MANUTENZIONE PREDITTIVA MERCATO ANALISI

Mercato di Manutenzione Predictive Globale - Insights

Il mercato globale di manutenzione predittiva è stimato per essere valutato a US$ 2.123.8 Mn nel 2018, fino a US$ 1.639.2 Mn nel 2017. Entro il 2026, il mercato è previsto per raggiungere US$ 17,700,8 Mn, presentando una CAGR del 30,3% nel periodo previsto (2018-2026). Aumentare l'adozione della manutenzione predittiva nel mercato automobilistico, aumentare l'automazione industriale, aumentare la domanda di manutenzione periodica (per operazioni, attività e produzione) sono alcuni fattori importanti che contribuiscono alla crescita del mercato mondiale della manutenzione predittiva.

Sulla base del componente, il mercato globale di manutenzione predittiva è segmentato in soluzioni e servizi. Sulla base della distribuzione, il mercato è segmentato in on-premise e cloud. Sulla base dell'applicazione, il mercato è segmentato in manutenzione degli asset, manutenzione delle operazioni e ottimizzazione delle prestazioni e della salute. Sulla base dell'industria end-use, il mercato è segmentato in petrolio e gas, aerospaziale e difesa, automobilistico, generazione di energia, ospedali/clinici/ laboratori diagnostici, produttori di biotecnologie/farmaceutici, produttori di dispositivi medici e spedizione.

Le industrie manifatturiere sono in costante bisogno di migliorare le prestazioni, l'affidabilità e la gestione dei servizi. Acquisizione, monitoraggio e strumenti di analisi per ottenere una migliore affidabilità e gestione dei servizi. I modelli predittivi basati su dati aiutano a migliorare le prestazioni del processo produttivo e offrono una migliore qualità di produzione. Pertanto, tali vantaggi della manutenzione predittiva aumentano la sua adozione nelle industrie manifatturiere. Ad esempio, nel luglio 2019, BISTel, uno dei principali fornitori di soluzioni di ingegneria delle attrezzature (EES) e applicazioni di intelligenza adattativa (AI) per la produzione intelligente, ha annunciato un lancio della sua nuova generazione, AI alimentato attrezzature “Health Monitoring and Predictive Maintenance (HMP) Solution” per la produzione intelligente.

Le aziende automobilistiche utilizzano la manutenzione predittiva per raccogliere e monitorare i dati in tempo reale. I dati in tempo reale raccolti vengono utilizzati per ottenere informazioni sulle parti del veicolo e del motore. Ad esempio, nel mese di luglio 2018, Presenso, uno dei fornitori di soluzioni basate su machine-learning per la manutenzione predittiva degli asset, ha annunciato un lancio della sua soluzione di manutenzione predittiva che incorpora i più recenti progressi in Automated Machine e Apprendimento profondo tecnologia (Auto-ML).

Il segmento di soluzione ha avuto una posizione dominante sul mercato nel 2018

Nel tipo di componente, il segmento di soluzione ha avuto una posizione dominante sul mercato nel 2018 e si prevede di mantenere il suo dominio nel periodo di previsione. Le economie emergenti come l'India e la Cina nel Pacifico Asiatico sono attesi a testimoniare una crescita significativa nel segmento di soluzione nel mercato di manutenzione predittiva. Ciò è dovuto alla crescita del settore manifatturiero e all'aumento dell'automazione industriale in vari settori verticali della regione, come l'automotive e l'aerospaziale e la difesa. Ad esempio, secondo India Brand Equity Foundation (IBEF), 2018, il settore manifatturiero in India ha assistito ad un CAGR del 4,34% durante il FY12 e FY18 (come per la seconda stima di reddito nazionale annuale pubblicata dal governo dell'India).

Una soluzione di manutenzione predittiva di base ha un modello di processo ben progettato, che include attrezzature connesse, ingegneria delle caratteristiche, apprendimento automatico, implementazione e previsione. Una soluzione predittiva di manutenzione intelligente si occupa di catturare i dati e offre una generazione di funzionalità automatizzata e un modello predittivo ottimizzato con preventivi in tempo reale e risultati. Inoltre, la crescita del segmento delle soluzioni di manutenzione predittiva intelligente è attribuita all'aumento del numero di attività connesse in tutte le applicazioni industriali. Ad esempio, nel mese di aprile 2017, Huawei, uno dei principali fornitori di soluzioni di informazione e comunicazione globali (ICT) e GE Digital, una delle principali società di software per l'Internet Industriale, ha annunciato un lancio della loro Soluzione di Manutenzione Predictive basata su cloud industriale nel settore IoT industriale.

Figurati. Global Predictive Maintenance Market, by Component, 2017 & 2026 (US$ Mn)

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Fonte: CMI, 2018

L'America del Nord ha tenuto una posizione dominante nel mercato di manutenzione predittiva nel 2017

L'America del Nord ha avuto una posizione dominante sul mercato nel 2017 e dovrebbe mantenere il suo dominio durante il periodo previsto. Ciò è dovuto all'elevata presenza di aziende manifatturiere e all'aumento della domanda di magra manifatturiera in diversi settori industriali verticali nella regione. Le nuove società di startup dispiegano e adottano la manutenzione predittiva per ottimizzare il processo di produzione generale e rendere le operazioni economicamente vantaggiose.

Figurati. Global Predictive Maintenance Market Share (%), per Regione, 2017 & 2026

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Fonte: CMI, 2018

Gli Stati Uniti hanno rappresentato la quota più grande in Nord America e il mercato mondiale di manutenzione predittiva nel 2018, ed è previsto per mantenere il suo dominio durante il periodo previsto. Ciò è dovuto all'aumento degli investimenti da parte delle grandi aziende per aumentare la redditività e per raggiungere l'ottimizzazione dei costi.

Nel mercato della manutenzione predittiva del Nord America, il segmento manifatturiero ha avuto una posizione dominante, seguita dal settore aerospaziale e difesa, e dal settore energetico e utilità nel 2018. I giocatori chiave che operano nel mercato della manutenzione predittiva del Nord America includono Robert Bosch, General Electric e Rockwell Automation.

Mercato mondiale di manutenzione predittiva: i giocatori chiave

I principali attori operanti nel settore della manutenzione predittiva globale includono, Amiral Technologies, Embitel, General Electric, Honeywell International, Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Rockwell Automation, Inc., Senseye Ltd., Softweb Solutions, Inc., Warwick Analytics, SAP SE, Robert Bosch GmbH, Software AG e Siemens AG.