Eコマース市場における人工知能 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Eコマース市場における人工知能 Size and Trends

eコマース市場における世界的な人工知能が評価されると推定される 2024年のUSD 6.12億 そして到達する予定 2031年までのUSD 29.71億、混合物の年次成長率を展示する 2024年から2031年にかけて25.3%のCAGR。

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パーソナライズされた製品の推奨事項と合理化による消費者体験を向上させるために、eコマース小売業者によるAI技術の普及が広がる サプライチェーン E コマース市場におけるこの人工知能の成長を推進しています。 E コマース市場のトレンドにおける人工知能は、AI ベースのソリューションにおける技術の巨人による投資の増加による予測期間の強力な成長の可能性を示しています。 より多くの小売業者は、予測分析、需要予測、在庫管理、マーケティング&広告などの機能のためのAI搭載アプリケーションを実装しているため、市場は重要な収益生成を目撃する見込みです。

顧客体験の向上

電子商取引における人工知能の採用は、企業が顧客のためのよりパーソナライズされたショッピング体験を作成するのに役立ちます。 以下のようなAI機能 機械学習 予測分析は、eコマース企業が過去のショッピング行動やパターンを分析することにより、より深いレベルで顧客に理解するのに役立ちます。 この分析を通じて、企業は、正確なパーソナライズされた製品の推奨事項を作成し、カスタマイズされたプロモーションと割引を提供し、よりシームレスなショッピングの旅を提供します。

例えば、お客様が電子商取引サイトに特定の製品を閲覧する際には、過去の購入や検索履歴に基づいているかを認識することができます。 その後、他の同様の顧客が購入した同じカテゴリのクロスセルまたは製品に他の補完製品を提案することができます。 前回の注文データの予測分析により、eコマースサイトは、通常、特定のアイテムを一緒に購入し、ワンクリックで買い物カートに追加する場合を検出することができます。 このレベルのパーソナライゼーションは、より迅速かつ簡単に必要な製品を正確に見つけることができます。

同様に、AIは、企業が関連するプロモーションで顧客をターゲットにするときと方法をよりよく理解できるようにします。 過去の購入の分析は、顧客の支出におけるライフサイクルイベントや季節パターンを特定することができます。

Market Concentration and Competitive Landscape

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オペレーション効率の向上

コンピュータビジョン、予測保守、自動化などの機能を活用することで、電子商取引企業が業務を最適化し、プロセスを合理化することができます。 故障前のメンテナンスニーズを予測するために、機器の健康を監視できます。 この予測メンテナンスにより、ダウンタイムを大幅に削減できます。 また、機械学習と組み合わせたコンピュータビジョンは、多くの繰り返し倉庫や物流タスクの自動化を可能にします。 たとえば、AI搭載ロボットは、インベントリーをスキャンし、各項目を自動的に識別し、ストレージやフルフィルメントをソートすることができます。 人手によるスキャンや選別の必要性を排除します。

また、株式管理や需要予測も向上しています。 気象や今後のプロモーションなどの歴史的販売や外部の需要要因を分析することにより、人工知能は、各在庫アイテムの電子商取引予測の需要をより正確に支援することができます。 これは、メーカーやサプライヤーから直接最適化された補充注文を可能にします。 正確な予測では、在庫状況の減少や、スローモフアイテムのオーバーストックが回避され、在庫の運搬コストをできるだけ低く抑えます。

例えば、2023年5月、Alibaba Group Holding Limitedは、世界有数のEC会社で、パーソナライズされたショッピング体験を向上させるために設計されたアップグレードされたAIエンジンを開始しました。 この高度なエンジンは、ユーザー行動を分析し、製品提案やマーケティングメッセージをカスタマイズし、顧客エンゲージメントと満足度を大幅に向上させます。

アナリストからの主なテイクアウト:

電子商取引市場でのグローバルな人工知能は、パーソナライズされたショッピング体験のための需要の増加によって駆動し、今後数年間で重要な成長を目撃するために表彰されます。 小売店は、顧客行動や好みを理解し、カスタマイズされた提案を提供できるようにします。 顧客満足度と忠誠性を高めます。 顧客を支援するチャットボットとバーチャルアシスタントの採用は、市場を後押しする別の主要な要因です。

しかし、熟練した労働力と高い初期投資要件の欠如は、AI技術の広範な採用のための重要な課題はまだ残っています。 データのプライバシーとセキュリティ上の懸念は、一部の小売店や顧客に対する拘束として機能します。 顧客データの膨大な量を管理するには、コストを増加させる特殊なインフラが必要です。

