MERCADO DE COMPUTAçãO COGNITIVA ANÁLISE

O tamanho global do mercado de computação cognitiva foi avaliado em US$ 29,13 bilhões em 2022, exibindo uma taxa de crescimento anual de compostos (CAGR) de 29,4% de 2023 a 2030.

O mercado global de computação cognitiva é um setor em rápido crescimento dentro do campo mais amplo de Inteligência Artificial (AI). A computação cognitiva envolve o uso de algoritmos avançados, machine learning, Natural Language Processing (NLP) e análise de dados para imitar processos de pensamento humano e habilidades de tomada de decisões. Permite que as máquinas compreendam, aprendam, raciocinam e interajam com os seres humanos de forma mais natural e inteligente.

As aplicações de computação cognitiva são diversas e abrangem várias indústrias, incluindo saúde, finanças, varejo, educação e atendimento ao cliente. Os sistemas de computação cognitiva podem processar vastas quantidades de dados não estruturados, como texto, imagens e vídeos, para extrair informações valiosas e tomar decisões informadas.

Os principais intervenientes no mercado global de computação cognitiva estão continuamente inovando e desenvolvendo soluções sofisticadas que estão cada vez mais integradas em operações de negócios. A crescente demanda por automação de automação, tomada de decisão orientada a dados e experiências de usuário personalizadas está impulsionando a adoção de tecnologias de computação cognitiva em todo o mundo.

À medida que a tecnologia avança e mais organizações reconhecem seu potencial, o mercado global de computação cognitiva deve testemunhar um crescimento significativo nos próximos anos, transformando vários aspectos das indústrias e da vida cotidiana.

Global Cognitive Computing Market- Análise Regional

A América do Norte teve uma posição dominante no mercado global de computação cognitiva 2022, seguido pela Europa e Ásia Pacífico.

Figura 1. Global Cognitive Computing Market Share (%), Por Região, 2022

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A América do Norte teve uma posição dominante no mercado global de computação cognitiva em 2022, devido ao aumento dos avanços tecnológicos.

A região da América do Norte está na vanguarda dos avanços tecnológicos e da inovação na IA e na computação cognitiva. O mercado de computação cognitiva da região é impulsionado por uma forte presença de grandes empresas de tecnologia, instituições de pesquisa e startups com foco no desenvolvimento de IA. Além disso, o mercado da América do Norte beneficia de uma base de consumo de tecnologia, receptiva a adotar soluções movidas por IA em suas vidas diárias. À medida que as organizações procuram racionalizar as operações, melhorar as experiências dos clientes e obter uma vantagem competitiva, a adoção de tecnologias de computação cognitiva continua a crescer rapidamente na região.

O mercado de computação cognitiva na Europa está experimentando um crescimento robusto à medida que as empresas e as indústrias reconhecem o potencial transformador das tecnologias de IA. Com um foco crescente na tomada de decisão orientada por dados e experiências de usuário personalizadas, soluções de computação cognitiva estão encontrando extensas aplicações em saúde, finanças, fabricação e muito mais. Empresas europeias e instituições de pesquisa estão investindo ativamente na pesquisa e desenvolvimento de IA, impulsionando a inovação e adoção em toda a região. Espera-se que esta tendência continue, posicionando a Europa como um jogador chave no mercado global de computação cognitiva.

A Ásia-Pacífico está testemunhando um crescimento significativo à medida que a região abraça as tecnologias de IA e a transformação digital. Com uma grande população e expansão da infraestrutura tecnológica, indústrias em saúde, finanças, e-commerce e educação estão adotando soluções de computação cognitiva para melhorar a eficiência e as experiências dos clientes. Os crescentes investimentos em pesquisa e desenvolvimento de IA por empresas e governos abastecem ainda mais a expansão do mercado. À medida que a Ásia-Pacífico se torna um dos principais centros de inovação em IA, espera-se que o mercado global de computação cognitiva experimente o crescimento contínuo e a adoção generalizada.

