custo de treinamento para modelos de processamento de linguagem natural é inacessível para empresas de start-up, que é esperado para restringir o uso de modelos de processamento de linguagem natural em empresas de start-up principalmente presentes em países de baixa e média renda. Por exemplo, a Synced, uma empresa com foco em rever as novas tecnologias, em abril de 2020, afirmou que o professor de ciência da computação da Universidade de Stanford (emérito) realizou uma pesquisa sobre o custo de treinamento de modelos NLP. A pesquisa foi realizada nos modelos de linguagem BERT do Google, que afirmaram que o custo aproximado de treinamento das empresas nos modelos BERT é de aproximadamente US$ 2.5k–US$ 50k (110 milhões de modelo de parâmetro). O modelo BERT é desenvolvido pela Google e é usado por todas as indústrias como automóveis, farmacêuticos e outros, para mineração de dados e outros fins. Contrapeso: A fim de contrabalançar os altos custos associados aos modelos NLP, vários métodos estão disponíveis para otimizar o modelo de treinamento, o que precisa ser seguido pelas empresas, de modo que os ajude a oferecer os modelos.

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market - Key Players

Os principais jogadores que operam no processamento global de linguagem natural (NLP) no mercado de saúde e ciências da vida incluem 3M, Cerner Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Health Fidelity, Inc., IQVIA Holdings Inc., Dolbey Systems, Inc., Centene Corporation, Alphabet Inc., Nexocode, Averbis GmbH, Clinithink, Wave Health Technologies, Inovalon, Lexalytics, Spark Covers.

*Definição: Natural Language Processing (NLP) é um ramo de aprendizado de máquina (ML) que visa principalmente reduzir a distância entre recursos humanos e máquinas. O NLP foi usado em várias áreas dentro da inteligência artificial (AI) e aplicação de processamento de dados, como mídia social, tradução, sumarização e aplicações médicas. A análise de dados médicos como relatórios de pacientes, notas médicas, detalhes de demografia do paciente, resultados de testes de laboratório e histórico médico anterior pode ser efetivamente examinada através de PNL.