MERCADO DE AUTOMAçãO COGNITIVA SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)
Estima-se que o mercado global de automação cognitiva seja avaliado USD 11.03 Bilhão em 2024 e é esperado alcançar USD 49.86 Billion por 2031, exibindo uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 24% de 2024 a 2031.
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O crescimento global do mercado de automação cognitiva é impulsionado pelo aumento da demanda por automação em todas as indústrias para melhorar a eficiência do processo de negócios. Avanço rápido da tecnologia, como a inteligência artificial, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural permitiu o desenvolvimento de soluções de software inteligentes que podem automatizar tarefas de rotina. Várias empresas estão implementando automação cognitiva para reduzir os custos de trabalho e erros humanos. Além disso, a crescente necessidade de analisar grandes quantidades de dados de forma eficiente pode aumentar a adoção da automação cognitiva. Os avanços na tecnologia robótica também podem integrar capacidades cognitivas em robôs, assim, impulsionando o crescimento do mercado no futuro próximo.
Aumento da demanda por automação de processos e transformação digital
As pressões da transformação digital obrigam as organizações em todo o mundo a automatizar as respectivas tarefas e processos. As empresas estão reconhecendo os benefícios que as soluções de automação cognitiva podem proporcionar para aumentar a eficiência, melhorar as experiências dos clientes e a inovação de combustível. Ao alavancar tecnologias como automação de processos robóticos, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, ferramentas cognitivas são capazes de entender dados estruturados e não estruturados e usá-los para automatizar fluxos de trabalho. Isso permite que tarefas manuais anteriormente sejam realizadas digitalmente sem intervenção humana.
A capacidade de automação cognitiva para trabalhar ao lado dos seres humanos em vez de substituí-los pode aumentar sua adoção. Os sistemas são projetados para assumir atividades diretas e baseadas em regras e processar altos volumes de dados estruturados, liberando tempo e recursos dos funcionários. Os trabalhadores podem se concentrar em responsabilidades mais complexas e estratégicas que exigem julgamento humano, capacidades de resolução de problemas e pensamento criativo. Em muitos setores como bancos, seguros e telecomunicações que dependem do processamento de transações pesadas, a automação cognitiva está impactando positivamente a produtividade, o tempo de troca e os níveis de satisfação do cliente.
Organizações através da indústria vertical estão enfrentando pressões para modernizar sistemas legados e racionalizar processos disjuntos que se acumularam ao longo do tempo. A flexibilidade e escalabilidade das plataformas cognitivas permite às empresas transformar digitalmente em seu próprio ritmo, começando com automatizar peças de fluxos de trabalho existentes de ponta a ponta antes de expandir o escopo da automação. Esta abordagem encenada ajuda a minimizar a interrupção ao maximizar o retorno sobre o investimento. As empresas de pensamento avançado vêem a automação cognitiva não apenas como um exercício de corte de custos, mas como uma oportunidade para inovar novos produtos digitais, serviços e experiências para a geração nativa digital.
Por exemplo, em junho de 2021, FPT Software, um provedor global de serviços de tecnologia e TI do Vietnã, anunciou sua parceria com a Sitecore, um fornecedor líder de software de experiência digital nos Estados Unidos. Esta colaboração visa melhorar os serviços de marketing digital da Sitecore para uma ampla gama de empresas no Japão, aproveitando processos automatizados, transformação digital e soluções de baixo código, em última análise, beneficiando inúmeras empresas japonesas.
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Adoção crescente de tecnologias de inteligência artificial (AI) e aprendizado de máquina (ML)
Avanços em inteligência artificial, aprendizado de máquina e tecnologias relacionadas têm tremendamente acelerado nos últimos anos. Esta inovação rápida aumenta a expansão dos casos de uso para automação cognitiva em toda a indústria vertical. Os algoritmos AI e ML que anteriormente exigiam conjuntos de dados de treinamento massivos e potência computacional agora podem alcançar altos níveis de precisão com amostras menores devido a melhorias nas velocidades de processamento, capacidades de armazenamento e novas técnicas de aprendizagem profunda.