Global Cognitive Computing Market- Segmentation

• Este relatório segmenta o mercado global de computação cognitiva com base no tipo de implantação, pelo usuário final, por aplicação, pela indústria e região.
• Com base no tipo de implantação, o mercado global de computação cognitiva é segmentado em software on-premise e nuvem.
• Com base no usuário final, o mercado global de computação cognitiva é segmentado em empresas de pequena escala, empresa de grande escala e setor público.
• Com base na aplicação, o mercado global de computação cognitiva é segmentado em APIs de diagnóstico, robôs, segurança cibernética, mecanização de fazenda, e-learning, gerenciamento de cadeia de suprimentos, monitoramento de mídia social, carros auto-condução, jogos, vídeo, gerenciamento de infraestrutura e outros.
• Com base na indústria, o mercado global de computação cognitiva é segmentado em saúde, BFSI, it & telecom, energia & utilitários, agricultura, varejo, aeroespacial & defesa, governo, transporte, mídia & entretenimento, educação e outros (HR, marketing & PR, etc.).
• Com base na região, o mercado global de computação cognitiva é segmentado para a América do Norte, América Latina, Europa, APAC, Oriente Médio e África.

Figura 2. Global Cognitive Computing Valor de Mercado (US$ Bn) Análise e Previsão,

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• O mercado global de computação cognitiva foi avaliado em US$ 29.13 bilhões em 2022 e é esperado alcançar US$ 227.3 bilhões por 2030, exibindo um CAGR de 29,4% entre 2023 e 2030.

Global Cognitive Computing Market- Principais concorrentes

Os principais jogadores que operam no mercado global de computação cognitiva incluem Accenture Inc., SparkCognition Inc., Cisco Systems, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM Corporation, Google Inc., Microsoft Corporation, Narrative Science Inc., Flatiron Health, Inc., e Digital Reasoning Systems, Inc.

Global Cognitive Computing Market- Desenvolvimentos recentes

• Em agosto de 2021, Indraprastha Institute of Information Technology Delhi (IIIT), Delhi, Índia recebeu um financiamento de Rs 100 crore (US$ 12 Milhões) do Departamento de Ciência e Tecnologia (DST) estabelecer um centro de computação cognitiva chamado iHub Anubhuti. Este centro de inovação tecnológica (TiH) é criado sob a Missão Nacional de Sistemas Ciberpínicos Interdisciplinares, apoiado pela DST, e opera como uma empresa Seção 8. A iniciativa cai sob a Missão Nacional do governo central em Sistemas Ciberpínicos Interdisciplinares (NM-ICPS). O financiamento apoiará as operações do cubo de computação cognitiva durante cinco anos.
• Em 14 de março de 2023, Tata Consultancy Services (TCS) serviços de tecnologia de informação multinacional e empresa de consultoria, introduziu sua solução com 5G, o TCS Cognitive Plant Operations Adviser, na plataforma Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC). O lançamento visa ajudar a fabricação, petróleo e gás, bens embalados pelo consumidor e indústrias farmacêuticas a revolucionar seus processos de produção.
• Em 28 de junho de 2023, Wisedocs, uma plataforma de software AI para o seguro, revelou sua AI Medical Sumário Platform. A plataforma se expande em seu software de revisão de registros médicos, permitindo que as companhias de seguros para resumir rapidamente grandes volumes de registros médicos e obter insights para avaliações e decisões mais rápidas e econômicas.
• Em maio de 2020, Vizient, Inc. que é uma empresa de melhoria de desempenho de saúde, anunciou o estabelecimento de Ediom, LLC, uma empresa de computação cognitiva e ciência de dados exclusivamente focada em saúde. Em colaboração com a Sra. Anita Pramoda, fundadora da Owned Outcomes, Inc. e ex-CFO da Epic Systems, a Ediom, LLC utilizará sua plataforma de computação cognitiva proprietária para oferecer soluções analíticas e de software para lidar com desafios de Big Health Data nos mercados de fornecedores e pagadores. O objetivo é personalizar dados para todas as partes interessadas em saúde, permitindo que as soluções de software pesquisem eficientemente através de vastos dados e identificar o que é mais relevante e impactante para cada paciente.

