전자 상거래 시장의 인공지능 크기 및 점유율 분석 - 성장 추세 및 예측 (2024-2031)
전자 상거래 시장에서의 글로벌 인공 지능은 추정된다 2024년 USD 6.12억 견적 요청 50억 달러 2031, 합성 연간 성장률 전시 (CAGR) 2024에서 2031로 25.3%의.
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E-commerce Retailers의 AI 기술의 광범위한 채택은 맞춤형 제품 추천 및 간소화를 통해 소비자 경험을 향상시키기 위해 공급 체인 E Commerce Market에서 이 인공 지능의 성장을 주도하고 있습니다. E 상업 시장 동향의 인공 지능은 AI 기반 솔루션의 기술 거대에 의해 투자 증가로 예측 기간에 대한 강력한 성장 잠재력을 보여줍니다. 더 많은 소매업체가 예측 분석, 수요 예측, 재고 관리 및 마케팅 및 광고와 같은 기능을 위한 AI 전원 응용 프로그램을 구현함으로써, 시장은 상당한 수익을 창출할 것으로 예상됩니다.
고객 경험 향상
전자 상거래의 인공 지능 채택은 회사가 고객에게 더 맞춤 쇼핑 경험을 창출하는 데 도움이됩니다. AI 기능 등 기계 학습 그리고 예측 분석은 전자 상거래 회사가 과거의 쇼핑 행동과 패턴을 분석하여 더 깊은 수준에 고객을 이해하는 데 도움이됩니다. 이 분석을 통해, 회사는 정확한 개인화 된 제품 권고를 만들 수 있으며, 맞춤형 프로모션 및 할인을 제공하며 더 완벽한 쇼핑 여행을 제공합니다.
예를 들어, 고객이 전자 상거래 사이트에 특정 제품을 볼 때, 사이트는 고객이 과거 구매 또는 검색 기록을 기반으로하는 것을 인식 할 수 있습니다. 그런 다음 다른 유사한 고객이 구입 한 동일한 카테고리에서 크로스 셀 또는 제품에 다른 보완 제품을 제안 할 수 있습니다. 이전 주문 데이터의 예측 분석을 통해 e-commerce 사이트는 고객이 특정 항목을 함께 구입하고 클릭 한 번으로 쇼핑 카트에 추가 할 수 있는지 감지 할 수 있습니다. 개인화의 이 수준은 고객이 더 빠르고 쉽게 필요로하는 제품을 정확하게 찾아내는 것을 돕습니다.
마찬가지로, AI는 회사가 관련 프로모션을 통해 고객을 대상으로 할 때 더 나은 이해를 가능하게합니다. 과거 구매의 분석은 고객의 지출에 Lifecycle 이벤트 또는 계절 패턴을 식별 할 수 있습니다.
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향상된 운영 효율
컴퓨터 비전, 예측 유지 보수 및 자동화와 같은 기능을 활용함으로써 인공 지능은 전자 상거래 회사가 운영 및 간소화 프로세스를 최적화 할 수 있습니다. AI는 고장 발생의 앞에 정비 필요를 예측하기 위하여 장비 건강을 감시할 수 있습니다. 이 예측 유지 보수는 가동 시간을 극적으로 줄일 수 있습니다. 기계 학습과 결합된 컴퓨터 시각은 많은 반복적인 warehousing 및 근수 작업의 자동화를 가능하게 합니다. 예를 들어, AI 전원 로봇은 들어오는 재고를 스캔 할 수 있으며 각 항목을 자동으로 식별하고 저장 또는 성취를 위해 정렬 할 수 있습니다. 이것은 수동 스캐닝을 위한 필요를 삭제하고 인간 노동자에 의해 분류합니다.
AI는 또한 주식 관리와 수요 예측을 개량합니다. 과거 판매 및 외부 수요 요인을 분석하여 날씨 또는 다가오는 프로모션과 같은 인공 지능은 각 재고 품목에 대한 전자 상거래 비즈니스 예측 수요를 더 정확하게 도울 수 있습니다. 이것은 제조 업체 또는 공급 업체에서 직접 최적화 된 보충 주문이 가능합니다. 정확한 예측을 통해 재고 상황의 감소와 소각 품목의 과잉이 피하고, 재고 운반 비용을 최대한 절감 할 수 있습니다.
예를 들어, 5 월 2023에서 Alibaba Group Holding Limited는 세계적인 전자 상거래 회사 인 Alibaba Group Holding Limited는 맞춤형 쇼핑 경험을 향상시키기 위해 설계된 업그레이드 된 AI 엔진을 시작했습니다. 이 고급 엔진은 맞춤형 제품 제안 및 마케팅 메시지를 제공 할 수있는 사용자 행동을 분석하여 고객 참여 및 만족을 크게 향상시킵니다.
