INTELIGêNCIA ARTIFICIAL MERCADO DE TELECOMUNICAçõES ANALYSIS

Inteligência Artificial (AI) é um grupo de metodologia que se concentra na formação de máquinas inteligentes com a ajuda da inteligência humana, como percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução entre línguas. A principal aplicação da inteligência artificial nas telecomunicações é a gestão da rede. As duas tecnologias-chave que são amplamente na indústria de telecomunicações são sistemas especializados e aprendizado de máquina. No entanto, espera-se que a IA seja mais benéfica na indústria de telecomunicações, se os operadores atualizarem suas redes para Redes definidas por software (SDNs), o que leva à virtualização da rede e à implantação de serviços baseados em nuvem relativamente melhores.

Advento de A quinta geração de tecnologias de redes móveis (5G) e Internet das Coisas (IoT), para construir redes futuras é esperado para ajudar na integração da IA na indústria de telecomunicações. As redes móveis têm de lidar com dados heterogêneos vindos de todo o mundo e de uma enorme variedade de sistemas, varejistas e tipos de rede e eles devem ter a capacidade de agir em tempo real. Assim, a análise desses enormes conjuntos de dados de todo o mundo é demorada e em algum lugar é quase impossível. Neste caso, a Inteligência Artificial desempenha um papel fundamental porque é usada para prever e analisar questões mais rapidamente do que o humano. A Inteligência Artificial tornará a quinta geração de redes móveis mais aberta, permitindo a conectividade à previsibilidade.

Para resolver esses problemas na indústria de telecomunicações, aprendizado de máquina ferramentas são usadas, que é usado para lidar com o problema de previsão de churning. Os métodos utilizados para resolver o problema de churning incluem redes neurais artificiais, aprendizagem de árvores de decisão, análise de regressão, regressão logística, máquinas vetoriais de suporte, Bayes ingênuos, mineração de padrão sequencial e análise de cesta de mercado, análise discriminante linear e abordagem de conjuntos ásperos. Assim, o uso de aprendizado de máquina ajuda a detectar chamadas fraudulentas em telefones celulares, examinando o comportamento de chamada do usuário.

No entanto, a falta de disponibilidade de hardware mais barato para desenvolver produtos habilitados para IA é o principal fator de restrição do crescimento da IA no mercado de telecomunicações.

Imposto sobre o Mercado

Com base no componente, o mercado global de inteligência artificial na indústria de telecomunicações é segmentado em:

• Ferramentas
• Serviços

Com base no modo de implantação, o mercado global de inteligência artificial na indústria de telecomunicações é segmentado em:

• Baseado na nuvem
• No local

Com base na aplicação, o mercado global de inteligência artificial na indústria de telecomunicações é segmentado em:

• Classificação do tráfego
• Uso de recursos e otimização de rede
• Detecção da anomalia
• Previsão
• Orquestra de Rede

Market Outlook – América do Norte realizou a maior parte do mercado global de inteligência artificial na indústria de telecomunicações em 2016

Com base na geografia, o mercado global de inteligência artificial na indústria de telecomunicações é classificado na América do Norte, Europa, Ásia Pacífico, América Latina, Oriente Médio e África. A América do Norte teve uma posição dominante no mercado global de inteligência artificial na indústria de telecomunicações em 2016, e espera-se manter seu domínio durante todo o período de previsão. Isto deve-se ao aumento da adoção de soluções de IA e consumidores na região foram primeiros adotadores de novas tecnologias. Em novembro de 2017, de acordo com a pesquisa Genpact da população de trabalho em todas as economias desenvolvidas que incluíram os EUA, o Reino Unido e a Austrália apresentaram alta inclinação para a adoção de IA em indústrias, incluindo telecomunicações. A Genpact é uma empresa global de serviços profissionais que fornece transformação digital.

Além disso, o mercado Ásia-Pacífico é estimado para exibir o CAGR mais alto durante o período de previsão. Isso é atribuído ao aumento da adoção de tecnologias de aprendizagem automática e processamento de linguagem natural e vários projetos piloto 5G. Isto deverá aumentar o mercado de IA na indústria de telecomunicações. Por exemplo, a China Telecom Corporation Ltd. estabeleceu uma nova estação base 5G em Lanzhou em dezembro de 2017 para expandir projetos piloto 5G na China.

Principais empresas

Os principais jogadores da indústria incluem Atomwise, Inc., Lifegraph, Sense.ly, Inc., Zebra Medical Vision, Inc., Baidu, Inc., H2O ai, IBM Watson Health, NVIDIA, Enlitic, Inc., Google, Inc., Intel Corporation, Microsoft Corporation e outros.