NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) IN HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES MARKET ANALYSIS

Si stima che il processo di elaborazione del linguaggio naturale globale (NLP) nel mercato delle scienze sanitarie e della vita 4,98 miliardi di dollari in 2023 e si prevede di esporre un CAGR di 30.5% durante il periodo previsto (2023-2030).

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Aumentare l'adozione della tecnologia da parte dei giocatori di mercato, le crescenti strategie di crescita inorganica come la firma di partenariati, da parte dei giocatori di mercato, e l'aumento dei lanci di prodotto sono tenuti a guidare la crescita del processo globale di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) nel mercato delle scienze della salute e della vita. Ad esempio, il 22 maggio 2023, Intelligent Medical Objects (IMO), fornitore leader di gestione della terminologia clinica e dati soluzioni di qualità per la salute, ha annunciato che ha acquisito Melax Technologies, Inc., una società di analisi dei dati sanitari e di business intelligence. Melax La tecnologia potenzia le industrie di scienze della salute e della vita attraverso l'uso di intelligenza artificiale (AI) e tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per estrarre informazioni dai dati testuali biomedici per risolvere i problemi del mondo reale.

Figura 1. Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market Share (%), Da Component Type, 2023

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Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market– Drivers

• Emergenti operazioni di dati e crescente utilizzo di dispositivi intelligenti: Le industrie di scienze della salute e della vita generano una grande quantità di dati, che è guidato da requisiti di conformità e normativi, conservazione dei record e cura dei pazienti. La crescente tendenza della digitalizzazione e delle soluzioni data-driven per migliorare i sistemi di consegna sanitaria sta portando la crescita di questo mercato. Pertanto, aumentare le operazioni basate sui dati e migliorare le capacità decisionali nei medici a causa di NLP sono fattori importanti che guidano la crescita del mercato. Ad esempio, nel maggio 2018, Google AI ha collaborato con l'Università della California, San Francisco, Stanford Medicine e l'Università di Chicago Medicine per integrare l'apprendimento automatico nei record di salute elettronica (EHR) al fine di ottenere risultati scalabili e precisi e sviluppare un data processing pipeline per trasformare i file Electronic Health Records (EHRs) in un formato standardizzato.

Aumentare la consapevolezza sulla salute e le organizzazioni connesse sono focalizzati su grandi analisi dei dati.

Aumentare la consapevolezza del cliente sulla salute collegata ha avuto un grande impatto sull'adozione di dispositivi intelligenti. L'adozione crescente di dispositivi intelligenti è un fattore chiave che guida la crescita dell'elaborazione globale del linguaggio naturale (NLP) nel mercato delle scienze della salute e della vita. Poiché l'assistenza medica abilitata alla tecnologia comporta la salute, la salute digitale e i servizi di e-health.

Le principali organizzazioni sono focalizzate sull'implementazione di grandi analisi dei dati, che fornisce informazioni dai grandi set di dati e riduce anche i costi. I dati della ricerca medica e della popolazione della malattia sono utilizzati per prevedere e prevenire varie malattie. Ad esempio, nel 2018, eClinicalWorks, un'azienda tecnologica, ha annunciato il lancio di nuovi servizi cloud-based per la cura acuta delle impostazioni EHR e la gestione del ciclo di ricavi nel settore sanitario. La piattaforma è progettata per creare un record di salute elettronica strutturato o unificato con una vasta gamma di funzionalità, come la rivendicazione di partner di dati record (CPOR), il controllo delle infezioni e la gestione dei referral.

Figura 2. Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market Share (%), Per Regione, 2023

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Global Natural Language Processing (NLP) in Scienze della salute e della vita Mercato- Analisi regionale

Tra le regioni, l'America del Nord ha una posizione dominante nel processo di elaborazione del linguaggio naturale globale (NLP) nel mercato delle scienze della salute e della vita nel periodo previsto. Il Nord America è stimato in possesso del 33,5% della quota di mercato nel 2023. Il processo di elaborazione del linguaggio naturale globale (NLP) nel mercato delle scienze della salute e della vita è previsto per assistere a una crescita significativa nel prossimo futuro, guidata da strategie di crescita inorganiche da attori del mercato nella regione. Ad esempio, il 10 aprile 2023, Cerner Enviza, una società Oracle, insieme a John Snow Labs, stanno aiutando a sostenere l'iniziativa Sentinel per la sicurezza della droga della Food and Drug Administration. Sviluppando strumenti di intelligenza artificiale (AI) finalizzati a estrarre informazioni critiche da note cliniche all'interno dei record di salute elettronica (EHR), Oracle e John Snow aiuteranno la FDA a comprendere meglio gli effetti dei farmaci sulle grandi popolazioni.