Analyst의 주요 Takeaways:
전자상거래 시장에서의 글로벌 인공 지능은 맞춤형 쇼핑 경험을 위해 수요가 증가하여 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 목격하기 위해 고안되었습니다. AI는 소매업체가 고객 행동과 선호도를 이해하여 맞춤형 권고를 제공합니다. 이것은 고객 만족과 충성도를 강화합니다. Chatbots와 가상 조수의 성장 채택은 고객이 시장을 밀어주는 또 다른 중요한 요소입니다.
그러나, 숙련 된 인력과 높은 초기 투자 요구 사항은 여전히 AI 기술의 광범위한 채택에 대한 핵심 과제를 유지. 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 일부 소매업체 및 고객에 대한 역할을합니다. 고객 데이터의 거대한 볼륨 관리는 비용을 증가하는 전문 인프라를 요구합니다.
절대로, 북아메리카 지역, 특히 미국은, 시장에 지배하고 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이것은 기술 거대에서 투자를 올리고 지역의 전자 상거래 플랫폼을 성장시킬 수 있습니다. Asia Pacific은 고객 참여와 분석을 위해 AI를 활용한 또 다른 주요 지역이 될 것입니다. AI를 사용하여 예측 분석, 시각 검색 및 가격 최적화에 대한 응용 프로그램은이 공간에서 플레이어를위한 새로운 기회를 열어줍니다.
결론적으로, 투자는 여전히 상승 중이며, AI는 전 세계 고객을위한 쇼핑 및 구매 경험을 강화함으로써 전자 상거래 부문을 혼란시키는 큰 잠재력을 가지고 있습니다.
Market Challenge - 데이터 보안 및 개인 정보 보호
전자 상거래 시장에서 글로벌 인공 지능에 대한 주요 과제 중 하나는 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제입니다. AI 시스템은 개인화 된 권고 및 타겟 광고를 제공하기 위해 고객 데이터의 엄청난 양을 사용하므로 고객 데이터가 수집, 저장, 공유 및 사용에 대한 중요한 질문을 제기합니다. 고객들은 개인 정보 및 개인 정보의 침해에 대해 점점 고민하고 있습니다. 고객 데이터와 관련된 모든 데이터 도난 또는 보안 위반은 전자 상거래 회사 및 브랜드의 고객 신뢰를 심각하게 손상시킬 수 있습니다. E-commerce 회사는 최고 수준의 데이터 보안을 보장하고 이러한 문제를 해결하기 위해 강력한 개인 정보 보호 정책을 마련해야합니다. 또한 데이터 사용량에 따라 투명성을 유지하고 개인 정보에 대한 고객의 의미있는 제어를 제공합니다. 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것은 전자 상거래 회사에 중요한 것입니다 AI의 전체 잠재력을 실현하고 긴 실행에 강한 고객 관계를 유지합니다.
시장 기회 - IoT 및 Big Data와 통합하여 소비자 경험 강화
전자 상거래 시장에서 글로벌 인공 지능을위한 주요 기회 중 하나는 IoT와 큰 데이터와 통합되어 향상된 소비자 경험을 제공합니다. AI 시스템은 Internet of Things Device와 하네스로 통합되어 고객 행동 데이터의 투명도를 높일 수 있습니다. 구매 패턴, 온라인 활동, 인구 통계 세부 사항 및 기타 디지털 발자국을 분석함으로써, AI와 빅 데이터는 개별 고객 취향과 행동에 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. IoT 통합을 통해 온라인 및 오프라인 소비자 상호 작용의 통합 분석은 전자 상거래 플랫폼을 통해 전자 상거래 플랫폼을 통해 하이퍼 개인화 된 제품 권고, 알림, 검색 결과, 사용자 정의 카탈로그 및 예측 쇼핑 도구가 각 소비자에게 적합합니다. 이 강화 된 개인화는 고객 만족과 충성도를 개선 할 것으로 예상되며 더 큰 판매 및 전자 상거래 소매 업체의 시장 기회를 증가시킵니다.