それにもかかわらず、北アメリカ地域、特に米国は、市場を支配し、最速で成長することが期待されています。 これは、技術の巨人や地域での電子商取引プラットフォームを成長させることから投資を増加させる可能性があります。 アジアパシフィックは、今後も、AIを活用した顧客エンゲージメントの向上と分析のさらなる大きな領域となるでしょう。 予測分析、ビジュアル検索、価格設定の最適化に関するアプリケーションを、AI を使用して、この領域のプレーヤーの新しい機会を開く。

結論として、投資はまだ上昇している間、AIは、世界中の顧客のためのショッピングと購入経験を強化することにより、電子商取引セクターを破壊する大きな可能性を持っています。

市場課題 - データセキュリティとプライバシーの懸念

eコマース市場における世界的な人工知能の大きな課題の一つは、データセキュリティとプライバシーの懸念です。 AIシステムは、パーソナライズされた勧告とターゲティング広告を提供するために、膨大な量の顧客データを使用しており、顧客データの収集、保存、共有、および使用方法に関する重要な疑問を提起します。 お客様の個人情報の誤用やプライバシーの侵害が起きる恐れがあります。 顧客データを含むデータ盗難やセキュリティ侵害は、eコマース企業やブランドにおける顧客の信頼を真剣に受け止めることができます。 E-コマース企業は、データセキュリティの最高レベルを確保し、これらの懸念に対処するために、堅牢なプライバシーポリシーを置く必要があります。 また、データ利用状況に関する透明性を維持し、お客様の個人情報を適切に管理することが求められます。 プライバシーの問題に積極的に対処することは、電子商取引会社がAIの可能性を最大限に発揮し、長期的に強力な顧客関係を維持するために不可欠です。

市場機会 - IoTとビッグデータとの統合により、消費者体験を強化

eコマース市場における世界的な人工知能の大きな機会の1つは、IoTとビッグデータとの統合で、消費者体験を強化しています。 AIシステムは、モノのインターネットと統合し、顧客の行動データを活用するにつれて、消費者にとって高度にパーソナライズされたショッピング体験を作成することができます。 購入パターン、オンラインアクティビティ、人口統計情報、顧客の他のデジタルフットプリントを分析することで、ビッグデータを持つAIは、個々の顧客の好みや行動に深い洞察を得ることができます。 IoTインテグレーションによるオンラインおよびオフラインのコンシューマーインタラクションのこの統一された分析により、eコマースプラットフォームは、ハイパーパーソナライズされた製品推奨事項、通知、検索結果、カスタマイズされたカタログ、および各コンシューマーに適した予測的なショッピングツールを提供します。 この強化されたパーソナライゼーションは、顧客満足度と忠誠性を改善し、より大きな販売を促進し、電子商取引小売業者の市場機会を増やすことが期待されます。

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テクノロジーによる洞察 - リアルタイムの分析ドライブの活用 マシンラーニングの採用

技術の面で、機械学習セグメントは、2024年に市場41.2%のシェアを保持すると推定され、リアルタイム、データ主導のインサイトを配信することができます。 マシン学習アルゴリズムは、ユーザー行動パターン、トランザクション、ウェブサイトのクリックなど、さまざまなソースから膨大な構造と非構造化されたデータを分析し、複雑なパターンを検出し、消費者の好みを予測することができます。 このヘルプ電子商取引会社は、高度にパーソナライズされた製品勧告とプロモーションを提供します。 たとえば、アルゴリズムは顧客の過去の購入履歴を分析し、他の同様の顧客と一致して、最新のカートやウィッシュリストから製品を提供できます。 機械学習モデルも予測分析機能を可能にします。 需要の傾向を予測することができます。, 予測販売, 不正な活動を検出し、異常な行動をフラグ. これにより、企業は在庫レベルを最適化し、広告を計画し、より効率的に支出し、不正な取引から収益損失を防ぐことができます。 さらに、機械学習は、消費者のための全体的なショッピング体験を向上させる、ビジュアル検索のためのコンピュータビジョン、カスタマーサポートのためのチャットボットなどの多くの自動化機能を強化します。 デジタル商取引は広く普及し続け、リアルタイムのパーソナライゼーションと予測能力は、ビジネスが競争の先を先取りするために不可欠です。 eコマース業界における機械学習の採用をさらに加速する見込みです。