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market– Impact of Coronavirus (COVID-19) Pandemic

I governi e le agenzie governative a livello globale stanno prendendo varie iniziative per combattere la diffusione di COVID-19. Ad esempio, nel maggio 2020, i Centri per il Controllo e la Prevenzione delle Malattie hanno iniziato a lavorare con l'approccio All-of-Government e All-of-America per aumentare la capacità di prova, migliorare il rilevamento dei casi e il tracciamento dei contatti in tutti gli Stati Uniti e riaprire il paese. Inoltre, diversi attori chiave del mercato si concentrano sulle partnership strategiche con i governi dei paesi per fornire le preziose informazioni sulla pandemia COVID-19 in corso. Ad esempio, nel 2020, Accenture, una società di fornitori di soluzioni tecnologiche, e Microsoft, una società tecnologica, ha annunciato una partnership con India Digital India Corporation (MyGov), sponsorizzata dal governo indiano. Le aziende hanno sviluppato “MyGov Saathi”, con l’aiuto della piattaforma di linguaggio naturale Microsoft Azure, che può gestire fino a 300.000 utenti al giorno e 20.000 utenti contemporaneamente al minuto. Il software MyGov Saathi dell'azienda ha aggiornato il suo romanzo che fornisce informazioni su tutti i dati più recenti su COVID-19 come i pazienti affetti da COVID-19, i trattamenti utilizzati per COVID-19 ed ecc.

Varie aziende farmaceutiche e tecnologiche hanno collaborato con il governo degli Stati Uniti per lo sviluppo clinico più rapido dei vaccini per la prevenzione delle infezioni di COVID-19 negli Stati Uniti. Ad esempio, nel luglio 2020, IQVIA, la società di servizi clinici, e Astra Zeneca, la società farmaceutica, ha annunciato la collaborazione con il governo statunitense per il progetto Operation Warp Speed. Il progetto è stato focalizzato sul potenziamento degli studi clinici del vaccino negli Stati Uniti e include uno studio approfondito sul soggetto, che dovrebbe iniziare a iscriversi ai partecipanti e levarà le soluzioni di prova virtuale di IQVIA, tra cui Study Hub.

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market Segmentation:

Il processo di elaborazione del linguaggio naturale globale (NLP) nel mercato delle scienze della salute e della vita è segmentato per tipo di componente, per applicazione, per modalità di distribuzione e per regione.

• Per tipo di componente, il mercato è la tecnologia segmentata (risposte interattive della voce, riconoscimento del carattere ottico, riconoscimento del modello e dell'immagine, codifica automatica, analisi del testo, analisi del discorso), e servizi. Di cui, la tecnologia dovrebbe avere una posizione dominante nel processo di elaborazione del linguaggio naturale globale (NLP) nel mercato delle scienze della salute e della vita durante il periodo previsto, ed è attribuito al progresso tecnologico.
• Per applicazione, il mercato è segmentato nella scoperta della droga, EHRs, analisi di prova clinica, segnalazione di eventi avversi, e altri. Di cui, EHRs dovrebbe dominare il mercato nel periodo di previsione, e questo è attribuito ad un aumento dei lanci di prodotto. Ad esempio, il 26 luglio 2023, Amazon Web Services, Inc., una società Amazon.com, ha annunciato AWS HealthScribe, un nuovo servizio HIPAA-eligible che consente ai fornitori di software sanitari di costruire applicazioni cliniche che utilizzano il riconoscimento vocale e l'intelligenza artificiale generativa, per risparmiare tempo ai medici generando documentazione clinica. Con AWS HealthScribe, i fornitori di software sanitari possono utilizzare una singola API per creare automaticamente trascrizioni robuste, estrarre i dettagli chiave (ad esempio, termini medici e farmaci), e creare riassunti da discussioni medico-pazienti che possono poi essere inseriti in un sistema elettronico di record di salute (EHR).
• Con la modalità di distribuzione♪ il mercato è segmentato in on-premise e cloud. Di cui, on-premise si prevede di dominare il mercato nel periodo previsto, e questo è attribuito ad aumentare le campagne per aumentare la distribuzione on-premises nel mercato della sanità e delle scienze della vita NLP. Ad esempio, nel settembre 2020, Lexalytics, una società di machine learning e intelligenza artificiale, ha annunciato la campagna 'Get Out of the Cloud', incoraggiando i clienti esistenti e potenziali a trasferire senza soluzione di continuità la loro implementazione pubblica-cloud Semantria alla sua offerta di Salience on-premise.

Global Natural Language Processing (NLP) in Scienze della salute e della vita Mercato- Analisi Sezione:

L'Europa ha rappresentato la seconda quota di mercato nel 2022, a causa della crescente adozione di strumenti di intelligenza artificiale da parte dei fornitori di servizi sanitari nella regione. Per esempio, secondo Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS) L'Europa, un rapporto di maggio 2018, circa il 16% delle strutture sanitarie in Europa sta attualmente utilizzando strumenti AI, e si prevede di raggiungere il 21% entro il 2023. Inoltre, come per HIMSS Europe, in paesi come la Svizzera e la Spagna, circa il 37-42% i professionisti sanitari sostengono di aver ottenuto piani di acquisto per soluzioni AI entro la fine del 2021.

