EMPRESA INTELIGêNCIA ARTIFICIAL (AI) MERCADO ANÁLISE

O tamanho global do mercado Enterprise Artificial Intelligence (AI) foi avaliado em US$ 16.02 bilhões em 2022 e é esperado para testemunhar uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 34,1% de 2023 a 2030. As ferramentas e soluções movidas por IA podem automatizar tarefas repetitivas, extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados, permitir análises preditivas e melhorar os recursos de tomada de decisões.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Market: Insights regionais

As cidades da América do Norte e as agências federais implantaram a IA na aplicação da lei e na administração da fronteira. Além disso, câmeras eficientes, drones de vigilância, policiamento preditivo e algoritmos de detecção de fraude financeira são os desenvolvimentos recentes. Pertinente R&D em saúde, veículos autônomos, controle de segurança e acesso, e segurança cibernética são esperados para alimentar o crescimento do mercado. Além disso, o aumento na adoção de telas de exibição de head-up em wearables inteligentes, carros de luxo e crescimento em investimentos de capital de risco aumentam a adoção de soluções AI. Além disso, os avanços nas tecnologias sensoriais, o crescimento na análise de grandes conjuntos de dados habilitados para a internet e o aumento nas aplicações de aprendizagem profunda impulsionam o mercado de inteligência artificial (AI) na América do Norte. Considerando que, espera-se que o uso da tecnologia AI em salas de aula e casa aumente significativamente com a integração efetiva da aprendizagem face a face. Além disso, inúmeras novas startups estão investindo em tecnologias de IA, que é esperado para fornecer grandes oportunidades de crescimento para inteligência artificial (AI) nesta região.

Figura 1: Inteligência Artificial Global Enterprise (AI) Market Share (%), Por Região, 2022

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Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Drivers de mercado:

Aumento da satisfação do cliente e adoção de aplicativos de nuvem confiáveis

Nos últimos anos, as máquinas superaram os seres humanos no reconhecimento de fala, imagens e rostos. A IA está sendo implantada em diversos setores Indústria Verticals para reduzir custos, melhorar a eficiência e aumentar a satisfação do cliente, melhorando as principais áreas da experiência do cliente. Mais cedo ou mais tarde, espera-se que os funcionários em call centers sejam substituídos por máquinas AI amplamente para responder a perguntas e pedidos em cada ambiente possível, seja online ou offline. Além disso, desenvolvimentos rápidos em infraestruturas de computação em nuvem poderosas e acessíveis também são esperados para ter um forte impacto sobre o potencial de crescimento do mercado global de inteligência artificial corporativa (AI).

Aumento do investimento em tecnologias de IA

A capacidade da tecnologia AI para analisar os dados coletados de forma eficiente e prever decisões através de algoritmos cruciais ajuda na melhoria da produtividade; por exemplo, a Netflix sugere filmes com base nas experiências anteriores de visualização dos usuários. No cenário atual, a AI revolucionou o modo de gerenciamento de negócios através da integração de ferramentas de gerenciamento de fluxo de trabalho, publicidade de compra de marca, previsões de tendência e outras ferramentas. Estes são os principais fatores que aumentam o investimento em tecnologias de IA. Além disso, muitas pequenas startups e empresas de tecnologia têm investido na adoção de plataformas de IA de código aberto para alcançar maiores eficiências em suas cadeias de valor. Além disso, espera-se que o aumento da disponibilidade de tecnologias de IA de baixa qualidade contribua também para o crescimento do mercado.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Mercado Oportunidades:

Desenvolvimentos recentes nas economias emergentes, como China, Japão e Índia, em várias indústrias Indústria Verticals, tais como mídia & publicidade, finanças, varejo, saúde, automotivo e transporte, e outros, criaram um grande potencial de crescimento para AI em tais regiões. Os benefícios de tempo e custo de longo prazo fornecidos pela AI e investimento aprimorado em IA são os principais fatores de crescimento, o que resultou no aumento da adoção desta tecnologia nas regiões em desenvolvimento.

Muitos jogadores têm construído melhores cérebros de robôs, que são esperados para permitir que as máquinas operem de forma autônoma; por exemplo, Rethink Robotics’ Baxter é um robô de pesquisa, que é treinado em conformidade. Da mesma forma, robôs semelhantes a humanos são inventados por Hanson Robotics, que pode executar uma conversa peculiar e lembrar a história pessoal. Além disso, o desenvolvimento de assistentes virtuais mais inteligentes também é oportunista para o mercado global. Uma ilustração notável é Jarvis Corp, um start-up nas fases conceituais, para construir um assistente virtual que responda a perguntas acessando a internet atua como um servidor de internet e como um controle para dispositivos conectados.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Mercado Evolução:

Os sistemas de detecção de fraude automatizados no setor BFSI estão equipados com sistemas de aprendizagem automática que identificam atividades de pagamento ilegais. A tecnologia de reconhecimento de fala é usada para automatizar as interações telefônicas de atendimento ao cliente neste setor. Atualmente, planejadores automatizados e consultores financeiros ajudam os usuários a tomar decisões financeiras eficientes. Além disso, as carteiras inteligentes aprendem e monitoram padrões comportamentais para tomar decisões sobre gastos e poupança (por exemplo, carteira. AI). Considerando que, AI tem uma oportunidade de crescimento significativo para serviços financeiros personalizados, em que os serviços são fornecidos em tempo real a custos mais baixos, devido ao aumento da automação personalizada nesta indústria. Além disso, a implementação de sistemas eficientes que reduzem atividades fraudulentas é oportunista para o mercado.