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Insights By Technology - 실시간 분석 드라이브 기계 학습 채택의 상승 사용
기술 측면에서 기계 학습 세그먼트는 실시간 데이터 중심 통찰력을 제공 할 수있는 능력에 2024의 시장 점유율의 41.2%를 보유 할 것으로 예상됩니다. 기계 학습 알고리즘은 사용자 행동 패턴, 거래, 웹 사이트 클릭 등과 같은 다양한 소스에서 구조화 및 구조화 된 데이터를 분석하여 복잡한 패턴을 감지하고 소비자 선호도를 예측할 수 있습니다. 이 도움말 전자 상거래 회사는 고도로 개인화 된 제품 권고 및 프로모션을 제공합니다. 예를 들어, 알고리즘은 고객의 과거 구매 내역을 분석하고 가장 최근의 손수레 및 위시리스트에서 제품을 제공하는 다른 유사한 고객과 일치 할 수 있습니다. 기계 학습 모델도 예측 분석 기능을 가능하게 합니다. 그들은 수요 동향을 예측할 수 있습니다, 판매 예측, 가짜 활동을 감지하고 국기 무효 행동. 이 회사는 재고 수준을 최적화, 계획 광고는 더 효율적으로 지출하고 무단 거래에서 수익을 방지. 또한, 기계 학습은 시각적인 검색, 고객 지원 등을 위한 chatbots를 위한 컴퓨터 시각 같이 많은 자동화 기능, 소비자를 위한 전반적인 쇼핑 경험을 강화하. 디지털 커머스는 광범위한 채택을 얻고 있으며 실시간 개인화 및 예측 능력은 경쟁을 앞서가는 기업이 될 것입니다. 이 전자 상거래 업계에서 기계 학습 채택을 가속화 할 것으로 예상됩니다.
Insights By Deployment - 클라우드 배포는 전자 상거래 플랫폼을위한 AI 모델 관리 단순화
배포 측면에서 온프레미스 세그먼트는 데이터 프라이버시 및 규제 준수 문제로 인해 2024에서 38.9%의 점유율을 보유 할 것으로 추정됩니다. 그러나 클라우드 기반 세그먼트는 가장 빠른 성장을 목격하고 있습니다. 클라우드에서 AI / 기계 학습 모델을 배포하는 것은 전용 인프라의 필요성을 제거하고 유지 보수 비용을 줄일 수 있습니다. 또한 팀 사이에 모델의 협업 및 쉽게 공유를 용이하게합니다. 클라우드 인프라는 e-commerce 사업이 대규모로 일하는 대규모 확장성을 제공합니다. 클라우드에서 기계 학습 알고리즘 및 재훈련 모델은 온프레미스보다 훨씬 편리합니다. Cloud Provider는 비즈니스 요구에 따라 자동화된 기계 학습 서비스를 제공합니다. 이 회사는 AI 인프라의 기술적 측면에 대해 걱정하는 것보다 핵심에 중점을 둡니다. 또한 클라우드 배포는 모든 장치에서 API를 통해 액세스 할 수 있으며 유연성을 향상시킵니다. 데이터 개인 정보 보호법이 진화하고 클라우드 보안 향상이 계속되고, 더 많은 전자 상거래 회사는 오랫동안 운영 및 경제 이점을 위해 AI에 클라우드 첫 번째 접근 방식을 채택할 것으로 예상됩니다.
Insights By Vertical - 개인화는 전자 상거래에서 AI의 B2B 사용을 구동
수직의 관점에서 B2B 세그먼트는 큰 조직에서 조달 기능의 진화 요구에 따라 56.1%에서 2024의 시장 수익 공유를 지배하는 것으로 추정됩니다. AI는 전통적인 impersonal B2B 구매 과정을 변환하는 것을 돕습니다. 다양한 요구 사항을 가진 복잡한 구매위원회는 norm가됩니다. 기계 학습에 의하여 강화된 chatbots 및 가상 조수는 그들의 여행의 각종 단계를 통하여 인도 사업 구매자에 있는 선구적인 역할을 합니다 - 처음 정보 수집에서 마지막 구입에. AI는 개인 프로필을 이해함으로써 B2B에 개인화, 과거의 상호 작용과 현재 회사 및 산업 동향을 제공합니다. 각 이해 관계자에 대한 높은 맞춤형 제품 권고 및 홍보 콘텐츠를 만들 수 있습니다. AI는 또한 B2B 전자 상거래 플랫폼의 판매 팀입니다. 컴퓨터 비전 및 NLP의 응용 프로그램은 문서, 이메일 및 기타 소스의 자동화된 분석으로 신호 및 팀 작업을 캡처합니다. 이것은 판매 임원이 높은 가치 참여에 초점을 맞추고 반복 작업이 자동화되어 있습니다. B2B 구매는 디지털 터치포인트로 온라인 이동을 계속하고 있으며, 개인화는 조직의 여러 부서에서 구매자의 여행을 강화하기 위해 더 넓은 AI 채택을위한 핵심 드라이버를 유지합니다.