Global Cognitive Computing Market- Driver

Aumento da adoção da computação cognitiva em todas as indústrias

A computação cognitiva está sendo cada vez mais adotada por organizações em todo o mundo devido ao seu potencial transformador e sua capacidade de revolucionar as operações de negócios. À medida que as empresas enfrentam volumes crescentes de dados, a demanda por análises e insights de dados avançados cresceu exponencialmente. As tecnologias de computação cognitiva oferecem a capacidade de processar e analisar vastas quantidades de dados não estruturados, como textos, imagens e vídeos, permitindo que as empresas obtenham informações valiosas e tomem decisões orientadas por dados. Além disso, os sistemas de computação cognitiva possuem a capacidade de aprender e melhorar ao longo do tempo, refinando continuamente suas capacidades de compreensão e tomada de decisão.

Ao alavancar soluções de computação cognitiva, as organizações podem melhorar a eficiência operacional, otimizar a alocação de recursos e obter uma vantagem competitiva em suas respectivas indústrias. A integração de tecnologias orientadas por IA em várias aplicações, como atendimento ao cliente, gerenciamento de cadeia de suprimentos e análise de risco, ressalta ainda o significado da computação cognitiva para empresas modernas. À medida que as organizações reconhecem o imenso potencial da computação cognitiva na melhoria da produtividade e das experiências dos clientes, o mercado global de computação cognitiva continua a experimentar um rápido crescimento, moldando o futuro da inovação orientada para a IA e da inteligência empresarial.

Aumentar os investimentos em grandes análises de dados

O aumento dos investimentos em grandes análises de dados é esperado para ser um grande impulsionador para o crescimento do mercado global de computação cognitiva durante o período de previsão. À medida que as organizações geram e coletam quantidades maciças de dados, há uma crescente realização do valor desses dados em obter informações valiosas e tomar decisões informadas. Grandes análises de dados desempenham um papel fundamental no processamento e análise desses vastos conjuntos de dados, descobrindo padrões, tendências e correlações que podem ser ignoradas de outra forma. A computação cognitiva complementa a grande análise de dados empregando inteligência artificial e algoritmos avançados para entender, aprender e interpretar esses dados, melhorando ainda mais as capacidades analíticas.

Com a integração da computação cognitiva, as organizações podem extrair insights mais profundos e obter uma compreensão abrangente de seus dados, permitindo-lhes fazer previsões mais precisas e otimizar suas estratégias de negócios. À medida que a demanda por soluções sofisticadas de análise de dados continua a aumentar, espera-se que o mercado global de computação cognitiva testemunhe um crescimento substancial, impulsionado pela crescente adoção de grandes análises de dados e pelo desejo de desbloquear todo o potencial de tomada de decisões orientadas por dados.

Global Cognitive Computing Market- Restraint

Acesso limitado ao financiamento e investimentos iniciais significativos

O crescimento global do mercado de computação cognitiva é susceptível de enfrentar restrições devido a dois fatores primários: baixo acesso ao financiamento e altos investimentos. As tecnologias de computação cognitiva envolvem algoritmos de IA sofisticados, hardware avançado e processamento de dados em larga escala, resultando em custos iniciais substanciais para as organizações que procuram adotar essas soluções. Além disso, o desenvolvimento e implementação de sistemas de computação cognitiva exigem conhecimentos e recursos consideráveis, além de aumentar os investimentos iniciais. Além disso, empresas menores e startups podem encontrar desafios no acesso a financiamento suficiente para apoiar suas iniciativas de computação cognitiva, dificultando sua capacidade de competir com empresas maiores.

