A robótica em nuvem é a integração perfeita da robótica e computação em nuvem, tecnologias de internet e armazenamento em nuvem. A robótica em nuvem é usada para melhorar as habilidades de aprendizagem de robôs. Permite que os robôs aproveitem recursos computacionais poderosos, de armazenamento e de comunicação de data centers modernos. Além disso, facilita que os robôs se beneficiem do aumento desenfreado das taxas de transferência de dados para tarefas de descarga sem requisitos em tempo real difíceis. Portanto, é possível construir um robô inteligente com um “cérebro” na nuvem. O cérebro refere-se à base de conhecimento, centro de dados, aprendizagem profunda, planejadores de tarefas, etc. A robótica em nuvem está relacionada a quatro operações robóticas básicas: captura de dados com a ajuda de um robô (sensores e nós integrados a bordo), processamento dos dados coletados em servidores em nuvem, aplicação dos dados processados e feedback enviado aos servidores para análise posterior.
Global Cloud Robotics Market - Análise Regional A América do Norte teve uma posição dominante no mercado global de robótica em nuvem 2022, seguido das regiões da Ásia Pacífico e da Europa.
Figura 1. Global Cloud Robotics Market Share (%), Por Região, 2022
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O mercado norte-americano, Cloud Robotics vai dominar este mercado. A maioria dos varejistas é baseada na América do Norte, incluindo IBM, Microsoft, Google e Amazon Robotics. Em termos de avanços em nuvem, IA e IA, a região é considerada como o distrito mais notável. Prevê-se também que seja responsável por uma grande parte do setor. Para o progresso da computação distribuída, inteligência artificial, tecnologia robótica, e AI, a região abriga inúmeras iniciativas de R&D em robótica em nuvem.
O mercado europeu de robótica em nuvem detém a segunda maior quota de mercado. Na Europa, os investimentos na indústria da robótica estão a aumentar. Devido à crescente demanda por automação robótica na indústria automotiva, a expansão do mercado é provavelmente impulsionada pelo crescimento robusto da indústria na França e na Alemanha. A maior quota de mercado foi realizada pelo mercado alemão Cloud Robotics,
O Mercado de Robótica em Nuvem Ásia-Pacífico está previsto para experimentar o crescimento mais rápido do CAGR. O uso crescente de automação, robôs e computação em nuvem é responsável por isso. Devido à crescente demanda por melhor produção de veículos, as empresas chinesas e americanas colaboram em projetos de robótica. O crescimento dos serviços de nuvem na China pode ser útil. na região Ásia-Pacífico. Estes fatores devem aumentar o crescimento do Mercado de Robótica de Nuvem na região do Pacífico Asiático durante o período de previsão.
Global Cloud Robotics Market - Segmentação
O Global Cloud Robotics Market é classificado em seguintes segmentos com base em componente, tipo de implementação, tipo de implantação, tecnologia, aplicação
O segmento componente é dividido em software, hardware e serviços baseados no Componente. Uma maior parte da torta do segmento componente deve ir ao setor de software devido à urgência com que as organizações e programas melhorados devem ser desenvolvidos, bem como o ambiente de base de informação em mudança. Isso é necessário para criar uma necessidade de soluções inovadoras e flexíveis de programação em nuvem de robôs para lidar com vários problemas. Prevê-se que a área de serviço de preparação e apoio cresça à taxa mais rápida no segmento de serviço.
Figura 2. Global Cloud Robotics Market Share (%) Análise e Previsão, Por Componente, 2022
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Global Cloud Robotics Market foi valorizado em US$ 5.4 bilhões em 2022 e é esperado alcançar US$ 25.93 Bn por 2030, exibindo um CAGR de 22,8% entre 2023 e 2030.
Global Cloud Robotics Market - Principais concorrentes
Principais jogadores que operam no Global Cloud Robotics Market incluem Universal Robots, Rockwell Automation, Inc., Yaskawa Electric Corporation, Kuka AG, Fanuc Corporation, ABB Group, Calvary Robotics, Tend.ai, Hot Black Robotics Srl, Rapyuta Robotics Co. Ltd., Automation IG, Motion Controls Robotics, Matrix Industrial Automation, Wolf Robotics LLC, Tech-Con Automation Inc.
