MERCADO DE GERAçãO DE LíNGUAS NATURAIS ANÁLISE

A geração de linguagem natural (NLG) é um subcampo de inteligência artificial, que transforma automaticamente os dados em conteúdo em inglês simples. Ele pode ser usado para produzir conteúdo de longa forma para as organizações gerar conteúdo personalizado para aplicações móveis bem como relatórios personalizados. O NLG é diferente do processamento de linguagem natural (NLP) já que o NLP se concentra na derivação de insights analíticos de dados textuais, enquanto o NLG é usado para gerar dados textuais combinando saída analítica com narrativas contextualizadas. Com o NLG, os dados podem ser acessados, analisados e comunicados com escala e precisão.

O mercado global de geração de idiomas naturais foi contabilizado US$ 411.5 Mn em termos de valor em 2019 e deverá crescer em CAGR de 21,2% para o período 2020-2027.

Dinâmica de Mercado - Drivers

1. Crescer a necessidade de entender o comportamento dos clientes é esperado para impulsionar o crescimento do mercado global de geração de linguagem natural durante o período de previsão

Compreender o comportamento de compra dos clientes tornou-se crucial para os proprietários de negócios. Uma vez que os produtos são feitos para atender às necessidades e desejos dos consumidores, o produto deve ser projetado e comercializado em conformidade. O estudo do comportamento do cliente ajuda as organizações a analisar diferentes fatores que influenciam a compra de decisões dos consumidores. O NLG pode criar variações de conteúdo ilimitadas para cada indivíduo para uma experiência personalizada com melhor engajamento do cliente. Ele também ajuda as empresas a executar marketing direcionado e fornecer conteúdo individualizado para aumento de vendas. Isso também significa que menos tempo é gasto em tarefas de rotina, que podem ser usadas de outra forma para melhorar as experiências digitais. NLG pode fazer diferentes variações de descrições de produtos precisamente em várias línguas de forma muito eficiente. Assim, esses fatores devem impulsionar o crescimento do mercado global de geração de linguagem natural durante o período de previsão.

2. Espera-se que a penetração crescente dos grandes dados e das tecnologias relacionadas aumente o crescimento global do mercado de geração de linguagem natural durante o período de previsão

Grandes dados referem-se a uma maneira eficiente de analisar e extrair sistematicamente informações valiosas de uma vasta quantidade de dados não estruturados. Big data é muito mais eficiente do que o software de aplicação de processamento de dados convencional. NLG é uma tecnologia de ponta que pode aumentar as soluções de visualização de dados. Ao alavancar o NLG, a interpretação de software de visualização de dados como SAP, Tableau e Qlik tornou-se significativamente fácil. Além disso, o NLG pode fornecer uma análise coerente e inclusiva de um conjunto de dados vasto e complexo. De fato, também reduz os esforços cognitivos humanos, permitindo que os usuários finais tomem decisões com base em insights valiosos. Portanto, esses fatores devem impulsionar o crescimento global do mercado de geração de linguagem natural ao longo do período de previsão.

Estatística:

A América do Norte ocupou posição dominante no mercado global de geração de idiomas naturais em 2019, contabilidade 34,7% participação em termos de valor, seguido pela Europa e Ásia Pacífico, respectivamente

Figura 1: Global Natural Language Generation Market Share (%) em termos de Valor, Por Região, 2019

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Mercado de Geração de Linguagem Natural - Impacto do Coronavirus (Covid-19) Pandemia

Muitas empresas estão lançando pessoas devido às receitas de vendas reduzidas devido à pandemia COVID-19. Por exemplo, nos EUA de acordo com a Análise do Mercado Coerente, a taxa de desemprego aumentou de 5,5% para 14,5% no período de dezembro de 2019 a abril de 2020. Como as empresas estão enfrentando perdas, espera-se que as empresas reduzam as despesas sobre os avanços tecnológicos, como ferramentas de geração de linguagem natural durante o ano 2020. O COVID-19 deverá conter o crescimento do mercado durante o ano 2020.

