コグニティブオートメーション市場 規模とシェアの分析 - 成長傾向と予測 (2023 - 2030)

コグニティブオートメーション市場 規模と傾向

グローバル認知自動化市場が評価される 2024年のUSD 11.03億 そして到達する予定 2031年までにUSD 49.86億 化合物年間成長率の展示 (CAGR) 2024年～2031年24%

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グローバルコグニティブオートメーション市場の成長は、業界全体の自動化の需要の増加によって、ビジネスプロセスの効率性を高めています。 人工知能などの急速な技術の進歩、 機械学習 そして、 自然言語処理 ルーチンタスクを自動化できるインテリジェントソフトウェアソリューションの開発を有効にしました。 さまざまな企業は、労働コストと人的エラーを削減するために、認知オートメーションを実行しています。 また、膨大な量のデータを効率的に分析する必要があるため、認知自動化の採用が向上します。 ロボット技術の進歩は、ロボットの認知機能も統合できるので、近い将来に市場成長を促進します。

プロセスの自動化とデジタル変革に対する需要の増加

世界中のデジタルトランスフォーメーションコンペル組織の圧力は、それぞれのタスクとプロセスを自動化します。 企業は、認知自動化ソリューションが効率性を高め、顧客体験を改善し、燃料イノベーションを向上させることができる利点を認識しています。 ロボティック・プロセス・オートメーション、自然言語処理、機械学習などの技術を活用することで、構造化されていないデータを理解し、ワークフローの自動化に活用することができます。 人間の介入なしでデジタル的に実行されるように、以前にマニュアルタスクを許可します。

それらを交換するのではなく、人間と一緒に働く認知自動化の能力は、その採用を高めることができます。 システムは、従業員の時間とリソースを解放し、構造化されたデータの高度の容積をまっすぐに、規則に基づく活動および処理するように設計されています。 労働者は、人間の判断、問題解決能力、創造的思考を必要とする、より複雑で戦略的責任に焦点を当てることができます。 重取引処理に頼る銀行、保険および通信のような多くのセクターでは、認知のオートメーションは正当に生産性、納期および顧客の満足度に影響を与えます。

業界を横断する組織は、レガシーシステムを近代化し、時間をかけて蓄積したプロセスを合理化するための圧力に直面しています。 認知プラットフォームの柔軟性とスケーラビリティにより、企業が独自のペースでデジタル化し、既存のワークフローの部分を自動化し、自動化範囲を拡大することができます。 この段階的なアプローチは、投資収益を最大化しながら、混乱を最小限に抑えるのに役立ちます。 フォワード思考の企業は、コストカットの演習だけでなく、デジタルネイティブ世代のための新しいデジタル製品、サービスや経験を革新する機会として、認知オートメーションを視野に入れます。

例えば、2021年6月、FPT ベトナムのグローバルテクノロジーおよびITサービスプロバイダであるソフトウェアは、米国で有数のデジタルエクスペリエンスソフトウェアサプライヤーであるSitecoreとパートナーシップを締結しました。 このコラボレーションは、自動化されたプロセス、デジタルトランスフォーメーション、ローコードソリューションを活用して、日本企業の幅広い企業向けに、Sitecoreのデジタルマーケティングサービスを強化し、最終的には多くの日本企業に利益をもたらします。

市場集中と競争環境

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人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の普及

人工知能、機械学習、関連技術の進歩は、近年急速に加速しています。 この急速な革新は企業の縦を渡る認知のオートメーションのための拡大の使用例を高めます。 これまで大規模なトレーニングデータセットと計算力が必要だったAIとMLアルゴリズムは、処理速度の改善、ストレージ容量、新しいディープラーニング技術により、より小さなサンプルで高精度の高度化を実現できるようになりました。

ベンダーは、これらのAIブレークスルーを活用して、認知オートメーションソフトウェアの新しいカテゴリを開発しています。 高度な自然言語処理は、電子メール、文書、呼び出しなどのさまざまな非構造化データソースから自動化機会を開放します。 複雑なニューラルネットワークにより、コンピュータビジョンが機能し、視覚的認識とオブジェクトの検出スキルでシステムを強化します。 知識グラフの統合により、認知エージェントは、コンテキスト応答のためのエンティティティティ間の関係を保存し、理解することができます。

大規模な技術企業は、買収と社内開発を通じて、AIの研究とその現実世界のアプリケーションに大きく投資しています。 これらは、次世代のML技術の最前線に残るために、広大な財務リソースと革新的な文化を使用しています。 ソフトウェアプロバイダは、認知自動化プラットフォームを注入し、最新のAIによって機能を維持するために、これらの新興機能と提携または取得しようとしています。 政府は、AIの進歩をサポートし、安全で公正で責任ある使用を確実にするために、イニシアチブ、プログラム、規則を立ち上げています。

アナリストからの主なテイクアウト:

組織が効率性を改善し、コストを削減し、ビジネスプロセスを最適化する必要性を増加させることで、定期的なタスクを自動化できる認知技術の使用が増えています。 現在、北米はコグニティブオートメーション市場を占め、アジアパシフィックは最も急速に成長している地域市場として出現しています。

