MERCATO DELLA PIATTAFORMA DI SCIENZA DEI DATI ANALYSIS

La scienza dei dati si concentra principalmente sull'estrazione della conoscenza dai set di dati, che sono generalmente di grandi dimensioni. La scienza dei dati comporta il pre-elaborazione di dati che includono la rimozione di dati e errori indesiderati per l'analisi e la presentazione dei risultati per prendere decisioni informate nell'organizzazione. La piattaforma Data Science consente agli scienziati di pianificare strategie e aiuti futuri nel prendere decisioni informate basate sui dati precedenti. La piattaforma Data Science offre un ambiente flessibile, consente alle organizzazioni di incorporare decisioni basate sui dati in sistemi operativi e orientati al cliente per migliorare i risultati aziendali e migliorare l'esperienza del cliente.

Il mercato della piattaforma di data science globale dovrebbe presentare una CAGR del 29,8% durante il periodo di previsione (2020-2027). La crescita del mercato è attribuita principalmente all'aumento del volume di dati e all'accesso ai dati organizzativi da diversi dipartimenti in tutta l'organizzazione è previsto di guidare il mercato della piattaforma di data science. Per esempio secondo la International Data Corporation (IDC), nel 2018, la datasfera globale era di 33 zettabyte, e si prevede di aumentare fino a 175 zettabyte entro l'anno 2025, che dovrebbe creare una grande domanda di piattaforma di data science per la gestione dei dati.

Figura 1. Global Piattaforma della scienza dei dati Quota di mercato (%), per Regione (2017)

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Il Nord America dovrebbe tenere la massima quota di mercato nel mercato globale della piattaforma di data science nel 2020 e si prevede di mantenere il suo dominio nel periodo previsto. La crescita del mercato Nord America è attribuita alla crescente domanda di applicazioni IoT, cloud storage che generano un enorme volume di dati, che richiede strumenti di gestione dei dati avanzati. Ad esempio, secondo l'analisi Coherent Insights Market, nell'anno 2018 gli Stati Uniti hanno generato dati di circa 6,9 zettabyte, che dovrebbe aumentare fino a 30,6 zettabyte entro l'anno 2025. Inoltre, i fornitori di piattaforme di data science basate sul Nord America stanno lavorando sullo sviluppo della scienza dei dati tecnologicamente avanzata, che può elaborare una grande quantità di dati e migliorare la capacità di gestione dei dati dell'organizzazione. Ad esempio, nel febbraio 2020, il gigante IT di North America ha lanciato il nuovo Oracle Cloud Infrastructure Data Science Service. Questo servizio permetterà al team di scienziati dei dati di collaborare per lo sviluppo, la distribuzione e la manutenzione di apprendimento automatico modelli, che a sua volta aumenterà la velocità di distribuzione dei modelli di machine learning dell'organizzazione.

Globale Piattaforma della scienza dei dati Mercato - Impatto di Coronavirus (Covid-19) Pandemic

Covid-19 ha influenzato notevolmente l'industria della scienza dei dati. Molte organizzazioni che utilizzano modelli di data science per la segmentazione dei loro prodotti o la previsione delle vendite hanno cominciato a fallire, a causa del cambiamento nel traffico e modelli di shopping del cliente, l'interruzione nella catena di fornitura globale, e il blocco in molti paesi, in tutto il mondo.

La piattaforma di data science basata sul cloud di COVID-19 sta svolgendo un ruolo chiave nella stabilizzazione del business, nell'adozione di un nuovo processo e nella previsione dei risultati futuri basati sui dati. I fornitori di servizi sanitari utilizzano la piattaforma di data science per prevedere la necessità di letti ospedalieri, maschere e ventilatori, sulla base dei dati dei paesi precedentemente colpiti dalla pandemica. Inoltre, le piattaforme di data science sono utilizzate nel settore retail per l'analisi dei dati di vendita che a sua volta aiuteranno i distributori a spedire oggetti importanti come articoli medici, o prodotti alimentari di conseguenza.

Figura 2. Global Piattaforma della scienza dei dati Quota di mercato (%), Da Industria end-use (2017)

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Nell'anno 2019, tra l'industria end-use, il segmento BFSI ha rappresentato la massima quota nel mercato globale e si prevede di mantenere il suo dominio nel periodo previsto. Nel settore finanziario, la scienza dei dati viene utilizzata per l'analisi dei rischi, che aiuta l'azienda a prendere decisioni strategiche migliori, aumentare la fiducia tra i clienti e per la sicurezza dell'azienda. Inoltre, la scienza dei dati può essere utilizzata per l'analisi dei consumatori con analisi in tempo reale. Le organizzazioni possono ottenere informazioni dal comportamento dei consumatori e possono prendere una decisione aziendale appropriata. Le organizzazioni finanziarie come le compagnie di assicurazione stanno utilizzando l'analisi dei consumatori per aumentare la vendita incrociata.

Alcuni dei giocatori chiave che operano nel mercato globale della piattaforma di data science includono ALTERYX, INC, Anaconda, Inc, BigML, Inc., DataRobot, Inc, Google, IBM, Microsoft, RapidMiner, Inc, RStudio, Inc, SAS Institute Inc, The MathWorks, Inc, TIBCO Software Inc. e altri.