A implementação da inteligência artificial (AI) foi aumentada pelo Google, Facebook, Amazon, IBM, Microsoft e outras empresas tecnológicas para estratégias de publicidade e marketing mais eficazes. Além disso, o uso de IA para elaborar automaticamente textos narrativos e artigos sobre temas orientados a dados na mídia é predominante nestes dias. O volume de dados aumentou exponencialmente, com o aumento do uso de dispositivos móveis, internet, mídia social e sensores de baixo custo, o que levou ao desenvolvimento e inovações em técnicas de análise e gerenciamento de grandes conjuntos de dados para melhor engajamento do cliente. Os anúncios que se adaptam de acordo com as reações do usuário são projetados para ser um fator de crescimento importante para o engajamento do cliente e para ampliar ainda mais o mercado. Aproveitar várias plataformas de IA para melhorar em anúncios e criar modelos mais recentes e eficazes para atrair clientes são enormes oportunidades de crescimento para o mercado.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Market Restraints:

Falta de pessoal treinado e experiente

O desenvolvimento da IA é possível depois de lidar com algoritmos complexos. Além disso, a gestão de IA e sistemas automatizados é às vezes difícil. Isso requer habilidades excepcionais de engenharia de software e uma experiência notável de lidar com programação distribuída e simultânea ou depuração com protocolos de comunicação. No entanto, muitas regiões, particularmente as economias emergentes, carecem de pessoas com tais habilidades. Assim, a falta de mão-de-obra qualificada é uma força de restrição proeminente para o mercado.

Figura 2: Inteligência Artificial Global Enterprise (AI) Market Share (%), Por segmento, 2022

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Global Enterprise Inteligência Artificial (AI) Segmentação de Mercado:

O relatório global do mercado Enterprise Artificial Intelligence (AI) é segmentado no tipo de implantação, tecnologia, tamanho da organização e vertical da indústria.

Com base no tipo de implantação, o mercado é segmentado em On-premise e Cloud. Do qual, Nuvem espera-se que o segmento domine o mercado global durante o período de previsão e isso é atribuído aos prestadores de serviços de nuvem que estão oferecendo os serviços de Inteligência Artificial (AI) através de uma pilha abrangente, que incluem, computação cognitiva, IA conversacional e outros serviços. A nuvem está acelerando a implantação e as capacidades das tecnologias de Inteligência Artificial (AI) em um nível extraordinário. A implantação em nuvem de inteligência artificial (AI) permite o treinamento de modelos de aprendizado de máquina na nuvem e usar as previsões da plataforma AI para reunir valores marcados para novos dados. Além disso, a empresa pode encontrar componentes AI construídos por outras equipes dentro de uma empresa e acessar o conteúdo AI através da nuvem. Por exemplo, o Google Cloud permite a implantação de tecnologias de IA para experimentação e produção em suas infraestruturas híbridas e no Google Cloud AI. Além disso, a Vision AI permite a análise de imagem na nuvem.

segmento no local espera-se também testemunhar um crescimento significativo no futuro próximo e isso é devido à implantação de AI On-premise anseio para abraçar os insights da empresa e protocolos de internet (IP).

Com base na tecnologia, o mercado é segmentado em Aprendizagem de Máquina, Processamento de Linguagem Natural, Processamento de Imagem e Reconhecimento de Fala. Do qual, Processamento de linguagem natural espera-se dominar o mercado global durante o período de previsão e isso é atribuído à IA está associado à inteligência humana com características semelhantes, tais como compreensão da linguagem, aprendizagem, raciocínio, resolução de problemas e outros. O processamento de linguagem natural (NLP) capacita os computadores a ler e manipular linguagens, com as quais os computadores podem processar ou converter texto em dados estruturados. Assim, os seres humanos podem ler ou extrair significado de tais dados simplificados.

Segmento de aprendizagem de máquina espera-se também testemunhar um crescimento significativo no futuro próximo. Atualmente, o aprendizado de máquina está sendo cada vez mais implantado em uma ampla gama de aplicações com potencial de melhoria de desempenho em atividades gerando grandes quantidades de dados. Essas aplicações incluem rastreamento de fraude, exploração de petróleo e gás, previsão de vendas, gerenciamento de inventário e saúde pública. O aprendizado de máquina é uma das áreas mais progressistas em tecnologias cognitivas, desempenhando um papel importante na tecnologia cognitiva de visão de computador. Ele treina modelos de visão em um enorme banco de dados de imagens para melhorar sua capacidade de reconhecer objetos. Além disso, esta tecnologia tem um grande potencial de crescimento em reconhecimento de emoções faciais; por exemplo, a IBM lançou o Deep Learning como um Serviço (DLaaS), uma nova adição à sua máquina Watson Studio.