Global Cloud Robotics Market - Desenvolvimentos recentes
Robótica de nuvem Cobertura do Relatório de Mercado
Cobertura de relatórios | Detalhes | ||
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Ano de base: | 2022 | Tamanho do mercado em 2023: | US$ 6.15 bilhões |
Dados históricos para: | 2018 a 2021 | Período de previsão: | 2023 a 2030 |
Período de previsão 2023 a 2030 CAGR: | 22,8% | 2030 Projeção de valor: | US$ 25.93 Bn |
Geografías cobertas: |
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Segmentos cobertos: |
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Empresas abrangidas: | Universal Robots, Rockwell Automation, Inc., Yaskawa Electric Corporation, Kuka AG, Fanuc Corporation, ABB Group, Calvary Robotics, Tend.ai, Hot Black Robotics Srl, Rapyuta Robotics Co. Ltd., Automation IG, Motion Controls Robotics, Matrix Industrial Automation, Wolf Robotics LLC, Tech-Con Automation Inc. | ||
Drivers de crescimento: |
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Restrições & Desafios: |
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Global Cloud Robotics Market - Drivers:
Espera-se que a crescente demanda por automação nas indústrias aumente o crescimento do mercado global de robótica na nuvem durante o período de previsão
Muitos processos industriais como pintura, usinagem, manipulação de materiais, soldagem e montagem estão agora sendo substituídos por robôs automatizados. Estes robôs usam sistemas elétricos, mecânicos e de software para executar a tarefa designada com maior precisão, velocidade e precisão, que excede o desempenho humano. Além disso, a automação em robôs industriais tem sido muito bem sucedida, devido à sua alta precisão e velocidade em ambientes de fábrica estruturados. No entanto, esses robôs precisam ser integrados com tecnologias de rede, a fim de implantá-los em ambientes não estruturados. Assim, os robôs estão agora sendo interligados através da nuvem, permitindo-lhes acessar remotamente conjuntos de dados para apoiar diferentes tipos de funções. Assim, a automação nas indústrias é esperada para aumentar o crescimento global do mercado de robótica na nuvem durante o período de previsão.
Os avanços tecnológicos na inteligência artificial devem impulsionar o crescimento global do mercado da robótica na nuvem durante o período de previsão
Pesquisa e desenvolvimento constantes em inteligência artificial e tecnologias relacionadas devem aumentar a adoção da robótica em nuvem. De acordo com o relatório ‘Preparing for the future of Artificial Intelligence’ publicado pela National Science and Technology Council Committee on Technology em outubro de 2016, o governo dos EUA investiu US$ 1,1 bilhões em R&D em tecnologias relacionadas à IA em 2015. A inteligência artificial permite que os sistemas de robôs com capacidades poderosas e também reduz os custos operacionais. Portanto, tornou-se possível construir robôs econômicos, leves e inteligentes com um sistema operacional inteligente (OS), que consiste em um data center, suporte de comunicação, processamento de informações, base de conhecimento, etc. Além disso, os robôs precisam de uma enorme quantidade de recursos e poder computacional para pensar de forma semelhante à de um humano. Os avanços tecnológicos na inteligência artificial podem ajudar os robôs a extrair recursos de vários centros de dados, efetivamente espalhando a demanda. Por exemplo, RoboEarth está abrindo caminho para o avanço no comportamento da máquina e cognição, permitindo que os sistemas robóticos se beneficiem da experiência de outros robôs. Assim, espera-se que esses fatores propelam o crescimento do mercado no futuro próximo. Global Cloud Robotics
Mercado - Retrete
Preocupações sobre segurança e privacidade de dados são esperadas para dificultar o crescimento global do mercado de robótica na nuvem durante o período de previsão
Uma das principais questões relacionadas à robótica em nuvem é a segurança e a privacidade. A hospedagem de dados confidenciais com provedores de nuvem envolve a transferência do controle de uma organização sobre a segurança de dados para os provedores de serviços de nuvem. Cada nuvem contém informações consideráveis do cliente, que inclui seus dados pessoais. Se um robô doméstico for hackeado, os usuários podem estar em perigo de sua privacidade pessoal e segurança, colocando o usuário em risco. Além disso, robôs hackeados podem realizar atividades ilícitas ou perigosas e podem causar acidentes graves. Por isso, espera-se que tais questões se prejudiquem o crescimento do mercado durante o período de previsão.
