MERCADO DE CHIPS DE VEíCULOS AUTôNOMOS ANÁLISE DE TAMANHO E PARTICIPAÇÃO - TENDÊNCIAS DE CRESCIMENTO E PREVISÕES (2024-2031)
Estima-se que o mercado global de chips de veículos autônomos seja avaliado em USD 23.64 Bn em 2024 e é esperado alcançar USD 41.87 Bn por 2031, exibindo uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 8,5% de 2024 a 2031.
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O rápido desenvolvimento de tecnologias de auto-condução e crescente demanda por sistemas avançados de assistência ao condutor estão alimentando a necessidade de chips de veículos autônomos mais sofisticados que podem funcionar como visão de computador, fusão de sensores, aprendizagem profunda e inteligência artificial. A tendência de mercado de chips de veículos autônomos mostra um crescimento significativo à medida que os fabricantes de automóveis continuam investindo fortemente em pesquisa e desenvolvimento de condução autônoma. Melhorias rápidas em inteligência artificial e conectividade 5G também estão suportando novos projetos de chip com maior potência de processamento, velocidade de transmissão de dados e menor consumo de energia. Isso está impulsionando o desenvolvimento de veículos autônomos mais seguros e mais acessíveis.
Driver de mercado - Aumentando a demanda por sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS) e veículos autônomos
Como os sistemas avançados de assistência aos condutores evoluíram rapidamente nos últimos anos, penetrando mais profundamente nos veículos de consumo, a demanda por veículos autônomos capazes de auto-condução está em ascensão. As tecnologias ADAS têm vindo a melhorar a segurança nas estradas, oferecendo recursos como adaptive cruise control, manutenção de pista assistência, monitoramento de pontos cegos e travagem de emergência automática. Isso familiarizou os consumidores com capacidades autônomas e pirou seu interesse em dirigir totalmente autônoma. Os principais fabricantes de automóveis estão trabalhando vigorosamente para implantar veículos auto-condução e aceleraram seus gastos de R&D para trazê-los ao mercado nos próximos 5-10 anos. A geração mais jovem de condutores, em particular, está mais aberta para a integração de novas opções de mobilidade e vê um valor considerável nas tecnologias que libertam o tempo de viagem para outras actividades.
Os inquéritos ao consumidor mostraram que a maioria se sentiria mais segura e confortável viajando em um veículo autônomo em vez de um humano-driven um dado os riscos de segurança de erros humanos. Vários projetos pilotos do mundo real testando ônibus e táxis autônomos provaram a viabilidade das capacidades sem motorista, apesar dos obstáculos técnicos. As empresas líderes de viagens estão buscando ativamente operações de frota autônoma para otimizar os custos. Quadros regulatórios em todo o mundo estão evoluindo para introduzir a clareza regulatória para a implantação de veículos autônomos. Gigantes de tecnologia, bem como novos jogadores no espaço de mobilidade estão derramando bilhões em autonomia para comercializar redes e serviços auto-condução. Embora a autonomia total ainda possa estar a poucos anos devido a desafios de engenharia, o impulso aponta claramente para a adoção crescente do consumidor, uma vez que as tecnologias chegam a maturidade e confiabilidade suficientes.
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Investimentos crescentes em pesquisa e desenvolvimento para a tecnologia de veículos autônomos
Automakers, empresas de tecnologia, novas startups de mobilidade, bem como governos em todo o mundo aumentaram significativamente os investimentos para acelerar o desenvolvimento de sistemas de condução autônomos. Eles reconhecem veículos autônomos, uma vez plenamente realizados, transformará toda a paisagem de mobilidade, abordando questões críticas de segurança rodoviária, eficiência de tráfego, transporte acessível e muito mais. Concorrendo intensamente para construir liderança neste setor em expansão visto como uma grande oportunidade de longo prazo. Os principais clusters de tecnologia no Vale do Silício, Detroit, Munique e Tóquio mobilizaram imensas corridas de recursos para resolver os desafios científicos e de engenharia da condução autônoma, como processamento de sensores, navegação e reconhecimento de objetos através de algoritmos de aprendizagem profunda.
Os governos especialmente na Ásia, Europa e América do Norte oferecem financiamento e subsídios consideráveis para universidades e empresas que buscam pesquisa autónoma de veículos. As cidades estão colaborando para testar frotas autônomas e construir infraestrutura de suporte de redes 5G e mapeamento HD. A comercialização final de sistemas autónomos permitirá estabelecer um novo paradigma de mobilidade como serviço que substitui a propriedade privada dos veículos. Esta visão do futuro cenário de transporte onde a autonomia total é a norma atua como um poderoso motivador para o aumento contínuo da dedicação do capital para acelerar o desenvolvimento de veículos auto-condução e dominar todos os aspectos técnicos para tornar esse futuro possível. Com tanto em jogo de forma competitiva e econômica, os investimentos em veículos autônomos R&D parecem estabelecidos para continuar aumentando substancialmente nos próximos anos.
