L'intelligenza artificiale è la simulazione dei processi di intelligenza umana da parte delle macchine, in particolare dei sistemi informatici. Un genoma digitale è un insieme digitale completo di materiale genetico che si traduce in una cellula o in un organismo. È un modo più semplice per raccogliere dati sulle malattie croniche e praticati da esperti per ottenere uno sguardo più da vicino alle complicazioni genetiche. L'intelligenza artificiale nel genoma digitale si concentra sull'uso dell'intelligenza artificiale (AI) nello sviluppo di sistemi informatici che possono eseguire attività come la mappatura dei genoma.
L'intelligenza artificiale globale in mercato genoma digitale si stima che sia valutata 269,8 milioni di dollari in 2021 e si prevede di esporre un CAGR di 44,8% durante il periodo previsto (2021-2028).
Figura 1. Global Artificial Intelligence in Digital Genome Market Share (%) in termini di valore, per tecnologia, 2021
Per saperne di più su questo report, richiedi copia campione
Rise nel bisogno di controllare i costi di scoperta e il tempo durante il nuovo sviluppo della droga è previsto per guidare la crescita del mercato durante il periodo di previsione.
Aumentare la necessità di controllare i costi di scoperta e il tempo durante il nuovo sviluppo della droga è previsto per guidare l'intelligenza artificiale globale nella crescita del mercato del genoma digitale nel periodo di previsione. Lo sviluppo della droga è un processo lungo, complesso e costoso a causa del quale c'è bisogno di strumenti alternativi per scoprire nuovi farmaci. La scoperta e lo sviluppo della droga è comunemente condotta attraverso metodi in vivo e in vitro, che sono molto costosi e che richiedono tempo. L'intelligenza artificiale aumenta i ruoli nella scoperta della droga, potenzialmente risparmiando tempo e denaro significativi. Così, questo dovrebbe guidare la crescita del mercato durante il periodo di previsione.
Intelligenza artificiale nel mercato del genoma digitale Copertura del rapporto
Copertura del rapporto | Dettagli | ||
---|---|---|---|
Anno di base: | 2020 | Dimensione del mercato nel 2021: | US$ 269.8 Mn |
Dati storici per: | 2017 al 2020 | Periodo di tempo: | 2021 a 2028 |
Periodo di previsione 2021 a 2028 CAGR: | 44,8% | 2028 Proiezione del valore: | US$ 3,601.7 Mn |
Geografie coperte: |
| ||
Segmenti coperti: |
| ||
Aziende coperte: | NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Fabric Genomics Inc., Verge Genomics, Molecular Match Inc., SOPHiA GENETICS, PrecisionLife Ltd, BenevolentAI e Deep Genomics | ||
Driver per la crescita: |
| ||
Limitazioni & Sfide: |
|
Scopri macro e Micros esaminato su oltre 75 parametri, Ottieni accesso immediato al report
Figura 2. Global Artificial Intelligence in Digital Genome Market Share (%), By End User, 2021
Per saperne di più su questo report, richiedi copia campione
L'aumento degli investimenti nell'Intelligenza Artificiale in genomica dovrebbe portare la crescita del mercato durante il periodo previsto.
Aumento degli investimenti nell'intelligenza artificiale genomica si prevede di guidare l'intelligenza artificiale globale nella crescita del mercato del genoma digitale durante il periodo di previsione. Ad esempio, nel luglio 2021, Deep Genomics, un'azienda terapeutica leader nell'intelligenza artificiale (AI), aveva raccolto 180 milioni di dollari nel giro di finanziamento della serie C per espandere la sua piattaforma di scoperta dell'intelligenza artificiale (AI) per i terapeutici del RNA "Programmable" e scalare il suo portafoglio nella clinica. Il round di finanziamento è guidato da SoftBank Vision Fund 2, è un fondo di venture capital fondato nel 2017 con altri nuovi investitori tra cui Canadian Pension Plan Investment Board (CPP Investments), Alexandria Venture Investments, Khosla Ventures, Fidelity Management & Research Company, Amplitude Ventures, Magnetic Ventures e True Ventures.
Global Artificial Intelligence in Digital Genome Market – Impatto di Coronavirus (COVID-19) Pandemic
La pandemica coronavirus (COVID-19) è l'epidemia più recente, che è stato segnalato per la prima volta il 31 dicembre 2019, a Wuhan, in Cina. L'Organizzazione Mondiale della Sanità ha dichiarato COVID-19 come pandemia l'11 marzo 2020. Secondo la malattia del Coronavirus (COVID-19) Epidemiologica settimanale Aggiornamento da parte dell'Organizzazione Mondiale della Sanità, oltre 234.809.103 nuovi casi e 4.800.375 morti sono stati segnalati a partire dal 4 ottobre 2021, in tutto il mondo. Il COVID-19 può influire sull'economia in tre modi principali; influenzando direttamente la produzione e la domanda, creando disagi nei canali di distribuzione, e attraverso il suo impatto finanziario sulle imprese e sui mercati finanziari. A causa di blocchi nazionali, diversi paesi come Cina, India, Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti, Egitto, e altri stanno affrontando problemi per quanto riguarda il trasporto di droghe da un posto all'altro. Una delle più grandi sfide è fornire le materie prime necessarie per produrre farmaci a causa di irregolarità nel sistema di trasporto. Inoltre, a causa del crescente numero di pazienti affetti da COVID-19 e da altre malattie che minacciano la vita, i distributori di prodotti stanno vedendo una domanda errata per i prodotti dei rivenditori. Inoltre, COVID-19 ha portato alla crescita esponenziale per l'industria di produzione di dispositivi medici in quanto le vendite per i dispositivi hanno esploso dispositivi medici utilizzati per diagnosticare o trattare COVID-19 includono test diagnostici, maschere, abiti, guanti, sterilizzatori e ventilatori.
Intelligenza Artificiale Globale nel mercato del genoma digitale: Restraint
I principali fattori che ostacolano la crescita dell'intelligenza artificiale globale nel mercato del genoma digitale includono la mancanza di una forza lavoro AI qualificata e linee guida normative ambigue per il software medico. Artificial Intelligence (AI) è un sistema complesso che richiede una forza lavoro con set di abilità per sviluppare, gestire e implementare sistemi AI. Per esempio, il personale che si occupa dei sistemi AI dovrebbe essere consapevole del calcolo cognitivo, dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza della macchina, dell'apprendimento profondo e del riconoscimento dell'immagine. Integrare le soluzioni AI nei sistemi esistenti è anche un compito impegnativo che richiede un ampio trattamento dei dati per replicare il comportamento del cervello umano. Anche un errore minore può causare insufficienza di sistema o influenzare negativamente il risultato desiderato.
Giocatori chiave
NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Fabric Genomics Inc., Verge Genomics, Molecular Match Inc., SOPHiA GENETICS, PrecisionLife Ltd, BenevolentAI e Deep Genomics
Condividi
Ti manca la comodità di leggere un report nella tua lingua locale? Trova la tua lingua preferita:
Trasforma la tua strategia con report sulle tendenze esclusivi:
Frequently Asked Questions
Unisciti a migliaia di aziende in tutto il mondo impegnate a fareng the Excellent Business Solutions..
Visualizza tutti i nostri clienti