Os fornecedores estão aproveitando esses avanços de IA para desenvolver novas categorias de software de automação cognitiva. O processamento avançado da linguagem natural desbloqueia oportunidades de automação de várias fontes de dados não estruturadas, como e-mails, documentos e chamadas. Visão de computador ativada por redes neurais convolucionais capacitar sistemas com reconhecimento visual e habilidades de detecção de objetos. A integração de gráficos de conhecimento permite que os agentes cognitivos armazenem e compreendam relações entre entidades para respostas contextuais.
Grandes empresas de tecnologia estão investindo fortemente na pesquisa de IA e suas aplicações do mundo real através de aquisições e desenvolvimento interno. Estes estão usando seus vastos recursos financeiros e culturas inovadoras para permanecer na vanguarda das tecnologias ML de próxima geração. Os provedores de software procuram fazer parceria ou obter essas capacidades emergentes para infundir plataformas de automação cognitiva e mantê-las alimentadas pela mais recente AI. Governos em todo o mundo também estão lançando iniciativas, programas e regulamentos para apoiar o avanço da IA e garantir seu uso seguro, justo e responsável.
Principais pontos turísticos:
Com a necessidade crescente de organizações para melhorar a eficiência, reduzir custos e otimizar processos de negócios, houve aumento no uso de tecnologias cognitivas que podem automatizar tarefas de rotina. A América do Norte domina atualmente o mercado de automação cognitiva e a Ásia Pacific emerge como o mercado regional mais rápido crescimento.
À medida que as organizações de todas as indústrias procuram racionalizar as operações através da automação, haverá imensas oportunidades para ferramentas cognitivas que podem gerenciar altos volumes de dados estruturados e não estruturados, identificar padrões e executar tomada de decisões como humanos. Dentro da fabricação, a automação do processo cognitivo possui potencial para impulsionar a produtividade. O setor de saúde é outro vertical promissor, pois as tecnologias cognitivas podem melhorar a qualidade do cuidado e reduzir os custos.
Os desafios e preocupações da integração em torno da interrupção do trabalho podem dificultar o crescimento do mercado. A adoção bem sucedida depende de como soluções cognitivas podem ser implementadas dentro dos ecossistemas de TI existentes. Retreinar a força de trabalho e redesenhar funções de trabalho será fundamental para mitigar os medos em torno da tecnologia que substitui os empregos humanos. A privacidade dos dados e a conformidade regulamentar são outras questões que os fornecedores precisam abordar proativamente.
À medida que a inteligência artificial avança, permitindo que as máquinas pensem e ajam de forma mais intuitiva, o espaço de automação cognitiva testemunhará o crescimento no futuro.
Desafios de mercado: Custos de alta implementação de soluções de automação cognitiva
O crescimento global do mercado de automação cognitiva pode ser dificultado devido a altos custos de implementação associados a soluções de automação cognitiva. Desenvolver capacidades cognitivas avançadas requer investimentos maciços em pesquisa e desenvolvimento. As empresas que oferecem produtos e serviços de automação cognitiva precisam empregar equipes de engenheiros de IA qualificados, cientistas de dados e outros especialistas técnicos para construir e manter suas plataformas cognitivas. Estes custos de R&D são então passados para os clientes. Integrar soluções cognitivas com a infraestrutura de TI existente das organizações também envolve personalização significativa e despesas de suporte. Para muitas pequenas e médias empresas, o custo total de propriedade de tecnologias cognitivas atua como uma barreira para adoção. Embora o potencial de economia de longo prazo de automação cognitiva seja enorme, seus requisitos de despesas de capital inicial são proibitivos para empresas sensíveis ao custo. Esta estrutura de custo variável elevada representa um desafio notável para a comercialização generalizada da automação cognitiva no futuro próximo.