Em março de 2024, a Mobileye Global Inc., uma empresa de condução autônoma israelense adquirida pela Intel em 2017, lançou seu chip SuperVision Lidar projetado para veículos autônomos. Este chip inovador integra o sistema EyeQ da Mobileye-on-chip com algoritmos avançados de visão de computador e um sensor de Lidar personalizado, melhorando as capacidades da tecnologia de auto-driving.
Principais pontos turísticos:
O mercado de chips de veículos autônomos tem forte potencial de crescimento impulsionado pela adoção crescente de sistemas avançados de assistência de motorista e tecnologias de condução autônomas por fabricantes de automóveis. O conteúdo automotivo do semicondutor por veículo é esperado para mais do que o dobro até 2030 à medida que as funcionalidades autônomas se tornam mais comuns. A América do Norte domina atualmente o mercado devido à presença de grandes fabricantes de automóveis agressivamente trabalhando em tecnologias de auto-driving. No entanto, a Ásia-Pacífico está prevista para ser o mercado regional mais rápido crescimento a longo prazo, dado o impulso do governo chinês para o desenvolvimento de veículos autônomos indígenas e crescente capacidade de fabricação de semicondutores no país.
A segurança continua a ser uma preocupação para os fabricantes de chips automotivos enquanto os veículos coletam e armazenam grandes quantidades de dados do consumidor. As empresas precisam garantir padrões de segurança e privacidade mais altos. Os elevados custos de investigação e desenvolvimento associados às tecnologias autónomas continuam a ser uma restrição fundamental à adopção mais ampla do mercado a curto prazo. Além disso, alcançar o objetivo difícil de todas as capacidades de auto-condução poderia levar mais tempo do que o esperado, retardando as projeções de crescimento de receita para chips de veículos autônomos.
O declínio contínuo dos preços dos chips e maior funcionalidade a custos mais baixos ajudará a expandir o mercado potencial. As parcerias entre automakers e empresas de tecnologia autônoma oferecem oportunidades para chips autónomos especializados. A integração da conectividade AI e 5G também apresenta novas vias de crescimento ao longo da próxima década.
Desafio de Mercado - Alto desenvolvimento e custos de fabricação de chips de veículos autônomos
Um dos principais desafios enfrentados pelo mercado global de chips de veículos autônomos é o alto desenvolvimento e custos de fabricação associados a essas fichas. As fichas de veículos autônomos exigem recursos de processamento muito poderosos e eficientes para lidar com a quantidade imensa de dados gerados a partir de sensores a bordo, como câmeras, radares e lidares. Desenvolver tais fichas avançadas envolvem grandes investimentos em R&D. Além disso, a fabricação de chips de veículos autônomos de próxima geração com tecnologia de nível de nanometer é um processo complexo que exige despesas substanciais de capital. Os custos são ainda mais amplificados devido a volumes de baixa produção atualmente. Enquanto os principais fabricantes de automóveis e chip estão investindo fortemente para comercializar tecnologias de auto-condução, os altos custos representam sérios desafios para escalar o mercado de veículos autônomos particularmente em países em desenvolvimento sensíveis aos preços. As reduções de custos através de avanços tecnológicos e economias de escala seriam cruciais para acelerar a adoção de veículos autônomos em uma base comercial.
Oportunidade de mercado - Expansão do mercado em novas aplicações, tais como drones e máquinas agrícolas
O mercado global de chips de veículos autônomos tem uma enorme oportunidade na expansão em várias novas áreas de aplicação além de carros auto-condução. Com melhorias contínuas no desempenho e reduções nos custos, as fichas de veículos autônomos estão encontrando o uso crescente em diversas máquinas não tripuladas. Por exemplo, as tecnologias de drones estão crescendo rapidamente para aplicações comerciais e de defesa. A implantação de drones autônomos para funções como vigilância, inspeção e entrega requer fichas a bordo poderosas para navegar coordenadas GPS, processar feeds de câmera e tomar decisões críticas em tempo real. Da mesma forma, máquinas autônomas estão revolucionando a agricultura através de aplicações como monitoramento de culturas, análise de solo, pulverização de fertilizantes e colheita. Todas essas máquinas não tripuladas aproveitam as capacidades de aprendizado e processamento de chips de veículos autônomos. Esta emergência de novas aplicações verticais fora do automóvel tradicional espera-se para impulsionar o crescimento exponencial do mercado global de chips de veículos autônomos nos próximos anos.
