RECONHECIMENTO FACIAL MERCADO DE CâMERA AI SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Reconhecimento facial Mercado de câmera Ai Size and Trends

Global face recognition AI câmera mercado é estimado em ser valorizado em USD 3.08 Bn em 2024 e é esperado alcançar USD 12.71 Bn por 2031, exibindo uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 22,4% de 2024 a 2031.

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Espera-se que o mercado testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão devido ao aumento da demanda por segurança e segurança em várias indústrias. As câmeras de reconhecimento facial ajudam as organizações a identificar indivíduos e monitorar instalações de forma segura. Estes estão sendo cada vez mais utilizados em edifícios governamentais, espaços comerciais, aeroportos e lojas de varejo para detectar violações de segurança. Avanços em IA e aprendizado de máquina (ML) permitiram detecção e reconhecimento em tempo real mais precisos. A adoção de câmeras de reconhecimento facial é esperada para aumentar com os preços decrescentes dessas câmeras. Amplas aplicações no rastreamento de atendimento, controle de acesso e aplicação da lei apoiarão as tendências do mercado de câmeras de reconhecimento facial durante o período de previsão.

Aumento das preocupações de segurança

O uso da tecnologia de reconhecimento facial em câmeras está se tornando cada vez mais difundido devido a crescentes preocupações de segurança. Com níveis crescentes de crime e terrorismo em todo o mundo, governos e agências policiais estão sob uma enorme pressão para melhorar triagem de segurança em locais públicos como aeroportos, estações ferroviárias e edifícios governamentais. As câmeras de reconhecimento facial permitem um método não intrusivo de identificação de indivíduos e alertar autoridades em tempo real se uma ameaça conhecida for detectada.

As empresas privadas também estão aumentando a segurança através de sistemas de reconhecimento facial para monitorar pontos de entrada e saída em complexos de escritório, lojas de varejo e fábricas. Os incidentes de alto perfil de roubo, fraude e vandalismo empurraram as organizações para buscar ferramentas de identificação avançadas além dos cartões de identificação tradicionais e sistemas de acesso. As câmeras de reconhecimento facial emparelhadas com listas de vigilância e feeds de vigilância oferecem uma solução para monitorar continuamente grandes áreas públicas e zonas restritas. A capacidade de verificar rapidamente as credenciais de funcionários e visitantes, bem como identificar os intrusos e os intrusos recorre aos gestores de segurança encarregados de proteger valiosas infraestruturas e informações proprietárias. Com uma pegada digital crescente de pessoas on-line, câmeras de reconhecimento facial tornaram-se um método de autenticação biométrica preferido versus tokens de segurança ou senhas que podem ser perdidas ou roubadas.

Por exemplo, em fevereiro de 2024, Governo de Gauteng, África do Sul lançou uma rede de cerca de 7.000 câmeras de vigilância equipadas com software de reconhecimento facial em um esforço para reduzir o crime.

Market Concentration and Competitive Landscape

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Outro driver chave para a adoção de câmera de reconhecimento facial é o potencial para experiências de usuário personalizadas com base na identificação. À medida que as tecnologias de inteligência artificial (AI) e aprendizado de máquina (ML) avançam rapidamente, as características faciais extraídas de câmeras estão permitindo novas aplicações bem além da segurança. A infraestrutura da cidade inteligente que incorpora recursos de reconhecimento de rosto agora visa agilizar os serviços cívicos e criar engajamentos personalizados. Os quiosques e pontos de informação da cidade digital podem reconhecer visitantes frequentes para carregar automaticamente suas configurações de idioma preferido, métodos de pagamento e solicitações de serviço. Sistemas de filas em escritórios governamentais e centros de transporte serão capazes de alertar a equipe de clientes VIP que exigem atenção prioritária.

No domínio do consumidor, a autenticação de rosto permite experiências mais perfeitas em vários dispositivos pessoais. Logging em laptops, telefones, TVs e sistemas domésticos inteligentes torna-se sem atrito quando a identidade pode ser verificada com um olhar para uma câmera. As plataformas de e-commerce e streaming on-line estão explorando maneiras de oferecer conteúdo e recomendações hiperpersonalizados com base em perfis faciais de membros domiciliares individuais. As câmeras avançadas podem em breve entender emoções e medir a reação a anúncios, shows ou produtos para otimizar o engajamento do cliente.