デプロイメントによるインサイト - クラウド展開は、Eコマースプラットフォーム向けのAIモデル管理を簡素化

導入の観点から、オンプレミスのセグメントは、データプライバシーと規制遵守の懸念により、2024年に38.9%のシェアを保有する見込みです。 しかし、クラウドベースのセグメントは急速に成長しています。 クラウドでAI/機械学習モデルを展開することで、専用のインフラの必要性を排除し、メンテナンスコストを削減します。 また、チーム間でモデルのコラボレーションと共有が容易になります。 クラウドインフラストラクチャは、大規模で頻繁に進化するデータセットを扱う電子商取引企業として重要な大規模なスケーラビリティを提供します。 クラウド上の機械学習アルゴリズムとモデルを再学習することは、オンプレミスよりもはるかに便利です。 クラウドプロバイダは、ビジネスニーズに基づいて、自動スケール計算リソースを管理された機械学習サービスも提供しています。 これは、企業がAIインフラの技術的側面を心配するのではなく、コアの提供に焦点を当てるのに役立ちます。 さらに、クラウドの展開により、あらゆるデバイスで API からモデルにアクセスし、柔軟性を高めます。 データプライバシー法が進化し、クラウドセキュリティの強化が進むにつれて、より電子商取引会社は、長期にわたる運用および経済上の優位性のためにAIへのクラウドファーストアプローチを採用することが期待されています。

垂直によるインサイト - 個人化は、電子商取引におけるAIのB2Bの使用を駆動

垂直面では、B2Bセグメントは、大規模な組織における調達機能の進化ニーズにより、2024年に56.1%の市場収益分配を支配すると推定されます。 AIは従来の偽物B2Bの購入プロセスを変えるのを助けます。 さまざまな要件を持つ複雑な購入委員会は規範になっています。 機械学習のチャットボットとバーチャルアシスタントは、初期情報収集から最終購入まで、さまざまな段階でビジネスバイヤーを指導する重要な役割を果たしています。 AIは、個々のプロファイル、過去のやりとり、現在の企業や業界動向を理解することで、B2B購入にパーソナライズをもたらします。 それは各ステークホルダーのための高度にカスタマイズされたプロダクト推薦および昇進の内容を作成するのを助けます。 また、AIはB2B電子商取引プラットフォームの営業チームを拡張しています。 コンピュータビジョンやNLPのアプリケーションは、ドキュメント、メールなどのソースの自動解析を可能にし、売買シグナルやチームタスクをキャプチャします。 これは、販売幹部は、反復タスクが自動化されている間、高い価値のエンゲージメントに焦点を当てます. B2B購入は、成長するデジタルタッチポイントでオンラインで移動し続けるため、個人化は、組織の複数の部門を横断して買い手の旅を強化するために、より広いAI採用のための重要なドライバーを維持します。

Regional Insights

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北アメリカは、2024年に推定40.3%の株式を持つ電子商取引市場でのグローバルAIの優勢地域として出現しました。 これは、米国のような国における主要な技術企業や電子商取引の選手の強力なプレゼンスに起因することができます。 地域は、Microsoft、IBM、Google、Amazonなどの主要なAI開発者が高度AI搭載ソリューションの開発に大きく投資しています。 また、インターネット普及や技術意識の向上により、消費者間でのオンラインショッピングの高度化が進んでおり、北米ではEC業界を発展させました。 2022年6月、Eコマース向けAI主導製品検出ソリューションに特化したボストンに拠点を置くZoovu社は、FTVキャピタルが主導するシリーズCの資金調達ラウンドで169万ドルを調達しました。 この資金調達は、米国市場での存在感を高め、Microsoft、Amazon、および3Mなどの主要ブランドが利用するプラットフォームを強化することを目指しています。 ショッピングは、物理的な店舗からオンラインプラットフォームに移行し続けています。ブランドや小売店は、消費者向けのデジタルエクスペリエンスの向上にますます注力しています。

米国とカナダの大手小売店のほとんどは、AIテクノロジーを活用して、プラットフォームの顧客体験を強化しています。 AIは、製品の推奨事項、価格の最適化、サプライヤーの交渉、需要予測、およびリターン率を減らすなどのタスクの小売業者を支援しています。 ベンチャーキャピタルの資金調達の可能性を広げ、プライベート・パブリック・プレイヤーによる研究開発に注力し、地域における新しいAIスタートアップの成長のための包括的な環境を構築しました。 従って、北アメリカは電子商取引の価値鎖を渡るAIの最先端の導入を用いる優位の市場としてそれ自身を確立しました。