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Insights por tipo de chip - Acelerando a condução autônoma aumenta a necessidade de processadores avançados
Em termos de tipo de chip, o segmento de processadores é estimado para contribuir com 43,1% de participação do mercado em 2024 devido às rigorosas necessidades de energia de processamento de veículos autônomos. Os processadores avançados são essenciais para lidar com as vastas quantidades de dados coletados de sensores de um veículo, como câmeras, radares e lidares. Esses sensores geram imagens de alta resolução e dados de localização que precisam ser analisados em tempo real para tarefas de condução autônomas, como detecção de objetos, navegação e tomada de decisões. Mais especificamente, as poderosas unidades de processamento gráfico (GPUs) dentro dos processadores desempenham um papel fundamental nas capacidades de aprendizagem profunda que ajudam os veículos autônomos a reconhecer padrões de entradas de sensores para entender o ambiente circundante. À medida que as funcionalidades de condução autônomas continuam a progredir para níveis mais elevados de automação, a demanda por processadores de próxima geração com velocidades e capacidades de processamento exponencialmente maiores aumentará substancialmente. Os fabricantes de automóveis estão a investir agressivamente no desenvolvimento de sistemas de computador avançados focados na segurança que aproveitam as mais recentes tecnologias de processadores. A adoção crescente de inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina para capacidades de auto-driving também depende fortemente de processadores de alto desempenho. Estes fatores combinados tornam os processadores indispensáveis para veículos autônomos, impulsionando sua destaque como o maior segmento do mercado global de chips.
Insights por aplicação - Fortalecer a mobilidade como serviço aumenta os veículos de passageiros
Em termos de aplicação, estima-se que o segmento de veículos de passageiros contribua para 51,3% de participação do mercado em 2024 devido ao papel crescente da tecnologia autônoma nos serviços de mobilidade. À medida que a mobilidade compartilhada aumenta através de empresas de redes de transporte, ônibus autônomos e robo-taxis apresentam oportunidades lucrativas para carros de passageiros sem motorista. Mais propriedade automóvel mainstream está dando lugar ao acesso sob demanda através de plataformas de mobilidade. Esta transformação apoia o escalonamento das operações de mobilidade como serviço centradas nos veículos de passageiros autônomos. Estes veículos sem condutor podem fornecer transporte acessível, conveniente e acessível em torno das cidades através de serviços como transporte compartilhado e robo-taxis. Há potencial para reduzir significativamente os custos, removendo os motoristas humanos do sistema. Aumentar a preferência por modos de transporte alternativos, como passeios combinados, também promove veículos de passageiros automatizados integrados com sistemas de reservas digitais sem costura. As parcerias entre automakers, provedores de mobilidade e gigantes de tecnologia refletem os esforços da indústria para comercializar automóveis de passageiros auto-condução a uma taxa acelerada. O rápido avanço dessas iniciativas irá impulsionar a demanda semicondutora continuada do segmento de veículos de passageiros.
Por usuário final - Segurança e eficiências Catalyze Adoção em Logística
Em termos de usuário final, segmento de logística e transporte é estimado para dominar a quota de receita do mercado com 65,4% em 2024 devido aos benefícios promissores da operação autônoma na mobilidade de carga. Camiões sem condutor e veículos de entrega podem melhorar a segurança rodoviária removendo erros humanos das frotas de transporte. A logística automatizada também permite operações consistentes ao longo de períodos mais longos sem pausas ou fadiga em comparação com as contrapartes orientadas pelo homem. Isso aumenta a produtividade e acelera as entregas através de serviços redondos. As capacidades autônomas otimizam ainda mais as rotas e o planejamento de carga através da integração com sistemas avançados de software. Poupança significativa de custos pode ser alcançada a partir de consumo reduzido de combustível e despesas de trabalho, substituindo motoristas por veículos auto-condução ao longo do tempo. Plataformas emergentes para frete de longo curso e entrega de última geração cada vez mais exploram tecnologias autônomas. As principais empresas de logística testam ativamente caminhões sem motorista para dimensionar operações de cadeia de suprimentos mais eficientes. O apoio do governo através de caixas de areia regulatórias também incentiva testes de tecnologia. Tais iniciativas estão impulsionando a demanda de semicondutores da indústria de logística e transporte como um usuário final chave de soluções de veículos autônomos.