Com base no tamanho da organização, o mercado é segmentado em grandes empresas e PME. Do qual, SME espera-se dominar o mercado global durante o período de previsão. Atualmente, a parcela de pequenas e médias empresas no mercado de IA é baixa em comparação com grandes empresas, devido ao alto custo envolvido na implantação de tecnologias de IA. No entanto, espera-se que o mercado cresça a uma taxa significativa durante o período de previsão, devido a uma tendência emergente de serviços baseados em nuvem que implantam a inteligência artificial a um preço comparativamente baixo. Além disso, os principais intervenientes da indústria, como IBM, Amazon e Google, estão focados na introdução de soluções de IA acessíveis para pequenas e médias empresas, que também está previsto para proporcionar oportunidades de crescimento para o mercado. Além disso, o crescimento do número de fontes de dados e a diversificação das empresas também devem levar ao crescimento exponencial do mercado de inteligência artificial empresarial (AI).

Grande segmento de empresas espera-se também testemunhar um crescimento significativo no futuro próximo. Grandes organizações têm usado inteligência artificial (AI) para improvisar seus resultados de negócios. As grandes empresas geralmente investem porções maciças de seus orçamentos em otimização de processos, devido à presença de servidores e recursos críticos dentro das instalações da rede. Além disso, o aumento na adoção de tecnologias de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, processamento de imagem e outros, é esperado para impulsionar o crescimento do mercado. Por exemplo, grandes empresas, como a Procter & Gamble (P&G), a Disney, a Tesco e a GE, estão se movendo para a digitalização para sustentar no mercado competitivo. Estas empresas começaram a implementar tecnologias de IA para melhorar o desempenho geral de sua organização. A próxima IT Corporation desenvolveu a plataforma de conversação da Alme, especialmente para profissionais de saúde para facilitar interações personalizadas. O que também ajuda os médicos a estender melhor atendimento pessoal aos pacientes. Além disso, espera-se que a demanda contínua por inovação, insight de mercado e necessidade de habilidades altamente especializadas gere uma demanda considerável pelo mercado de inteligência artificial empresarial durante o período de previsão.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Mercado: Principais Desenvolvimentos

Em dezembro de 2021, Kyndryl, um provedor de serviços de infraestrutura de TI, fez uma parceria com o Google Cloud, um conjunto de serviços de computação em nuvem. Esta parceria estratégica foi feita para se concentrar em acelerar as transformações digitais dos clientes e ajudá-los a se tornarem negócios mais avançados, orientados a dados e sustentáveis.

Em fevereiro de 2022, a IBM, uma empresa de tecnologia, adquiriu a Sentaca, um fornecedor líder de serviços e soluções de consultoria telco. A aquisição irá acelerar o negócio de consultoria em nuvem híbrida da IBM, adicionando habilidades críticas para ajudar os provedores de serviços de comunicação (CSPs) e gigantes de mídia a modernizar em várias plataformas de nuvem, inovar e transformar seus negócios.

Em maio de 2021, o Google I/O, anunciou a disponibilidade do Vertex AI, uma plataforma gerenciada de Aprendizagem de Máquinas (ML) que permite às empresas acelerar a implantação e manutenção de modelos de inteligência artificial (AI).

Em novembro de 2021, a Oracle, uma empresa de software de computador havia lançado serviços de IA Oracle Cloud Infrastructure (OCI), tornando mais fácil para os desenvolvedores incorporarem a IA em seus aplicativos sem precisar de conhecimento de ciência de dados. Os desenvolvedores podem escolher entre usar modelos fora da caixa que foram pré-treinados em dados orientados a negócios ou treinamento personalizado os serviços usando seus dados usando os novos serviços de IA OCI.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) Mercado: Principais empresas Insights

O mercado global Enterprise Artificial Intelligence (AI) é altamente competitivo. Isso é atribuído ao lançamento contínuo de novas tecnologias devido a R&D e esforços contínuos por participantes da cadeia de valor. Além disso, os principais jogadores estão adotando várias estratégias de crescimento de negócios, a fim de expandir sua presença em base regional e global.

Alguns dos principais jogadores do mercado global Enterprise Artificial Intelligence (AI) são Alphabet Inc., Apple Inc., Amazon Web Services, Inc., International Business Machines Corporation, IPsoft Inc., MicroStrategy Incorporated, NVIDIA Corporation, SAP SE, Verint Systems Inc., Wipro Limited e outros

*Definição: O mercado Enterprise Artificial Intelligence (AI) refere-se ao segmento da indústria focado no desenvolvimento, implantação e adoção de tecnologias e soluções de IA dentro das empresas. Abrange o ecossistema de empresas, produtos e serviços que atendem especificamente à integração e utilização de IA em ambientes empresariais.