MERCATO DELLA GENERAZIONE DI LINGUA NATURALE ANALYSIS

La generazione di linguaggi naturali (NLG) è un sottocampo dell'intelligenza artificiale, che trasforma automaticamente i dati in contenuti semplici inglesi. Può essere utilizzato per produrre contenuti di forma lunga per le organizzazioni per generare contenuti personalizzati per applicazioni mobili così come rapporti personalizzati. NLG è diverso dall'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) poiché NLP si concentra sulla derivazione di informazioni di analisi da dati testuali, mentre NLG viene utilizzato per generare dati testuali combinando l'output analitico con narrazioni contestualizzate. Con NLG i dati possono essere accessibili, analizzati e comunicati con scala e precisione.

Il mercato globale della generazione di lingue naturali è stato rappresentato US$ 411,5 Mn in termini di valore nel 2019 e si prevede di crescere CAGR del 21,2% per il periodo 2020-2027.

Market Dynamics- Drivers

1. Crescere la necessità di comprendere il comportamento dei clienti dovrebbe guidare la crescita del mercato globale della generazione di lingue naturali durante il periodo di previsione

Capire il comportamento di acquisto dei clienti è diventato cruciale per i proprietari di affari. Poiché i prodotti sono fatti per soddisfare le esigenze dei consumatori e vuole, il prodotto deve essere progettato e commercializzato di conseguenza. Lo studio del comportamento del cliente aiuta le organizzazioni ad analizzare diversi fattori che influenzano l'acquisto di decisioni dei consumatori. NLG può creare variazioni di contenuto illimitate per ogni individuo per un'esperienza personalizzata con un migliore impegno del cliente. Aiuta anche le aziende a eseguire marketing mirato e fornire contenuti personalizzati per aumentare le vendite. Ciò significa anche meno tempo è speso per le attività di routine, che può essere altrimenti utilizzato per migliorare le esperienze digitali. NLG può fare diverse variazioni delle descrizioni dei prodotti proprio in più lingue molto efficiente. Così, questi fattori sono tenuti a guidare la crescita del mercato globale della generazione di lingue naturali durante il periodo di previsione.

2. L'aumento della penetrazione dei grandi dati e delle relative tecnologie dovrebbe spingere la crescita globale del mercato della produzione di lingua naturale nel periodo previsto

Big data si riferisce ad un modo efficiente per analizzare e e estrarre sistematicamente preziose informazioni da una vasta quantità di dati non strutturati. I grandi dati sono molto più efficienti del software di elaborazione dati convenzionale. NLG è una tecnologia all'avanguardia che può aumentare le soluzioni di visualizzazione dei dati. Utilizzando NLG, l'interpretazione del software di visualizzazione dei dati come SAP, Tableau e Qlik è diventata significativamente facile. Inoltre, NLG può fornire un'analisi coerente e inclusiva di un vasto e complesso dataset. Infatti, riduce anche gli sforzi cognitivi umani, consentendo agli utenti finali di prendere decisioni basate su preziose intuizioni. Pertanto, questi fattori dovrebbero propellere la crescita globale del mercato della generazione di lingue naturali nel periodo previsto.

Statistiche:

Il Nord America ha ricoperto una posizione dominante nel mercato globale della generazione di lingue naturali nel 2019, la contabilità 34,7% Condividi in termini di valore, seguiti rispettivamente da Europa e Asia Pacifico

Figura 1: Quota del mercato globale della generazione di lingua naturale (%) in termini di valore, per regione, 2019

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Natural Language Generation Market - Impatto di Coronavirus (Covid-19) Pandemic

Molte aziende stanno deponendo le persone a causa dei ricavi di vendita ridotti a causa della pandemia COVID-19. Ad esempio, negli Stati Uniti secondo l'Analisi del Mercato Coerente, il tasso di disoccupazione è aumentato dal 5,5% al 14,5% nel periodo dicembre 2019 ad aprile 2020. Come le aziende stanno affrontando le perdite, si prevede che le aziende ridurranno le spese sui progressi tecnologici come gli strumenti Natural Language Generation durante l'anno 2020. COVID-19 dovrebbe frenare la crescita del mercato durante l'anno 2020.

