INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL MERCATO AUTOMOBILISTICO ANALYSIS

L'intelligenza artificiale viene sempre più adottata nel settore automobilistico, al fine di ridurre gli errori umani e l'intervento umano. L'intelligenza artificiale migliora autonomamente la percezione visiva, il processo decisionale e il riconoscimento vocale. Le crescenti normative governative per la sicurezza dei veicoli diventano uno dei principali driver per la crescita del mercato.

Aumentare la domanda di veicoli autonomi è un fattore importante che guida la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato automobilistico

La crescente domanda di veicoli autonomi dovrebbe sostenere la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato automobilistico. L'aumento del numero di incidenti stradali e di infortuni mortali, a causa di errori umani, ha portato ad aumentare la domanda di veicoli autonomi. Per esempio, secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS), 2015, sono state segnalate vittime di 1.25 milioni di persone e 50 milioni di persone sono state ferite, a causa di incidenti stradali a livello globale. Pertanto, utilizzando veicoli autonomi potrebbe ridurre gli incidenti a causa di errori umani. Gli automaker chiave si concentrano sullo sviluppo di veicoli autonomi, che dovrebbe aiutare nella crescita del mercato. Per esempio, Volkswagen dovrebbe lanciare auto-driving entro il 2019 e BMW dovrebbe lanciare autonoma iNext entro il 2021. Inoltre, gli operatori della flotta si concentrano anche sulla distribuzione di autovetture, al fine di migliorare la loro quota di mercato. Ad esempio, il 2016, NuTonomy, una società statunitense, ha annunciato i suoi piani per distribuire i servizi di taxi self-driving a Singapore entro il 2018, e prevede di essere operativo con flotte di taxi auto-driving in 10 città del mondo entro il 2020.

Il segmento di apprendimento approfondito dovrebbe tenere la quota più grande del mercato nel periodo di previsione

Il segmento di apprendimento profondo ha tenuto la quota più grande nel 2016 ed è progettato per mantenere il suo dominio durante il periodo di previsione. Aumentare l'uso di deep learning da parte di produttori di automobili come Audi, Delphi, Ford e Volkswagen per varie applicazioni come l'analisi dei dati, il riconoscimento vocale, l'elaborazione delle immagini ha portato alla crescita di questo segmento.

Intelligenza artificiale nel mercato automobilistico Tassonomia

Sulla base dell'offerta, l'intelligenza artificiale nel mercato automobilistico è segmentata in

• Hardware
• Software software

Sulla base della tecnologia, l'intelligenza artificiale nel mercato automobilistico è segmentata in

• Apprendimento profondo
• Apprendimento della macchina
• Sistemi di informazione
• IOT (Internet of Things)
• Capacità cognitive

In base all'applicazione, l'intelligenza artificiale nel mercato automobilistico è segmentata in

• Applicazioni semi-autonome
• Applicazioni completamente autonome

Intelligenza artificiale nel mercato automobilistico - Regional Insights

L'intelligenza artificiale globale nel mercato automobilistico è segmentata sulla base di regioni in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina, Medio Oriente e Africa. Si prevede che il Nord America rappresenti la più grande quota di mercato dell'intelligenza artificiale nel mercato automobilistico nel periodo previsto. Ciò è dovuto all'esistenza di iniziative governative per quanto riguarda la valorizzazione dei veicoli automobilistici. Ad esempio, nel 2016, il governo degli Stati Uniti ha investito 4 miliardi di dollari per veicoli autonomi. Inoltre, l'alta presenza di leader di mercato come Qualcomm Inc., Ford Motor Company, e General Motors Company è un altro fattore per la crescita di questo mercato. Stati Uniti e Canada sono i motori di crescita in Nord America.

Intelligenza artificiale nel mercato automobilistico - Contesto competitivo

I principali attori dell'intelligenza artificiale globale nel mercato automobilistico sono Qualcomm Inc. (U.S.), Tesla Inc., Volvo Car Corporation, BMW AG, Audi AG (Germania), General Motors Company (U.S.), Ford Motor Company (U.S.), Toyota Motor Corporation (Giappone), Hyundai Motor Corporation (Corea del Sud), Uber Technologies Inc. (U.S.), e Apple Inc.

Sviluppo chiave:

• Nel luglio 2019, Intel Corporation ha lanciato il suo sistema di chip deep-learning “Pohoiki Beach” che è in grado di cronching complessi algoritmi AI 10.000 volte più efficiente fino a 1.000 volte più veloce delle CPU regolari. Questo sistema è costituito da 64 chip di learning "neuromorphic" di Loihi che possono essere utilizzati in veicoli autonomi.
• Nel gennaio 2019, Qualcomm Technologies, Inc. ha lanciato la sua terza generazione Qualcomm Snapdragon Automotive Cockpit Platforms. Queste piattaforme sono basate su intelligenza artificiale (AI) che migliorerà l'esperienza in-veicolo supportando i livelli più elevati di calcolo necessari per veicoli semi-autonomi e autonomi.
• A settembre 2019, la società israeliana di alta tecnologia Cortica entra in partnership con Toyota e BMW. Le aziende condivideranno le loro competenze nel campo dell'intelligenza artificiale (AI) per la guida autonoma.
• Nel gennaio 2019, Microsoft Corporation entra in partnership con LG Electronics. Microsoft fornirà le sue tecnologie Azure Cloud e intelligenza artificiale per migliorare i sistemi avanzati di assistenza driver LG (ADAS), Driver-Status Monitoring Camera (DSM) e i prodotti Multi-Purpose Front Camera.
• Nel settembre 2019, Volkswagen e Ford hanno annunciato l'espansione della loro alleanza nel campo dell'intelligenza artificiale e del veicolo autonomo. Le aziende investiranno in Argo AI la società di piattaforma di tecnologia del veicolo autonoma. Volkswagen e Ford stanno progettando di distribuire commercialmente negli Stati Uniti e in Europa.