Restrição de mercado

1. Falta de pessoal qualificado para implantar soluções NLG é esperado para impedir o crescimento global do mercado de geração de idiomas naturais ao longo do período de previsão

Compreender e implantar a geração de linguagem natural requer pessoal qualificado. Essa experiência é pouco disponível, especialmente em regiões emergentes como América Latina, Ásia-Pacífico e MEA. Como resultado disso, a adoção do NLG é significativamente dificultada. Assim, esses fatores devem dificultar o crescimento global do mercado de geração de linguagem natural ao longo do período de previsão.

2. Espera-se uma baixa conscientização sobre as soluções NLG para restringir o crescimento da linguagem natural global mercado de geração durante o período de previsão

Apesar de suas inúmeras vantagens, a adoção do NLG é significativamente baixa. Isto é devido à baixa conscientização sobre as soluções NLG e suas vantagens entre muitos proprietários de negócios. Assim, espera-se que esses fatores restrinjam o crescimento do mercado global de geração de linguagem natural durante o período de previsão.

Oportunidade de mercado

1. Opções emergentes em áreas de aplicação podem apresentar oportunidades de crescimento lucrativo no mercado global de geração de idiomas naturais

A geração de linguagem natural está sendo usada em várias aplicações, como criação de conteúdo editorial automatizado, criação de conteúdo de e-commerce, Chatbots, aplicação de patente de software auto-gerado, automação de avaliação financeira e muito mais. Neste sentido, os chatbots são uma das aplicações mais recentes do NLG onde são obrigados a conversar ou interagir com as pessoas de uma forma que um humano faria. Os melhores chatbots seriam aqueles que podem dar aos usuários a impressão de que estão interagindo com os seres humanos reais.

2. A crescente demanda por processos de negócios inteligentes pode proporcionar grandes oportunidades de negócios no mercado global de geração de idiomas naturais

NLG está encontrando aplicações em processos de negócios inteligentes. As ferramentas NLG podem analisar, interpretar e identificar os dados mais significativos e gerar relatórios em inglês simples. Além disso, o NLG oferece inteligência artificial (AI) à inteligência empresarial automatizando a análise de rotina, o que economiza tempo e dinheiro para o negócio.

Figura 2: Valor Global de Mercado de Geração de Linguagem Natural (US$ Mn), 2017 - 2027

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O mercado global de geração de línguas naturais foi valorizado US$ 411.5 Mn em 2019 e está previsto para alcançar um valor de US$ 1915.8 Mn por 2027 em um CAGR de 21,2% entre 2020 e 2027.

Tendências de mercado

1. Aumentar as atividades de pesquisa e desenvolvimento em soluções NLG

As principais empresas do mercado estão focadas em atividades de pesquisa e desenvolvimento, a fim de expandir a presença do mercado. Essas atividades podem desbloquear o potencial do NLG em várias verticais, como previsão meteorológica, jornalismo, medicina e muito mais. Por exemplo, em março de 2020, a IBM Corporation anunciou várias novas tecnologias IBM Watson projetadas para ajudar as organizações a identificar, analisar e compreender os principais desafios relacionados à língua inglesa.

2. Adoção crescente de NLG no marketing

A geração de linguagem natural está sendo cada vez mais usada em análise de marketing, aprendizado de máquina e análise de vendas. As análises de vendas e marketing fornecem informações cruciais sobre o mercado. O NLG permite que as ferramentas analíticas forneçam respostas fáceis e imediatamente compreensíveis.

Secção Competitiva

Os principais jogadores que operam no mercado global de geração de linguagem natural são Retresco, Narrative Science, AX Semantics, IBM Corporation, Artificial Solutions, Yseop, Narrative Science, CoGenTex, Inc., ARRIA NLG plc, Automated Insights, Inc., e Phrasetech.

Principais desenvolvimentos

1. As principais empresas estão focadas em lançamentos de produtos, a fim de melhorar o portfólio de produtos. Por exemplo, em dezembro de 2019, a AX Semantics introduziu a solução de geração de conteúdo baseada em SaaS.
2. Os principais jogadores estão envolvidos em lançamentos de produtos, a fim de ganhar uma vantagem competitiva no mercado. Por exemplo, em fevereiro de 2020, a Yseop introduziu o Augmented Analyst, uma plataforma AI NLG de próxima geração para automação de relatórios inteligentes.