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market: chiave Sviluppo

Nel dicembre 2022, KAID Health, una piattaforma di analisi e coinvolgimento dei dati per l'assistenza sanitaria assistita dall'IA, ha collaborato con OPN Healthcare, una rete di fornitori di oncologia della comunità, per migliorare la consegna dell'assistenza oncologica. L’azienda metterà in atto l’analisi completa di KAID Health, che disegna i dati sanitari da più fonti, e le soluzioni NLITE (Natural Language Insight and Term Extraction) per migliorare la piattaforma tecnologica di OPN. La funzione Note Analyzer della piattaforma KAID Health estrae automaticamente i dati clinici richiesti da farmacisti, infermieri e altri caregiver per determinare con precisione la conformità della linea guida.

Nel luglio 2022, FRONTEO Inc.., una società di gestione del servizio Information Technology, e Nippon Telegraph e Telefono East Corporation, una holding giapponese di telecomunicazioni, ha firmato un memorandum di comprensione sullo sviluppo della salute digitale utilizzando la lingua e ha iniziato la collaborazione.

Nel giugno 2021, la società belga-americana di e-health e Afrisda, Inc., African Sustainable Development Advisors, hanno annunciato un accordo di partnership per sostenere l'implementazione della salute digitale in Africa. Le aziende si concentreranno sull'implementazione di tecnologie per la salute digitale come l'apprendimento automatico e l'elaborazione di lingue naturali nelle strutture sanitarie in Africa.

A febbraio 2019, YITU Salute, un'avvio di intelligenza artificiale basata sulla Cina (AI), ha affermato di avere un sistema che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per ottenere una precisione fino al 97% quando si diagnosticano malattie pediatriche.

Nel 2019, Synyi, una società di start-up tecnologica, ha annunciato che l'azienda aveva sollevato US$ 36,6 Mn dal finanziamento della serie C guidato dal gigante cinese della tecnologia Tencent, una società tecnologica in Cina. Synyi ha dichiarato che i fondi raccolti sarebbero stati utilizzati dall'azienda per lo sviluppo di tecnologie sanitarie intelligenti come l'elaborazione di lingue naturali in strutture sanitarie e tecnologie di intelligenza artificiale in Cina.

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market: chiave Tendenze

• Aumentare l'adozione di strategie inorganiche per rafforzare le offerte di prodotti: NLP è utilizzato per trovare i partecipanti idonei alla sperimentazione clinica. Amazon offre un software chiamato Amazon Comprehend Medical che aiuta le aziende sanitarie a ottenere informazioni aziendali e registri medici con precisione e ricerca di pazienti adatti per gli studi clinici. Questo software utilizza NLP per esaminare attraverso documenti scritti per trovare le informazioni necessarie. Analogamente, Nuance Communications offre Dragon Medical One, che utilizza NLP per aiutare medici e fornitori di assistenza sanitaria a tradurre il discorso in documento medico come Electronic Healthcare Records (EHR)

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market: Restraint

• Alto costo di formazione per modelli NLP: L'alto costo di formazione per i modelli di elaborazione del linguaggio naturale è inaccettabile per le aziende di start-up, che si prevede di limitare l'uso di modelli di elaborazione del linguaggio naturale nelle aziende di start-up presenti principalmente nei paesi a reddito medio e inferiore. Per esempio, Synced, una società che si concentra sulla revisione delle nuove tecnologie, nell'aprile 2020, ha dichiarato che il professore di scienze informatiche dell'Università di Stanford (emeritus) ha condotto un sondaggio sul costo per la formazione dei modelli NLP. Il sondaggio è stato condotto sui modelli di lingua BERT di Google, che ha dichiarato che il costo approssimativo per la formazione delle aziende sui modelli BERT è di circa US$ 2.5k–US$ 50k (modello di parametri 110 milioni). Il modello BERT è sviluppato da Google ed è utilizzato da tutte le industrie come automobili, farmaci e altri, per l'estrazione di dati e altri scopi. Controbilancia: Al fine di contrastare gli alti costi associati ai modelli NLP, sono disponibili vari metodi per ottimizzare il modello di formazione, che deve essere seguito dalle aziende, in modo da aiutarli a offrire i modelli.

Global Natural Language Processing (NLP) in Healthcare and Life Sciences Market - Key Players

I principali attori che operano nel processo di elaborazione del linguaggio naturale globale (NLP) nel mercato delle scienze della salute e della vita includono 3M, Cerner Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Health Fidelity, Inc., IQVIA Holdings Inc., Dolbey Systems, Inc., Centene Corporation, Alphabet Inc., Nexocode, Averbis GmbH, Clinithink, Wave Health Technologies, Inova Enterprise Concaly Inc.

*Definizione: Natural Language Processing (NLP) è un ramo di machine learning (ML) che mira principalmente a ridurre la distanza tra capacità umane e macchine. NLP è stato utilizzato in diverse aree all'interno dell'intelligenza artificiale (AI) e l'applicazione del trattamento dei dati come i social media, la traduzione, la sintesi e le applicazioni mediche. L'analisi dei dati medici come i rapporti del paziente, le note del medico, i dettagli della demografia del paziente, i risultati dei test di laboratorio e la storia medica precedente possono essere esaminati efficacemente attraverso NLP.