MERCATO DELLA TRASFORMAZIONE DELLA LINGUA NATURALE ANALISI

L'elaborazione del linguaggio naturale è un ramo dell'intelligenza artificiale, che è sviluppato per rendere la macchina capire parole o dichiarazioni scritte e parlate in linguaggio umano. L'adozione crescente del trattamento del linguaggio naturale da parte di varie organizzazioni contribuisce a ridurre lo sforzo del cliente, migliorare le capacità analitiche dell'organizzazione e consentire l'automazione. Gli assistenti virtuali consentono ai clienti di comunicare con le organizzazioni tramite chat box online in lingua vernacolare e migliorare l'esperienza del cliente. Oltre a questo, NPL aiuta le organizzazioni a migliorare le loro capacità analitiche. La crescente domanda di analisi del testo in varie organizzazioni, crescente domanda di apprendimento automatico il processo e l'aumento del monitoraggio dei social media sono alcuni dei fattori chiave che portano alla crescita del mercato del trattamento delle lingue naturali.

Il mercato globale del trattamento delle lingue naturali (NLP) è previsto per assistere ad una crescita significativa durante il periodo previsto (2021-2028) a causa della crescente necessità di servizi clienti potenziati. Le imprese si stanno concentrando sul miglioramento dei loro processi aziendali e non vedono l'ora di migliorare l'esperienza del cliente. Pertanto l'uso di AI (intelligenza artificiale) e Natural Language Processing (NLP) aiuterà ad analizzare la query del cliente, commenti e fornire risposta di conseguenza. Con l'uso di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale, la comunicazione senza soluzione di continuità può essere stabilita tra il cliente e il sistema. La comunicazione viene salvata nel sistema per i riferimenti futuri. L'integrazione di AI e NLP può dare suggerimenti in base ai dati dei clienti disponibili, alla cronologia delle informazioni e alle risposte istantanee inviate dal cliente. Le tecnologie avanzate integrate nel sistema forniranno una soluzione personalizzata o unica per risolvere le domande dei clienti. Inoltre, nel settore sanitario, l'integrazione della piattaforma NLP ha permesso ai medici di dedicare il tempo massimo ai loro pazienti e di fornire un'attenzione indivisibile ai pazienti. Diversi medici preferiscono note vocali invece di quelle digitate o scritte a mano.

Pertanto, la piattaforma NLP può essere utilizzata per interpretare facilmente il discorso e aggiornare i record con precisione. Inoltre, la piattaforma NLP è utilizzata per estrarre e interpretare la nota clinica, che aiuta il medico a comprendere meglio il profilo sanitario del paziente e i risultati diagnostici e fornire un trattamento adeguato. Le mutevoli linee guida e i cambiamenti dell'industria sanitaria all'approccio paziente-centrico come la ristorazione delle esigenze individuali, ottenere feedback dai pazienti e dai loro cari e fornire altre soluzioni sanitarie centrate intorno al paziente, ha dato origine al coinvolgimento del paziente nella fornitura di assistenza. I portali dei pazienti possono aiutare i pazienti a tenere traccia del loro record di salute. Questo portale ha la limitazione per spiegare ed educare i pazienti senza il coinvolgimento manuale del medico e quindi, NLP può aiutare i pazienti a mantenere Electronic Health Records (EHR). Nel settore dell'e-commerce, Natural Language Processing (NLP) viene utilizzato per migliorare l'esperienza del cliente con una migliore gestione delle query del cliente e fornire un alto livello di personalizzazione. Pertanto, la crescente adozione del trattamento linguistico naturale in diversi settori, come l'e-commerce, la sanità e i centri di assistenza clienti sta guidando la crescita globale del mercato del trattamento delle lingue naturali.

Global Natural Language Processing (NLP) Mercato - Impatto di Coronavirus (Covid-19) Pandemic

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è un processo attraverso il quale i computer comprendono e interagiscono con l'utente. La tecnologia come Google Search, Alexa, Siri, o Google Assistant opera sul processo NLP. Gli sviluppatori di software si concentrano costantemente sull'integrazione di NLP in molte applicazioni come il riconoscimento vocale, la traduzione automatica, l'analisi del sentimento, l'intelligenza di mercato, i chatbot, il controllo ortografico e la classificazione del testo. C'è un rapido aumento dell'adozione dei servizi NLP a causa della capacità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) di organizzare i dati al momento di affrontare i feedback e le domande dei clienti con l'aiuto di chatbots. Il processo di raccolta, organizzazione e fornitura di dati ha aiutato molte aziende a comprendere e servire i propri clienti in modo migliore durante la crisi COVID-19. Il rapido scoppio di COVID-19 ha colpito significativamente tutte le industrie a livello globale. La situazione ha causato un significativo deterioramento delle condizioni economiche e i governi hanno dovuto chiudere i settori commerciali e educativi per un periodo specifico. Per combattere la pandemia di COVID-19, la maggior parte dei paesi ha implementato il blocco, e ora lo sta facilitando a senso di fase e industria saggio. A causa dell'inaspettato scoppio di COVID-19, diverse industrie hanno affrontato vari problemi come la perdita di business e la riduzione della generazione di ricavi a causa delle linee guida di arresto improvvisi messe dagli organismi governativi. Tutte le aziende di tutto il mondo hanno dovuto WFH (lavorare da casa) innescando una completa dipendenza da soluzioni e servizi basati sul software. Ciò ha rapidamente aumentato l'adozione dei servizi NLP durante il blocco.