Ritiro del mercato

1. La mancanza di personale qualificato per la distribuzione di soluzioni NLG dovrebbe ostacolare la crescita globale del mercato della produzione di lingua naturale nel periodo previsto

La comprensione e la distribuzione della generazione del linguaggio naturale richiede personale qualificato. Tale esperienza è scarsamente disponibile, soprattutto nelle regioni emergenti come America Latina, Asia Pacific e MEA. Di conseguenza, l'adozione di NLG è notevolmente ostacolata. Pertanto, questi fattori dovrebbero ostacolare la crescita globale del mercato della generazione del linguaggio naturale nel periodo previsto.

2. La bassa consapevolezza riguardo alle soluzioni NLG dovrebbe frenare la crescita del linguaggio naturale globale mercato di generazione durante il periodo di previsione

Nonostante i suoi numerosi vantaggi, l'adozione di NLG è significativamente bassa. Ciò è dovuto alla scarsa consapevolezza riguardo alle soluzioni NLG e ai loro vantaggi tra molti imprenditori. Pertanto, questi fattori dovrebbero frenare la crescita del mercato globale della generazione di lingue naturali durante il periodo previsto.

Opportunità di mercato

1. Le opzioni emergenti nelle aree applicative possono presentare opportunità di crescita redditizie nel mercato globale della generazione di lingue naturali

La generazione di linguaggi naturali viene utilizzata in varie applicazioni come la creazione di contenuti editoriali automatizzati, la creazione di contenuti e-commerce, chatbots, applicazione automatica del brevetto del software, automazione della valutazione finanziaria e altro ancora. In questo, i chatbot sono una delle più recenti applicazioni di NLG dove sono tenuti a conversare o interagire con le persone in un modo che un umano avrebbe. I migliori chatbot sarebbero quelli che possono dare agli utenti l'impressione che stanno interagire con gli esseri umani reali.

2. L'aumento della domanda di processi aziendali intelligenti può fornire grandi opportunità di business nel mercato globale della generazione di lingue naturali

NLG sta trovando applicazioni nei processi aziendali intelligenti. Gli strumenti NLG possono analizzare, interpretare e identificare i dati più significativi e generare report in semplice inglese. Inoltre, NLG offre intelligenza artificiale (AI) all'intelligenza aziendale automatizzando l'analisi di routine, che consente di risparmiare tempo e denaro per il business.

Figura 2: Valore di mercato della generazione di lingua naturale globale (US$ Mn), 2017 - 2027

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Il mercato globale di Natural Language Generation è stato valutato US$ 411,5 Mn in 2019 e si prevede di raggiungere un valore di US$ 1915.8 Mn di 2027 a CAGR del 21,2% tra 2020 e 2027.

Tendenze di mercato

1. Rilevamento delle attività di ricerca e sviluppo nelle soluzioni NLG

Le aziende chiave del mercato sono focalizzate sulle attività di ricerca e sviluppo, al fine di espandere la presenza del mercato. Queste attività possono sbloccare il potenziale di NLG attraverso vari verticali come previsioni meteo, giornalismo, medicina e altro ancora. Ad esempio, nel marzo 2020, IBM Corporation ha annunciato diverse nuove tecnologie IBM Watson progettate per aiutare le organizzazioni a identificare, analizzare e comprendere le principali sfide legate alla lingua inglese.

2. Adozione crescente di NLG nel marketing

La generazione del linguaggio naturale viene sempre più utilizzata nell'analisi di marketing, nell'apprendimento automatico e nell'analisi delle vendite. Le analisi di vendita e marketing forniscono informazioni cruciali sul mercato. NLG consente agli strumenti di analisi di fornire risposte facili e immediatamente comprensibili.

Sezione competitiva

I giocatori chiave che operano nel mercato globale della generazione di lingue naturali sono Retresco, Narrative Science, AX Semantics, IBM Corporation, Soluzioni Artificiali, Yseop, Narrative Science, CoGenTex, Inc., ARRIA NLG plc, Automated Insights, Inc. e Phrasetech.

Sviluppo chiave

1. Le principali aziende sono focalizzate sui lancio del prodotto, al fine di migliorare il portafoglio prodotti. Ad esempio, nel dicembre 2019, AX Semantics ha introdotto la soluzione di generazione di contenuti basata su AI SaaS.
2. I giocatori chiave sono coinvolti nel lancio del prodotto, al fine di ottenere un vantaggio competitivo nel mercato. Ad esempio, nel febbraio 2020, Yseop ha introdotto Augmented Analyst, una piattaforma AI NLG di nuova generazione per l'automazione dei report intelligenti.