MERCATO COMMERCIALE COGNITIVO ANALYSIS

La dimensione del mercato di calcolo cognitivo globale è stata valutata a 29,13 Bn US$ nel 2022, esibindo un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 29,4% dal 2023 al 2030.

Il mercato del calcolo cognitivo globale è un settore in rapida crescita all'interno del più ampio campo di Intelligenza artificiale (AI). Il calcolo cognitivo comporta l'uso di algoritmi avanzati, machine learning, Natural Language Processing (NLP), e analisi dei dati per imitare i processi di pensiero umano e le capacità decisionali. Consente alle macchine di comprendere, imparare, ragionare e interagire con gli esseri umani in modo più naturale e intelligente.

Le applicazioni del calcolo cognitivo sono diverse e abbracciano vari settori, tra cui sanità, finanza, vendita al dettaglio, istruzione e servizio al cliente. I sistemi di calcolo cognitivi possono elaborare vaste quantità di dati non strutturati, come testo, immagini e video, per estrarre preziose informazioni e prendere decisioni informate.

I player chiave nel mercato del calcolo cognitivo globale stanno continuamente innovando e sviluppando soluzioni sofisticate che sono sempre più integrate nelle operazioni aziendali. La crescente domanda di automazione, il processo decisionale basato sui dati e le esperienze utente personalizzate stanno guidando l'adozione di tecnologie di calcolo cognitivo in tutto il mondo.

Poiché la tecnologia avanza e più organizzazioni riconoscono il suo potenziale, il mercato di calcolo cognitivo globale dovrebbe testimoniare una crescita significativa nei prossimi anni, trasformando vari aspetti delle industrie e della vita quotidiana.

Global Cognitive Computing Market- Analisi Regionale

L'America del Nord ha ricoperto una posizione dominante nel mercato globale del calcolo cognitivo 2022, seguito da Europa e Asia Pacifico.

Figura 1. Global Cognitive Computing Market Share (%), Per Regione, 2022

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L'America del Nord ha ricoperto una posizione dominante nel mercato globale del calcolo cognitivo nel 2022, a causa di crescenti progressi tecnologici.

La regione del Nord America è all'avanguardia dei progressi tecnologici e dell'innovazione nell'intelligenza artificiale e nell'informatica cognitiva. Il mercato del calcolo cognitivo della regione è guidato da una forte presenza di grandi aziende tecnologiche, istituti di ricerca e startup che si concentrano sullo sviluppo dell'AI. Inoltre, il mercato del Nord America beneficia di una tecnologia-savvy consumatore base, ricettiva per abbracciare soluzioni AI-powered nella loro vita quotidiana. Mentre le organizzazioni cercano di semplificare le operazioni, migliorare le esperienze dei clienti e ottenere un vantaggio competitivo, l'adozione di tecnologie di calcolo cognitivo continua a crescere rapidamente nella regione.

Il mercato del calcolo cognitivo in Europa sta vivendo una crescita robusta in quanto le imprese e le industrie riconoscono il potenziale trasformativo delle tecnologie AI. Con un crescente focus sul processo decisionale dei dati e sulle esperienze personalizzate degli utenti, le soluzioni di calcolo cognitivo stanno trovando applicazioni estese nel settore sanitario, finanziario, manifatturiero e altro ancora. Le aziende europee e gli istituti di ricerca stanno attivamente investendo nella ricerca e nello sviluppo dell'AI, guidando l'innovazione e l'adozione in tutta la regione. Questa tendenza dovrebbe continuare, posizionando l'Europa come protagonista nel mercato del calcolo cognitivo globale.

L'Asia Pacifico sta assistendo a una crescita significativa in quanto la regione abbraccia le tecnologie AI e la trasformazione digitale. Con una grande popolazione e l'espansione dell'infrastruttura tecnologica, le industrie nel settore sanitario, finanziario, e-commerce e istruzione stanno adottando soluzioni di calcolo cognitivo per migliorare l'efficienza e le esperienze dei clienti. L'aumento degli investimenti nella ricerca e sviluppo dell'AI da parte di aziende e governi alimenta ulteriormente l'espansione del mercato. Mentre Asia Pacific diventa un importante hub per l'innovazione AI, il mercato del calcolo cognitivo globale dovrebbe sperimentare la crescita continua e l'adozione diffusa.

