INTELIGêNCIA ARTIFICIAL (AI) NO MERCADO DE GENôMICA ANALYSIS

A inteligência artificial global (AI) no mercado da genômica foi valorizada emUS$ 1.15 bilhõesem 2023 e está previsto para alcançar um valor deUS$ 19.72por2030em umCAGR de 50,1%entre2023 e 2030. A inteligência artificial global (AI) no mercado da genômica está experimentando um forte crescimento devido ao aumento dos conjuntos de dados biomédicos e genômicos, a adoção crescente de soluções baseadas na ai, o aumento do foco na redução do tempo de inversão na descoberta de drogas e diagnósticos é esperado para aumentar o crescimento do mercado. No entanto, a falta de mão-de-obra qualificada e infra-estrutura, as diretrizes reguladoras ambíguas para o software da genômica, a segurança pobre e o armazenamento de grandes volumes de dados do sequenciamento do genoma.

Inteligência Artificial Global (AI) no Mercado de Genômica: Insights regionais

• Com base na geografia, a inteligência artificial global (AI) no mercado de genômica é segmentada para a América do Norte, América Latina, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África.
• Entre as regiões, América do Norte espera-se ganhar maior participação no mercado durante o período de previsão devido ao post do projeto do genoma humano, e várias iniciativas foram feitas em países como os EUA para sequenciar numerosos pacientes com novas doenças alvo, e aumentando com avanços tecnológicos o custo de sequenciamento foi reduzido no mercado. Isso aumentou o interesse do paciente em sequenciamento genômico pessoal para futuros tratamentos personalizados, estilo de vida, estudo nutricional e outros estudos de genômica. Por exemplo, um relatório da Sociedade Americana de Genética Humana descobriu que o impacto anual sobre a economia dos EUA da genômica cresceu cinco vezes na última década, adicionando US$ 265 bilhões à economia dos EUA em 2019 e 850.000 empregos americanos. Além disso, o apoio monetário do governo a múltiplas start-ups em medicina de precisão e diagnóstico molecular está contribuindo para a evolução do mercado de software de medicina de precisão. Os padrões de avanço para a medicina de precisão foram introduzidos para identificar e sugerir vários social determinantes, wearables e um sensor para a padronização de dados de saúde na região. Isso levou a uma maior conscientização sobre a eficácia da medicina de precisão entre a população da região.
• Europa e Ásia Pacífico espera-se também testemunhar um crescimento robusto da inteligência artificial global (AI) no mercado da genômica devido ao aumento das despesas de saúde por parte dos países europeus. Por exemplo, a França, o Reino Unido, a Espanha e a Alemanha passaram juntos mais de US$ 6 bilhões em TI de saúde (HCIT), e a adoção regional do HCIT está em quase 80%. Em 2020, a Comissão Europeia investiu no uso de IA para acelerar o diagnóstico de COVID-19 e melhorar os tratamentos dos pacientes. A Europa está emergindo rapidamente como um centro global considerável para a IA de saúde, embora atrás dos EUA. Por exemplo, uma empresa de descoberta de drogas dirigidas por IA baseada em Oxford, Exscientia, encontrou uma nova molécula pequena de primeira classe Sanofi está em desenvolvimento.

Figura 1. Global Artificial Intelligence (AI) in Genomics Market Share (%), por Região, 2023

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Global Artificial Intelligence (AI) in Genomics Market Drivers:

• Aumento dos Datasets Biomédicos e Genômicos para impulsionar o crescimento do mercado: Como projetos de pesquisa biomédica e colaborações em grande escala estão aumentando rapidamente, o volume de dados genômicos que estão sendo gerados também está crescendo, com cerca de 2 a 40 bilhões de gigabytes de dados que estão sendo produzidos a cada ano. Os pesquisadores estão trabalhando para obter informações úteis de tais conjuntos de dados complexos e grandes para que eles possam entender melhor a saúde humana e a doença. As ferramentas de AI estão ajudando progressivamente os pesquisadores a processar enormes quantidades de dados de sequência do genoma para procurar padrões invisíveis no DNA. No entanto, porque os algoritmos de IA normalmente carecem de transparência, os preconceitos podem piscar em desobservação quando tais algoritmos são empregados em dados de DNA.
• Adoção crescente de soluções baseadas em Ai para impulsionar o crescimento do mercado: A IA também é usada para a descoberta de mutações genéticas em tumores com imagem 3D. Por exemplo, uma tecnologia próxima poderia detectar tumores do tipo glioma que começam nas células gliais do cérebro ou da coluna vertebral usando varreduras do cérebro de um paciente com alta precisão. Usando tecnologias que são baseadas em aprendizagem profunda e redes neurais, o processo de tratamento pode se tornar altamente aprimorado, em que os médicos não exigirão amostras de tecido a serem coletadas de uma biopsia e podem descartar os riscos associados à cirurgia. AI & ML fornecem inúmeras possibilidades com automação de diagnóstico. A digitalização de dados relacionados à saúde e a rápida tomada de tecnologia são encorajando a transformação e os avanços no desenvolvimento e aplicação da IA em saúde.