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북미는 2024 년 추정 40.3% 점유율을 가진 전자 상거래 시장에서 글로벌 AI의 지배적 지역으로 출범했습니다. 이것은 미국과 같은 국가의 선도적 인 기술 회사 및 전자 상거래 플레이어의 강력한 존재에 특성화 될 수있다. 지역은 Microsoft, IBM, Google 및 Amazon과 같은 주요 AI 개발자가 고급 AI 전원 솔루션을 개발하는 데 크게 투자하고 있습니다. 또한, 증가된 인터넷 침투 및 기술 인식 때문에 소비자 사이에서 온라인 쇼핑의 높은 채택은 북미 전자 상거래 산업을 추진하고있다. 6 월 2022, Zoovu, 전자 상거래를위한 AI 기반 제품 발견 솔루션 전문 보스턴 기반 회사, FTV 캐피탈에 의해 주도 시리즈 C 펀딩 라운드에서 USD 169 백만을 제기. 이 자금은 미국 시장에서 그 존재를 강화하고 Microsoft, Amazon 및 3M과 같은 주요 브랜드로 활용되는 플랫폼을 강화하는 것을 목표로합니다. 쇼핑은 물리적 상점에서 온라인 플랫폼으로 이동하면서 브랜드 및 소매업체가 소비자에게 디지털 경험을 개선하는 데 중점을 둡니다.
미국과 캐나다의 대형 소매업체의 대부분은 점점 AI 기술을 활용하여 플랫폼에서 고객 경험을 향상시키기 위한 것입니다. AI는 제품 권고, 가격 최적화, 공급 업체 협상, 수요 예측 및 반환 비율을 줄이기 위해 작업의 소매를 돕습니다. R & D에 대한 광범위한 벤처 캐피탈 펀딩 및 초점 모두 개인 및 공공 플레이어가 지역에있는 새로운 AI 스타트업의 성장을 위해 협력적인 환경을 만들었습니다. Hence, 북미는 전자 상거래 가치 사슬을 통해 AI의 가장 진보 된 구현으로 지배적 인 시장으로 설립되었습니다.
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 전자 상거래에서 AI를 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역의 소매 산업은 인터넷과 스마트 폰 침투를 증가하여 구동되는 온라인 채널을 빠르게 전환합니다. 중국, 일본 및 인도와 같은 국가는 대규모 온라인 쇼핑 기지를 자랑하고 소비자 중 디지털 쇼핑에 대한 선호도를 성장. Asia Pacific은 e-shopping 경험을 개인화하기 위해 AI-empowered 솔루션을 구현하는 매력적인 시장을 만듭니다.
아시아의 스타트업 생태계는 합리적인 현지화된 AI 기반 도구 개발에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 글로벌 기술 거대와 현지 전자 상거래 전공의 존재는 AI 성장에 대한 tailwinds를 제공합니다.
전자 상거래 시장 보고서의 인공 지능
| 공지사항 | 이름 * | ||
|---|---|---|---|
| 기본 년: | 2023년 | 2024년에 시장 크기: | 장바구니 US$0.00 |
| 역사 자료: | 2019년 ~ 2023년 | 예측 기간: | 2024에서 2031 |
| 예상 기간 2024년에서 2031년 CAGR: | 2.3% 할인 | 2031년 가치 투상: | US$ 29.71 파운드 |
| 덮는 Geographies: |
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| 적용된 세그먼트: |
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| 회사 포함: | Amazon.com, Inc., AntVoice SAS, Appier Inc., Celect, Inc., Cortexica Vision Systems Ltd., Crobox B.V., Deepomatic SAS, Dynamic Yield Ltd., Eversight, Inc., Granify Inc., LivePerson, Inc., Manthan Software Services Pvt. Ltd., PayPal, Inc., Reflektion, Inc. 및 Riskified | ||
| 성장 운전사: |
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| 변형 및 도전 : |
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* 정의: e-commerce 시장의 글로벌 인공 지능은 AI 기반 소프트웨어 및 솔루션을 개발 및 판매하는 기업으로 온라인 소매업체가 고객 경험을 향상시키기 위해 구성됩니다. 주요 기능은 제품 권고, 검색 결과 개인화, 고객 지원 chatbots, 수요 예측 분석, 제품 태그 및 카탈로그에 대한 컴퓨터 비전, 및 AI 전원 공급 체인 최적화를 포함합니다. 이 기술은 전자 상거래 비즈니스가 더 나은 쇼핑 행동을 이해하고 평균 주문 가치를 증가시키기 위해 통찰력을 활용하고 고객 유지를 높이고 일상을 자동화 할 수 있습니다.
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저자 정보
안쿠르 라이는 다양한 분야에서 컨설팅 및 신디케이트 보고서를 처리한 경험이 5년 이상인 리서치 컨설턴트입니다. 그는 시장 진출 전략, 기회 분석, 경쟁 환경, 시장 규모 추정 및 예측에 중점을 둔 컨설팅 및 시장 조사 프로젝트를 관리합니다. 그는 또한 고객에게 미개척 시장에 침투할 절대적 기회를 식별하고 타겟팅하는 방법에 대해 조언합니다.
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