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Um dos principais desafios enfrentados pelo mercado de câmeras AI de reconhecimento de rosto é a privacidade de dados e preocupações de segurança. Como essas câmeras operam coletando e armazenando imagens faciais, há preocupações legítimas sobre como esses dados pessoais sensíveis serão armazenados, protegidos de hackers ou vazamentos, e usados por empresas. Ganhar confiança no consumidor na privacidade será importante para o crescimento. Outro obstáculo é a necessidade de novos avanços na tecnologia para alcançar um reconhecimento mais preciso através de variações na iluminação, idade, pose e outros atributos faciais para expandir casos de uso.

Oportunidades de mercado: crescente demanda por conveniência e segurança em muitos verticais

A crescente demanda por conveniência e segurança em muitas verticais apresenta oportunidades consideráveis. Ampla implantação dessas câmeras em áreas como eletrônicos de consumo, centros de transporte, edifícios comerciais e cidades inteligentes poderiam impulsionar a receita.

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Por componente, o segmento de hardware é estimado para contribuir com a maior parte de 48,4% em 2024 devido a maiores investimentos realizados por organizações na instalação de câmeras físicas. Hardware forma o núcleo de qualquer sistema de vigilância ou segurança e responde por uma grande parte dos custos globais. Em comparação com o software que pode ser instalado em dispositivos existentes ou atualizado remotamente, o hardware requer a configuração de infraestrutura física através da compra de câmeras, lentes, cabeamento e outros equipamentos de acessórios. Isso leva a maiores despesas de capital one-time para as organizações.

Além disso, o hardware é necessário em vários verticais da indústria para aplicações diversas, como controlar pontos de entrada/saída em edifícios, monitorar o atendimento dos funcionários e visitantes, e melhorar a segurança em torno de instalações sensíveis. À medida que o número de casos de uso aumenta, mais câmeras são adicionadas, resultando em demanda contínua e compras de componentes de hardware. Os fabricantes também se concentram no lançamento de novos modelos com recursos avançados como megapixels mais elevados, visão noturna, visão panorâmica de 360 graus e outros para impulsionar ciclos de substituição. Esta obsolescência planejada de dispositivos provoca vendas recorrentes de hardware.

Governos em todo o mundo também têm impulsionado investimentos em redes de vigilância em toda a cidade e projetos de infraestrutura inteligente utilizando reconhecimento facial. Mega-eventos e locais com enormes cachoeiras contam com câmeras movidas por IA para monitorar multidões e garantir a segurança. Todas essas implantações maciças envolvem a criação de milhares de câmeras conectadas a salas de controle centralizadas, beneficiando assim os fornecedores de hardware. Por outro lado, as licenças de software são uma vez e não precisam de configuração frequente no site.

Enquanto os avanços do software são cruciais, o hardware fornece a plataforma fundamental para a biometria facial funcionar e é insubstituível. Mesmo que os modelos de IA sejam mais sofisticados, os sensores físicos e componentes de imagem incorporados em câmeras contribuem com o valor máximo. Portanto, o hardware permanecerá o segmento backbone e dominante dentro do mercado de câmeras AI de reconhecimento facial no futuro próximo.

Insights, Por Aplicação - Controle de Acesso Leads em Aplicativos devido às Necessidades de Segurança mais apertadas

O controle de acesso surgiu como o maior sub-segmento no mercado de câmeras AI de reconhecimento facial e é estimado para manter a quota de mercado de 42,3% em 2024. Com a segurança se tornando uma prioridade máxima em meio a ameaças crescentes, controlar portões de entrada e portas usando autenticação biométrica ganhou aceitação generalizada. O reconhecimento facial oferece uma alternativa não intrusiva e sem mãos para cartões de identificação, impressões digitais ou senhas.

Infra-estruturas críticas como edifícios governamentais, usinas nucleares, aeroportos e portos marítimos implementaram sistemas de controle de acesso biométrico que cobrem todos os pontos de entrada e saída para fortalecer a proteção do perímetro. Mesmo os escritórios corporativos estão instalando câmeras AI emparelhadas com fechaduras inteligentes nas principais mesas do lobby e áreas restritas. Isso não só registra detalhes do visitante, mas também impede que o tailgating ou incidentes de piggybacking. Os trabalhadores apreciam a conveniência enquanto os empregadores asseguram apenas identidades autorizadas podem acessar zonas ou ativos sensíveis.