Oportunidades de mercado: integração da automação cognitiva com tecnologias emergentes como IoT, robótica e blockchain
A integração dessas soluções com outras tecnologias emergentes adjacentes como IoT, robótica e blockchain pode oferecer oportunidades de crescimento de mercado. À medida que as capacidades de IA aumentam para tomar entradas de uma variedade de dispositivos e sensores conectados, os sistemas cognitivos podem alavancar fluxos de dados em tempo real de redes de IoT para automatizar a tomada de decisões para operações industriais. Funções cognitivas como visão computacional, reconhecimento de fala e análise preditiva podem capacitar a robótica com autonomia mais inteligente. A convergência de computação cognitiva e blockchain promete auto-aprendizagem, aplicações transparentes que abrangem finanças, cadeia de suprimentos e saúde. A colaboração perfeita de plataformas cognitivas com IoT, robótica e contabilidade distribuída pode gerar casos de uso de automação inovadores e expandir significativamente o escopo do mercado. Com gigantes de tecnologia que investem fortemente nessas soluções combinadas, sua proliferação de mercado pode gerar grandes receitas para fornecedores de automação cognitiva.
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Insights, By Component - Soluções Segment Driving Growth através da expansão das funcionalidades
Em termos de componente, o segmento de soluções é estimado para contribuir com a maior quota de mercado de 62,6% em 2024, possuindo suas extensas capacidades. As soluções de automação cognitiva progrediram significativamente adicionando novas funcionalidades para atender às mudanças dos requisitos de negócios. Os principais fornecedores de soluções estão se concentrando em enriquecer as habilidades de sua plataforma para permitir a automação de tarefas altamente analíticas e complexas. Por exemplo, soluções avançadas agora suportam formatos de dados multimídia para aplicações como engajamento de mídia social automatizado e chatbots de atendimento ao cliente. Eles também oferecem funcionalidades analíticas aprimoradas para detecção de fraudes e gerenciamento de riscos. A integração de novas habilidades digitais permite que as organizações derivam mais valor de seus projetos de automação. A ampla gama de funcionalidades disponíveis torna as soluções uma escolha preferida em relação aos serviços tradicionais. As atualizações contínuas para atender às necessidades dinâmicas das indústrias podem impulsionar o crescimento do segmento.
Insights, By Technology - Segmento de aprendizado de máquina aprimorado progresso de condução de análise
Em termos de tecnologia, o segmento de aprendizado de máquina é estimado para contribuir com a maior quota de mercado de 38,4% em 2024, devido ao seu papel inestimável no processamento de dados. Algoritmos de aprendizado de máquina revolucionaram os recursos de análise de dados, permitindo que os computadores aprendam com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Estes são exclusivamente adequados para identificar padrões complexos e insights ocultos. A crescente confiança na tomada de decisões orientadas por dados em todos os setores pode aumentar a implantação de tecnologias de automação cognitiva movidas por ML. As aplicações proeminentes incluem manutenção preditiva, marketing personalizado, diagnóstico médico e análise de mercado de ações. Os avanços na aprendizagem profunda e nas redes neurais também ampliaram o escopo da análise preditiva. Melhorias nas técnicas de ML irão aumentar o seu uso para uma gama cada vez maior de tarefas cognitivas.
Insights By End User - Bancário, Serviços Financeiros e Seguro (BFSI) Segment Tapping Financial Opportunities
Em termos de usuário final, banco, serviços financeiros e segmento de seguro (BFSI) é estimado para contribuir com a maior quota de mercado de 53,2% em 2024, devido a extensas necessidades de automação. A indústria BFSI lida com quantidades imensas de transações de clientes e dados financeiros diariamente. Isso apresenta oportunidades, bem como desafios para manter a eficiência, gerenciar riscos e melhorar a experiência do cliente. As tecnologias de automação cognitiva estão ajudando os jogadores BFSI a obter informações valiosas de tais fontes de dados volumosas. Soluções como chatbots inteligentes, sistemas de detecção de fraude preditiva, e robo-advisores estão reduzindo custos ao mesmo tempo aumentando a qualidade do serviço. As atividades de conformidade regulamentar também se prestam bem à automação. Além disso, a adoção de tecnologia no BFSI geralmente ocorre em um nível avançado em comparação com outros setores. Considerando esses fatores, o segmento BFSI provavelmente permanecerá na vanguarda na condução do mercado de automação cognitiva. Sua transformação digital desabada aumentará novas implantações.