Global Cognitive Computing Market- Segmentation

• Questo rapporto segmenta il mercato del calcolo cognitivo globale sulla base di tipo di distribuzione, per utente finale, per applicazione, per settore e regione.
• Sulla base del tipo di distribuzione, il mercato di calcolo cognitivo globale è segmentato in software on-premise e cloud.
• Sulla base dell'utente finale, il mercato del calcolo cognitivo globale è segmentato in piccole imprese, impresa su larga scala e settore pubblico.
• Sulla base dell'applicazione, il mercato del calcolo cognitivo globale è segmentato in API diagnostiche, robot, sicurezza informatica, meccanizzazione farm, e-learning, gestione della supply chain, monitoraggio dei social media, auto-driving automobili, giochi, video , gestione delle infrastrutture e altri.
• Sulla base dell'industria, il mercato del calcolo cognitivo globale è segmentato in salute, BFSI, esso & telecomunicazioni, energia & utilities, agricoltura, vendita al dettaglio, aerospaziale & difesa, governo, trasporti, media & intrattenimento, istruzione e altri (HR, marketing & PR, ecc).
• Sulla base della regione, il mercato del calcolo cognitivo globale è segmentato in Nord America, America Latina, Europa, APAC, Medio Oriente e Africa.

Figura 2. Global Cognitive Computing Market Value (US$ Bn) Analisi e Previsione,

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• Il mercato globale del calcolo cognitivo è stato valutato 29,13 miliardi di dollari in 2022 e si prevede di raggiungere 22,3 miliardi di dollari di 2030, presentando un CAGR di 29.4% tra 2023 e 2030.

Competitori chiave del mercato di calcolo globale

I principali giocatori che operano nel mercato del calcolo cognitivo globale includono Accenture Inc., SparkCognition Inc., Cisco Systems, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM Corporation, Google Inc., Microsoft Corporation, Narrative Science Inc., Flatiron Health, Inc. e Digital Reasoning Systems, Inc..

Global Cognitive Computing Market - Recenti sviluppi

• Nell'agosto 2021, Indraprastha Institute of Information Technology Delhi (IIIT), Delhi, India ha ricevuto un finanziamento di Rs 100 crore (US$ 12 Milioni) da Dipartimento di Scienza e Tecnologia (DST) stabilire un hub di calcolo cognitivo chiamato iHub Anubhuti. Questo hub di innovazione tecnologica (TiH) è istituito sotto la National Mission on Interdisciplinary Cyber-Physical Systems, supportata dalla DST, e opera come società Sezione 8. L'iniziativa rientra nell'ambito della Missione Nazionale del Governo Centrale sui Sistemi Informatici Interdisciplinari (NM-ICPS). Il finanziamento supporterà le operazioni del hub di calcolo cognitivo per una durata di cinque anni.
• Il 14 marzo 2023, Servizi di consulenza Tata (TCS) servizi multinazionali di tecnologia dell'informazione e società di consulenza, ha introdotto la sua soluzione 5G-enabled, il TCS Cognitive Plant Operations Adviser, sulla piattaforma Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC). Il lancio mira ad assistere la produzione, il petrolio e il gas, i beni confezionati dai consumatori e le industrie farmaceutiche nella rivoluzione dei loro processi produttivi.
• Il 28 giugno 2023, Wisedocs, una piattaforma software AI per l'assicurazione, ha presentato la sua piattaforma di Riepilogo Medico AI. La piattaforma si espande sul loro software di revisione record medico, consentendo alle compagnie di assicurazione di riassumere rapidamente grandi volumi di record medici e ottenere informazioni per recensioni e decisioni più veloci e convenienti.
• A maggio 2020, Vizient, Inc. che è una società di miglioramento delle prestazioni sanitarie, ha annunciato la creazione di Ediom, LLC, una società di calcolo cognitivo e di scienza dei dati esclusivamente focalizzata sulla salute. In collaborazione con Mrs. Anita Pramoda, fondatore di Owned Outcomes, Inc. e ex CFO presso Epic Systems, Ediom, LLC utilizzerà la sua piattaforma di calcolo cognitivo proprietaria per offrire software e soluzioni analitiche per affrontare le sfide Big Health Data nei mercati del fornitore, del fornitore e del pagamento. L'obiettivo è quello di personalizzare i dati per tutti gli stakeholder sanitari, consentendo alle soluzioni software di ricercare in modo efficiente attraverso dati vasti e identificare ciò che è più rilevante e di impatto per ogni paziente.