O setor de educação também aqueceu até sistemas de acesso baseados em face para a segurança do campus. As universidades gerem entradas de estudantes/estáfagos em salas de aula, laboratórios e dormitórios através de uma base de dados centralizada de rostos registrados. Participação short-fall ou trespassers podem ser detectados em tempo real. Da mesma forma, os hospitais aproveitam a autenticação facial para identificação de pacientes e médicos em contadores de registro, salas de operações, farmácia e emergências para evitar misturas ou fraudes.

Por exemplo, a Vivotek, provedora de soluções de vigilância de segurança, oferece a câmera de reconhecimento facial FD9387-FR-v2 que se adapte aos sistemas de controle de automação e acesso de bancos, varejistas e edifícios. Ele pode integrar com serviços de inteligência empresarial (BI) para enviar notificações em tempo real quando os clientes VIP entram nas instalações.

Insights, da Indústria Vertical - Banking & Finance Institutes adotar Vigilância para a Prevenção de Fraudes

O segmento BFSI surgiu como o principal adotador de câmeras AI de reconhecimento facial principalmente para fins de vigilância e segurança. Estima-se que o segmento mantenha a quota de mercado de 31,6% em 2024. Com transações financeiras maciças tratadas diariamente e dados valiosos do cliente em jogo, prevenir ameaças internas e externas é crucial para manter a confiança do cliente em instituições.

As câmeras de AI com correspondência facial são instaladas extensivamente em ramos bancários para monitorar as atividades dos funcionários para qualquer comportamento suspeito. Os contadores que lidam com grandes levantamentos de dinheiro são continuamente rastreados para detectar fraudes, como passar detalhes confidenciais para forasteiros ou roubos de estágio. Funcionários de back-office envolvidos em atividades de financiamento, empréstimo ou investimento também enfrentam vigilância para evitar vazamentos de dados, lavagem de dinheiro ou desfoque que poderia custar bilhões em perdas para os bancos.

Além disso, as câmeras AI digitalizando entradas/saídas do cliente e atividades dentro das instalações ajudam a investigar incidentes passados que estão relacionados a roubos de identidade relatados pelos clientes. Cartões de crédito roubados ou golpes de imitação são investigados através de busca facial dentro de imagens de vídeo arquivadas. Isso também ajuda as investigações policiais.

As empresas de seguros confiam de forma semelhante em câmeras movidas por IA para flagear acesso não autorizado em áreas de processamento de reclamações, zonas de subscrição e cofres de armazenamento de documentos seguros. No geral, cerca de 60-70% das câmeras totais são instaladas por serviços bancários, financeiros e seguros verticais são para aplicações de monitoramento contínuo, pois qualquer violação de segurança pode dent sua reputação e resultar em enormes custos financeiros e legais. Portanto, a vigilância emerge como o principal condutor da adoção do reconhecimento facial nesta indústria.

Regional Insights

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A região da América do Norte domina o mercado global de câmeras de reconhecimento de cara AI. Estima-se que a região mantenha a quota de mercado de 38,4% em 2024. Com uma presença generalizada de gigantes de tecnologia e grandes fabricantes de equipamentos de segurança baseados nos EUA e no Canadá, a região está na vanguarda do desenvolvimento e adoção de novas tecnologias de visão de IA e computador. Um grande mercado interno e altos gastos per capita em soluções de segurança permitiram lançamentos regulares de câmeras de IA avançadas.

Muitos governos norte-americanos e agências de aplicação da lei também implantaram proativamente sistemas de reconhecimento facial para aplicações de vigilância e controle de acesso. Isso está criando uma demanda confiável para câmeras de IA especializadas. Cidades importantes como Nova York, Chicago e Los Angeles têm todos os programas de identificação facial em várias instalações. As necessidades de monitoramento remoto, como a segurança das fronteiras, apoiam ainda mais o mercado regional.

A região Ásia-Pacífico surgiu como o mercado de crescimento mais rápido para câmeras AI de reconhecimento facial globalmente. Países como China, Japão e Coreia do Sul estabeleceram-se como hubs para fabricação de eletrônicos e estão rapidamente construindo capacidades de IA. Os fabricantes locais estão lançando rapidamente câmeras de rede econômicas com características profundas de análise facial baseadas em aprendizagem.

As iniciativas do governo com foco na segurança pública e na infraestrutura de cidades inteligentes também impulsionam implantações em larga escala em grandes centros urbanos da Ásia Pacific (APAC). Aplicações em setores como varejo, transporte e educação estão experimentando altas taxas de instalação. Algumas economias regionais estão fortemente investindo em redes de videovigilância, juntamente com programas feitos em [região] para tecnologias biométricas. Isso está atraindo marcas globais de câmeras para aumentar a produção local e centros de exportação na área.