Inteligência Artificial Global (AI) no Mercado de Genômica Oportunidades:

• Desde que o Projeto Genoma Humano começou em 1990, a genômica demonstrou imenso potencial para melhorar e personalizar a saúde. Mais recentemente, a formação de DNAbiobancos, que são repositórios colaborativos de sequências de genomas, e o crescimento de empresas de testes genéticos direto-a-consumidor, como 23andMe, aumentaram a explosão de dados genômicos. Os principais investidores de saúde, como a Sequoia Capital e a Deerfield Management, reconhecem que os dados desbloquearam oportunidades comerciais consideráveis em todas as verticais de saúde. Em 2017, a empresa de biopsia líquida GRAIL arrecadou US$ 914 milhões em sua rodada Series B liderada pela Smart Money VC ARCH Venture Partners e incluindo Johnson & Johnson para continuar o desenvolvimento e validação de produtos para seus testes de sangue de detecção de câncer de estágio inicial.
• Sophia Genetics da Suíça é outra empresa que faz uma marca no espaço de medicina orientada a dados. Ele já trabalha com um meio dezen hospitais do Reino Unido para combinar dados e trazer insights orientados para a IA para diagnósticos de câncer, alegando já diagnosticar centenas de pacientes por dia. Sophia Genetics tem sua IA firmemente focada no câncer. EpiCombi. AI é outro start-up que é um spinout terapêutico de assinatura genomics da Universidade de Oxford com seu foco principal na superação de barreiras epigenéticas na complexidade do câncer através da criação de drogas multi-targeted derivadas de IA.

Inteligência Artificial Global (AI) no Mercado de Genômica Evolução:

Colaborações crescentes de empresas farmacêuticas e de software

• A indústria farmacêutica está sob pressão, com custos crescentes de pesquisa e desenvolvimento (R&D) corroendo margens de lucro. AI tem a capacidade de transformar a descoberta de drogas acelerando rapidamente a linha do tempo de R&D, tornando o desenvolvimento de drogas mais barato e mais rápido, e melhorando a probabilidade de aprovação. Quase 100 parcerias foram identificadas entre fornecedores de IA e grandes empresas farmacêuticas desde 2015, com números crescentes testemunhados nos últimos anos.
• AI está na vanguarda da tecnologia contemporânea e começou a paralelo na esfera da biotecnologia. Várias empresas de biofarma estão usando AI para impulsionar a inovação, melhorar seus processos e descobrir novos modelos de negócios. As principais empresas de descoberta de drogas entendem que a IA pode oferecer vantagens comerciais críticas. Ele pode facilitar a análise de bases de dados enormes, acelerar R&D, promover a tomada de decisões eficaz e economizar custos. Grandes empresas que envolvem Johnson & Johnson, AstraZeneca e Pfizer fizeram grandes avanços na integração da IA com ferramentas de genômica e engenharia em aplicações farmacêuticas, pois auxilia na melhoria da identificação e validação de alvos. Um adotador precoce da AI, AstraZeneca está empregando gráficos de conhecimento e análise de imagem para coletar novos insights sobre doenças e classificar biomarcadores 30% mais rápido do que os patologistas humanos. Colaborações com especialistas em IA para caça de drogas, como Renalytix AI, Oakland-headquartered

Inteligência Artificial Global (AI) no Mercado de Genômica Restrições:

• Falta de mão-de-obra qualificada e infra-estrutura para impedir o crescimento do mercado: O sistema de saúde está se expandindo rapidamente com avanços tecnológicos, e com essa expansão, há uma enorme demanda por seu serviço. Uma força de trabalho qualificada e um valor crescente ainda são as necessidades não satisfeitas. Forças imparáveis, como a mudança de soluções de tratamento, escolha de estilo de vida, envelhecimento da população e superação dessa gestão no sistema de saúde de longo prazo ainda estão lutando. A adoção da IA no campo da saúde está impulsionando a demanda por trabalho qualificado para serviços de saúde, como diagnóstico, medicina de precisão, genômica e engajamento do paciente. À medida que a população cresce, há uma escassez de mão de obra qualificada, e as lacunas nos serviços são pontos-chave para investimentos no futuro.
• Diretrizes Regulatórias Ambíguas para o Software Genômico para dificultar o crescimento do mercado: Uma das principais questões regulatórias que dificultam a adoção da IA em saúde é a infraestrutura regulatória arcaica. Embora os avanços tecnológicos nos cuidados de saúde tenham crescido por saltos e limites, a infraestrutura regulatória não tem mantido o ritmo. Por exemplo, o software baseado em IA aprende com o uso aumentado e se torna mais inteligente. A maioria das aprovações regulatórias são baseadas na repetibilidade, mas quando o software é auto-aprendizagem, os resultados podem e principalmente diferirão. Embora essa seja a força de um sistema de IA, os regulamentos precisam mudar. Outro aspecto é que a IA, especialmente as redes neurais, é uma caixa preta. Embora possa ser programado, o usuário realmente sabe como funciona dentro. Isso levanta o problema da explicabilidade. Mais do que o desafio regulatório que retém a IA, os reguladores estão tentando manter-se.

