MERCADO DE TECNOLOGIA DE IMAGENS PARA O MERCADO DE AGRICULTURA DE PRECISãO ANÁLISE

A agricultura de precisão (PA) é um conceito de gestão agrícola baseado no monitoramento, medição e resposta à variabilidade inter e intra-campo nas culturas. O principal objetivo da agricultura de precisão é definir um sistema de apoio à decisão (DSS) para toda a gestão agrícola com o objetivo de otimizar retornos em entradas, preservando recursos. Ao coletar dados em tempo real para parâmetros agrícolas, como qualidade do solo, composição química, qualidade do ar, teor de umidade, etc., a decisão sobre a gestão das culturas é conhecida como agricultura de precisão. Existem várias tecnologias disponíveis, incluindo tecnologia de taxa variável, tecnologia de orientação, veículo aéreo não tripulado, tecnologia de mapeamento e sistema de posicionamento global. Tecnologia de imagem vem sob os veículos aéreos não nomeados (UAV), onde captura imagens para coletar dados com a ajuda de software.

O mercado global de tecnologia de imagem para agricultura de precisão foi contabilizado US$ 730.4 Mn em termos de valor em 2019 e deverá crescer em CAGR de 9,0% para o período 2020-2027.

Dinâmica de Mercado - Drivers

1. Espera-se que o aumento da demanda por sistemas de imagem para agricultura de precisão aumente o crescimento do mercado global de tecnologia de imagem para agricultura de precisão durante o período de previsão

Advento de veículo aéreo não tripulado (UAV) tem oferecido inúmeras vantagens à agricultura de precisão, juntamente com facilidade de uso, melhoria da precisão dos dados e baixo custo. Isso, por sua vez, fornece a precisão dos dados para sistemas de imagem, aumentando assim a agricultura de precisão. Além disso, existem várias aplicações de sistemas de imagem em agricultura de precisão, como monitoramento de animais, monitoramento de saúde das culturas, avaliação de impacto ambiental, monitoramento de equipamentos de irrigação, identificação de ervas daninhas e pragas e fertilidade de taxa variável. Assim, esses fatores devem impulsionar o crescimento do mercado durante o período de previsão.

2. Prevê-se que os benefícios adicionais sobre as tecnologias de agricultura de precisão existentes aumentem o crescimento do mercado global de tecnologia de imagem para agricultura de precisão durante o período de previsão

O uso da UAV para a agricultura de precisão oferece os vários benefícios mencionados sobre os sistemas de imagem habilitados para aeronaves e satélite. Entre essas vantagens mencionadas, o baixo custo e menor tempo necessário para capturar e analisar dados são esperados para ser os principais fatores que impulsionam a adoção de VANTs, o que resultará em aumento da demanda por tecnologia de imagem na agricultura de precisão. Assim, esses fatores devem impulsionar o mercado global de tecnologia de imagem para o crescimento da agricultura de precisão no futuro próximo.

Global Imaging Technology Market for Precision Agriculture - Impact of Coronavirus (Covid-19) Pandemic

Muitos governos em todo o mundo, como a Índia, Espanha e Itália, impuseram bloqueios em todo o país para evitar a propagação de COVID-19 doença. Por exemplo, a Índia impôs bloqueio de 25 de março a 1 de maio até o aviso adicional. Lockdown resultou na escassez dos trabalhadores nas fazendas. Devido à escassez de mão-de-obra, as fazendas estão lutando para realizar as atividades de plantação. Além disso, também há escassez de instalações de transporte, como caminhões e trens. Devido a fatores acima mencionados, a pandemia COVID-19 deverá conter o crescimento do mercado durante o ano 2020.

Estatística:

A América do Norte ocupou posição dominante no mercado global de tecnologia de imagem para agricultura de precisão em 2019, contabilidade 54,4% partilha em termos de valor, seguida pela Ásia Pacífico e Europa.

Figura 1: Global Imaging Technology Market for Precision Agriculture Share (%) em termos de Valor, Por Região, 2019

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Dinâmica de Mercado- Restrições

1. Falta de certeza sobre retornos é esperado para restringir o crescimento do mercado global de tecnologia de imagem para agricultura de precisão durante o período de previsão

Ambigüidade sobre se a tecnologia irá garantir lucros considerando o investimento a ser feito e acessibilidade do consumidores para comprar a tecnologia são os principais fatores esperados para restringir a adoção de sistemas de imagem para agricultura de precisão. Além disso, usar sensores de imagem para a agricultura requer sensores e suporte de software, bem como o custo do drone está incluído no sistema completo para capturar. Ambigüidade sobre se a tecnologia irá garantir lucros considerando o investimento a ser feito e a acessibilidade do consumidor para comprar a tecnologia são fatores importantes para restringir a adoção de sistemas de imagem para a agricultura de precisão. Deste modo, espera-se que estes factores contenham o crescimento do mercado.

2. Espera-se que a ambigüidade relativa aos regulamentos impeça o crescimento do mercado global de tecnologia de imagem para agricultura de precisão durante o período de previsão

Muitos países em todo o mundo não têm regulamentos sobre aplicações comerciais de UAVs e, portanto, exigem autorização especial das autoridades. Existe um estado de ambiguidade relacionado com o uso de drones para agricultura de precisão, devido à ausência de qualquer regulamentação em muitos países. Assim, espera-se que esses fatores impeçam o crescimento do mercado durante o período de previsão.

