INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL MERCATO DELLE TELECOMUNICAZIONI ANALISI

L'intelligenza artificiale (AI) è un gruppo di metodologie che si concentrano sulla formazione di macchine intelligenti con l'aiuto dell'intelligenza umana come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la traduzione tra le lingue. L'applicazione principale dell'intelligenza artificiale nelle telecomunicazioni è per la gestione della rete. Le due tecnologie chiave che sono ampiamente nel settore delle telecomunicazioni sono sistemi esperti e machine learning. Tuttavia, l'AI dovrebbe essere più utile nel settore delle telecomunicazioni, se gli operatori aggiornano le loro reti a Software Defined Networks (SDN), che porta alla virtualizzazione della rete e alla distribuzione di servizi basati su cloud relativamente migliori.

Avvento di La quinta generazione di reti mobili (5G) e tecnologie Internet of Things (IoT), per costruire reti future si prevede di aiutare nell'integrazione di AI nell'industria delle telecomunicazioni. Le reti mobili devono affrontare dati eterogenei provenienti da tutto il mondo e da una grande varietà di sistemi, rivenditori e tipi di rete e dovrebbero avere la capacità di agire in tempo reale. Quindi, l'analisi di questi enormi set di dati da tutto il mondo è il consumo di tempo e da qualche parte è vicino all'impossibile. In questo caso l'intelligenza artificiale gioca un ruolo chiave perché è usato per prevedere e analizzare i problemi più velocemente dell'uomo. Artificial Intelligence renderà più aperta la quinta generazione di reti mobili, consentendo la connettività alla prevedibilità.

Per risolvere questi problemi nel settore delle telecomunicazioni, apprendimento automatico strumenti vengono utilizzati, che viene utilizzato per affrontare il problema di previsione di churning. I metodi utilizzati per risolvere il problema di churning includono reti neurali artificiali, apprendimento degli alberi delle decisioni, analisi della regressione, regressione logistica, macchine vettoriali di supporto, Bayes ingenuo, analisi dei cestini del modello sequenziale e analisi dei cestini del mercato, analisi discriminante lineare e approccio di serie ruvida. Quindi, l'uso di machine learning aiuta a rilevare chiamate fraudolente nei telefoni cellulari esaminando il comportamento di chiamata dell'utente.

Tuttavia, la mancanza di disponibilità di hardware più economico per sviluppare prodotti AI-enabled è il fattore principale che frena la crescita della AI nel mercato delle telecomunicazioni.

Imposte sul mercato

Sulla base del componente, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore delle telecomunicazioni è segmentato in:

• Strumenti
• Servizi

Sulla base del modo di distribuzione, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore delle telecomunicazioni è segmentato in:

• basato su cloud
• Su - locali

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore delle telecomunicazioni è segmentato in:

• Classificazione del traffico
• Utilizzo delle risorse e ottimizzazione della rete
• Rilevamento dell'anomalia
• Previsione
• Orchestrazione di rete

Market Outlook – Nord America ha tenuto la più grande quota nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore delle telecomunicazioni nel 2016

Sulla base della geografia, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nell'industria delle telecomunicazioni è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina, Medio Oriente e Africa. Il Nord America ha ricoperto una posizione dominante nel mercato globale dell'intelligenza artificiale nel settore delle telecomunicazioni nel 2016, e si prevede di mantenere il suo dominio durante il periodo previsto. Ciò è dovuto all'aumento dell'adozione delle soluzioni AI e dei consumatori nella regione sono stati i primi adottivi delle nuove tecnologie. Nel novembre 2017, secondo l'indagine Genpact sulla popolazione attiva in tutte le economie sviluppate che includevano gli Stati Uniti, il Regno Unito e l'Australia hanno mostrato un'alta inclinazione verso l'adozione dell'IA in settori tra cui la telecomunicazione. Genpact è una società di servizi professionali globale che fornisce la trasformazione digitale.

Oltre a questo, il mercato asiatico del Pacifico è stimato per esporre il CAGR più alto nel periodo di previsione. Ciò è attribuito alla crescente adozione di tecnologie di apprendimento automatico e di elaborazione delle lingue naturali e a diversi progetti pilota 5G. Questo dovrebbe aumentare il mercato AI nel settore delle telecomunicazioni. Per esempio, China Telecom Corporation Ltd. ha stabilito una nuova stazione di base 5G a Lanzhou il dicembre 2017 per espandere i progetti pilota 5G in Cina.

Aziende chiave

I principali attori del settore includono Atomwise, Inc., Lifegraph, Sense.ly, Inc., Zebra Medical Vision, Inc., Baidu, Inc., H2O ai, IBM Watson Health, NVIDIA, Enlitic, Inc., Google, Inc., Intel Corporation, Microsoft Corporation e altri.