あらゆる産業の組織が自動化を通じて業務を合理化しようとすると、構造化されていないデータ量を管理し、パターンを特定し、人間の意思決定を行うことができる認知ツールの機会が多岐に渡ります。 製造中、認知プロセスの自動化により、生産性が向上します。 医療部門は、認知技術として別の有望な垂直であり、ケアの質とコストを削減することができます。

雇用の混乱に関する課題と懸念は、市場の成長を妨げる可能性があります。 既存のITエコシステム内で簡単に認知ソリューションをデプロイできる方法により、採用が成功します。 労働力を再訓練し、仕事の役割を再設計することは、人間の仕事を交換する技術の周りの恐怖を緩和するために不可欠です。 データのプライバシーと規制遵守は、ベンダーが積極的に対処する必要がある他の問題です。

人工知能が進むにつれて、機械がより直観的に考えるようになり、認知自動化空間は将来的に成長を目撃します。」

市場課題: 認知自動化ソリューションの高い導入コスト

グローバル認知自動化市場成長は、認知自動化ソリューションに関連する高い導入コストのために妨げられる可能性があります。 高度な認知能力を開発するには、研究開発における大規模な投資が必要です。 認知オートメーション製品やサービスを提供する企業は、熟練したAIエンジニア、データサイエンティスト、および認知プラットフォームの構築および維持するために他の技術的な専門家のチームを採用する必要があります。 これらの研究開発費用は、お客様に渡されます。 組織の既存のITインフラと認知ソリューションを統合することで、大幅なカスタマイズとサポート費用も含まれます。 多くの中小企業にとって、認知技術の所有権の総コストは、採用の障壁として機能します。 長期的に認知オートメーションの潜在的な節約は巨大ですが、その先行資本支出の要件は、コスト感度の高いビジネスのために禁止されています。 この高変数コスト構造は、近い将来に認知オートメーションの広範な商用化のための注目すべき課題を明らかにします。

市場機会:IoT、ロボティクス、ブロックチェーンなどの新興技術による認知オートメーションの統合

IoT、ロボティクス、ブロックチェーンなどの他の隣接する新興技術を用いたソリューションの統合により、市場成長機会を提供できます。 さまざまな接続デバイスやセンサーから入力するAI機能が強化されるため、認知システムは、IoTネットワークからリアルタイムのデータストリームを活用して、産業業務の意思決定を自動化することができます。 コンピュータビジョン、音声認識、予測分析などの認知機能により、よりインテリジェントな自律性でロボティックスを発揮できます。 認知コンピューティングとブロックチェーンのコンバージェンスは、自己学習、財務、サプライチェーン、およびヘルスケアを網羅する透明なアプリケーションを約束します。 IoT、ロボティクス、分散型レジャーを備えた認知プラットフォームのシームレスなコラボレーションにより、革新的な自動化ユースケースをスモールドし、市場規模を大幅に拡大できます。 これらの組み合わせソリューションに投資する技術の巨人と, 彼らの市場増殖は、認知自動化ベンダーのための主要な収益を駆動することができます.

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インサイト、コンポーネント別 - 拡張機能によるソリューションセグメント駆動成長

コンポーネントの面では、ソリューションセグメントは、2024年に62.6%の最高の市場シェアに貢献し、広範な機能を所有することを期待しています。 認知自動化ソリューションは、新しい機能を追加することにより、ビジネスの要件を変更するために役立ちます。 大手ソリューションプロバイダーは、プラットフォームのスキルセットを充実させ、高度に分析および複雑なタスクの自動化を実現します。 例えば、高度なソリューションは、自動化されたソーシャルメディアのエンゲージメントや顧客サービスチャットボットなどのアプリケーション用のマルチメディアデータフォーマットをサポートしています。 また、不正検知やリスク管理などの分析機能を強化しています。 新しいデジタル技術の統合により、組織は自動化プロジェクトからより多くの価値を導き出すことができます。 幅広い機能により、従来のサービスに優先するソリューションが提供されます。 業界のダイナミックなニーズに対応する継続的なアップグレードにより、セグメントの成長を促すことができます。

技術による洞察 - 機械学習セグメントは、分析運転の進歩を強化

技術の面では、機械学習セグメントは、2024年に38.4%の最高の市場シェアに貢献し、データの処理において価値のある役割を担っていると推定されています。 機械学習アルゴリズムは、コンピュータが大量の構造化と非構造化データから学習できるようにすることで、データ分析機能を革命化しました。 これらは、複雑なパターンと隠れたインサイトを識別するために一意に適しています。 業界全体のデータ主導の意思決定に関する信頼性を高めることで、ML 搭載型の認知自動化技術の展開を促進できます。 強力なアプリケーションには、予測保守、パーソナライズされたマーケティング、医療診断、株式市場分析などがあります。 ディープラーニングとニューラルネットワークの高度化により、予測分析の範囲を拡大しました。 ML技術の改善は、認知タスクの常時範囲の使用率を高めます。

