INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) NEL MERCATO DELLA GENOMICA ANALYSIS

L'intelligenza artificiale globale (AI) nel mercato genomico è stata valutataUS$ 1.15 Bnnel 2023 ed è previsto per raggiungere un valore diUS$ 19.72 Bndi2030aCAGR del 50,1%tra2023 e 2030. L'intelligenza artificiale globale (AI) nel mercato della genomica sta vivendo una forte crescita a causa dei crescenti dataset biomedici e genomici, la crescente adozione di soluzioni ai-based, aumentando l'attenzione sulla riduzione del tempo di turnaround nella scoperta della droga e diagnostica è previsto per aumentare la crescita del mercato. Tuttavia, la mancanza di manodopera qualificata e infrastrutture, Ambiguous Linee guida regolamentari per il software genomics, la scarsa sicurezza e lo stoccaggio di grandi volumi di Genome Sequencing Data.

Global Artificial Intelligence (AI) nel mercato della genomica: Imposte regionali

• Sulla base della geografia, l'intelligenza artificiale globale (AI) nel mercato della genomica è segmentata in Nord America, America Latina, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa.
• Tra le regioni, Nord America si prevede di ottenere la quota più alta nel mercato durante il periodo di previsione a causa del post il progetto del genoma umano, e più iniziative sono state fatte in tutti i paesi come gli Stati Uniti per la sequenza di numerosi pazienti con nuove malattie mirate, e aumentando con progressi tecnologici il costo di sequenziamento è stato ridotto nel mercato. Questo ha aumentato l'interesse del paziente nel sequenziamento genomico personale per futuri trattamenti personalizzati, stile di vita, studio nutrizionale e altri studi genomici. Ad esempio, un rapporto della American Society of Human Genetics ha scoperto che l'impatto annuale sull'economia statunitense dalla genomica è cresciuto cinque volte nell'ultimo decennio, aggiungendo 265 miliardi di dollari all'economia statunitense nel 2019 e 850.000 posti di lavoro americani. Inoltre, il sostegno monetario del governo a più start-up in medicina di precisione e diagnosi molecolare contribuisce all'evoluzione del mercato del software di medicina di precisione. Gli standard di avanzamento per la medicina di precisione è stato introdotto per identificare e suggerire vari sociale determinanti, indossabili e un sensore per la standardizzazione dei dati sanitari nella regione. Ciò ha portato ad una maggiore consapevolezza circa l’efficacia della medicina di precisione tra la popolazione della regione.
• Europa e Asia Pacifico si prevede inoltre di assistere a una forte crescita dell'intelligenza artificiale globale (AI) nel mercato genomico a causa della crescente spesa sanitaria da parte dei paesi europei. Per esempio, la Francia, il Regno Unito, la Spagna e la Germania hanno speso insieme oltre 6 miliardi di dollari per l'informatica sanitaria (HCIT), e l'adozione regionale HCIT è pari a quasi l'80%. Nel 2020, la Commissione Europea ha investito nell'uso dell'IA per accelerare la diagnosi di COVID-19 e migliorare i trattamenti dei pazienti. L'Europa sta rapidamente emergendo come un importante hub globale per l'IA sanitaria, anche se alle spalle degli Stati Uniti. Per esempio, una società di scoperta di droga basata su AI, Exscientia, ha scoperto che una piccola molecola di prima classe Sanofi sta attualmente sviluppando.