L'America del Nord ha tenuto una posizione dominante nel mercato globale della trasformazione delle lingue naturali (NLP) durante il periodo di previsione

Statistiche:

L'America del Nord ha tenuto una posizione dominante nel mercato globale della trasformazione delle lingue naturali (NLP) 2020, la contabilità 39,6% Condividi in termini di valore, seguito da Europa, Asia-Pacifico e Resto del Mondo.

Figura 1: Global Natural Language Processing (NLP) Market Share (%), Per Regione, 2020

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L'America del Nord dovrebbe rappresentare la quota di mercato più grande durante il periodo di previsione. Il mercato del trattamento linguistico naturale (NLP) ha visto una crescita significativa nella regione del Nord America. Il numero crescente di nuovi lancio di prodotti dovrebbe aumentare ulteriormente la domanda di prodotti e servizi NLP nella regione del Nord America. Ad esempio, nel marzo 2019, Inference Solutions, un agente virtuale intelligente basato negli Stati Uniti per la vendita e la fornitura di servizi aziendali, ha lanciato Studio 6.0, che integra le tecnologie di intelligenza artificiale NLP e conversazione (AI) di Google e IBM per aiutare le aziende ad eliminare i menu di risposta vocale interattiva complessa (IVR), e semplici sistemi di dialogo orientati a parole.

La regione Asia-Pacifico dovrebbe mostrare la più alta crescita durante il periodo di previsione, Asia Pacifico dovrebbe avere una posizione prominente nel mercato globale di elaborazione delle lingue naturali (NLP) nel periodo di previsione, a causa dell'aumento dei nuovi lanci delle piattaforme NLP. Ad esempio, nel luglio 2018, l'e-Aksharayan, un motore di riconoscimento ottico (OCR) per sette lingue indiane, è stato lanciato in India. Lo strumento converte le immagini dei documenti stampati in testo modificabile con una precisione di riconoscimento fino al 90-95%. Nell'agosto 2020, Baidu, Inc., una società di tecnologia basata sulla Cina, ha lanciato il più grande database di elaborazione delle lingue naturali cinesi (NLP) conosciuto come Qian Yan – o “thousand words”.

Il segmento Predictive Risk Analytics dovrebbe guidare la crescita del mercato durante il periodo di previsione

Tra l'applicazione, il segmento di analisi del rischio predittivo dovrebbe tenere posizione dominante nel mercato globale di elaborazione delle lingue naturali (NLP) durante il periodo di previsione. Predictive risk analytics nel settore sanitario è un programma integrato di intelligenza artificiale e elaborazione del linguaggio naturale (NLP), che aiuta a prevedere la salute e i relativi rischi nei pazienti. Il segmento di analisi predittiva dovrebbe testimoniare la crescita durante il periodo di previsione, a causa della crescente applicazione di analisi dei rischi predittivi, come la previsione dei risultati dei rischi per gli assicuratori sanitari, la prevenzione delle leggi ospedaliere e la gestione delle variazioni cliniche. Nel gennaio 2017, IBM Watson Health ha collaborato con Illumina, Inc. per semplificare e standardizzare l'interpretazione genomica dei dati. La partnership dovrebbe combinare Watson Health di IBM per il software Genomics con il sistema di sequenziamento del tumore di Illumina e BaseSpace sequencing Hub.

Figura 2: Global Natural Language Processing (NLP) Valore di mercato (US$ Bn) Analisi e Previsione e Crescita Y-o-Y (%), 2017 - 2028

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Il mercato globale del trattamento delle lingue naturali (NLP) è stato valutato US$ 11,500.0 Mn in 2020 e si prevede di raggiungere US$ 49,023.2 Mn di 2028 a CAGR del 20,4% tra 2021 e 2028.

I principali giocatori che operano nel mercato globale dell'elaborazione delle lingue naturali (NLP) includono IBM Corporation, Microsoft Corporation, Dolbey Systems, Inc., Google LLC, Apple Inc., IQVIA Holdings Inc., Inovalon, 3M, Hewlett-Packard Enterprise Company, SAS Institute Inc., NetBase Quid