No geral, a base de transformação digital da região APAC e expansão de fornecedores/integradores de câmeras AI tornaram-no o novo hotspot para a futura expansão do mercado. As fortes exportações de jogadores regionais também estão aumentando sua presença global. Enquanto a América do Norte atualmente tem uma vantagem no espaço de câmeras AI de reconhecimento de cara devido à liderança de tecnologia precoce, a região do Pacífico Asiático está emergindo rapidamente como o mercado mais promissor impulsionado pela indústria certa e os fatores de apoio ao nível do governo.

Market Report Scope

Key Developments

• Em fevereiro de 2024, NEC Corporation alegou a maior pontuação de precisão biométrica em quatro de oito categorias na avaliação mais recente do U.S. National Institute of Standards and Technology’s 1:N Identification track, a partir de 22 de janeiro de 2024
• Em março de 2023, Vivo!, um provedor de soluções de vigilância de segurança, lançou sua primeira câmera de reconhecimento facial, FD9387-FR-v2, que combina computação de borda para identificar gênero e idade de imagens de vídeo mesmo quando as pessoas usam máscaras
• Em março de 2023, Sony Electronics, uma empresa de fabricação eletrônica, lançou o novo ZV-E1, uma câmera de lente intercambiável com um sensor de imagem de quadro completo de 35mm de alto desempenho com várias características, tais como reconhecimento de múltiplas face, enquadramento automático, estabilizador de enquadramento e até mesmo direcionabilidade de microfone auto
• Em dezembro de 2022, a Innovatrics, uma provedora de soluções biométricas multimodais, estabeleceu parceria colaborativa com a Hailo, uma empresa que oferece microprocessador para aplicações de IA, para desenvolver soluções de reconhecimento facial com alta eficiência energética e fácil implantação para segurança pública e controle de acesso.

*Definição: O mercado global da câmera AI consiste em sistemas avançados de câmera que utilizam inteligência artificial (AI) e tecnologia de visão de computador para detectar, analisar e identificar rostos humanos em imagens e fluxos de vídeo. Estas câmeras inteligentes podem combinar rostos detectados contra listas de vigilância e bancos de dados para verificar as identidades das pessoas para aplicações de controle de segurança e acesso. O mercado de câmeras AI de reconhecimento facial está crescendo rapidamente à medida que essas tecnologias estão sendo adotadas por empresas, agências governamentais e outras organizações que procuram soluções sem contato para autenticar usuários e melhorar os sistemas de vigilância de segurança.

Market Segmentation

• (Insights, USD BN, 2019 - 2031)
  • Hardware
  • Software
  • Serviços
• (Receitas, USD BN, 2019 - 2031)
  • Controle de Acesso
  • Segurança e Vigilância
  • Acompanhamento e Monitoramento de Atendência
  • Outros
• Indústria Vertical Insights (Revenue, USD BN, 2019 - 2031)
  • BFSI
  • Varejo e comércio eletrônico
  • Saúde
  • Educação
  • Governo
  • Aeroespacial e de Defesa
  • Outros
• Desenvolvimento Web ($15-25 USD / hora)
  • América do Norte
    • EUA.
    • Canadá
  • América Latina
    • Brasil
    • Argentina
    • México
    • Resto da América Latina
  • Europa
    • Alemanha
    • U.K.
    • Espanha
    • França
    • Itália
    • Rússia
    • Resto da Europa
  • Ásia Pacífico
    • China
    • Índia
    • Japão
    • Austrália
    • Coreia do Sul
    • ASEAN
    • Resto da Ásia Pacífico
  • Oriente Médio e África
    • GCC Países
    • Israel
    • Resto do Oriente Médio
• Insights dos principais jogadores
  • IDEMIA
  • Grupo TECH5
  • Onfido
  • Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd.
  • Revisão de Honeywell Inc.
  • Panasonic Holdings Corporation
  • Tecnologia Dahua
  • Megvi
  • Ayonix
  • Qualquer visão
  • NEC Corporation
  • Cognitec Systems GmbH
  • Cuidado, Inc.
  • Thales
  • VIVOTEK Inc.
  • Sony Group Corporation
  • Axis Communications AB.
  • Nikon Corporation