Figura 1. Global Artificial Intelligence (AI) in Genomics Market Share (%), per Regione, 2023

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Global Artificial Intelligence (AI) in Genomics Market Drivers:

• Dataset biomedicali e genomici aumentati per sostenere la crescita del mercato: Mentre i progetti di ricerca biomedica e le collaborazioni su larga scala stanno aumentando rapidamente, il volume dei dati genomici che vengono generati è anche in crescita, con circa 2 a 40 miliardi di gigabyte di dati che vengono prodotti ogni anno. I ricercatori stanno lavorando per ottenere informazioni utili da tali complessi e grandi dataset in modo da poter meglio comprendere la salute umana e la malattia. Gli strumenti AI stanno aiutando progressivamente i ricercatori a elaborare enormi quantità di dati di sequenza di genoma per cercare modelli invisibili nel DNA. Tuttavia, perché gli algoritmi AI normalmente mancano di trasparenza, i pregiudizi possono slink inosservati quando tali algoritmi sono impiegati nei dati del DNA.
• Adozione crescente di soluzioni basate su Ai per guidare la crescita del mercato: L'intelligenza artificiale viene utilizzata anche per la scoperta di mutazioni genetiche nei tumori con imaging 3D. Per esempio, una tecnologia in arrivo potrebbe rilevare tumori di tipo glioma che iniziano nelle cellule gliali del cervello o della colonna vertebrale utilizzando scansioni cerebrali di un paziente con alta precisione. Utilizzando tecnologie che si basano su reti di apprendimento profondo e neurale, il processo di trattamento può diventare altamente potenziato, in cui i medici non richiedono campioni di tessuto da raccogliere da una biopsia e può escludere i rischi associati alla chirurgia. AI & ML offrono numerose possibilità con l'automazione della diagnosi. La digitalizzazione dei dati relativi alla salute e l'assorbimento della tecnologia veloce sono incoraggianti la trasformazione e i progressi nello sviluppo e nell'applicazione dell'IA nel settore sanitario.

Global Artificial Intelligence (AI) nel mercato della genomica Opportunità:

• Fin dall'inizio del Progetto Genoma Umano nel 1990, la genomica ha dimostrato un enorme potenziale per migliorare e personalizzare la salute. Più recentemente, la formazione di DNAbiobanks, che sono depositi collaborativi di sequenze di genoma, e la crescita di società di test genetici dirette a consumo come 23andMe hanno aumentato l'esplosione di dati genomici. I principali investitori sanitari, come Sequoia Capital e Deerfield Management, riconoscono che i dati hanno sbloccato notevoli opportunità commerciali tra i verticali sanitari. Nel 2017, la società di biopsia liquida GRAIL ha raccolto 914 milioni di dollari nel suo round della serie B guidato da Smart Money VC ARCH Venture Partners e tra cui Johnson & Johnson per continuare lo sviluppo del prodotto e la validazione per i suoi test del sangue di rilevamento del cancro di fase iniziale.
• Sophia Genetics dalla Svizzera è un'altra società che fa un segno nello spazio di medicina guidato dai dati. Funziona già con un ospedale del Regno Unito mezzo dozzinale per combinare i dati e portare intuizioni AI-driven alla diagnostica del cancro, sostenendo di diagnosticare già centinaia di pazienti al giorno. Sophia Genetics ha la sua AI fortemente focalizzata sul cancro. EpiCombi. L'intelligenza artificiale è un'altra start-up che è una genomica firma-driven terapeutica spinout da Oxford University con il suo primo focus sul superamento delle barriere epigenetiche nella complessità del cancro attraverso la creazione di AI-derived, rete che agisce farmaci multi-targeted.

Global Artificial Intelligence (AI) nel mercato della genomica Tendenze:

Aumentare le collaborazioni di aziende farmaceutiche e software

• L'industria farmaceutica è sotto pressione, con crescenti costi di ricerca e sviluppo (R&D) che corrodono i margini di profitto. L'intelligenza artificiale ha la capacità di trasformare la scoperta della droga accelerando rapidamente la linea temporale R&D, rendendo lo sviluppo della droga più economico e più veloce, e migliorando la probabilità di approvazione. Quasi 100 partnership sono state identificate tra i fornitori di AI e le grandi aziende farmaceutiche dal 2015, con un numero crescente assistito negli ultimi anni.
• L'intelligenza artificiale è all'avanguardia della tecnologia contemporanea e ha iniziato a parallelarsi nella sfera della biotecnologia. Molte aziende biofarmaci utilizzano l'IA per guidare l'innovazione, migliorare i loro processi e scoprire nuovi modelli di business. Le principali aziende di scoperta della droga capiscono che l'IA può offrire vantaggi aziendali critici. Può facilitare l'analisi di database enormi, accelerare R&D, promuovere il processo decisionale efficace e risparmiare i costi. Grandi aziende che coinvolgono Johnson & Johnson, AstraZeneca e Pfizer hanno fatto grandi progressi nell'integrazione di AI con genomica e strumenti di ingegneria nelle applicazioni farmaceutiche, in quanto aiuta a migliorare l'identificazione e la validazione del bersaglio. AstraZeneca utilizza grafici di conoscenza e analisi delle immagini per raccogliere nuove informazioni sulle malattie e classificare i biomarca 30% più velocemente dei patologi umani. Collaborazioni con specialisti in AI per la caccia alla droga, come Renalytix AI di New York, Oakland-headquartered

Global Artificial Intelligence (AI) nel mercato della genomica Limiti:

• Mancanza di manodopera qualificata e infrastrutture per ostacolare la crescita del mercato: Il sistema sanitario si sta espandendo rapidamente con progressi tecnologici, e con questa espansione, c'è una massiccia domanda per il suo servizio. Una forza lavoro qualificata e un valore crescente sono ancora le esigenze insoddisfacenti. Forze inarrestabili come cambiare le soluzioni di trattamento, la scelta dello stile di vita, la popolazione in età avanzata e il superamento di questa gestione nel sistema sanitario a lungo termine stanno ancora lottando. L'adozione di AI nel campo della sanità sta guidando la domanda di lavoro qualificato per servizi sanitari come la diagnostica, la medicina di precisione, la genomica e l'impegno del paziente. Mentre la popolazione cresce, c'è una carenza di manodopera qualificata, e le lacune nei servizi sono punti chiave per gli investimenti in futuro.
• Linee guida normative ambigue per il software genomica per ostacolare la crescita del mercato: Una delle principali questioni regolamentari che ostacolano l'adozione di AI nel settore sanitario è l'infrastruttura di regolamentazione arcaica. Anche se i progressi tecnologici nel settore sanitario sono cresciuti da salti e limiti, l'infrastruttura regolamentare non ha mantenuto il passo. Ad esempio, il software basato su AI impara con un maggiore utilizzo e diventa più intelligente. La maggior parte delle approvazioni normative si basa sulla ripetibilità, ma quando il software è auto-apprendimento, i risultati possono e per lo più differiranno. Mentre questa è la forza di un sistema AI, le normative devono cambiare. Un altro aspetto è che l'IA, soprattutto reti neurali, è una scatola nera. Mentre può essere programmato, l'utente sa davvero come funziona all'interno. Questo solleva il problema della spiegazione. Più che la sfida di regolamentazione in possesso di AI, i regolatori stanno cercando di tenere il passo.

Figura 2. Global Artificial Intelligence (AI) in Genomics Market Share (%), per modalità di consegna, 2023

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Global Artificial Intelligence (AI) nel mercato della genomica Segmentazione:

• L'intelligenza artificiale globale (AI) nel rapporto di mercato genomica è segmentata in Modalità di consegna, Funzionalità, Applicazione, Utente finale e Regione.
• Sulla base della modalità di consegna, il mercato è segmentato in On-Premises, Cloud-Based. Di cui, On-Premises Segmento si prevede di dominare l'intelligenza artificiale (AI) nel mercato genomics nel periodo previsto e questo è attribuito alla rivoluzione dei dati nel settore sanitario.
• Segmento On-Cloud Si prevede anche di assistere a una crescita significativa nel prossimo futuro e ciò è dovuto alla crescente ricerca e sviluppo.
• Sulla base della funzionalità, il mercato è segmentato in Genome Sequencing, Gene Editing e altri. Di cui, Segmento del sequenziamento del genoma si prevede di dominare il mercato nel periodo previsto e questo è attribuito al genoma umano crescente descrive la maggior parte delle caratteristiche del corpo umano, che comporta rischi di alcune malattie.
• Gene Editing si prevede anche di assistere a una crescita significativa nel prossimo futuro e questo è dovuto all'aumento dell'uso del gene editing.
• Sulla base dell'applicazione, il mercato è segmentato in medicina di precisione traduttiva, diagnostica clinica e genomica, e altre applicazioni. Di cui, Medicina di precisione traduttiva Segmento si prevede di dominare il mercato nel periodo previsto e si attribuisce alla crescente ricerca e sviluppo.
• Diagnostica clinica e genomica Segmento si prevede anche di assistere a una crescita significativa nel prossimo futuro e questo è dovuto ad una maggiore consapevolezza nelle applicazioni di AI medicali.
• Sulla base di Utente finale, il mercato è segmentato in Pharma & Biotech Aziende, Public & Consumer Genomic Center, and Others. Di cui, Farmacia e Biotecnologia Aziende Segmento si prevede di dominare il mercato nel periodo previsto e si attribuisce all'aumento dell'uso dell'intelligenza artificiale nelle aziende farmaceutiche e biotecnologiche.
• Centro Genomico Pubblico e Consumatore si prevede anche di assistere a una crescita significativa nel prossimo futuro e ciò è dovuto agli investimenti governativi nel mercato

Global Artificial Intelligence (AI) nel mercato della genomica: Chiave Sviluppo

• Il 16 febbraio 2023, Accensione, ha fatto un investimento strategico, attraverso Accenture Ventures, in Ocean Genomics, una società di tecnologia e AI che ha sviluppato piattaforme computazionali avanzate per aiutare le aziende biofarmaci a scoprire e sviluppare una diagnostica più efficace e terapeutica.
• Nell'ottobre 2020, NVIDIA ha annunciato una partnership con GSK e il suo gruppo AI, che sta applicando il calcolo al processo di scoperta del farmaco e del vaccino. GSK ha recentemente stabilito un nuovo hub AI basato a Londra, uno dei primi del suo genere, che sfrutta i dati genetici e genomici significativi di GSK per migliorare il processo di progettazione e sviluppo di medicinali e vaccini trasformazionali.

Global Artificial Intelligence (AI) nel mercato della genomica: Aziende chiave

• L'intelligenza artificiale globale (AI) nel mercato genomics è altamente competitiva. Questo è attribuito alla società si concentra sulla fornitura di un supporto completo delle decisioni cliniche ai suoi utenti, espandendo la sua offerta di assistenza sanitaria con tre nuovi strumenti che portano le sue capacità di cloud e AI agli ospedali attraverso la collaborazione di team, bot e medicali.
• Alcuni dei principali attori dell'intelligenza artificiale globale (AI) nel mercato della genomica sono la genomica del tessuto, le macchine aziendali internazionali, MICROSOFT, NVIDIA, la terapeutica dell'AI, la genetica di Ares, l'IA benevolo, la genomica profonda, il DIPLOID e tra gli altri.

*Definizione: L'intelligenza artificiale (AI) e le tecnologie associate vengono progressivamente utilizzate in vari settori e discipline e sono ora imitate nel settore sanitario. L'AI èefficacemente utilizzato in una moltitudine di ambienti come ospedali, laboratori clinici enegli approcci di ricerca. Insieme con uso potenziato in motori, macchine ecc, AI è utilizzato inrecord di salute elettronica (EHR) e anche nello sviluppo di discipline incluse nella vita scienze e neuroscienze. La caratteristica fondamentale o saliente di AI nel campo medico è nella diagnosi e nel trattamento delle malattie.