O investimento de alto capital e as despesas de R&D devem dificultar o crescimento do mercado global de robótica em nuvem durante o período de previsão
O investimento inicial de capital necessário para a fabricação de um robô integrado na nuvem é significativamente alto. Além disso, para tecnologias avançadas e aplicações personalizadas, os fabricantes precisam investir fortemente em atividades de pesquisa e desenvolvimento. Como resultado disso, tal robô torna-se substancialmente caro e inacessível para pequenas indústrias ou usuários finais. Portanto, espera-se que altos custos iniciais e gastos com R&D restrinjam o crescimento do mercado global de robótica em nuvem ao longo do período de previsão.
Mercado - Oportunidade
O avanço da tecnologia 5G pode proporcionar grandes oportunidades de crescimento durante o período de previsão
A implantação de sistemas robóticos baseados em nuvem requer conectividade confiável e constante, independentemente do ambiente em que opera. A tecnologia sem fio oferece essas soluções e elimina a necessidade de conexões complexas com fio para fornecer sistemas de comunicação. Além disso, 5G é esperado para oferecer latência muito baixa e é uma escolha óbvia para aplicações que exigem alta capacidade. 5G suporta uma ampla gama de requisitos, como latência submilissegunda. Por exemplo, a Ericsson tem parceria com empresas biomédicas como a EI. En e Imaginalis para cirurgias assistidas por robôs e diagnóstico remoto.
Os avanços tecnológicos em aplicações robóticas devem apresentar oportunidades lucrativas de negócios
O desenvolvimento na indústria da robótica permitiu que novos robôs executassem uma infinidade de aplicações. Os robôs agora podem perceber, manipular, colocar e escolher uma grande variedade de objetos em ambientes menos estruturados. A robótica em nuvem é considerada uma etapa mais profunda, permitindo grandes avanços em aplicações industriais e automotivas. Por exemplo, os carros sem motorista do Google são robôs de nuvem, esses carros usam serviços de nuvem para navegar usando o enorme banco de dados de satélite e mapas do Google. Estes carros combinam esses dados com padrões de tráfego atuais e passados para evitar colisões.
Global Cloud Robotics Market - Impacto do COVID-19:
O surto COVID-19 impactou o crescimento do mercado de robótica em nuvem a ser interrompido. Várias nações foram obrigadas a promulgar regulamentos severos de bloqueio como resultado do início do surto COVID-19.
A demanda caiu como resultado deste elemento. Mas quando as empresas começaram a operar com base nos relaxamentos do bloqueio, a demanda por robôs de nuvem aumentou muito. Menos contato humano e padrões de distância social evoluiu para os drivers de crescimento do mercado para a robótica da nuvem. A robótica da nuvem está sendo amplamente utilizada para reduzir o contato humano frequente. Este fator pode melhorar o mercado para as perspectivas de crescimento da robótica em nuvem.
*Definição: A robótica em nuvem é o uso de computação em nuvem, armazenamento em nuvem e outras tecnologias de internet no campo da robótica. Uma das principais vantagens da robótica em nuvem é a sua capacidade de fornecer vastas quantidades de dados para dispositivos robóticos sem ter que incorporá-lo diretamente através da memória a bordo.
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Sobre o Autor
Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute é consultor de investigação sénior com mais de 6 anos de experiência em estudos de mercado e consultoria empresarial. Especializado em Engenharia de Construção e Automação e Máquinas Industriais, este profissional desenvolveu um conjunto robusto de competências adaptadas para otimizar processos e aumentar a eficiência operacional. Realizações notáveis incluem a liderança de projetos significativos que resultaram em reduções substanciais de custos e maior produtividade. Por exemplo, desempenhou um papel fundamental na automatização de processos de máquinas para uma grande empresa de construção, o que levou a um aumento de 25% na eficiência operacional. A sua capacidade de analisar dados complexos e de fornecer insights práticos fez dele um consultor de confiança na área.
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