エンドユーザーによるインサイト - 銀行、金融サービス、および保険(BFSI)セグメントによる金融機会

エンドユーザー、銀行、金融サービス、保険(BFSI)セグメントは、2024年に最大53.2%の市場シェアを獲得し、広範なオートメーションニーズに対応することと推定されています。 BFSI業界は、顧客取引や財務データを日々処理しています。 これは、効率性を維持し、リスクを管理し、顧客体験を改善するための課題だけでなく、両方の機会を提示します。 認知自動化技術は、BFSIプレーヤーが、このようなボリュームデータソースから貴重な洞察を導き出すのを支援しています。 インテリジェントなチャットボット、予測不正検知システム、およびローブ・アドバイザーなどのソリューションは、サービスの品質を強化しながらコストを削減します。 規制遵守活動は、自動化にも十分に役立ちます。 さらに、BFSIにおける技術採用は通常、他の分野と比較して高度なレベルで発生します。 これらの要因を考慮すると、BFSIセグメントは認知オートメーション市場を運転するフロントランナーのままになります。 デジタルトランスフォーメーションの不合理化により、新たな展開を加速します。

地域別の洞察

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北アメリカは、米国およびカナダの新興技術の巨人および早期採用者の存在による2024年に40.1%の推定市場シェアとコグニティブオートメーション市場を支配します。 米国の企業は、医療、銀行、小売、製造などの業界を横断して認知オートメーションソリューションを開発し、適用しています。 インダストリアル 4.0 のようなコンセプトで高い技術採用と実験で、数多くのスタートアップもこの空間に革新的なソリューションを投入しています。

政府機関からのAI研究のための強力な社内R&D能力と寛大な資金調達は、新しいツールの開発をサポートしています。 この地域の企業から認知自動化に大きな関心と投資がありました。 インダストリーズは、認知プロセスの自動化を実施し、効率性を高め、顧客体験を向上させることに注力しています。 これは、ベンダーの繁栄するエコシステムを作成しました。 また、この地域は、世界的な認知オートメーションプレーヤーの巨大な外国の直接投資と事業拡大計画を引き付けます。 これにより、北米は長期的な成長とパートナーシップの機会のための魅力的な市場になります。

アジアパシフィック地域は、認知自動化のための最も急速に成長している地域市場として登場しました。 中国、インド、日本、韓国などの国は、認知技術の実験と応用に積極的に取り組んでいます。 APACの政府は、新興技術の研究と実装を奨励する取り組みを推進しています。 これは、卓越性および税務上のインセンティブのセンターのセットアップのためのスキームが含まれています。

企業は、認知オートメーションを活用し、生産性を向上させ、運用を拡大しています。 大手収益コントリビューターである製造、IT、ビジネスなどの業界は、新技術の採用の最前線にあります。 近年、アジアの研究開発拠点を整備し、世界的な技術ベンダーやスタートアップが設立されました。 アジアパシフィック市場向けにカスタマイズされたソリューションの開発に注力しています。 強力な経済見通しと政府のサポートにより、APACは巨大な市場の可能性を提供し、近い将来に成長を目撃する見込みです。

市場レポートの範囲

コグニティブオートメーション市場 業界ニュース

• 2021年6月21日 フィードバック ソフトウェアベトナムに拠点を置くグローバルテクノロジーおよびITサービスプロバイダであるSitecoreと米国における主要なデジタルエクスペリエンスソフトウェアサプライヤーとのコラボレーションを発表しました。 このコラボレーションは、Sitecoreのデジタルマーケティングサービスを強化し、自動化されたプロセス、デジタルトランスフォーメーション、ローコードソリューションを通じて、国内の幅広い企業にサービスを提供しています。

*定義: グローバル認知自動化市場は、人工知能、機械学習、自然言語処理技術の使用を指し、職場のタスクとプロセスを自動化します。 組織は、認知技術を活用して、大規模で複雑なデータセットからインサイトを得ることができます。 認知自動化は、人間の思考プロセスを模倣し、テキストを分析したり、視覚的なコンテンツや言葉を話したりするようなタスクを実行します。

市場セグメンテーション

• コンポーネントのインサイト(Revenue、USD Bn、2019 - 2031)
• • ソリューション
  • サービス
• テクノロジー・インサイト(Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
• • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンピュータビジョン
  • ロボットプロセス自動化
  • その他
• エンドユーザーインサイト(Revenue、USD Bn、2019 - 2031)
• • 銀行・金融サービス・保険(BFSI)
  • IT・通信
  • 製造業
  • ヘルスケア
  • 小売およびEコマース
  • その他
• 地域別インサイト(Revenue、USD Bn 2019 - 2031)
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• キープレーヤーの洞察
  • アセンチュア
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  • ブループリズム
  • 株式会社ブレイン
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  • データロボット
  • Googleクラウド(Alphabet Inc.)
  • IBMの
  • コファックス
  • マイクロソフト
  • NICEシステム
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  • セールスフォース
  • ソリューション
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