Figura 2. Inteligência Artificial Global (AI) no Mercado de Genômica Share (%), pelo Modo de Entrega, 2023

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Inteligência Artificial Global (AI) no Mercado de Genômica Segmentação:

• A inteligência artificial global (AI) no relatório de mercado da genômica é segmentada no modo de entrega, funcionalidade, aplicação, usuário final e região.
• Com base no modo de entrega, o mercado é segmentado em On-Premises, Cloud-Based. Do qual, No local Segmento espera-se dominar a inteligência artificial (AI) no mercado de genômica ao longo do período de previsão e isso é atribuído à revolução dos dados em saúde.
• Segmento embutido espera-se também testemunhar um crescimento significativo no futuro próximo e isso é devido à crescente pesquisa e desenvolvimento.
• Baseado na funcionalidade, o mercado é segmentado em Sequenciamento do Genoma, Edição de Gene e Outros. Do qual, Sequenciamento de genoma espera-se dominar o mercado durante o período de previsão e isso é atribuído ao genoma humano crescente descreve a maioria das características do corpo humano, envolvendo riscos de certas doenças.
• Edição de genes espera-se também testemunhar um crescimento significativo no futuro próximo e isso é devido ao aumento do uso da edição genética.
• Com base na aplicação, o mercado é segmentado em Medicina de Precisão Traducional, Diagnóstico Clínico e Genômico, e Outras Aplicações. Do qual, Medicina Traducional de Precisão Segmento espera-se dominar o mercado durante o período de previsão e é atribuído ao aumento da pesquisa e desenvolvimento.
• Diagnóstico clínico e genômico Segmento espera-se também testemunhar um crescimento significativo no futuro próximo e isso é devido ao aumento da conscientização em aplicações de IA médica.
• Baseado em Usuário final, o mercado é segmentado em Farmácia & Biotech Companies, Public & Consumer Genomic Center, and Others. Do qual, Farmácia e Biotecnologia Empresas Segmento espera-se dominar o mercado durante o período de previsão e é atribuído ao aumento do uso da inteligência artificial nas empresas de Farmácia e Biotecnologia.
• Centro Genômico Público e Consumidor espera-se também testemunhar um crescimento significativo no futuro próximo e isso é devido aos investimentos do governo no mercado

Inteligência Artificial Global (AI) no Mercado de Genômica: Chave Desenvolvimentos

• Em 16 de fevereiro de 2023, Accentagem, fez um investimento estratégico, através da Accenture Ventures, na Ocean Genomics, uma empresa de tecnologia e AI que desenvolveu plataformas computacionais avançadas para ajudar as empresas de biofarma para descobrir e desenvolver diagnósticos e terapêuticos mais eficazes.
• Em outubro de 2020, NVIDIA anunciou uma parceria com a empresa global de saúde GSK e seu grupo AI, que está aplicando computação ao processo de descoberta de drogas e vacinas. A GSK estabeleceu recentemente um novo hub de IA baseado em Londres, um dos primeiros de seu tipo, que irá alavancar os dados genéticos e genômicos significativos da GSK para melhorar o processo de concepção e desenvolvimento de medicamentos e vacinas transformadoras.

Inteligência Artificial Global (AI) no Mercado de Genômica: Principais empresas Insights

• A inteligência artificial global (AI) no mercado de genômica é altamente competitiva. Isso é atribuído à empresa se concentra em fornecer suporte abrangente de decisão clínica aos seus usuários, expandindo sua oferta de saúde com três novas ferramentas que trazem suas capacidades de nuvem e AI para hospitais através da colaboração de equipe, bots e médicos.
• Alguns dos principais jogadores da Inteligência Artificial global (AI) no Mercado de Genômica são a Genômica de Tecidos, Máquinas de Negócios Internacionais, MICROSOFT, NVIDIA, AI Therapeutics, Ares Genetics, Benevolent AI, Deep Genomics, DIPLOID e entre outros.

*Definição: A inteligência artificial (AI) e as tecnologias associadas estão sendo progressivamente usadas em vários campos e disciplinas e agora são imitadas no setor de saúde. A AI está a serefetivamente utilizado em uma infinidade de ambientes como hospitais, e laboratórios clínicos, bem comoem abordagens de pesquisa. Juntamente com o uso aprimorado em motores, máquinas etc, a IA é utilizada emregistros eletrônicos de saúde (EHR) e também no desenvolvimento de disciplinas incluídas na vida ciências, bem como neurociências. A característica básica ou saliente da IA no campo médico está no diagnóstico e tratamento de doenças.