Driver del mercato di calcolo globale cognitivo

Aumentare l'adozione del calcolo cognitivo in tutti i settori

Il calcolo cognitivo è sempre più adottato da organizzazioni in tutto il mondo a causa del suo potenziale trasformativo e della sua capacità di rivoluzionare le operazioni aziendali. Poiché le aziende affrontano l'aumento dei volumi di dati, la domanda di analisi e approfondimenti avanzati dei dati è cresciuta esponenzialmente. Le tecnologie di calcolo cognitive offrono la capacità di elaborare e analizzare vaste quantità di dati non strutturati, come testi, immagini e video, consentendo alle aziende di trarre preziose informazioni e prendere decisioni basate sui dati. Inoltre, i sistemi di calcolo cognitivo possiedono la capacità di imparare e migliorare nel tempo, raffinando continuamente le loro capacità di comprensione e decision-making.

Utilizzando soluzioni di calcolo cognitivo, le organizzazioni possono migliorare l'efficienza operativa, ottimizzare l'allocazione delle risorse e ottenere un vantaggio competitivo nelle rispettive industrie. L'integrazione delle tecnologie AI-driven in varie applicazioni, come il servizio clienti, la gestione della supply chain e l'analisi dei rischi, sottolinea ulteriormente il significato del calcolo cognitivo per le imprese moderne. Come le organizzazioni riconoscono l'immenso potenziale di calcolo cognitivo nel migliorare la produttività e le esperienze dei clienti, il mercato del calcolo cognitivo globale continua a sperimentare una rapida crescita, plasmando il futuro dell'innovazione AI-driven e dell'intelligenza aziendale.

Incrementare gli investimenti nell'analisi dei grandi dati

L'aumento degli investimenti nell'analisi dei grandi dati è previsto per essere un importante driver per la crescita del mercato del calcolo cognitivo globale durante il periodo di previsione. Poiché le organizzazioni generano e raccolgono enormi quantità di dati, c'è una crescente realizzazione del valore di questi dati per ottenere preziose intuizioni e prendere decisioni informate. La grande analisi dei dati svolge un ruolo fondamentale nell'elaborazione e nell'analisi di tali vasti set di dati, nella scoperta di modelli, tendenze e correlazioni che potrebbero essere altrimenti trascurate. Il calcolo cognitivo completa le grandi analisi dei dati impiegando intelligenza artificiale e algoritmi avanzati per comprendere, imparare da e interpretare questi dati, migliorando ulteriormente le capacità analitiche.

Con l'integrazione del calcolo cognitivo, le organizzazioni possono estrarre approfondimenti e acquisire una comprensione completa dei loro dati, consentendo loro di fare previsioni più precise e ottimizzare le loro strategie aziendali. Poiché la domanda di sofisticate soluzioni di analisi dei dati continua ad aumentare, il mercato del calcolo cognitivo globale dovrebbe testimoniare una crescita sostanziale, guidata dalla crescente adozione di grandi analisi dei dati e dalla volontà di sbloccare il pieno potenziale del processo decisionale basato sui dati.

Global Cognitive Computing Market- Restraint

Accesso limitato ai finanziamenti e investimenti significativi

La crescita del mercato di calcolo cognitivo globale è probabile che facciano fronte a vincoli dovuti a due fattori principali: accesso a basso finanziamento e investimenti ad alto livello. Le tecnologie di calcolo cognitive comportano sofisticati algoritmi AI, hardware avanzato e elaborazione dati su larga scala, con conseguente sostanziale costo iniziale per le organizzazioni che cercano di adottare queste soluzioni. Inoltre, lo sviluppo e l'implementazione di sistemi di calcolo cognitivo richiedono una notevole competenza e risorse, aggiungendo ulteriormente agli investimenti in anticipo. Inoltre, le piccole imprese e le startup possono incontrare sfide nell'accesso a finanziamenti sufficienti per sostenere le loro iniziative di calcolo cognitivo, ostacolando la loro capacità di competere con le imprese più grandi.