Os investimentos de alto nível e o acesso limitado ao financiamento podem atuar como dissuasores para organizações que consideram a adoção da computação cognitiva. No entanto, à medida que a tecnologia amadurece e mais histórias de sucesso emergem, essas barreiras podem gradualmente diminuir. Os esforços para criar soluções econômicas e potenciais colaborações entre fornecedores e investidores também podem abordar essa restrição, promovendo uma adoção mais ampla de soluções de computação cognitiva. Apesar desses desafios, os benefícios a longo prazo da computação cognitiva, como maior eficiência, insights orientados a dados e melhores experiências dos clientes, continuam a impulsionar o interesse e o investimento no mercado global de computação cognitiva.

Global Cognitive Computing Market- Opportunity

Os jogadores de mercado podem capitalizar oportunidades de crescimento lucrativo devido à alta demanda do setor de saúde

O setor de saúde apresenta oportunidades significativas de crescimento para os jogadores no mercado global de computação cognitiva. A crescente demanda em cuidados de saúde para análise avançada de dados, medicina personalizada e melhor atendimento ao paciente tem impulsionado a adoção de tecnologias de computação cognitiva. As soluções de computação cognitiva podem analisar vastos volumes de dados dos pacientes, incluindo registros médicos, resultados de imagem e dados genômicos, para obter informações valiosas para o diagnóstico e planejamento do tratamento. A capacidade de sistemas de computação cognitiva para aprender com novos dados e pesquisa médica permite que eles forneçam recomendações mais precisas e oportunas, ajudando profissionais de saúde a tomar decisões melhor informadas.

Além disso, a computação cognitiva pode revolucionar a pesquisa médica e a descoberta de drogas através da identificação de padrões em grandes conjuntos de dados e previsão de potenciais interações medicamentosas ou resultados de tratamento. A integração de chatbots alimentados por IA e assistentes virtuais em ambientes de saúde aumenta o engajamento e o suporte do paciente, contribuindo para uma abordagem de saúde mais centrada no paciente. Com os avanços contínuos na IA e computação cognitiva, o setor de saúde é esperado para testemunhar melhorias transformadoras na gestão de doenças, detecção precoce e resultados globais dos pacientes, criando oportunidades de crescimento lucrativo para os profissionais de mercado no mercado global de computação cognitiva.

Global Cognitive Computing Market- Impacto do COVID-19:

O mercado global de computação cognitiva experimentou desafios e oportunidades como resultado da pandemia COVID-19. A crise destacou o significado das tecnologias orientadas pela IA para enfrentar problemas complexos e melhorar a resiliência operacional. Enquanto algumas empresas enfrentavam interrupções na fase inicial da pandemia devido a interrupções na cadeia de suprimentos e investimentos diminuídos, outras reconheceram a necessidade de investir em soluções de computação cognitiva para se adaptar ao trabalho remoto e mudar os comportamentos dos clientes. O setor de saúde testemunhou aumento da demanda por aplicações de computação cognitiva em pesquisa médica, descoberta de drogas e atendimento ao paciente, visando encontrar soluções para a crise da saúde. Além disso, a pandemia acelerou a adoção de chatbots alimentados com IA e assistentes virtuais em várias indústrias para lidar com perguntas e serviços de suporte ao cliente. À medida que a economia global se recupera gradualmente, o mercado global de computação cognitiva está pronto para um crescimento substancial, com as empresas reconhecendo o papel crítico das tecnologias de IA na construção de um futuro mais resistente e eficiente.

*Definição: A computação cognitiva refere-se a um ramo da Inteligência Artificial (AI) que envolve o desenvolvimento de sistemas de computador capazes de simular processos cognitivos semelhantes aos humanos. Estes sistemas usam várias técnicas, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, reconhecimento de padrões e mineração de dados, para entender, razão, aprender e interagir com os usuários de uma forma que se assemelha aos processos de pensamento humano. A computação cognitiva visa resolver problemas complexos, processando e analisando grandes quantidades de dados, tomando decisões informadas e melhorando continuamente seu desempenho com base em novas informações e experiências.