Em junho de 2023, a Renesas Electronics Corporation, fornecedor principal de soluções avançadas de semicondutores para a indústria automotiva, anunciou o sistema R-Car V4H-on-chip (SoC) projetado para alimentar aplicações de condução autônomas. O R-Car V4H SoC apresenta desempenho de aprendizagem profunda de até 34 TOPS (Tera Operations per Second), permitindo reconhecimento e processamento de imagem de alta velocidade de objetos circundantes usando câmeras automotivas, radar e sensores de lidar. Com sua poderosa combinação de quatro núcleos Arm Cortex-A76 e aceleradores de visão de computador dedicados, o R-Car V4H suporta tarefas complexas de IA e imagem de alta resolução, aumentando significativamente a percepção e capacidade de tomada de decisões de veículos autônomos. Este SoC de ponta da Renesas está pronto para desempenhar um papel crucial no desenvolvimento de sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS) e soluções de condução autônomas, visando os segmentos de mercado de alto volume da automação Nível 2+ e Nível 3.
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A América do Norte estabeleceu-se como a região dominante no mercado global de chips de veículos autônomos com 36,1% de participação em 2024. Os EUA tomaram uma liderança precoce em prototipagem e testes de veículos auto-condução, com grandes empresas de tecnologia e automakers agressivos investindo em pesquisa e desenvolvimento. A disponibilidade de infraestrutura de veículos conectados avançados, parcerias entre entidades governamentais e privadas, e a concentração de conhecimentos de design de chip impulsionaram a América do Norte à frente de outras regiões. Vários grandes fabricantes de chips estão sediados nos EUA e têm cadeias de suprimentos robustas que suportam necessidades automotivas. A região também tem uma enorme demanda por sistemas avançados de assistência ao motorista, criando uma atração para semicondutores mais recentes. Enquanto isso, as exportações de veículos autônomos e seus componentes aumentaram a presença das regiões em mercados internacionais.
Ásia Pacific surgiu como o mercado regional mais rápido crescimento, com a China na vanguarda. O foco crescente de OEMs chineses na mobilidade elétrica e conectada, apoiado pelo forte apoio do governo, tem requisitos acelerados de chip. A colaboração entre automakers domésticos e chipmakers aumentou as capacidades de design de chip indígena. Várias novas fábricas de chip vieram atender ao setor automotivo em expansão. O Japão e a Coreia do Sul também estão aumentando os investimentos em semicondutores automotivos de última geração, aproveitando a experiência de eletrônica existente. Além disso, a Ásia Pacific estabeleceu-se como o maior mercado de EV globalmente, gerando demanda substancial por semicondutores de condução autônomos. Os custos mais baixos de fabricação de chips e disponibilidade de talentos em países como China e Índia estão atraindo investimentos de empresas globais que desejam expandir suas subsidiárias AUT. As regiões da APAC concentram-se nas exportações para os mercados automóveis desenvolvidos irão aumentar ainda mais as suas perspectivas de crescimento.
Cobertura de relatórios de mercado de chips de veículos autônomos
| Cobertura de relatórios | Detalhes | ||
|---|---|---|---|
| Ano de base: | 2023 | Tamanho do mercado em 2024: | US$ 23.64 Bn |
| Dados históricos para: | 2019 a 2023 | Período de previsão: | 2024 a 2031 |
| Período de previsão 2024 a 2031 CAGR: | 8.5% | 2031 Projeção de valor: | US$ 41.87 Bn |
| Geografías cobertas: |
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| Segmentos cobertos: |
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| Empresas abrangidas: | ABB Ltd, Infineon Technologies AG, Intel Corporation, MobilEye (uma empresa Intel), NVIDIA Corporation, Qualcomm Incorporated, Renesas Electronics Corporation, Samsung Electronics Co., Ltd., Siemens AG, Texas Instruments (TI), Tesla, Inc., Waymo LLC, Xilinx, Inc., Aptiv PLC e Aurora Innovation, Inc. | ||
| Drivers de crescimento: |
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| Restrições & Desafios: |
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*Definição: O Global Autonomous Vehicle Chips O mercado consiste em microplaquetas semicondutoras usadas em veículos autônomos ou autocondutores para permitir funcionalidades autônomas. As fichas alimentam sistemas de condução autónomos críticos como câmeras, radares, sensores, unidades de controle e unidades de processamento central que processam dados desses sistemas para navegar pelas estradas e tomar decisões de condução sem entrada humana. Os principais jogadores deste mercado fornecem fichas avançadas com recursos de processamento poderosos necessários para lidar com as enormes quantidades de dados recolhidos e analisados para características de condução autônomas funcionar.
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Sobre o Autor
Monica Shevgan
Monica Shevgan é consultora de gestão sénior. Tem mais de 13 anos de experiência em estudos de mercado e consultoria de negócios com especialização na área de Tecnologias de Informação e Comunicação. Com um historial de fornecimento de insights de alta qualidade que informam a tomada de decisões estratégicas, dedica-se a ajudar as organizações a atingir os seus objetivos de negócio. Foi autora e mentora com sucesso de vários projetos em vários setores, incluindo tecnologias avançadas, engenharia e transportes.
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