アジアパシフィック地域は、予測期間中に電子商取引におけるAIの最速成長市場であることが期待されます。 アジアパシフィックの小売業界は、インターネットやスマートフォンの普及によるオンラインチャネルへの移行が急速に進んでいます。 中国、日本、インドなどの国は、大規模なオンラインショッパーベースで、消費者の間でデジタルショッピングの好みを成長させました。 これにより、アジアパシフィックは、e-shoppingエクスペリエンスのパーソナライズを目的としたAI搭載ソリューションの実装のための魅力的な市場となります。

アジアにおけるスタートアップエコシステムは、手頃な価格でローカライズされたAIベースのツールの開発において重要な役割を果たしています。 世界的な技術巨人とローカル電子商取引の主要な存在は、AIの成長のためのtailwindsを提供します。

Market Report Scope

Key Developments

• eコマースおよびクラウドコンピューティングのグローバルリーダーであるAmazon.comは、高度なAIチャットボットの展開を発表しました。 これらのチャットボットは、自然言語処理技術を活用して、顧客からの問い合わせを効率的に理解し、対応し、全体的な顧客体験を大幅に向上させます。
• 2023年6月、世界一の小売企業であるWalmart Inc.は、株式レベルを予測し、サプライチェーン業務を最適化するAI主導の在庫管理システムを導入しました。 この革新的なシステムは、廃棄物を削減し、製品の可用性を高めることを目指しています。
• 2023年4月、ファッションとライフスタイルのための主要なヨーロッパのオンラインプラットフォームであるザランドSEは、コンピュータビジョン技術を搭載した新しいビジュアル検索機能を発表しました。 この革新的な機能は、顧客が画像をアップロードし、同様の製品を見つけ、全体的なショッピング体験を強化し、プラットフォーム上のユーザーエンゲージメントを高めることを可能にします。
• 2021年7月、対話型AIソリューションのグローバルリーダーであるLivePerson, Inc.(Nasdaq: LPSN)は、AIを活用したメッセージング機能を強化するためにドイツ企業e-bot7を取得しました。 この買収は、特に英国、フランス、ドイツ、ベネラックスなどの主要地域において、ヨーロッパ全域でライブパーソンの市場プレゼンスを強化し、ブランドがセルフサービスの会話AI体験を迅速に展開できるようにすることを目指しています。

*定義: eコマース市場における世界的な人工知能は、AIベースのソフトウェアとソリューションを開発し、販売する企業で構成されており、オンライン小売業者が顧客体験を向上させるのを支援しています。 主な機能には、製品の推奨事項、検索結果のパーソナライゼーション、カスタマーサポートチャットボット、需要予測のための予測分析、製品タグ付けおよびカタログ作成、およびAI搭載サプライチェーン最適化のためのコンピュータビジョンが含まれます。 テクノロジーは、eコマース企業がショッピングの行動をよりよく理解し、インサイトを活用して、平均注文値を増やし、顧客維持を高め、ルーチンを自動化することができます。

Market Segmentation

• テクノロジー・インサイト(Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • 機械学習
  • 自然言語処理(NLP)
  • コンピュータビジョン
  • チャットボットとバーチャルアシスタント
• 導入の洞察(Revenue、USD Bn、2019 - 2031)
  • オンプレミス
  • クラウドベース
• 垂直インサイト(Revenue、USD Bn、2019 - 2031)
  • B2B(ビジネス向け)
  • B2C(消費者向け)
• 地域洞察 (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • メキシコ
    • ラテンアメリカの残り
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • アメリカ
    • スペイン
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
  • ヨーロッパの残り
    • アジアパシフィック
    • 中国・中国
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • オーストラリア
    • 韓国
    • アセアン
    • アジアパシフィック
  • 中東
    • GCCについて 国土交通
    • イスラエル
    • 中東の残り
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • 北アフリカ
    • 中央アフリカ
• キープレーヤーの洞察
  • アントボイス SAS
  • 株式会社Appier
  • 株式会社セレクター
  • Cortexica Vision Systems Ltd.(コテックシカビジョンシステムズ株式会社)
  • クロボックス B.V.
  • ディープオマチックSAS
  • ダイナミクス株式会社
  • エバーサイト株式会社
  • 株式会社グランファイ
  • 株式会社ライブパーソン
  • マンサンソフトウェアサービス株式会社
  • 株式会社ペイパル
  • 株式会社リフレクション
  • リスク管理