Gli alti investimenti e l'accesso al finanziamento limitato possono agire come deterrenti per le organizzazioni considerando l'adozione di calcolo cognitivo. Tuttavia, poiché la tecnologia matura e le storie di successo emergono, queste barriere possono gradualmente diminuire. Gli sforzi per creare soluzioni convenienti e potenziali collaborazioni tra fornitori e investitori possono anche affrontare questo restrittivo, favorendo una più ampia adozione di soluzioni di calcolo cognitivo. Nonostante queste sfide, i vantaggi a lungo termine del calcolo cognitivo, come l'efficienza migliorata, le intuizioni basate sui dati e le esperienze dei clienti migliorate, continuano a guidare l'interesse e l'investimento nel mercato del calcolo cognitivo globale.

Global Cognitive Computing Market- Opportunità

I giocatori di mercato possono capitalizzare sulle opportunità di crescita redditizie a causa dell'elevata domanda del settore sanitario

Il settore sanitario presenta significative opportunità di crescita per i giocatori nel mercato del calcolo cognitivo globale. La crescente domanda di assistenza sanitaria per l'analisi dei dati avanzata, la medicina personalizzata e la cura dei pazienti migliorata ha spinto l'adozione di tecnologie di calcolo cognitivo. Le soluzioni di calcolo cognitivo possono analizzare vasti volumi di dati del paziente, tra cui registrazioni mediche, risultati di imaging e dati genomici, per ricavare preziose informazioni per la diagnosi e la pianificazione del trattamento. La capacità dei sistemi di calcolo cognitivo di imparare dai nuovi dati e dalla ricerca medica consente loro di fornire raccomandazioni più accurate e tempestive, aiutando i professionisti sanitari a prendere decisioni meglio informate.

Inoltre, l'informatica cognitiva può rivoluzionare la ricerca medica e la scoperta di farmaci identificando i modelli in grandi set di dati e prevedendo potenziali interazioni farmacologiche o risultati di trattamento. L'integrazione di chatbots e assistenti virtuali basati su AI nelle impostazioni sanitarie migliora il coinvolgimento e il supporto dei pazienti, contribuendo ad un approccio sanitario più paziente-centrico. Con i continui progressi nell'intelligenza artificiale e nell'informatica cognitiva, il settore sanitario dovrebbe assistere a miglioramenti trasformativi nella gestione delle malattie, nel rilevamento precoce e nei risultati globali del paziente, creando opportunità di crescita redditizie per i giocatori di mercato nel mercato del calcolo cognitivo globale.

Global Cognitive Computing Market- Impatto di COVID-19:

Il mercato del calcolo cognitivo globale ha sperimentato sia le sfide che le opportunità a seguito della pandemia COVID-19. La crisi ha evidenziato il significato delle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale nell'affrontare problemi complessi e migliorare la resilienza operativa. Mentre alcune aziende hanno affrontato interruzioni nella fase iniziale della pandemica a causa di interruzioni della supply chain e di investimenti ridotti, altri hanno riconosciuto la necessità di investire in soluzioni di calcolo cognitivo per adattarsi al funzionamento remoto e cambiare i comportamenti dei clienti. Il settore sanitario ha assistito ad una maggiore domanda di applicazioni di calcolo cognitivo nella ricerca medica, nella scoperta della droga e nella cura dei pazienti, mirando a trovare soluzioni alla crisi sanitaria. Inoltre, la pandemia ha accelerato l'adozione di chatbots alimentati con AI e assistenti virtuali in varie industrie per gestire le richieste dei clienti e servizi di supporto. Mentre l'economia globale si riprende gradualmente, il mercato del calcolo cognitivo globale è pronto per una crescita sostanziale, con le imprese che riconoscono il ruolo critico delle tecnologie AI nella costruzione di un futuro più resiliente ed efficiente.

*Definizione: Il calcolo cognitivo si riferisce a un ramo di intelligenza artificiale (AI) che coinvolge lo sviluppo di sistemi informatici in grado di simulare processi cognitivi simili all'uomo. Questi sistemi utilizzano varie tecniche, tra cui l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento del modello e l'estrazione dei dati, per capire, ragionare, imparare e interagire con gli utenti in un modo che assomiglia a processi di pensiero umano. Il calcolo cognitivo mira a risolvere problemi complessi elaborando e analizzando vaste quantità di dati, prendendo decisioni informate e migliorando continuamente le sue prestazioni in base a nuove informazioni ed esperienze.