Oportunidades de mercado

1. A adoção crescente de novas tecnologias pode apresentar oportunidades de crescimento lucrativo

A adoção da nova tecnologia ofereceu inúmeras vantagens à agricultura. Por exemplo, desde 1996, as culturas geneticamente modificadas foram adotadas por vários países e os rendimentos por hectare foram melhorados significativamente. Os melhores sistemas de irrigação resultaram no aumento da produção agrícola. Sistemas de transporte modernos ajudando no transporte de produtos agrícolas. A mudança demográfica para os agricultores mais jovens e tecnologicamente experientes resultará em uma mudança significativa para as várias técnicas e métodos agrícolas no futuro.

2. O aumento da procura de produtos agrícolas pode proporcionar grandes oportunidades de negócios

De acordo com um relatório do Conselho Nacional de Inteligência, espera-se que a demanda por alimentos aumente 35% até o final de 2030, devido ao aumento projetado da população global de 7,5 bilhões em 2016 para 8,3 bilhões em 2030; enquanto a produtividade global de grãos de alimentos diminuiu significativamente em comparação com os anos anteriores. A escassez de grãos de alimentos resultará no aumento da demanda por produtos agrícolas. O aumento da procura de produtos agrícolas exigirá o uso de tecnologias avançadas para melhorar a produtividade das fazendas.

Figura 2: Mercado Global de Tecnologia de Imagens para Valor de Agricultura de Precisão (US$ Mn), 2017 - 2027

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O Global Imaging Technology Market for Precision Agriculture foi avaliado em US$ 730.4 Mn em 2019 e está previsto para alcançar um valor de US$ 1509.8 Mn por 2027 em um CAGR de 9,0% entre 2020 e 2027.

Tendências de mercado

1. Tendências da Técnica

Aumento da adoção de imagem multiespectral em relação à imagem hiperespectral na agricultura

A imagem multiespectral está testemunhando crescente demanda de setores como a agricultura, devido ao baixo custo da tecnologia. O tamanho relativamente pequeno de câmeras multiespectrais os torna úteis com micro drones, particularmente para aplicações no setor agrícola. A adoção de câmeras hiperespectrais sobre câmeras multiespectrais na agricultura de precisão está aumentando. As câmeras hiperespectrais foram usadas anteriormente especificamente para aplicações industriais porque a informação derivada através de sensores hiperespectrais foi comparativamente mais detalhada do que a derivada usando sensores multiespectrais. Além disso, a técnica hiperespectral é mais preferida em câmeras multiespectrais devido ao menor custo do primeiro.

2. Tendências por produto

Tendências na tecnologia da câmera para a tecnologia de imagem

Multispectral foi a primeira tecnologia de câmera introduzida, trabalhando em 3 bandas, ou seja, Red, Blue e Green. Câmeras hiperespectrais foram introduzidas e a aplicação inicial incluiu imagens de satélite, mas foi posteriormente introduzida para aplicação de agricultura de precisão. Câmeras hiperespectrais podem trabalhar em mais de 3 bandas, o que pode até chegar a 100 bandas. Câmeras hiperespectrais foram muito caras e principalmente direcionadas para aplicações industriais, no entanto, mais tarde, com custos descendo, suas aplicações para fins agrícolas têm aumentado.

Regulamentos

América do Norte

• Drone Laws nos EUA.
• Pilotos remotos podem ser contratados e devem acima de 16 anos de idade
• Não há exigência para uma licença piloto, mas há uma necessidade para o operador passar um teste para a certificação de piloto remoto
• O peso dos drones não pode exceder 25 kg
• Os drones não podem operar acima de uma multidão sem permissão especial
• Os drones devem operar a 400 pés ou abaixo
• Leis de Drone no Canadá
• No Canadá, os drones não podem voar acima de 90 metros e a cerca de 150 metros de distância de lugares públicos.
• Os drones não podem voar sobre parques nacionais, fronteiras transversais, lugares públicos, etc.
• Operadores estrangeiros UAV podem operar um UAV no Canadá com um SFOC aprovado

Análise da Cadeia de Valor

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Secção Competitiva

Os principais players que operam no mercado global de tecnologia de imagem para agricultura de precisão são Bayspec, Quest Innovations, Tetracam, Pixelteq, Micasense, Resonon ̧ Ximea e Teledyne Dalsa.

Principais desenvolvimentos

1. As principais empresas do mercado estão focadas em lançamentos de produtos, a fim de expandir o portfólio de produtos. Por exemplo, em janeiro de 2018, a BaySpec Inc. introduziu soluções de imagem hiperespectral e espectroscopia GoldenEye, Breeze e OCI.
2. Os principais operadores de mercado estão envolvidos no desenvolvimento de produtos, a fim de melhorar a presença de mercado. Por exemplo, em outubro de 2019, MicaSense introduziu o sistema de imagem de câmera dupla RedEdge-MX, uma câmera de drone para agricultura de precisão.