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A América do Norte domina o mercado de automação cognitiva com uma quota de mercado estimada de 40,1% em 2024, devido à forte presença de gigantes de tecnologia e primeiros adotadores de tecnologias emergentes nos EUA e Canadá. As empresas americanas assumiram uma liderança no desenvolvimento e aplicação de soluções de automação cognitiva em todas as indústrias, como saúde, bancos, varejo e fabricação. Com maior adoção e experimentação de tecnologia com conceitos como a Indústria 4.0, inúmeras startups também estão entrando neste espaço com soluções inovadoras.
Fortes recursos internos de R&D de empresas de tecnologia e financiamento generoso para pesquisa de IA de organizações governamentais apoia o desenvolvimento de novas ferramentas. Houve uma enorme consciência e investimento na automação cognitiva das empresas nesta região. As indústrias estão interessadas em implementar a automação de processos cognitivos para ganhar eficiências e melhorar a experiência do cliente. Isso criou um ecossistema próspero para os fornecedores. A região também atrai enormes investimentos diretos estrangeiros e planos de expansão de negócios de jogadores de automação cognitiva global. Isso torna a América do Norte um mercado atraente para o crescimento a longo prazo e oportunidades de parceria.
A região Ásia-Pacífico surgiu como o mercado regional mais rápido crescimento para a automação cognitiva. Países como China, Índia, Japão e Coreia do Sul estão experimentando ativamente e aplicando tecnologias cognitivas. Os governos da APAC estão promovendo iniciativas que incentivam a pesquisa e implementação de tecnologias emergentes. Isso inclui esquemas para a criação de centros de excelência e incentivos fiscais.
As empresas estão interessadas em alavancar a automação cognitiva para melhorar a produtividade e expandir as operações. Indústrias como fabricação, TI e serviços de negócios que são os principais contribuintes de receita estão na vanguarda da adoção de novas tecnologias. Profissionais fornecedores de tecnologia global e startups estabeleceram seus centros de pesquisa e desenvolvimento da Ásia nos últimos anos. Isso aumenta o foco no desenvolvimento de soluções personalizadas para o mercado Ásia Pacific. Com fortes perspectivas econômicas e apoio do governo, a APAC oferece enorme potencial de mercado e espera-se testemunhar o crescimento no futuro próximo.
Cognitive Automation Market Report Coverage
| Cobertura de relatórios | Detalhes | ||
|---|---|---|---|
| Ano de base: | 2023 | Tamanho do mercado em 2024: | US$ 11.03 |
| Dados históricos para: | 2019 a 2023 | Período de previsão: | 2024 a 2031 |
| Período de previsão 2024 a 2031 CAGR: | 24% | 2031 Projeção de valor: | US$ 49.86 bilhões |
| Geografías cobertas: |
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| Segmentos cobertos: |
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| Empresas abrangidas: | Accenture, Automation Anywhere, Blue Prism, Brain Corp, Cognizant, DataRobot, Google Cloud (Alphabet Inc.), IBM, Kofax, Microsoft, NICE Systems, Pegasystems, Salesforce, SAP e UiPath | ||
| Drivers de crescimento: |
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| Restrições & Desafios: |
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*Definição: O mercado global de automação cognitiva refere-se ao uso de inteligência artificial, aprendizado de máquina e tecnologias de processamento de linguagem natural para automatizar tarefas e processos no local de trabalho. Permite que as organizações aproveitem as tecnologias cognitivas para obter insights de conjuntos de dados grandes e complexos. A automação cognitiva imita os processos de pensamento humano para realizar tarefas como analisar texto, conteúdo visual e palavras faladas.
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Suraj Bhanudas Jagtap
Suraj Bhanudas Jagtap is a seasoned Senior Management Consultant with over 7 years of experience. He has served Fortune 500 companies and startups, helping clients with cross broader expansion and market entry access strategies. He has played significant role in offering strategic viewpoints and actionable insights for various client’s projects including demand analysis, and competitive analysis, identifying right channel partner among others.
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